NÚRIA GÓMEZ GABRIEL
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LOVE ME, TINDER

AMOR ANDROID

SCREENING PERFORMANCES

Correspondences – letters as films

LEVE 5

Perversions and desire

Embodied Cinema

SORTING FACTS

The photographs in the Iconographie haunt its pages

BLACK OR WHITE SCREEN: THE POWER OF SEEING IMAGES TOGETHER

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29 de noviembre de 2019 · Núria Gómez Gabriel · ¿Cuáles son las respuestas del oráculo de Tinder?, ¿Cómo se programan?, ¿qué datos fluyen en sus cálculos? Y ¿Cuál es la relación entre usuario y proveedor?  Para responder estas preguntas, veamos  cómo la aplicación construye nuestra IDENTIDAD ALGORÍTMICA en base a nuestros patrones de consumo. / El estudio de los algoritmos desde una perspectiva sociológica lleva implícita la promesa de una objetividad algorítmica. La promesa de una imparcialidad que se le supone al carácter técnico del algoritmo es imposible de desvincular del poder que obtienen sus proveedores para conocer o predecir las prácticas de sus usuarios. Aunque el funcionamiento específico de los algoritmos de Tinder es una caja negra (black box) que no se revela públicamente, y su código es siempre un lenguaje opaco bajo el argumento del copyright, sabemos que están creados en base  a una idea  de éxito cuantitativa en relación a un mayor número de likes y matches. Un número que la aplicación evalúa y clasifica en base a su riqueza y su orientación. / ELO-SCORE o el “algoritmo de deseo” es tal y como explica Sean Rad (el creador de la app.), un sistema de puntuación que clasifica a las personas según su  “conveniencia”. El término deriva del mundo del ajedrez (Arpad Elo), donde se usó el mismo sistema para clasificar los niveles de habilidad de un jugador.  A cada usuaria se le asigna una puntuación. Elo-score hace dos cosas: 1) califica a cada usuario de acuerdo con cada algoritmo. 2) Determina la visibilidad en el entorno de Tinder de acuerdo con su puntuación. Los nuevos ususarios reciben un impulso de visibilidad extra al inicio del juego. El algoritmo visibiliza a los usuarios en base a su “clase social” de  deseo invisibilizando a su vez el rechazo y la negación. Ser rechazado es algo que la gente intenta evitar tanto como sea posible, por esto Tinder ha tenido tanto éxito, porque ha conseguido eliminar el rechazo como variable en el juego de seducción. O, al menos lo ha borrado de la experiencia de usuario. Pero Tinder no solo invisibiliza el rechazo sino que también puede decidir negar la coincidencia con alguien, simplemente ocultando la presencia de sus usuarios. La empresa programó este “comportamiento” para que no sea posible emparejarse con personas con una nota de deseo superior. Con el fin de “dar oportunidades a personas con una puntuación más baja”, la aplicación apuesta por una mayor estratificación social. / ¿Cómo lo hace? Los algoritmos son un reflejo distorsionado de lo que hacemos y de lo que somos con la capacidad de predecir el comportamiento de nuestras acciones físicas. A medida que pasamos de la era de la información a la era del aumento (o la era de la AMPLIFICACIÓN DE IMBÉCILES), los sistemas computacionales nos proponen cada vez más recomendaciones personalizadas. Tinder funciona con la combinación del algoritmo de aprendizaje automático VecTec con una inteligencia artificial. / Steve Liu, el Ingeniero de Tinder, explicó que el sistema funciona asignando un vector a cada swipe o movimiento. Y, cada vector lleva asociada información de los usuarios como actividades, intereses, entornos, nivel educativo y trayectoria profesional. Cuando la herramienta detecta que dos usuarios que comparten características se encuentran cerca, los visualiza mutuamente. / Además, Tinder también posibilita el encuentro de los usuarios en base a la distribución de su vocabulario.  Word2vec es un algoritmo parecido al anterior, también funciona por vectores, pero esta vez sugiere a los usuarios en base a su  “estilo de comunicación”. Word2vec identifica idiomas, dialectos y formas de jerga. Es decir, que la respuesta del oráculo de Tinder es lo que los ingenieros en ciencias computacionales se refieren como la CÁMARA DEL ECO (“echo chambre”). Imaginemos esta vez al usuario de Tinder en el centro de una sala de los espejos parecida a las que hay en los circos y los parques de atracciones.  Una cámara que ya no es oscura sino que está llena de reflejos distorsionados de su persona y de sus acciones en la vida offline. / Esta imagen corresponde a la matriz del algoritmo de una usuaria a quien no le gustan las personas con gafas ni las de Paquistán. Esta es la matriz que corresponde a su actividad. El algoritmo caras propias superpone las fotos de todos los perfiles que la usuaria ha desplazado y con  la suma de todos los likes y dislikes, crea un perfil fantasma. Un perfil que es la superposición de todas las decisiones o swipes que la usuaria ha tomado en su tiempo dentro de la aplicación y con el que, más tarde, el algoritmo reconoce, compara, ordena y predice aquello que le mostrará en pantalla. Esta es la respuesta del oráculo Tinder. Pero esta matriz no es solo individual porque, como decíamos, los algoritmos conviven con una inteligencia artificial que guarda en su memoria las decisiones que los usuarios tomaron en el pasado y en base a esto reproduce esquemas de comportamiento y calificación. Por ejemplo, si en el pasado un perfil tuvo buenas coincidencias con un usuario caucásico, Tinder sugerirá a las personas caucásicas como buenas coincidencias. El oráculo continuará la misma trayectoria sesgada. / Aunque los sesgos sean el reflejo de las prácticas sociales, existen otros criterios que sesgan en base al beneficio comercial o político del proveedor. Por eso, desde una perspectiva sociológica, la promesa de una objetividad algorítmica es una paradoja. PAUSA / Una paradoja encarada en 2018 por la androide Michihito Matsuda. El primer robot con inteligencia artificial que se presentó a la Alcaldía de Tama, un distrito de Tokio, con el objetivo de acabar con la corrupción política y que quedó tercero en las listas con un total de 4013 votos. Su campaña consistía en gobernar con más eficacia, de forma imparcial, y acabar con la corrupción porque solo un robot puede almacenar una gran volumen de información y tomar decisiones en base a este. Pero Matsuda fue creado por el exempleado de Google Norio Murakami y por el vicepresidente de Softbank, Tetsuzo Matsuda, una importante compañía proveedora de servicios móviles. Así que bajo la promesa de la objetividad algorítmica en su campaña anticorrupción se escondía una nueva forma de gobernanza y control en base a la privatización de la experiencia y su administración política./ Pero veamos cómo esta paradoja de la objetividad imparcial se revela en en nuestra mirada de un cielo que, si antes nos observaba, ahora cae sobre nosotros como una realidad sesgada. / Esta imagen de la luna fue tomada con un dispositivo Huawei P30 Pro.  El teléfono móvil de la multinacional china que incorpora la FUNCIÓN MODO LUNA. Y que, como Tinder, opera a través un algoritmo de aprendizaje automático. Un algoritmo que toma la información conocida de la cara de la luna para aclarar, estabilizar y arreglar la imagen. Esta inteligencia artificial es capaz de identificar cuando el usuario está tratando de encuadrar la luna. Reconoce más de 1300 escenarios y cuando identifica el objetivo del usuario le devuelve una mejora y optimización del enfoque y la exposición de la imagen. Pero el algoritmo no solo optimiza la fotografía sino que la samplea con las imágenes preexistentes. La foto que obtienes con la FUNCIÓN LUNA es el estándar de calidad de la empresa. El hibrido de tu imagen y la suma de aumentos artificiales que han sido programados para (cito con sus palabras) “ayudar a capturar adecuadamente la belleza de la luna”. Una belleza sin matices que altera la verdad de la imagen de forma parecida a como lo hacen los filtros Snapchat. La respuesta del sesgo comercial  de la empresa que busca vender más teléfonos inteligentes y que lleva implícita la estandarización de nuestra relación con el entorno. PAUSA / El cielo que nos observa ahora cae sobre nosotros. / Un meteorito está a punto de estallar contra el planeta Tierra. Un meteorito amenaza con la pregunta: ¿Con quién pasarías tu última noche con vida?. / El pasado 6 de octubre Tinder estrenó la mini-serie dirigida por Karena Evans SWIPE NIGHT. Un juego para que elijas tu propia aventura que es a su vez una mini-serie online  y una mejora en las cualidades del algoritmo de la celestina digital.  El segundo trimestre de 2019 la aplicación perdió un 10,8% de entradas en la aplicación y como respuesta, ofrece de manera gratuita una dosis extra de diversión. / Todos los domingos de octubre de 18 a 24h la serie interactiva de Tinder enfrentó a sus usuarios a un apocalipsis inminente.  La SWIPE NIGHT es un relato en primera persona escrito por los creadores de Netflix y HBO. En ciertos puntos de inflexión, el usuario tiene que decidir que le deparará el futuro. Pero sus decisiones dictarán más que un mero relato: también influirán en sus futuras coincidencias y de qué hablarán con ellas cuando la aventura épica termine / Su ideología es binaria, puedes escoger siempre entre dos opciones, y su estructura narrativa hija de los librojuegos que ya a finales de los setenta entraron en el mercado de la mano de Bantam Books. Los libros “elige tu propia aventura”  anticiparon la navegación narrativa a través del hiperlink. Fueron los precursores del hipertexto y el espacio digital. Algo que, como argumenta Lee Mackinnon en su texto Máquinas de amor, invistió la forma linear del libro en un giro parecido al que Atari realizó cuando “transformó la televisión pasiva mediante el lanzamiento de su primer video juego Pong”. En los librojuegos, la simple elección de una página por encima de la otra podía representar la diferencia entre la vida y la muerte. Y, la habilidad de interactuar y jugar con dispositivos que previamente transmitían las decisiones del narrador parecía intuitivo y mágico. La magia que marcó una división entre los períodos predigital y postdigital. / Estructurada en seis episodios de cinco minutos, la historia presenta a sus protagonistas en la fiesta de celebración del acercamiento al meteorito, donde se anuncia el desvío de su trayectoria hacia al planeta Tierra. La amenaza siembra el caos y la prisa. Y el usuario dispone de 7 segundos para responder a preguntas como: ¿Le digo lo guapa que está o me rio de ella? ¿Cubro a Graham porque le ha puesto los cuernos a Alexis o le digo la verdad? ¿Salvo a Alexis o salvo a su mascota? ¿Cojo los medicamentos o me como una bolsa de chetoos? ¿Nuestras decisiones importan o no valen nada? ¿Le ayudo o le ignoro? ¿Le pido prestado el móvil o se lo robo directamente? ¿Sigo mis instintos o me convierto en héroe? ¿Prefiero morir sola o con alguien especial? ¿Llamo a mi familia o acabo con mi vida tirándome  al mar? / Preguntas que debes responder rápido, como cuando haces un test psicológico. Después de cada capítulo se añadan tus decisiones en tu perfil. Y así el resto de usuarios pueden acceder a más indicios sobre tus rasgos de personalidad. Aunque estas “ decisiones críticas” no solo sirven a los usuarios para romper el hielo, sino que sirven a la empresa como indicios de predicción porque es en los momentos críticos, cuando se revela nuestra verdadera intención. / La Swipe Night es una herramienta de espionaje y vigilancia emocional. Además de optimizar nuestro avatar digital según los parámetros de la empresa, su mecánica sirve a los proveedores para conocer mejor nuestras emociones y ajustar al máximo el beneficio comercial. Aunque no es la  primera vez que Tinder implementa su beneficio con técnicas de entretenimiento para aumentar el compromiso y la motivación de sus usuarios. Recordemos el MODO SPRING BREAK (o modo erasmus) para planificar las vacaciones de universitarios de entre 18 y 24 años, y EL MODO FESTVAL en el que, junto a las empresas americanas de entretenimiento global AEG Worldwide y Live Nation, crearon la función que permite conocer a persones afines a tus gustos y personalidad en tu festival favorito. Funciones que buscan un mayor compromiso del usuario y que son a su vez plataformas de extracción de datos mediante trakeo online. / El cielo cae sobre nosotros y en su lugar crecen las ramas de un bosque artificial. Si como decíamos al principio, la distancia que nos separa hoy de la luna es de dos minutos, y su superficie es una verdad alterada que determina i organiza nuestra existencia en base al sesgo comercial de la pornografía emocional, estamos destinadas a morir a morir de placer como lo estaba Jane Fonda en Barbarella. Vivimos en todos los futuros perdidos del consumo de la utopía romántica. / Como hemos visto a lo largo de esta constelación, la relación entre el cielo y el destino, con sus mitos y relatos, es una relación de dominio y control. Una relación entre el dominio de la tecnología como segunda naturaleza y las formas de control de nuestro cuerpo tecnificado, delegado, cada vez más utilitario y funcional. En la era de la computación planetaria somos el cazador cazado, capturado por todas las funciones (y aplicaciones) que nos elevan al cielo vertical donde habitan los objetos. / MUTE / Y en esta fuga exponencial hacia el infinito, hemos visto como nuestra experiencia es la del nuevo sublime: somos el caminante sobre el mar de nubes mientras observamos cómo la inmensa e infinita segunda naturaleza se despliega en toda su grandeza por debajo de nuestros ojos. En los extremos del paisaje. Donde hace frío, es de noche y la oscuridad es brillante. Muchas gracias. — 29 de noviembre de 2019 · Núria Gómez Gabriel · ¿Cuáles son las respuestas del oráculo de Tinder?, ¿Cómo se programan?, ¿qué datos fluyen en sus cálculos? Y ¿Cuál es la relación entre usuario y proveedor?  Para responder estas preguntas, veamos  cómo la aplicación construye nuestra IDENTIDAD ALGORÍTMICA en base a nuestros patrones de consumo. / El estudio de los algoritmos desde una perspectiva sociológica lleva implícita la promesa de una objetividad algorítmica. La promesa de una imparcialidad que se le supone al carácter técnico del algoritmo es imposible de desvincular del poder que obtienen sus proveedores para conocer o predecir las prácticas de sus usuarios. Aunque el funcionamiento específico de los algoritmos de Tinder es una caja negra (black box) que no se revela públicamente, y su código es siempre un lenguaje opaco bajo el argumento del copyright, sabemos que están creados en base  a una idea  de éxito cuantitativa en relación a un mayor número de likes y matches. Un número que la aplicación evalúa y clasifica en base a su riqueza y su orientación. / ELO-SCORE o el “algoritmo de deseo” es tal y como explica Sean Rad (el creador de la app.), un sistema de puntuación que clasifica a las personas según su  “conveniencia”. El término deriva del mundo del ajedrez (Arpad Elo), donde se usó el mismo sistema para clasificar los niveles de habilidad de un jugador.  A cada usuaria se le asigna una puntuación. Elo-score hace dos cosas: 1) califica a cada usuario de acuerdo con cada algoritmo. 2) Determina la visibilidad en el entorno de Tinder de acuerdo con su puntuación. Los nuevos ususarios reciben un impulso de visibilidad extra al inicio del juego. El algoritmo visibiliza a los usuarios en base a su “clase social” de  deseo invisibilizando a su vez el rechazo y la negación. Ser rechazado es algo que la gente intenta evitar tanto como sea posible, por esto Tinder ha tenido tanto éxito, porque ha conseguido eliminar el rechazo como variable en el juego de seducción. O, al menos lo ha borrado de la experiencia de usuario. Pero Tinder no solo invisibiliza el rechazo sino que también puede decidir negar la coincidencia con alguien, simplemente ocultando la presencia de sus usuarios. La empresa programó este “comportamiento” para que no sea posible emparejarse con personas con una nota de deseo superior. Con el fin de “dar oportunidades a personas con una puntuación más baja”, la aplicación apuesta por una mayor estratificación social. / ¿Cómo lo hace? Los algoritmos son un reflejo distorsionado de lo que hacemos y de lo que somos con la capacidad de predecir el comportamiento de nuestras acciones físicas. A medida que pasamos de la era de la información a la era del aumento (o la era de la AMPLIFICACIÓN DE IMBÉCILES), los sistemas computacionales nos proponen cada vez más recomendaciones personalizadas. Tinder funciona con la combinación del algoritmo de aprendizaje automático VecTec con una inteligencia artificial. / Steve Liu, el Ingeniero de Tinder, explicó que el sistema funciona asignando un vector a cada swipe o movimiento. Y, cada vector lleva asociada información de los usuarios como actividades, intereses, entornos, nivel educativo y trayectoria profesional. Cuando la herramienta detecta que dos usuarios que comparten características se encuentran cerca, los visualiza mutuamente. / Además, Tinder también posibilita el encuentro de los usuarios en base a la distribución de su vocabulario.  Word2vec es un algoritmo parecido al anterior, también funciona por vectores, pero esta vez sugiere a los usuarios en base a su  “estilo de comunicación”. Word2vec identifica idiomas, dialectos y formas de jerga. Es decir, que la respuesta del oráculo de Tinder es lo que los ingenieros en ciencias computacionales se refieren como la CÁMARA DEL ECO (“echo chambre”). Imaginemos esta vez al usuario de Tinder en el centro de una sala de los espejos parecida a las que hay en los circos y los parques de atracciones.  Una cámara que ya no es oscura sino que está llena de reflejos distorsionados de su persona y de sus acciones en la vida offline. / Esta imagen corresponde a la matriz del algoritmo de una usuaria a quien no le gustan las personas con gafas ni las de Paquistán. Esta es la matriz que corresponde a su actividad. El algoritmo caras propias superpone las fotos de todos los perfiles que la usuaria ha desplazado y con  la suma de todos los likes y dislikes, crea un perfil fantasma. Un perfil que es la superposición de todas las decisiones o swipes que la usuaria ha tomado en su tiempo dentro de la aplicación y con el que, más tarde, el algoritmo reconoce, compara, ordena y predice aquello que le mostrará en pantalla. Esta es la respuesta del oráculo Tinder. Pero esta matriz no es solo individual porque, como decíamos, los algoritmos conviven con una inteligencia artificial que guarda en su memoria las decisiones que los usuarios tomaron en el pasado y en base a esto reproduce esquemas de comportamiento y calificación. Por ejemplo, si en el pasado un perfil tuvo buenas coincidencias con un usuario caucásico, Tinder sugerirá a las personas caucásicas como buenas coincidencias. El oráculo continuará la misma trayectoria sesgada. / Aunque los sesgos sean el reflejo de las prácticas sociales, existen otros criterios que sesgan en base al beneficio comercial o político del proveedor. Por eso, desde una perspectiva sociológica, la promesa de una objetividad algorítmica es una paradoja. PAUSA / Una paradoja encarada en 2018 por la androide Michihito Matsuda. El primer robot con inteligencia artificial que se presentó a la Alcaldía de Tama, un distrito de Tokio, con el objetivo de acabar con la corrupción política y que quedó tercero en las listas con un total de 4013 votos. Su campaña consistía en gobernar con más eficacia, de forma imparcial, y acabar con la corrupción porque solo un robot puede almacenar una gran volumen de información y tomar decisiones en base a este. Pero Matsuda fue creado por el exempleado de Google Norio Murakami y por el vicepresidente de Softbank, Tetsuzo Matsuda, una importante compañía proveedora de servicios móviles. Así que bajo la promesa de la objetividad algorítmica en su campaña anticorrupción se escondía una nueva forma de gobernanza y control en base a la privatización de la experiencia y su administración política./ Pero veamos cómo esta paradoja de la objetividad imparcial se revela en en nuestra mirada de un cielo que, si antes nos observaba, ahora cae sobre nosotros como una realidad sesgada. / Esta imagen de la luna fue tomada con un dispositivo Huawei P30 Pro.  El teléfono móvil de la multinacional china que incorpora la FUNCIÓN MODO LUNA. Y que, como Tinder, opera a través un algoritmo de aprendizaje automático. Un algoritmo que toma la información conocida de la cara de la luna para aclarar, estabilizar y arreglar la imagen. Esta inteligencia artificial es capaz de identificar cuando el usuario está tratando de encuadrar la luna. Reconoce más de 1300 escenarios y cuando identifica el objetivo del usuario le devuelve una mejora y optimización del enfoque y la exposición de la imagen. Pero el algoritmo no solo optimiza la fotografía sino que la samplea con las imágenes preexistentes. La foto que obtienes con la FUNCIÓN LUNA es el estándar de calidad de la empresa. El hibrido de tu imagen y la suma de aumentos artificiales que han sido programados para (cito con sus palabras) “ayudar a capturar adecuadamente la belleza de la luna”. Una belleza sin matices que altera la verdad de la imagen de forma parecida a como lo hacen los filtros Snapchat. La respuesta del sesgo comercial  de la empresa que busca vender más teléfonos inteligentes y que lleva implícita la estandarización de nuestra relación con el entorno. PAUSA / El cielo que nos observa ahora cae sobre nosotros. / Un meteorito está a punto de estallar contra el planeta Tierra. Un meteorito amenaza con la pregunta: ¿Con quién pasarías tu última noche con vida?. / El pasado 6 de octubre Tinder estrenó la mini-serie dirigida por Karena Evans SWIPE NIGHT. Un juego para que elijas tu propia aventura que es a su vez una mini-serie online  y una mejora en las cualidades del algoritmo de la celestina digital.  El segundo trimestre de 2019 la aplicación perdió un 10,8% de entradas en la aplicación y como respuesta, ofrece de manera gratuita una dosis extra de diversión. / Todos los domingos de octubre de 18 a 24h la serie interactiva de Tinder enfrentó a sus usuarios a un apocalipsis inminente.  La SWIPE NIGHT es un relato en primera persona escrito por los creadores de Netflix y HBO. En ciertos puntos de inflexión, el usuario tiene que decidir que le deparará el futuro. Pero sus decisiones dictarán más que un mero relato: también influirán en sus futuras coincidencias y de qué hablarán con ellas cuando la aventura épica termine / Su ideología es binaria, puedes escoger siempre entre dos opciones, y su estructura narrativa hija de los librojuegos que ya a finales de los setenta entraron en el mercado de la mano de Bantam Books. Los libros “elige tu propia aventura”  anticiparon la navegación narrativa a través del hiperlink. Fueron los precursores del hipertexto y el espacio digital. Algo que, como argumenta Lee Mackinnon en su texto Máquinas de amor, invistió la forma linear del libro en un giro parecido al que Atari realizó cuando “transformó la televisión pasiva mediante el lanzamiento de su primer video juego Pong”. En los librojuegos, la simple elección de una página por encima de la otra podía representar la diferencia entre la vida y la muerte. Y, la habilidad de interactuar y jugar con dispositivos que previamente transmitían las decisiones del narrador parecía intuitivo y mágico. La magia que marcó una división entre los períodos predigital y postdigital. / Estructurada en seis episodios de cinco minutos, la historia presenta a sus protagonistas en la fiesta de celebración del acercamiento al meteorito, donde se anuncia el desvío de su trayectoria hacia al planeta Tierra. La amenaza siembra el caos y la prisa. Y el usuario dispone de 7 segundos para responder a preguntas como: ¿Le digo lo guapa que está o me rio de ella? ¿Cubro a Graham porque le ha puesto los cuernos a Alexis o le digo la verdad? ¿Salvo a Alexis o salvo a su mascota? ¿Cojo los medicamentos o me como una bolsa de chetoos? ¿Nuestras decisiones importan o no valen nada? ¿Le ayudo o le ignoro? ¿Le pido prestado el móvil o se lo robo directamente? ¿Sigo mis instintos o me convierto en héroe? ¿Prefiero morir sola o con alguien especial? ¿Llamo a mi familia o acabo con mi vida tirándome  al mar? / Preguntas que debes responder rápido, como cuando haces un test psicológico. Después de cada capítulo se añadan tus decisiones en tu perfil. Y así el resto de usuarios pueden acceder a más indicios sobre tus rasgos de personalidad. Aunque estas “ decisiones críticas” no solo sirven a los usuarios para romper el hielo, sino que sirven a la empresa como indicios de predicción porque es en los momentos críticos, cuando se revela nuestra verdadera intención. / La Swipe Night es una herramienta de espionaje y vigilancia emocional. Además de optimizar nuestro avatar digital según los parámetros de la empresa, su mecánica sirve a los proveedores para conocer mejor nuestras emociones y ajustar al máximo el beneficio comercial. Aunque no es la  primera vez que Tinder implementa su beneficio con técnicas de entretenimiento para aumentar el compromiso y la motivación de sus usuarios. Recordemos el MODO SPRING BREAK (o modo erasmus) para planificar las vacaciones de universitarios de entre 18 y 24 años, y EL MODO FESTVAL en el que, junto a las empresas americanas de entretenimiento global AEG Worldwide y Live Nation, crearon la función que permite conocer a persones afines a tus gustos y personalidad en tu festival favorito. Funciones que buscan un mayor compromiso del usuario y que son a su vez plataformas de extracción de datos mediante trakeo online. / El cielo cae sobre nosotros y en su lugar crecen las ramas de un bosque artificial. Si como decíamos al principio, la distancia que nos separa hoy de la luna es de dos minutos, y su superficie es una verdad alterada que determina i organiza nuestra existencia en base al sesgo comercial de la pornografía emocional, estamos destinadas a morir a morir de placer como lo estaba Jane Fonda en Barbarella. Vivimos en todos los futuros perdidos del consumo de la utopía romántica. / Como hemos visto a lo largo de esta constelación, la relación entre el cielo y el destino, con sus mitos y relatos, es una relación de dominio y control. Una relación entre el dominio de la tecnología como segunda naturaleza y las formas de control de nuestro cuerpo tecnificado, delegado, cada vez más utilitario y funcional. En la era de la computación planetaria somos el cazador cazado, capturado por todas las funciones (y aplicaciones) que nos elevan al cielo vertical donde habitan los objetos. / MUTE / Y en esta fuga exponencial hacia el infinito, hemos visto como nuestra experiencia es la del nuevo sublime: somos el caminante sobre el mar de nubes mientras observamos cómo la inmensa e infinita segunda naturaleza se despliega en toda su grandeza por debajo de nuestros ojos. En los extremos del paisaje. Donde hace frío, es de noche y la oscuridad es brillante. Muchas gracias. — 29 de noviembre de 2019 · Núria Gómez Gabriel · ¿Cuáles son las respuestas del oráculo de Tinder?, ¿Cómo se programan?, ¿qué datos fluyen en sus cálculos? Y ¿Cuál es la relación entre usuario y proveedor?  Para responder estas preguntas, veamos  cómo la aplicación construye nuestra IDENTIDAD ALGORÍTMICA en base a nuestros patrones de consumo. / El estudio de los algoritmos desde una perspectiva sociológica lleva implícita la promesa de una objetividad algorítmica. La promesa de una imparcialidad que se le supone al carácter técnico del algoritmo es imposible de desvincular del poder que obtienen sus proveedores para conocer o predecir las prácticas de sus usuarios. Aunque el funcionamiento específico de los algoritmos de Tinder es una caja negra (black box) que no se revela públicamente, y su código es siempre un lenguaje opaco bajo el argumento del copyright, sabemos que están creados en base  a una idea  de éxito cuantitativa en relación a un mayor número de likes y matches. Un número que la aplicación evalúa y clasifica en base a su riqueza y su orientación. / ELO-SCORE o el “algoritmo de deseo” es tal y como explica Sean Rad (el creador de la app.), un sistema de puntuación que clasifica a las personas según su  “conveniencia”. El término deriva del mundo del ajedrez (Arpad Elo), donde se usó el mismo sistema para clasificar los niveles de habilidad de un jugador.  A cada usuaria se le asigna una puntuación. Elo-score hace dos cosas: 1) califica a cada usuario de acuerdo con cada algoritmo. 2) Determina la visibilidad en el entorno de Tinder de acuerdo con su puntuación. Los nuevos ususarios reciben un impulso de visibilidad extra al inicio del juego. El algoritmo visibiliza a los usuarios en base a su “clase social” de  deseo invisibilizando a su vez el rechazo y la negación. Ser rechazado es algo que la gente intenta evitar tanto como sea posible, por esto Tinder ha tenido tanto éxito, porque ha conseguido eliminar el rechazo como variable en el juego de seducción. O, al menos lo ha borrado de la experiencia de usuario. Pero Tinder no solo invisibiliza el rechazo sino que también puede decidir negar la coincidencia con alguien, simplemente ocultando la presencia de sus usuarios. La empresa programó este “comportamiento” para que no sea posible emparejarse con personas con una nota de deseo superior. Con el fin de “dar oportunidades a personas con una puntuación más baja”, la aplicación apuesta por una mayor estratificación social. / ¿Cómo lo hace? Los algoritmos son un reflejo distorsionado de lo que hacemos y de lo que somos con la capacidad de predecir el comportamiento de nuestras acciones físicas. A medida que pasamos de la era de la información a la era del aumento (o la era de la AMPLIFICACIÓN DE IMBÉCILES), los sistemas computacionales nos proponen cada vez más recomendaciones personalizadas. Tinder funciona con la combinación del algoritmo de aprendizaje automático VecTec con una inteligencia artificial. / Steve Liu, el Ingeniero de Tinder, explicó que el sistema funciona asignando un vector a cada swipe o movimiento. Y, cada vector lleva asociada información de los usuarios como actividades, intereses, entornos, nivel educativo y trayectoria profesional. Cuando la herramienta detecta que dos usuarios que comparten características se encuentran cerca, los visualiza mutuamente. / Además, Tinder también posibilita el encuentro de los usuarios en base a la distribución de su vocabulario.  Word2vec es un algoritmo parecido al anterior, también funciona por vectores, pero esta vez sugiere a los usuarios en base a su  “estilo de comunicación”. Word2vec identifica idiomas, dialectos y formas de jerga. Es decir, que la respuesta del oráculo de Tinder es lo que los ingenieros en ciencias computacionales se refieren como la CÁMARA DEL ECO (“echo chambre”). Imaginemos esta vez al usuario de Tinder en el centro de una sala de los espejos parecida a las que hay en los circos y los parques de atracciones.  Una cámara que ya no es oscura sino que está llena de reflejos distorsionados de su persona y de sus acciones en la vida offline. / Esta imagen corresponde a la matriz del algoritmo de una usuaria a quien no le gustan las personas con gafas ni las de Paquistán. Esta es la matriz que corresponde a su actividad. El algoritmo caras propias superpone las fotos de todos los perfiles que la usuaria ha desplazado y con  la suma de todos los likes y dislikes, crea un perfil fantasma. Un perfil que es la superposición de todas las decisiones o swipes que la usuaria ha tomado en su tiempo dentro de la aplicación y con el que, más tarde, el algoritmo reconoce, compara, ordena y predice aquello que le mostrará en pantalla. Esta es la respuesta del oráculo Tinder. Pero esta matriz no es solo individual porque, como decíamos, los algoritmos conviven con una inteligencia artificial que guarda en su memoria las decisiones que los usuarios tomaron en el pasado y en base a esto reproduce esquemas de comportamiento y calificación. Por ejemplo, si en el pasado un perfil tuvo buenas coincidencias con un usuario caucásico, Tinder sugerirá a las personas caucásicas como buenas coincidencias. El oráculo continuará la misma trayectoria sesgada. / Aunque los sesgos sean el reflejo de las prácticas sociales, existen otros criterios que sesgan en base al beneficio comercial o político del proveedor. Por eso, desde una perspectiva sociológica, la promesa de una objetividad algorítmica es una paradoja. PAUSA / Una paradoja encarada en 2018 por la androide Michihito Matsuda. El primer robot con inteligencia artificial que se presentó a la Alcaldía de Tama, un distrito de Tokio, con el objetivo de acabar con la corrupción política y que quedó tercero en las listas con un total de 4013 votos. Su campaña consistía en gobernar con más eficacia, de forma imparcial, y acabar con la corrupción porque solo un robot puede almacenar una gran volumen de información y tomar decisiones en base a este. Pero Matsuda fue creado por el exempleado de Google Norio Murakami y por el vicepresidente de Softbank, Tetsuzo Matsuda, una importante compañía proveedora de servicios móviles. Así que bajo la promesa de la objetividad algorítmica en su campaña anticorrupción se escondía una nueva forma de gobernanza y control en base a la privatización de la experiencia y su administración política./ Pero veamos cómo esta paradoja de la objetividad imparcial se revela en en nuestra mirada de un cielo que, si antes nos observaba, ahora cae sobre nosotros como una realidad sesgada. / Esta imagen de la luna fue tomada con un dispositivo Huawei P30 Pro.  El teléfono móvil de la multinacional china que incorpora la FUNCIÓN MODO LUNA. Y que, como Tinder, opera a través un algoritmo de aprendizaje automático. Un algoritmo que toma la información conocida de la cara de la luna para aclarar, estabilizar y arreglar la imagen. Esta inteligencia artificial es capaz de identificar cuando el usuario está tratando de encuadrar la luna. Reconoce más de 1300 escenarios y cuando identifica el objetivo del usuario le devuelve una mejora y optimización del enfoque y la exposición de la imagen. Pero el algoritmo no solo optimiza la fotografía sino que la samplea con las imágenes preexistentes. La foto que obtienes con la FUNCIÓN LUNA es el estándar de calidad de la empresa. El hibrido de tu imagen y la suma de aumentos artificiales que han sido programados para (cito con sus palabras) “ayudar a capturar adecuadamente la belleza de la luna”. Una belleza sin matices que altera la verdad de la imagen de forma parecida a como lo hacen los filtros Snapchat. La respuesta del sesgo comercial  de la empresa que busca vender más teléfonos inteligentes y que lleva implícita la estandarización de nuestra relación con el entorno. PAUSA / El cielo que nos observa ahora cae sobre nosotros. / Un meteorito está a punto de estallar contra el planeta Tierra. Un meteorito amenaza con la pregunta: ¿Con quién pasarías tu última noche con vida?. / El pasado 6 de octubre Tinder estrenó la mini-serie dirigida por Karena Evans SWIPE NIGHT. Un juego para que elijas tu propia aventura que es a su vez una mini-serie online  y una mejora en las cualidades del algoritmo de la celestina digital.  El segundo trimestre de 2019 la aplicación perdió un 10,8% de entradas en la aplicación y como respuesta, ofrece de manera gratuita una dosis extra de diversión. / Todos los domingos de octubre de 18 a 24h la serie interactiva de Tinder enfrentó a sus usuarios a un apocalipsis inminente.  La SWIPE NIGHT es un relato en primera persona escrito por los creadores de Netflix y HBO. En ciertos puntos de inflexión, el usuario tiene que decidir que le deparará el futuro. Pero sus decisiones dictarán más que un mero relato: también influirán en sus futuras coincidencias y de qué hablarán con ellas cuando la aventura épica termine / Su ideología es binaria, puedes escoger siempre entre dos opciones, y su estructura narrativa hija de los librojuegos que ya a finales de los setenta entraron en el mercado de la mano de Bantam Books. Los libros “elige tu propia aventura”  anticiparon la navegación narrativa a través del hiperlink. Fueron los precursores del hipertexto y el espacio digital. Algo que, como argumenta Lee Mackinnon en su texto Máquinas de amor, invistió la forma linear del libro en un giro parecido al que Atari realizó cuando “transformó la televisión pasiva mediante el lanzamiento de su primer video juego Pong”. En los librojuegos, la simple elección de una página por encima de la otra podía representar la diferencia entre la vida y la muerte. Y, la habilidad de interactuar y jugar con dispositivos que previamente transmitían las decisiones del narrador parecía intuitivo y mágico. La magia que marcó una división entre los períodos predigital y postdigital. / Estructurada en seis episodios de cinco minutos, la historia presenta a sus protagonistas en la fiesta de celebración del acercamiento al meteorito, donde se anuncia el desvío de su trayectoria hacia al planeta Tierra. La amenaza siembra el caos y la prisa. Y el usuario dispone de 7 segundos para responder a preguntas como: ¿Le digo lo guapa que está o me rio de ella? ¿Cubro a Graham porque le ha puesto los cuernos a Alexis o le digo la verdad? ¿Salvo a Alexis o salvo a su mascota? ¿Cojo los medicamentos o me como una bolsa de chetoos? ¿Nuestras decisiones importan o no valen nada? ¿Le ayudo o le ignoro? ¿Le pido prestado el móvil o se lo robo directamente? ¿Sigo mis instintos o me convierto en héroe? ¿Prefiero morir sola o con alguien especial? ¿Llamo a mi familia o acabo con mi vida tirándome  al mar? / Preguntas que debes responder rápido, como cuando haces un test psicológico. Después de cada capítulo se añadan tus decisiones en tu perfil. Y así el resto de usuarios pueden acceder a más indicios sobre tus rasgos de personalidad. Aunque estas “ decisiones críticas” no solo sirven a los usuarios para romper el hielo, sino que sirven a la empresa como indicios de predicción porque es en los momentos críticos, cuando se revela nuestra verdadera intención. / La Swipe Night es una herramienta de espionaje y vigilancia emocional. Además de optimizar nuestro avatar digital según los parámetros de la empresa, su mecánica sirve a los proveedores para conocer mejor nuestras emociones y ajustar al máximo el beneficio comercial. Aunque no es la  primera vez que Tinder implementa su beneficio con técnicas de entretenimiento para aumentar el compromiso y la motivación de sus usuarios. Recordemos el MODO SPRING BREAK (o modo erasmus) para planificar las vacaciones de universitarios de entre 18 y 24 años, y EL MODO FESTVAL en el que, junto a las empresas americanas de entretenimiento global AEG Worldwide y Live Nation, crearon la función que permite conocer a persones afines a tus gustos y personalidad en tu festival favorito. Funciones que buscan un mayor compromiso del usuario y que son a su vez plataformas de extracción de datos mediante trakeo online. / El cielo cae sobre nosotros y en su lugar crecen las ramas de un bosque artificial. Si como decíamos al principio, la distancia que nos separa hoy de la luna es de dos minutos, y su superficie es una verdad alterada que determina i organiza nuestra existencia en base al sesgo comercial de la pornografía emocional, estamos destinadas a morir a morir de placer como lo estaba Jane Fonda en Barbarella. Vivimos en todos los futuros perdidos del consumo de la utopía romántica. / Como hemos visto a lo largo de esta constelación, la relación entre el cielo y el destino, con sus mitos y relatos, es una relación de dominio y control. Una relación entre el dominio de la tecnología como segunda naturaleza y las formas de control de nuestro cuerpo tecnificado, delegado, cada vez más utilitario y funcional. En la era de la computación planetaria somos el cazador cazado, capturado por todas las funciones (y aplicaciones) que nos elevan al cielo vertical donde habitan los objetos. / MUTE / Y en esta fuga exponencial hacia el infinito, hemos visto como nuestra experiencia es la del nuevo sublime: somos el caminante sobre el mar de nubes mientras observamos cómo la inmensa e infinita segunda naturaleza se despliega en toda su grandeza por debajo de nuestros ojos. En los extremos del paisaje. Donde hace frío, es de noche y la oscuridad es brillante. Muchas gracias. — 29 de noviembre de 2019 · Núria Gómez Gabriel · ¿Cuáles son las respuestas del oráculo de Tinder?, ¿Cómo se programan?, ¿qué datos fluyen en sus cálculos? Y ¿Cuál es la relación entre usuario y proveedor?  Para responder estas preguntas, veamos  cómo la aplicación construye nuestra IDENTIDAD ALGORÍTMICA en base a nuestros patrones de consumo. / El estudio de los algoritmos desde una perspectiva sociológica lleva implícita la promesa de una objetividad algorítmica. La promesa de una imparcialidad que se le supone al carácter técnico del algoritmo es imposible de desvincular del poder que obtienen sus proveedores para conocer o predecir las prácticas de sus usuarios. Aunque el funcionamiento específico de los algoritmos de Tinder es una caja negra (black box) que no se revela públicamente, y su código es siempre un lenguaje opaco bajo el argumento del copyright, sabemos que están creados en base  a una idea  de éxito cuantitativa en relación a un mayor número de likes y matches. Un número que la aplicación evalúa y clasifica en base a su riqueza y su orientación. / ELO-SCORE o el “algoritmo de deseo” es tal y como explica Sean Rad (el creador de la app.), un sistema de puntuación que clasifica a las personas según su  “conveniencia”. El término deriva del mundo del ajedrez (Arpad Elo), donde se usó el mismo sistema para clasificar los niveles de habilidad de un jugador.  A cada usuaria se le asigna una puntuación. Elo-score hace dos cosas: 1) califica a cada usuario de acuerdo con cada algoritmo. 2) Determina la visibilidad en el entorno de Tinder de acuerdo con su puntuación. Los nuevos ususarios reciben un impulso de visibilidad extra al inicio del juego. El algoritmo visibiliza a los usuarios en base a su “clase social” de  deseo invisibilizando a su vez el rechazo y la negación. Ser rechazado es algo que la gente intenta evitar tanto como sea posible, por esto Tinder ha tenido tanto éxito, porque ha conseguido eliminar el rechazo como variable en el juego de seducción. O, al menos lo ha borrado de la experiencia de usuario. Pero Tinder no solo invisibiliza el rechazo sino que también puede decidir negar la coincidencia con alguien, simplemente ocultando la presencia de sus usuarios. La empresa programó este “comportamiento” para que no sea posible emparejarse con personas con una nota de deseo superior. Con el fin de “dar oportunidades a personas con una puntuación más baja”, la aplicación apuesta por una mayor estratificación social. / ¿Cómo lo hace? Los algoritmos son un reflejo distorsionado de lo que hacemos y de lo que somos con la capacidad de predecir el comportamiento de nuestras acciones físicas. A medida que pasamos de la era de la información a la era del aumento (o la era de la AMPLIFICACIÓN DE IMBÉCILES), los sistemas computacionales nos proponen cada vez más recomendaciones personalizadas. Tinder funciona con la combinación del algoritmo de aprendizaje automático VecTec con una inteligencia artificial. / Steve Liu, el Ingeniero de Tinder, explicó que el sistema funciona asignando un vector a cada swipe o movimiento. Y, cada vector lleva asociada información de los usuarios como actividades, intereses, entornos, nivel educativo y trayectoria profesional. Cuando la herramienta detecta que dos usuarios que comparten características se encuentran cerca, los visualiza mutuamente. / Además, Tinder también posibilita el encuentro de los usuarios en base a la distribución de su vocabulario.  Word2vec es un algoritmo parecido al anterior, también funciona por vectores, pero esta vez sugiere a los usuarios en base a su  “estilo de comunicación”. Word2vec identifica idiomas, dialectos y formas de jerga. Es decir, que la respuesta del oráculo de Tinder es lo que los ingenieros en ciencias computacionales se refieren como la CÁMARA DEL ECO (“echo chambre”). Imaginemos esta vez al usuario de Tinder en el centro de una sala de los espejos parecida a las que hay en los circos y los parques de atracciones.  Una cámara que ya no es oscura sino que está llena de reflejos distorsionados de su persona y de sus acciones en la vida offline. / Esta imagen corresponde a la matriz del algoritmo de una usuaria a quien no le gustan las personas con gafas ni las de Paquistán. Esta es la matriz que corresponde a su actividad. El algoritmo caras propias superpone las fotos de todos los perfiles que la usuaria ha desplazado y con  la suma de todos los likes y dislikes, crea un perfil fantasma. Un perfil que es la superposición de todas las decisiones o swipes que la usuaria ha tomado en su tiempo dentro de la aplicación y con el que, más tarde, el algoritmo reconoce, compara, ordena y predice aquello que le mostrará en pantalla. Esta es la respuesta del oráculo Tinder. Pero esta matriz no es solo individual porque, como decíamos, los algoritmos conviven con una inteligencia artificial que guarda en su memoria las decisiones que los usuarios tomaron en el pasado y en base a esto reproduce esquemas de comportamiento y calificación. Por ejemplo, si en el pasado un perfil tuvo buenas coincidencias con un usuario caucásico, Tinder sugerirá a las personas caucásicas como buenas coincidencias. El oráculo continuará la misma trayectoria sesgada. / Aunque los sesgos sean el reflejo de las prácticas sociales, existen otros criterios que sesgan en base al beneficio comercial o político del proveedor. Por eso, desde una perspectiva sociológica, la promesa de una objetividad algorítmica es una paradoja. PAUSA / Una paradoja encarada en 2018 por la androide Michihito Matsuda. El primer robot con inteligencia artificial que se presentó a la Alcaldía de Tama, un distrito de Tokio, con el objetivo de acabar con la corrupción política y que quedó tercero en las listas con un total de 4013 votos. Su campaña consistía en gobernar con más eficacia, de forma imparcial, y acabar con la corrupción porque solo un robot puede almacenar una gran volumen de información y tomar decisiones en base a este. Pero Matsuda fue creado por el exempleado de Google Norio Murakami y por el vicepresidente de Softbank, Tetsuzo Matsuda, una importante compañía proveedora de servicios móviles. Así que bajo la promesa de la objetividad algorítmica en su campaña anticorrupción se escondía una nueva forma de gobernanza y control en base a la privatización de la experiencia y su administración política./ Pero veamos cómo esta paradoja de la objetividad imparcial se revela en en nuestra mirada de un cielo que, si antes nos observaba, ahora cae sobre nosotros como una realidad sesgada. / Esta imagen de la luna fue tomada con un dispositivo Huawei P30 Pro.  El teléfono móvil de la multinacional china que incorpora la FUNCIÓN MODO LUNA. Y que, como Tinder, opera a través un algoritmo de aprendizaje automático. Un algoritmo que toma la información conocida de la cara de la luna para aclarar, estabilizar y arreglar la imagen. Esta inteligencia artificial es capaz de identificar cuando el usuario está tratando de encuadrar la luna. Reconoce más de 1300 escenarios y cuando identifica el objetivo del usuario le devuelve una mejora y optimización del enfoque y la exposición de la imagen. Pero el algoritmo no solo optimiza la fotografía sino que la samplea con las imágenes preexistentes. La foto que obtienes con la FUNCIÓN LUNA es el estándar de calidad de la empresa. El hibrido de tu imagen y la suma de aumentos artificiales que han sido programados para (cito con sus palabras) “ayudar a capturar adecuadamente la belleza de la luna”. Una belleza sin matices que altera la verdad de la imagen de forma parecida a como lo hacen los filtros Snapchat. La respuesta del sesgo comercial  de la empresa que busca vender más teléfonos inteligentes y que lleva implícita la estandarización de nuestra relación con el entorno. PAUSA / El cielo que nos observa ahora cae sobre nosotros. / Un meteorito está a punto de estallar contra el planeta Tierra. Un meteorito amenaza con la pregunta: ¿Con quién pasarías tu última noche con vida?. / El pasado 6 de octubre Tinder estrenó la mini-serie dirigida por Karena Evans SWIPE NIGHT. Un juego para que elijas tu propia aventura que es a su vez una mini-serie online  y una mejora en las cualidades del algoritmo de la celestina digital.  El segundo trimestre de 2019 la aplicación perdió un 10,8% de entradas en la aplicación y como respuesta, ofrece de manera gratuita una dosis extra de diversión. / Todos los domingos de octubre de 18 a 24h la serie interactiva de Tinder enfrentó a sus usuarios a un apocalipsis inminente.  La SWIPE NIGHT es un relato en primera persona escrito por los creadores de Netflix y HBO. En ciertos puntos de inflexión, el usuario tiene que decidir que le deparará el futuro. Pero sus decisiones dictarán más que un mero relato: también influirán en sus futuras coincidencias y de qué hablarán con ellas cuando la aventura épica termine / Su ideología es binaria, puedes escoger siempre entre dos opciones, y su estructura narrativa hija de los librojuegos que ya a finales de los setenta entraron en el mercado de la mano de Bantam Books. Los libros “elige tu propia aventura”  anticiparon la navegación narrativa a través del hiperlink. Fueron los precursores del hipertexto y el espacio digital. Algo que, como argumenta Lee Mackinnon en su texto Máquinas de amor, invistió la forma linear del libro en un giro parecido al que Atari realizó cuando “transformó la televisión pasiva mediante el lanzamiento de su primer video juego Pong”. En los librojuegos, la simple elección de una página por encima de la otra podía representar la diferencia entre la vida y la muerte. Y, la habilidad de interactuar y jugar con dispositivos que previamente transmitían las decisiones del narrador parecía intuitivo y mágico. La magia que marcó una división entre los períodos predigital y postdigital. / Estructurada en seis episodios de cinco minutos, la historia presenta a sus protagonistas en la fiesta de celebración del acercamiento al meteorito, donde se anuncia el desvío de su trayectoria hacia al planeta Tierra. La amenaza siembra el caos y la prisa. Y el usuario dispone de 7 segundos para responder a preguntas como: ¿Le digo lo guapa que está o me rio de ella? ¿Cubro a Graham porque le ha puesto los cuernos a Alexis o le digo la verdad? ¿Salvo a Alexis o salvo a su mascota? ¿Cojo los medicamentos o me como una bolsa de chetoos? ¿Nuestras decisiones importan o no valen nada? ¿Le ayudo o le ignoro? ¿Le pido prestado el móvil o se lo robo directamente? ¿Sigo mis instintos o me convierto en héroe? ¿Prefiero morir sola o con alguien especial? ¿Llamo a mi familia o acabo con mi vida tirándome  al mar? / Preguntas que debes responder rápido, como cuando haces un test psicológico. Después de cada capítulo se añadan tus decisiones en tu perfil. Y así el resto de usuarios pueden acceder a más indicios sobre tus rasgos de personalidad. Aunque estas “ decisiones críticas” no solo sirven a los usuarios para romper el hielo, sino que sirven a la empresa como indicios de predicción porque es en los momentos críticos, cuando se revela nuestra verdadera intención. / La Swipe Night es una herramienta de espionaje y vigilancia emocional. Además de optimizar nuestro avatar digital según los parámetros de la empresa, su mecánica sirve a los proveedores para conocer mejor nuestras emociones y ajustar al máximo el beneficio comercial. Aunque no es la  primera vez que Tinder implementa su beneficio con técnicas de entretenimiento para aumentar el compromiso y la motivación de sus usuarios. Recordemos el MODO SPRING BREAK (o modo erasmus) para planificar las vacaciones de universitarios de entre 18 y 24 años, y EL MODO FESTVAL en el que, junto a las empresas americanas de entretenimiento global AEG Worldwide y Live Nation, crearon la función que permite conocer a persones afines a tus gustos y personalidad en tu festival favorito. Funciones que buscan un mayor compromiso del usuario y que son a su vez plataformas de extracción de datos mediante trakeo online. / El cielo cae sobre nosotros y en su lugar crecen las ramas de un bosque artificial. Si como decíamos al principio, la distancia que nos separa hoy de la luna es de dos minutos, y su superficie es una verdad alterada que determina i organiza nuestra existencia en base al sesgo comercial de la pornografía emocional, estamos destinadas a morir a morir de placer como lo estaba Jane Fonda en Barbarella. Vivimos en todos los futuros perdidos del consumo de la utopía romántica. / Como hemos visto a lo largo de esta constelación, la relación entre el cielo y el destino, con sus mitos y relatos, es una relación de dominio y control. Una relación entre el dominio de la tecnología como segunda naturaleza y las formas de control de nuestro cuerpo tecnificado, delegado, cada vez más utilitario y funcional. En la era de la computación planetaria somos el cazador cazado, capturado por todas las funciones (y aplicaciones) que nos elevan al cielo vertical donde habitan los objetos. / MUTE / Y en esta fuga exponencial hacia el infinito, hemos visto como nuestra experiencia es la del nuevo sublime: somos el caminante sobre el mar de nubes mientras observamos cómo la inmensa e infinita segunda naturaleza se despliega en toda su grandeza por debajo de nuestros ojos. En los extremos del paisaje. Donde hace frío, es de noche y la oscuridad es brillante. Muchas gracias. — 29 de noviembre de 2019 · Núria Gómez Gabriel · ¿Cuáles son las respuestas del oráculo de Tinder?, ¿Cómo se programan?, ¿qué datos fluyen en sus cálculos? Y ¿Cuál es la relación entre usuario y proveedor?  Para responder estas preguntas, veamos  cómo la aplicación construye nuestra IDENTIDAD ALGORÍTMICA en base a nuestros patrones de consumo. / El estudio de los algoritmos desde una perspectiva sociológica lleva implícita la promesa de una objetividad algorítmica. La promesa de una imparcialidad que se le supone al carácter técnico del algoritmo es imposible de desvincular del poder que obtienen sus proveedores para conocer o predecir las prácticas de sus usuarios. Aunque el funcionamiento específico de los algoritmos de Tinder es una caja negra (black box) que no se revela públicamente, y su código es siempre un lenguaje opaco bajo el argumento del copyright, sabemos que están creados en base  a una idea  de éxito cuantitativa en relación a un mayor número de likes y matches. Un número que la aplicación evalúa y clasifica en base a su riqueza y su orientación. / ELO-SCORE o el “algoritmo de deseo” es tal y como explica Sean Rad (el creador de la app.), un sistema de puntuación que clasifica a las personas según su  “conveniencia”. El término deriva del mundo del ajedrez (Arpad Elo), donde se usó el mismo sistema para clasificar los niveles de habilidad de un jugador.  A cada usuaria se le asigna una puntuación. Elo-score hace dos cosas: 1) califica a cada usuario de acuerdo con cada algoritmo. 2) Determina la visibilidad en el entorno de Tinder de acuerdo con su puntuación. Los nuevos ususarios reciben un impulso de visibilidad extra al inicio del juego. El algoritmo visibiliza a los usuarios en base a su “clase social” de  deseo invisibilizando a su vez el rechazo y la negación. Ser rechazado es algo que la gente intenta evitar tanto como sea posible, por esto Tinder ha tenido tanto éxito, porque ha conseguido eliminar el rechazo como variable en el juego de seducción. O, al menos lo ha borrado de la experiencia de usuario. Pero Tinder no solo invisibiliza el rechazo sino que también puede decidir negar la coincidencia con alguien, simplemente ocultando la presencia de sus usuarios. La empresa programó este “comportamiento” para que no sea posible emparejarse con personas con una nota de deseo superior. Con el fin de “dar oportunidades a personas con una puntuación más baja”, la aplicación apuesta por una mayor estratificación social. / ¿Cómo lo hace? Los algoritmos son un reflejo distorsionado de lo que hacemos y de lo que somos con la capacidad de predecir el comportamiento de nuestras acciones físicas. A medida que pasamos de la era de la información a la era del aumento (o la era de la AMPLIFICACIÓN DE IMBÉCILES), los sistemas computacionales nos proponen cada vez más recomendaciones personalizadas. Tinder funciona con la combinación del algoritmo de aprendizaje automático VecTec con una inteligencia artificial. / Steve Liu, el Ingeniero de Tinder, explicó que el sistema funciona asignando un vector a cada swipe o movimiento. Y, cada vector lleva asociada información de los usuarios como actividades, intereses, entornos, nivel educativo y trayectoria profesional. Cuando la herramienta detecta que dos usuarios que comparten características se encuentran cerca, los visualiza mutuamente. / Además, Tinder también posibilita el encuentro de los usuarios en base a la distribución de su vocabulario.  Word2vec es un algoritmo parecido al anterior, también funciona por vectores, pero esta vez sugiere a los usuarios en base a su  “estilo de comunicación”. Word2vec identifica idiomas, dialectos y formas de jerga. Es decir, que la respuesta del oráculo de Tinder es lo que los ingenieros en ciencias computacionales se refieren como la CÁMARA DEL ECO (“echo chambre”). Imaginemos esta vez al usuario de Tinder en el centro de una sala de los espejos parecida a las que hay en los circos y los parques de atracciones.  Una cámara que ya no es oscura sino que está llena de reflejos distorsionados de su persona y de sus acciones en la vida offline. / Esta imagen corresponde a la matriz del algoritmo de una usuaria a quien no le gustan las personas con gafas ni las de Paquistán. Esta es la matriz que corresponde a su actividad. El algoritmo caras propias superpone las fotos de todos los perfiles que la usuaria ha desplazado y con  la suma de todos los likes y dislikes, crea un perfil fantasma. Un perfil que es la superposición de todas las decisiones o swipes que la usuaria ha tomado en su tiempo dentro de la aplicación y con el que, más tarde, el algoritmo reconoce, compara, ordena y predice aquello que le mostrará en pantalla. Esta es la respuesta del oráculo Tinder. Pero esta matriz no es solo individual porque, como decíamos, los algoritmos conviven con una inteligencia artificial que guarda en su memoria las decisiones que los usuarios tomaron en el pasado y en base a esto reproduce esquemas de comportamiento y calificación. Por ejemplo, si en el pasado un perfil tuvo buenas coincidencias con un usuario caucásico, Tinder sugerirá a las personas caucásicas como buenas coincidencias. El oráculo continuará la misma trayectoria sesgada. / Aunque los sesgos sean el reflejo de las prácticas sociales, existen otros criterios que sesgan en base al beneficio comercial o político del proveedor. Por eso, desde una perspectiva sociológica, la promesa de una objetividad algorítmica es una paradoja. PAUSA / Una paradoja encarada en 2018 por la androide Michihito Matsuda. El primer robot con inteligencia artificial que se presentó a la Alcaldía de Tama, un distrito de Tokio, con el objetivo de acabar con la corrupción política y que quedó tercero en las listas con un total de 4013 votos. Su campaña consistía en gobernar con más eficacia, de forma imparcial, y acabar con la corrupción porque solo un robot puede almacenar una gran volumen de información y tomar decisiones en base a este. Pero Matsuda fue creado por el exempleado de Google Norio Murakami y por el vicepresidente de Softbank, Tetsuzo Matsuda, una importante compañía proveedora de servicios móviles. Así que bajo la promesa de la objetividad algorítmica en su campaña anticorrupción se escondía una nueva forma de gobernanza y control en base a la privatización de la experiencia y su administración política./ Pero veamos cómo esta paradoja de la objetividad imparcial se revela en en nuestra mirada de un cielo que, si antes nos observaba, ahora cae sobre nosotros como una realidad sesgada. / Esta imagen de la luna fue tomada con un dispositivo Huawei P30 Pro.  El teléfono móvil de la multinacional china que incorpora la FUNCIÓN MODO LUNA. Y que, como Tinder, opera a través un algoritmo de aprendizaje automático. Un algoritmo que toma la información conocida de la cara de la luna para aclarar, estabilizar y arreglar la imagen. Esta inteligencia artificial es capaz de identificar cuando el usuario está tratando de encuadrar la luna. Reconoce más de 1300 escenarios y cuando identifica el objetivo del usuario le devuelve una mejora y optimización del enfoque y la exposición de la imagen. Pero el algoritmo no solo optimiza la fotografía sino que la samplea con las imágenes preexistentes. La foto que obtienes con la FUNCIÓN LUNA es el estándar de calidad de la empresa. El hibrido de tu imagen y la suma de aumentos artificiales que han sido programados para (cito con sus palabras) “ayudar a capturar adecuadamente la belleza de la luna”. Una belleza sin matices que altera la verdad de la imagen de forma parecida a como lo hacen los filtros Snapchat. La respuesta del sesgo comercial  de la empresa que busca vender más teléfonos inteligentes y que lleva implícita la estandarización de nuestra relación con el entorno. PAUSA / El cielo que nos observa ahora cae sobre nosotros. / Un meteorito está a punto de estallar contra el planeta Tierra. Un meteorito amenaza con la pregunta: ¿Con quién pasarías tu última noche con vida?. / El pasado 6 de octubre Tinder estrenó la mini-serie dirigida por Karena Evans SWIPE NIGHT. Un juego para que elijas tu propia aventura que es a su vez una mini-serie online  y una mejora en las cualidades del algoritmo de la celestina digital.  El segundo trimestre de 2019 la aplicación perdió un 10,8% de entradas en la aplicación y como respuesta, ofrece de manera gratuita una dosis extra de diversión. / Todos los domingos de octubre de 18 a 24h la serie interactiva de Tinder enfrentó a sus usuarios a un apocalipsis inminente.  La SWIPE NIGHT es un relato en primera persona escrito por los creadores de Netflix y HBO. En ciertos puntos de inflexión, el usuario tiene que decidir que le deparará el futuro. Pero sus decisiones dictarán más que un mero relato: también influirán en sus futuras coincidencias y de qué hablarán con ellas cuando la aventura épica termine / Su ideología es binaria, puedes escoger siempre entre dos opciones, y su estructura narrativa hija de los librojuegos que ya a finales de los setenta entraron en el mercado de la mano de Bantam Books. Los libros “elige tu propia aventura”  anticiparon la navegación narrativa a través del hiperlink. Fueron los precursores del hipertexto y el espacio digital. Algo que, como argumenta Lee Mackinnon en su texto Máquinas de amor, invistió la forma linear del libro en un giro parecido al que Atari realizó cuando “transformó la televisión pasiva mediante el lanzamiento de su primer video juego Pong”. En los librojuegos, la simple elección de una página por encima de la otra podía representar la diferencia entre la vida y la muerte. Y, la habilidad de interactuar y jugar con dispositivos que previamente transmitían las decisiones del narrador parecía intuitivo y mágico. La magia que marcó una división entre los períodos predigital y postdigital. / Estructurada en seis episodios de cinco minutos, la historia presenta a sus protagonistas en la fiesta de celebración del acercamiento al meteorito, donde se anuncia el desvío de su trayectoria hacia al planeta Tierra. La amenaza siembra el caos y la prisa. Y el usuario dispone de 7 segundos para responder a preguntas como: ¿Le digo lo guapa que está o me rio de ella? ¿Cubro a Graham porque le ha puesto los cuernos a Alexis o le digo la verdad? ¿Salvo a Alexis o salvo a su mascota? ¿Cojo los medicamentos o me como una bolsa de chetoos? ¿Nuestras decisiones importan o no valen nada? ¿Le ayudo o le ignoro? ¿Le pido prestado el móvil o se lo robo directamente? ¿Sigo mis instintos o me convierto en héroe? ¿Prefiero morir sola o con alguien especial? ¿Llamo a mi familia o acabo con mi vida tirándome  al mar? / Preguntas que debes responder rápido, como cuando haces un test psicológico. Después de cada capítulo se añadan tus decisiones en tu perfil. Y así el resto de usuarios pueden acceder a más indicios sobre tus rasgos de personalidad. Aunque estas “ decisiones críticas” no solo sirven a los usuarios para romper el hielo, sino que sirven a la empresa como indicios de predicción porque es en los momentos críticos, cuando se revela nuestra verdadera intención. / La Swipe Night es una herramienta de espionaje y vigilancia emocional. Además de optimizar nuestro avatar digital según los parámetros de la empresa, su mecánica sirve a los proveedores para conocer mejor nuestras emociones y ajustar al máximo el beneficio comercial. Aunque no es la  primera vez que Tinder implementa su beneficio con técnicas de entretenimiento para aumentar el compromiso y la motivación de sus usuarios. Recordemos el MODO SPRING BREAK (o modo erasmus) para planificar las vacaciones de universitarios de entre 18 y 24 años, y EL MODO FESTVAL en el que, junto a las empresas americanas de entretenimiento global AEG Worldwide y Live Nation, crearon la función que permite conocer a persones afines a tus gustos y personalidad en tu festival favorito. Funciones que buscan un mayor compromiso del usuario y que son a su vez plataformas de extracción de datos mediante trakeo online. / El cielo cae sobre nosotros y en su lugar crecen las ramas de un bosque artificial. Si como decíamos al principio, la distancia que nos separa hoy de la luna es de dos minutos, y su superficie es una verdad alterada que determina i organiza nuestra existencia en base al sesgo comercial de la pornografía emocional, estamos destinadas a morir a morir de placer como lo estaba Jane Fonda en Barbarella. Vivimos en todos los futuros perdidos del consumo de la utopía romántica. / Como hemos visto a lo largo de esta constelación, la relación entre el cielo y el destino, con sus mitos y relatos, es una relación de dominio y control. Una relación entre el dominio de la tecnología como segunda naturaleza y las formas de control de nuestro cuerpo tecnificado, delegado, cada vez más utilitario y funcional. En la era de la computación planetaria somos el cazador cazado, capturado por todas las funciones (y aplicaciones) que nos elevan al cielo vertical donde habitan los objetos. / MUTE / Y en esta fuga exponencial hacia el infinito, hemos visto como nuestra experiencia es la del nuevo sublime: somos el caminante sobre el mar de nubes mientras observamos cómo la inmensa e infinita segunda naturaleza se despliega en toda su grandeza por debajo de nuestros ojos. En los extremos del paisaje. Donde hace frío, es de noche y la oscuridad es brillante. Muchas gracias. — 29 de noviembre de 2019 · Núria Gómez Gabriel · ¿Cuáles son las respuestas del oráculo de Tinder?, ¿Cómo se programan?, ¿qué datos fluyen en sus cálculos? Y ¿Cuál es la relación entre usuario y proveedor?  Para responder estas preguntas, veamos  cómo la aplicación construye nuestra IDENTIDAD ALGORÍTMICA en base a nuestros patrones de consumo. / El estudio de los algoritmos desde una perspectiva sociológica lleva implícita la promesa de una objetividad algorítmica. La promesa de una imparcialidad que se le supone al carácter técnico del algoritmo es imposible de desvincular del poder que obtienen sus proveedores para conocer o predecir las prácticas de sus usuarios. Aunque el funcionamiento específico de los algoritmos de Tinder es una caja negra (black box) que no se revela públicamente, y su código es siempre un lenguaje opaco bajo el argumento del copyright, sabemos que están creados en base  a una idea  de éxito cuantitativa en relación a un mayor número de likes y matches. Un número que la aplicación evalúa y clasifica en base a su riqueza y su orientación. / ELO-SCORE o el “algoritmo de deseo” es tal y como explica Sean Rad (el creador de la app.), un sistema de puntuación que clasifica a las personas según su  “conveniencia”. El término deriva del mundo del ajedrez (Arpad Elo), donde se usó el mismo sistema para clasificar los niveles de habilidad de un jugador.  A cada usuaria se le asigna una puntuación. Elo-score hace dos cosas: 1) califica a cada usuario de acuerdo con cada algoritmo. 2) Determina la visibilidad en el entorno de Tinder de acuerdo con su puntuación. Los nuevos ususarios reciben un impulso de visibilidad extra al inicio del juego. El algoritmo visibiliza a los usuarios en base a su “clase social” de  deseo invisibilizando a su vez el rechazo y la negación. Ser rechazado es algo que la gente intenta evitar tanto como sea posible, por esto Tinder ha tenido tanto éxito, porque ha conseguido eliminar el rechazo como variable en el juego de seducción. O, al menos lo ha borrado de la experiencia de usuario. Pero Tinder no solo invisibiliza el rechazo sino que también puede decidir negar la coincidencia con alguien, simplemente ocultando la presencia de sus usuarios. La empresa programó este “comportamiento” para que no sea posible emparejarse con personas con una nota de deseo superior. Con el fin de “dar oportunidades a personas con una puntuación más baja”, la aplicación apuesta por una mayor estratificación social. / ¿Cómo lo hace? Los algoritmos son un reflejo distorsionado de lo que hacemos y de lo que somos con la capacidad de predecir el comportamiento de nuestras acciones físicas. A medida que pasamos de la era de la información a la era del aumento (o la era de la AMPLIFICACIÓN DE IMBÉCILES), los sistemas computacionales nos proponen cada vez más recomendaciones personalizadas. Tinder funciona con la combinación del algoritmo de aprendizaje automático VecTec con una inteligencia artificial. / Steve Liu, el Ingeniero de Tinder, explicó que el sistema funciona asignando un vector a cada swipe o movimiento. Y, cada vector lleva asociada información de los usuarios como actividades, intereses, entornos, nivel educativo y trayectoria profesional. Cuando la herramienta detecta que dos usuarios que comparten características se encuentran cerca, los visualiza mutuamente. / Además, Tinder también posibilita el encuentro de los usuarios en base a la distribución de su vocabulario.  Word2vec es un algoritmo parecido al anterior, también funciona por vectores, pero esta vez sugiere a los usuarios en base a su  “estilo de comunicación”. Word2vec identifica idiomas, dialectos y formas de jerga. Es decir, que la respuesta del oráculo de Tinder es lo que los ingenieros en ciencias computacionales se refieren como la CÁMARA DEL ECO (“echo chambre”). Imaginemos esta vez al usuario de Tinder en el centro de una sala de los espejos parecida a las que hay en los circos y los parques de atracciones.  Una cámara que ya no es oscura sino que está llena de reflejos distorsionados de su persona y de sus acciones en la vida offline. / Esta imagen corresponde a la matriz del algoritmo de una usuaria a quien no le gustan las personas con gafas ni las de Paquistán. Esta es la matriz que corresponde a su actividad. El algoritmo caras propias superpone las fotos de todos los perfiles que la usuaria ha desplazado y con  la suma de todos los likes y dislikes, crea un perfil fantasma. Un perfil que es la superposición de todas las decisiones o swipes que la usuaria ha tomado en su tiempo dentro de la aplicación y con el que, más tarde, el algoritmo reconoce, compara, ordena y predice aquello que le mostrará en pantalla. Esta es la respuesta del oráculo Tinder. Pero esta matriz no es solo individual porque, como decíamos, los algoritmos conviven con una inteligencia artificial que guarda en su memoria las decisiones que los usuarios tomaron en el pasado y en base a esto reproduce esquemas de comportamiento y calificación. Por ejemplo, si en el pasado un perfil tuvo buenas coincidencias con un usuario caucásico, Tinder sugerirá a las personas caucásicas como buenas coincidencias. El oráculo continuará la misma trayectoria sesgada. / Aunque los sesgos sean el reflejo de las prácticas sociales, existen otros criterios que sesgan en base al beneficio comercial o político del proveedor. Por eso, desde una perspectiva sociológica, la promesa de una objetividad algorítmica es una paradoja. PAUSA / Una paradoja encarada en 2018 por la androide Michihito Matsuda. El primer robot con inteligencia artificial que se presentó a la Alcaldía de Tama, un distrito de Tokio, con el objetivo de acabar con la corrupción política y que quedó tercero en las listas con un total de 4013 votos. Su campaña consistía en gobernar con más eficacia, de forma imparcial, y acabar con la corrupción porque solo un robot puede almacenar una gran volumen de información y tomar decisiones en base a este. Pero Matsuda fue creado por el exempleado de Google Norio Murakami y por el vicepresidente de Softbank, Tetsuzo Matsuda, una importante compañía proveedora de servicios móviles. Así que bajo la promesa de la objetividad algorítmica en su campaña anticorrupción se escondía una nueva forma de gobernanza y control en base a la privatización de la experiencia y su administración política./ Pero veamos cómo esta paradoja de la objetividad imparcial se revela en en nuestra mirada de un cielo que, si antes nos observaba, ahora cae sobre nosotros como una realidad sesgada. / Esta imagen de la luna fue tomada con un dispositivo Huawei P30 Pro.  El teléfono móvil de la multinacional china que incorpora la FUNCIÓN MODO LUNA. Y que, como Tinder, opera a través un algoritmo de aprendizaje automático. Un algoritmo que toma la información conocida de la cara de la luna para aclarar, estabilizar y arreglar la imagen. Esta inteligencia artificial es capaz de identificar cuando el usuario está tratando de encuadrar la luna. Reconoce más de 1300 escenarios y cuando identifica el objetivo del usuario le devuelve una mejora y optimización del enfoque y la exposición de la imagen. Pero el algoritmo no solo optimiza la fotografía sino que la samplea con las imágenes preexistentes. La foto que obtienes con la FUNCIÓN LUNA es el estándar de calidad de la empresa. El hibrido de tu imagen y la suma de aumentos artificiales que han sido programados para (cito con sus palabras) “ayudar a capturar adecuadamente la belleza de la luna”. Una belleza sin matices que altera la verdad de la imagen de forma parecida a como lo hacen los filtros Snapchat. La respuesta del sesgo comercial  de la empresa que busca vender más teléfonos inteligentes y que lleva implícita la estandarización de nuestra relación con el entorno. PAUSA / El cielo que nos observa ahora cae sobre nosotros. / Un meteorito está a punto de estallar contra el planeta Tierra. Un meteorito amenaza con la pregunta: ¿Con quién pasarías tu última noche con vida?. / El pasado 6 de octubre Tinder estrenó la mini-serie dirigida por Karena Evans SWIPE NIGHT. Un juego para que elijas tu propia aventura que es a su vez una mini-serie online  y una mejora en las cualidades del algoritmo de la celestina digital.  El segundo trimestre de 2019 la aplicación perdió un 10,8% de entradas en la aplicación y como respuesta, ofrece de manera gratuita una dosis extra de diversión. / Todos los domingos de octubre de 18 a 24h la serie interactiva de Tinder enfrentó a sus usuarios a un apocalipsis inminente.  La SWIPE NIGHT es un relato en primera persona escrito por los creadores de Netflix y HBO. En ciertos puntos de inflexión, el usuario tiene que decidir que le deparará el futuro. Pero sus decisiones dictarán más que un mero relato: también influirán en sus futuras coincidencias y de qué hablarán con ellas cuando la aventura épica termine / Su ideología es binaria, puedes escoger siempre entre dos opciones, y su estructura narrativa hija de los librojuegos que ya a finales de los setenta entraron en el mercado de la mano de Bantam Books. Los libros “elige tu propia aventura”  anticiparon la navegación narrativa a través del hiperlink. Fueron los precursores del hipertexto y el espacio digital. Algo que, como argumenta Lee Mackinnon en su texto Máquinas de amor, invistió la forma linear del libro en un giro parecido al que Atari realizó cuando “transformó la televisión pasiva mediante el lanzamiento de su primer video juego Pong”. En los librojuegos, la simple elección de una página por encima de la otra podía representar la diferencia entre la vida y la muerte. Y, la habilidad de interactuar y jugar con dispositivos que previamente transmitían las decisiones del narrador parecía intuitivo y mágico. La magia que marcó una división entre los períodos predigital y postdigital. / Estructurada en seis episodios de cinco minutos, la historia presenta a sus protagonistas en la fiesta de celebración del acercamiento al meteorito, donde se anuncia el desvío de su trayectoria hacia al planeta Tierra. La amenaza siembra el caos y la prisa. Y el usuario dispone de 7 segundos para responder a preguntas como: ¿Le digo lo guapa que está o me rio de ella? ¿Cubro a Graham porque le ha puesto los cuernos a Alexis o le digo la verdad? ¿Salvo a Alexis o salvo a su mascota? ¿Cojo los medicamentos o me como una bolsa de chetoos? ¿Nuestras decisiones importan o no valen nada? ¿Le ayudo o le ignoro? ¿Le pido prestado el móvil o se lo robo directamente? ¿Sigo mis instintos o me convierto en héroe? ¿Prefiero morir sola o con alguien especial? ¿Llamo a mi familia o acabo con mi vida tirándome  al mar? / Preguntas que debes responder rápido, como cuando haces un test psicológico. Después de cada capítulo se añadan tus decisiones en tu perfil. Y así el resto de usuarios pueden acceder a más indicios sobre tus rasgos de personalidad. Aunque estas “ decisiones críticas” no solo sirven a los usuarios para romper el hielo, sino que sirven a la empresa como indicios de predicción porque es en los momentos críticos, cuando se revela nuestra verdadera intención. / La Swipe Night es una herramienta de espionaje y vigilancia emocional. Además de optimizar nuestro avatar digital según los parámetros de la empresa, su mecánica sirve a los proveedores para conocer mejor nuestras emociones y ajustar al máximo el beneficio comercial. Aunque no es la  primera vez que Tinder implementa su beneficio con técnicas de entretenimiento para aumentar el compromiso y la motivación de sus usuarios. Recordemos el MODO SPRING BREAK (o modo erasmus) para planificar las vacaciones de universitarios de entre 18 y 24 años, y EL MODO FESTVAL en el que, junto a las empresas americanas de entretenimiento global AEG Worldwide y Live Nation, crearon la función que permite conocer a persones afines a tus gustos y personalidad en tu festival favorito. Funciones que buscan un mayor compromiso del usuario y que son a su vez plataformas de extracción de datos mediante trakeo online. / El cielo cae sobre nosotros y en su lugar crecen las ramas de un bosque artificial. Si como decíamos al principio, la distancia que nos separa hoy de la luna es de dos minutos, y su superficie es una verdad alterada que determina i organiza nuestra existencia en base al sesgo comercial de la pornografía emocional, estamos destinadas a morir a morir de placer como lo estaba Jane Fonda en Barbarella. Vivimos en todos los futuros perdidos del consumo de la utopía romántica. / Como hemos visto a lo largo de esta constelación, la relación entre el cielo y el destino, con sus mitos y relatos, es una relación de dominio y control. Una relación entre el dominio de la tecnología como segunda naturaleza y las formas de control de nuestro cuerpo tecnificado, delegado, cada vez más utilitario y funcional. En la era de la computación planetaria somos el cazador cazado, capturado por todas las funciones (y aplicaciones) que nos elevan al cielo vertical donde habitan los objetos. / MUTE / Y en esta fuga exponencial hacia el infinito, hemos visto como nuestra experiencia es la del nuevo sublime: somos el caminante sobre el mar de nubes mientras observamos cómo la inmensa e infinita segunda naturaleza se despliega en toda su grandeza por debajo de nuestros ojos. En los extremos del paisaje. Donde hace frío, es de noche y la oscuridad es brillante. Muchas gracias. — 29 de noviembre de 2019 · Núria Gómez Gabriel · ¿Cuáles son las respuestas del oráculo de Tinder?, ¿Cómo se programan?, ¿qué datos fluyen en sus cálculos? Y ¿Cuál es la relación entre usuario y proveedor?  Para responder estas preguntas, veamos  cómo la aplicación construye nuestra IDENTIDAD ALGORÍTMICA en base a nuestros patrones de consumo. / El estudio de los algoritmos desde una perspectiva sociológica lleva implícita la promesa de una objetividad algorítmica. La promesa de una imparcialidad que se le supone al carácter técnico del algoritmo es imposible de desvincular del poder que obtienen sus proveedores para conocer o predecir las prácticas de sus usuarios. Aunque el funcionamiento específico de los algoritmos de Tinder es una caja negra (black box) que no se revela públicamente, y su código es siempre un lenguaje opaco bajo el argumento del copyright, sabemos que están creados en base  a una idea  de éxito cuantitativa en relación a un mayor número de likes y matches. Un número que la aplicación evalúa y clasifica en base a su riqueza y su orientación. / ELO-SCORE o el “algoritmo de deseo” es tal y como explica Sean Rad (el creador de la app.), un sistema de puntuación que clasifica a las personas según su  “conveniencia”. El término deriva del mundo del ajedrez (Arpad Elo), donde se usó el mismo sistema para clasificar los niveles de habilidad de un jugador.  A cada usuaria se le asigna una puntuación. Elo-score hace dos cosas: 1) califica a cada usuario de acuerdo con cada algoritmo. 2) Determina la visibilidad en el entorno de Tinder de acuerdo con su puntuación. Los nuevos ususarios reciben un impulso de visibilidad extra al inicio del juego. El algoritmo visibiliza a los usuarios en base a su “clase social” de  deseo invisibilizando a su vez el rechazo y la negación. Ser rechazado es algo que la gente intenta evitar tanto como sea posible, por esto Tinder ha tenido tanto éxito, porque ha conseguido eliminar el rechazo como variable en el juego de seducción. O, al menos lo ha borrado de la experiencia de usuario. Pero Tinder no solo invisibiliza el rechazo sino que también puede decidir negar la coincidencia con alguien, simplemente ocultando la presencia de sus usuarios. La empresa programó este “comportamiento” para que no sea posible emparejarse con personas con una nota de deseo superior. Con el fin de “dar oportunidades a personas con una puntuación más baja”, la aplicación apuesta por una mayor estratificación social. / ¿Cómo lo hace? Los algoritmos son un reflejo distorsionado de lo que hacemos y de lo que somos con la capacidad de predecir el comportamiento de nuestras acciones físicas. A medida que pasamos de la era de la información a la era del aumento (o la era de la AMPLIFICACIÓN DE IMBÉCILES), los sistemas computacionales nos proponen cada vez más recomendaciones personalizadas. Tinder funciona con la combinación del algoritmo de aprendizaje automático VecTec con una inteligencia artificial. / Steve Liu, el Ingeniero de Tinder, explicó que el sistema funciona asignando un vector a cada swipe o movimiento. Y, cada vector lleva asociada información de los usuarios como actividades, intereses, entornos, nivel educativo y trayectoria profesional. Cuando la herramienta detecta que dos usuarios que comparten características se encuentran cerca, los visualiza mutuamente. / Además, Tinder también posibilita el encuentro de los usuarios en base a la distribución de su vocabulario.  Word2vec es un algoritmo parecido al anterior, también funciona por vectores, pero esta vez sugiere a los usuarios en base a su  “estilo de comunicación”. Word2vec identifica idiomas, dialectos y formas de jerga. Es decir, que la respuesta del oráculo de Tinder es lo que los ingenieros en ciencias computacionales se refieren como la CÁMARA DEL ECO (“echo chambre”). Imaginemos esta vez al usuario de Tinder en el centro de una sala de los espejos parecida a las que hay en los circos y los parques de atracciones.  Una cámara que ya no es oscura sino que está llena de reflejos distorsionados de su persona y de sus acciones en la vida offline. / Esta imagen corresponde a la matriz del algoritmo de una usuaria a quien no le gustan las personas con gafas ni las de Paquistán. Esta es la matriz que corresponde a su actividad. El algoritmo caras propias superpone las fotos de todos los perfiles que la usuaria ha desplazado y con  la suma de todos los likes y dislikes, crea un perfil fantasma. Un perfil que es la superposición de todas las decisiones o swipes que la usuaria ha tomado en su tiempo dentro de la aplicación y con el que, más tarde, el algoritmo reconoce, compara, ordena y predice aquello que le mostrará en pantalla. Esta es la respuesta del oráculo Tinder. Pero esta matriz no es solo individual porque, como decíamos, los algoritmos conviven con una inteligencia artificial que guarda en su memoria las decisiones que los usuarios tomaron en el pasado y en base a esto reproduce esquemas de comportamiento y calificación. Por ejemplo, si en el pasado un perfil tuvo buenas coincidencias con un usuario caucásico, Tinder sugerirá a las personas caucásicas como buenas coincidencias. El oráculo continuará la misma trayectoria sesgada. / Aunque los sesgos sean el reflejo de las prácticas sociales, existen otros criterios que sesgan en base al beneficio comercial o político del proveedor. Por eso, desde una perspectiva sociológica, la promesa de una objetividad algorítmica es una paradoja. PAUSA / Una paradoja encarada en 2018 por la androide Michihito Matsuda. El primer robot con inteligencia artificial que se presentó a la Alcaldía de Tama, un distrito de Tokio, con el objetivo de acabar con la corrupción política y que quedó tercero en las listas con un total de 4013 votos. Su campaña consistía en gobernar con más eficacia, de forma imparcial, y acabar con la corrupción porque solo un robot puede almacenar una gran volumen de información y tomar decisiones en base a este. Pero Matsuda fue creado por el exempleado de Google Norio Murakami y por el vicepresidente de Softbank, Tetsuzo Matsuda, una importante compañía proveedora de servicios móviles. Así que bajo la promesa de la objetividad algorítmica en su campaña anticorrupción se escondía una nueva forma de gobernanza y control en base a la privatización de la experiencia y su administración política./ Pero veamos cómo esta paradoja de la objetividad imparcial se revela en en nuestra mirada de un cielo que, si antes nos observaba, ahora cae sobre nosotros como una realidad sesgada. / Esta imagen de la luna fue tomada con un dispositivo Huawei P30 Pro.  El teléfono móvil de la multinacional china que incorpora la FUNCIÓN MODO LUNA. Y que, como Tinder, opera a través un algoritmo de aprendizaje automático. Un algoritmo que toma la información conocida de la cara de la luna para aclarar, estabilizar y arreglar la imagen. Esta inteligencia artificial es capaz de identificar cuando el usuario está tratando de encuadrar la luna. Reconoce más de 1300 escenarios y cuando identifica el objetivo del usuario le devuelve una mejora y optimización del enfoque y la exposición de la imagen. Pero el algoritmo no solo optimiza la fotografía sino que la samplea con las imágenes preexistentes. La foto que obtienes con la FUNCIÓN LUNA es el estándar de calidad de la empresa. El hibrido de tu imagen y la suma de aumentos artificiales que han sido programados para (cito con sus palabras) “ayudar a capturar adecuadamente la belleza de la luna”. Una belleza sin matices que altera la verdad de la imagen de forma parecida a como lo hacen los filtros Snapchat. La respuesta del sesgo comercial  de la empresa que busca vender más teléfonos inteligentes y que lleva implícita la estandarización de nuestra relación con el entorno. PAUSA / El cielo que nos observa ahora cae sobre nosotros. / Un meteorito está a punto de estallar contra el planeta Tierra. Un meteorito amenaza con la pregunta: ¿Con quién pasarías tu última noche con vida?. / El pasado 6 de octubre Tinder estrenó la mini-serie dirigida por Karena Evans SWIPE NIGHT. Un juego para que elijas tu propia aventura que es a su vez una mini-serie online  y una mejora en las cualidades del algoritmo de la celestina digital.  El segundo trimestre de 2019 la aplicación perdió un 10,8% de entradas en la aplicación y como respuesta, ofrece de manera gratuita una dosis extra de diversión. / Todos los domingos de octubre de 18 a 24h la serie interactiva de Tinder enfrentó a sus usuarios a un apocalipsis inminente.  La SWIPE NIGHT es un relato en primera persona escrito por los creadores de Netflix y HBO. En ciertos puntos de inflexión, el usuario tiene que decidir que le deparará el futuro. Pero sus decisiones dictarán más que un mero relato: también influirán en sus futuras coincidencias y de qué hablarán con ellas cuando la aventura épica termine / Su ideología es binaria, puedes escoger siempre entre dos opciones, y su estructura narrativa hija de los librojuegos que ya a finales de los setenta entraron en el mercado de la mano de Bantam Books. Los libros “elige tu propia aventura”  anticiparon la navegación narrativa a través del hiperlink. Fueron los precursores del hipertexto y el espacio digital. Algo que, como argumenta Lee Mackinnon en su texto Máquinas de amor, invistió la forma linear del libro en un giro parecido al que Atari realizó cuando “transformó la televisión pasiva mediante el lanzamiento de su primer video juego Pong”. En los librojuegos, la simple elección de una página por encima de la otra podía representar la diferencia entre la vida y la muerte. Y, la habilidad de interactuar y jugar con dispositivos que previamente transmitían las decisiones del narrador parecía intuitivo y mágico. La magia que marcó una división entre los períodos predigital y postdigital. / Estructurada en seis episodios de cinco minutos, la historia presenta a sus protagonistas en la fiesta de celebración del acercamiento al meteorito, donde se anuncia el desvío de su trayectoria hacia al planeta Tierra. La amenaza siembra el caos y la prisa. Y el usuario dispone de 7 segundos para responder a preguntas como: ¿Le digo lo guapa que está o me rio de ella? ¿Cubro a Graham porque le ha puesto los cuernos a Alexis o le digo la verdad? ¿Salvo a Alexis o salvo a su mascota? ¿Cojo los medicamentos o me como una bolsa de chetoos? ¿Nuestras decisiones importan o no valen nada? ¿Le ayudo o le ignoro? ¿Le pido prestado el móvil o se lo robo directamente? ¿Sigo mis instintos o me convierto en héroe? ¿Prefiero morir sola o con alguien especial? ¿Llamo a mi familia o acabo con mi vida tirándome  al mar? / Preguntas que debes responder rápido, como cuando haces un test psicológico. Después de cada capítulo se añadan tus decisiones en tu perfil. Y así el resto de usuarios pueden acceder a más indicios sobre tus rasgos de personalidad. Aunque estas “ decisiones críticas” no solo sirven a los usuarios para romper el hielo, sino que sirven a la empresa como indicios de predicción porque es en los momentos críticos, cuando se revela nuestra verdadera intención. / La Swipe Night es una herramienta de espionaje y vigilancia emocional. Además de optimizar nuestro avatar digital según los parámetros de la empresa, su mecánica sirve a los proveedores para conocer mejor nuestras emociones y ajustar al máximo el beneficio comercial. Aunque no es la  primera vez que Tinder implementa su beneficio con técnicas de entretenimiento para aumentar el compromiso y la motivación de sus usuarios. Recordemos el MODO SPRING BREAK (o modo erasmus) para planificar las vacaciones de universitarios de entre 18 y 24 años, y EL MODO FESTVAL en el que, junto a las empresas americanas de entretenimiento global AEG Worldwide y Live Nation, crearon la función que permite conocer a persones afines a tus gustos y personalidad en tu festival favorito. Funciones que buscan un mayor compromiso del usuario y que son a su vez plataformas de extracción de datos mediante trakeo online. / El cielo cae sobre nosotros y en su lugar crecen las ramas de un bosque artificial. Si como decíamos al principio, la distancia que nos separa hoy de la luna es de dos minutos, y su superficie es una verdad alterada que determina i organiza nuestra existencia en base al sesgo comercial de la pornografía emocional, estamos destinadas a morir a morir de placer como lo estaba Jane Fonda en Barbarella. Vivimos en todos los futuros perdidos del consumo de la utopía romántica. / Como hemos visto a lo largo de esta constelación, la relación entre el cielo y el destino, con sus mitos y relatos, es una relación de dominio y control. Una relación entre el dominio de la tecnología como segunda naturaleza y las formas de control de nuestro cuerpo tecnificado, delegado, cada vez más utilitario y funcional. En la era de la computación planetaria somos el cazador cazado, capturado por todas las funciones (y aplicaciones) que nos elevan al cielo vertical donde habitan los objetos. / MUTE / Y en esta fuga exponencial hacia el infinito, hemos visto como nuestra experiencia es la del nuevo sublime: somos el caminante sobre el mar de nubes mientras observamos cómo la inmensa e infinita segunda naturaleza se despliega en toda su grandeza por debajo de nuestros ojos. En los extremos del paisaje. Donde hace frío, es de noche y la oscuridad es brillante. Muchas gracias. — 29 de noviembre de 2019 · Núria Gómez Gabriel · ¿Cuáles son las respuestas del oráculo de Tinder?, ¿Cómo se programan?, ¿qué datos fluyen en sus cálculos? Y ¿Cuál es la relación entre usuario y proveedor?  Para responder estas preguntas, veamos  cómo la aplicación construye nuestra IDENTIDAD ALGORÍTMICA en base a nuestros patrones de consumo. / El estudio de los algoritmos desde una perspectiva sociológica lleva implícita la promesa de una objetividad algorítmica. La promesa de una imparcialidad que se le supone al carácter técnico del algoritmo es imposible de desvincular del poder que obtienen sus proveedores para conocer o predecir las prácticas de sus usuarios. Aunque el funcionamiento específico de los algoritmos de Tinder es una caja negra (black box) que no se revela públicamente, y su código es siempre un lenguaje opaco bajo el argumento del copyright, sabemos que están creados en base  a una idea  de éxito cuantitativa en relación a un mayor número de likes y matches. Un número que la aplicación evalúa y clasifica en base a su riqueza y su orientación. / ELO-SCORE o el “algoritmo de deseo” es tal y como explica Sean Rad (el creador de la app.), un sistema de puntuación que clasifica a las personas según su  “conveniencia”. El término deriva del mundo del ajedrez (Arpad Elo), donde se usó el mismo sistema para clasificar los niveles de habilidad de un jugador.  A cada usuaria se le asigna una puntuación. Elo-score hace dos cosas: 1) califica a cada usuario de acuerdo con cada algoritmo. 2) Determina la visibilidad en el entorno de Tinder de acuerdo con su puntuación. Los nuevos ususarios reciben un impulso de visibilidad extra al inicio del juego. El algoritmo visibiliza a los usuarios en base a su “clase social” de  deseo invisibilizando a su vez el rechazo y la negación. Ser rechazado es algo que la gente intenta evitar tanto como sea posible, por esto Tinder ha tenido tanto éxito, porque ha conseguido eliminar el rechazo como variable en el juego de seducción. O, al menos lo ha borrado de la experiencia de usuario. Pero Tinder no solo invisibiliza el rechazo sino que también puede decidir negar la coincidencia con alguien, simplemente ocultando la presencia de sus usuarios. La empresa programó este “comportamiento” para que no sea posible emparejarse con personas con una nota de deseo superior. Con el fin de “dar oportunidades a personas con una puntuación más baja”, la aplicación apuesta por una mayor estratificación social. / ¿Cómo lo hace? Los algoritmos son un reflejo distorsionado de lo que hacemos y de lo que somos con la capacidad de predecir el comportamiento de nuestras acciones físicas. A medida que pasamos de la era de la información a la era del aumento (o la era de la AMPLIFICACIÓN DE IMBÉCILES), los sistemas computacionales nos proponen cada vez más recomendaciones personalizadas. Tinder funciona con la combinación del algoritmo de aprendizaje automático VecTec con una inteligencia artificial. / Steve Liu, el Ingeniero de Tinder, explicó que el sistema funciona asignando un vector a cada swipe o movimiento. Y, cada vector lleva asociada información de los usuarios como actividades, intereses, entornos, nivel educativo y trayectoria profesional. Cuando la herramienta detecta que dos usuarios que comparten características se encuentran cerca, los visualiza mutuamente. / Además, Tinder también posibilita el encuentro de los usuarios en base a la distribución de su vocabulario.  Word2vec es un algoritmo parecido al anterior, también funciona por vectores, pero esta vez sugiere a los usuarios en base a su  “estilo de comunicación”. Word2vec identifica idiomas, dialectos y formas de jerga. Es decir, que la respuesta del oráculo de Tinder es lo que los ingenieros en ciencias computacionales se refieren como la CÁMARA DEL ECO (“echo chambre”). Imaginemos esta vez al usuario de Tinder en el centro de una sala de los espejos parecida a las que hay en los circos y los parques de atracciones.  Una cámara que ya no es oscura sino que está llena de reflejos distorsionados de su persona y de sus acciones en la vida offline. / Esta imagen corresponde a la matriz del algoritmo de una usuaria a quien no le gustan las personas con gafas ni las de Paquistán. Esta es la matriz que corresponde a su actividad. El algoritmo caras propias superpone las fotos de todos los perfiles que la usuaria ha desplazado y con  la suma de todos los likes y dislikes, crea un perfil fantasma. Un perfil que es la superposición de todas las decisiones o swipes que la usuaria ha tomado en su tiempo dentro de la aplicación y con el que, más tarde, el algoritmo reconoce, compara, ordena y predice aquello que le mostrará en pantalla. Esta es la respuesta del oráculo Tinder. Pero esta matriz no es solo individual porque, como decíamos, los algoritmos conviven con una inteligencia artificial que guarda en su memoria las decisiones que los usuarios tomaron en el pasado y en base a esto reproduce esquemas de comportamiento y calificación. Por ejemplo, si en el pasado un perfil tuvo buenas coincidencias con un usuario caucásico, Tinder sugerirá a las personas caucásicas como buenas coincidencias. El oráculo continuará la misma trayectoria sesgada. / Aunque los sesgos sean el reflejo de las prácticas sociales, existen otros criterios que sesgan en base al beneficio comercial o político del proveedor. Por eso, desde una perspectiva sociológica, la promesa de una objetividad algorítmica es una paradoja. PAUSA / Una paradoja encarada en 2018 por la androide Michihito Matsuda. El primer robot con inteligencia artificial que se presentó a la Alcaldía de Tama, un distrito de Tokio, con el objetivo de acabar con la corrupción política y que quedó tercero en las listas con un total de 4013 votos. Su campaña consistía en gobernar con más eficacia, de forma imparcial, y acabar con la corrupción porque solo un robot puede almacenar una gran volumen de información y tomar decisiones en base a este. Pero Matsuda fue creado por el exempleado de Google Norio Murakami y por el vicepresidente de Softbank, Tetsuzo Matsuda, una importante compañía proveedora de servicios móviles. Así que bajo la promesa de la objetividad algorítmica en su campaña anticorrupción se escondía una nueva forma de gobernanza y control en base a la privatización de la experiencia y su administración política./ Pero veamos cómo esta paradoja de la objetividad imparcial se revela en en nuestra mirada de un cielo que, si antes nos observaba, ahora cae sobre nosotros como una realidad sesgada. / Esta imagen de la luna fue tomada con un dispositivo Huawei P30 Pro.  El teléfono móvil de la multinacional china que incorpora la FUNCIÓN MODO LUNA. Y que, como Tinder, opera a través un algoritmo de aprendizaje automático. Un algoritmo que toma la información conocida de la cara de la luna para aclarar, estabilizar y arreglar la imagen. Esta inteligencia artificial es capaz de identificar cuando el usuario está tratando de encuadrar la luna. Reconoce más de 1300 escenarios y cuando identifica el objetivo del usuario le devuelve una mejora y optimización del enfoque y la exposición de la imagen. Pero el algoritmo no solo optimiza la fotografía sino que la samplea con las imágenes preexistentes. La foto que obtienes con la FUNCIÓN LUNA es el estándar de calidad de la empresa. El hibrido de tu imagen y la suma de aumentos artificiales que han sido programados para (cito con sus palabras) “ayudar a capturar adecuadamente la belleza de la luna”. Una belleza sin matices que altera la verdad de la imagen de forma parecida a como lo hacen los filtros Snapchat. La respuesta del sesgo comercial  de la empresa que busca vender más teléfonos inteligentes y que lleva implícita la estandarización de nuestra relación con el entorno. PAUSA / El cielo que nos observa ahora cae sobre nosotros. / Un meteorito está a punto de estallar contra el planeta Tierra. Un meteorito amenaza con la pregunta: ¿Con quién pasarías tu última noche con vida?. / El pasado 6 de octubre Tinder estrenó la mini-serie dirigida por Karena Evans SWIPE NIGHT. Un juego para que elijas tu propia aventura que es a su vez una mini-serie online  y una mejora en las cualidades del algoritmo de la celestina digital.  El segundo trimestre de 2019 la aplicación perdió un 10,8% de entradas en la aplicación y como respuesta, ofrece de manera gratuita una dosis extra de diversión. / Todos los domingos de octubre de 18 a 24h la serie interactiva de Tinder enfrentó a sus usuarios a un apocalipsis inminente.  La SWIPE NIGHT es un relato en primera persona escrito por los creadores de Netflix y HBO. En ciertos puntos de inflexión, el usuario tiene que decidir que le deparará el futuro. Pero sus decisiones dictarán más que un mero relato: también influirán en sus futuras coincidencias y de qué hablarán con ellas cuando la aventura épica termine / Su ideología es binaria, puedes escoger siempre entre dos opciones, y su estructura narrativa hija de los librojuegos que ya a finales de los setenta entraron en el mercado de la mano de Bantam Books. Los libros “elige tu propia aventura”  anticiparon la navegación narrativa a través del hiperlink. Fueron los precursores del hipertexto y el espacio digital. Algo que, como argumenta Lee Mackinnon en su texto Máquinas de amor, invistió la forma linear del libro en un giro parecido al que Atari realizó cuando “transformó la televisión pasiva mediante el lanzamiento de su primer video juego Pong”. En los librojuegos, la simple elección de una página por encima de la otra podía representar la diferencia entre la vida y la muerte. Y, la habilidad de interactuar y jugar con dispositivos que previamente transmitían las decisiones del narrador parecía intuitivo y mágico. La magia que marcó una división entre los períodos predigital y postdigital. / Estructurada en seis episodios de cinco minutos, la historia presenta a sus protagonistas en la fiesta de celebración del acercamiento al meteorito, donde se anuncia el desvío de su trayectoria hacia al planeta Tierra. La amenaza siembra el caos y la prisa. Y el usuario dispone de 7 segundos para responder a preguntas como: ¿Le digo lo guapa que está o me rio de ella? ¿Cubro a Graham porque le ha puesto los cuernos a Alexis o le digo la verdad? ¿Salvo a Alexis o salvo a su mascota? ¿Cojo los medicamentos o me como una bolsa de chetoos? ¿Nuestras decisiones importan o no valen nada? ¿Le ayudo o le ignoro? ¿Le pido prestado el móvil o se lo robo directamente? ¿Sigo mis instintos o me convierto en héroe? ¿Prefiero morir sola o con alguien especial? ¿Llamo a mi familia o acabo con mi vida tirándome  al mar? / Preguntas que debes responder rápido, como cuando haces un test psicológico. Después de cada capítulo se añadan tus decisiones en tu perfil. Y así el resto de usuarios pueden acceder a más indicios sobre tus rasgos de personalidad. Aunque estas “ decisiones críticas” no solo sirven a los usuarios para romper el hielo, sino que sirven a la empresa como indicios de predicción porque es en los momentos críticos, cuando se revela nuestra verdadera intención. / La Swipe Night es una herramienta de espionaje y vigilancia emocional. Además de optimizar nuestro avatar digital según los parámetros de la empresa, su mecánica sirve a los proveedores para conocer mejor nuestras emociones y ajustar al máximo el beneficio comercial. Aunque no es la  primera vez que Tinder implementa su beneficio con técnicas de entretenimiento para aumentar el compromiso y la motivación de sus usuarios. Recordemos el MODO SPRING BREAK (o modo erasmus) para planificar las vacaciones de universitarios de entre 18 y 24 años, y EL MODO FESTVAL en el que, junto a las empresas americanas de entretenimiento global AEG Worldwide y Live Nation, crearon la función que permite conocer a persones afines a tus gustos y personalidad en tu festival favorito. Funciones que buscan un mayor compromiso del usuario y que son a su vez plataformas de extracción de datos mediante trakeo online. / El cielo cae sobre nosotros y en su lugar crecen las ramas de un bosque artificial. Si como decíamos al principio, la distancia que nos separa hoy de la luna es de dos minutos, y su superficie es una verdad alterada que determina i organiza nuestra existencia en base al sesgo comercial de la pornografía emocional, estamos destinadas a morir a morir de placer como lo estaba Jane Fonda en Barbarella. Vivimos en todos los futuros perdidos del consumo de la utopía romántica. / Como hemos visto a lo largo de esta constelación, la relación entre el cielo y el destino, con sus mitos y relatos, es una relación de dominio y control. Una relación entre el dominio de la tecnología como segunda naturaleza y las formas de control de nuestro cuerpo tecnificado, delegado, cada vez más utilitario y funcional. En la era de la computación planetaria somos el cazador cazado, capturado por todas las funciones (y aplicaciones) que nos elevan al cielo vertical donde habitan los objetos. / MUTE / Y en esta fuga exponencial hacia el infinito, hemos visto como nuestra experiencia es la del nuevo sublime: somos el caminante sobre el mar de nubes mientras observamos cómo la inmensa e infinita segunda naturaleza se despliega en toda su grandeza por debajo de nuestros ojos. En los extremos del paisaje. Donde hace frío, es de noche y la oscuridad es brillante. Muchas gracias. — 29 de noviembre de 2019 · Núria Gómez Gabriel · ¿Cuáles son las respuestas del oráculo de Tinder?, ¿Cómo se programan?, ¿qué datos fluyen en sus cálculos? Y ¿Cuál es la relación entre usuario y proveedor?  Para responder estas preguntas, veamos  cómo la aplicación construye nuestra IDENTIDAD ALGORÍTMICA en base a nuestros patrones de consumo. / El estudio de los algoritmos desde una perspectiva sociológica lleva implícita la promesa de una objetividad algorítmica. La promesa de una imparcialidad que se le supone al carácter técnico del algoritmo es imposible de desvincular del poder que obtienen sus proveedores para conocer o predecir las prácticas de sus usuarios. Aunque el funcionamiento específico de los algoritmos de Tinder es una caja negra (black box) que no se revela públicamente, y su código es siempre un lenguaje opaco bajo el argumento del copyright, sabemos que están creados en base  a una idea  de éxito cuantitativa en relación a un mayor número de likes y matches. Un número que la aplicación evalúa y clasifica en base a su riqueza y su orientación. / ELO-SCORE o el “algoritmo de deseo” es tal y como explica Sean Rad (el creador de la app.), un sistema de puntuación que clasifica a las personas según su  “conveniencia”. El término deriva del mundo del ajedrez (Arpad Elo), donde se usó el mismo sistema para clasificar los niveles de habilidad de un jugador.  A cada usuaria se le asigna una puntuación. Elo-score hace dos cosas: 1) califica a cada usuario de acuerdo con cada algoritmo. 2) Determina la visibilidad en el entorno de Tinder de acuerdo con su puntuación. Los nuevos ususarios reciben un impulso de visibilidad extra al inicio del juego. El algoritmo visibiliza a los usuarios en base a su “clase social” de  deseo invisibilizando a su vez el rechazo y la negación. Ser rechazado es algo que la gente intenta evitar tanto como sea posible, por esto Tinder ha tenido tanto éxito, porque ha conseguido eliminar el rechazo como variable en el juego de seducción. O, al menos lo ha borrado de la experiencia de usuario. Pero Tinder no solo invisibiliza el rechazo sino que también puede decidir negar la coincidencia con alguien, simplemente ocultando la presencia de sus usuarios. La empresa programó este “comportamiento” para que no sea posible emparejarse con personas con una nota de deseo superior. Con el fin de “dar oportunidades a personas con una puntuación más baja”, la aplicación apuesta por una mayor estratificación social. / ¿Cómo lo hace? Los algoritmos son un reflejo distorsionado de lo que hacemos y de lo que somos con la capacidad de predecir el comportamiento de nuestras acciones físicas. A medida que pasamos de la era de la información a la era del aumento (o la era de la AMPLIFICACIÓN DE IMBÉCILES), los sistemas computacionales nos proponen cada vez más recomendaciones personalizadas. Tinder funciona con la combinación del algoritmo de aprendizaje automático VecTec con una inteligencia artificial. / Steve Liu, el Ingeniero de Tinder, explicó que el sistema funciona asignando un vector a cada swipe o movimiento. Y, cada vector lleva asociada información de los usuarios como actividades, intereses, entornos, nivel educativo y trayectoria profesional. Cuando la herramienta detecta que dos usuarios que comparten características se encuentran cerca, los visualiza mutuamente. / Además, Tinder también posibilita el encuentro de los usuarios en base a la distribución de su vocabulario.  Word2vec es un algoritmo parecido al anterior, también funciona por vectores, pero esta vez sugiere a los usuarios en base a su  “estilo de comunicación”. Word2vec identifica idiomas, dialectos y formas de jerga. Es decir, que la respuesta del oráculo de Tinder es lo que los ingenieros en ciencias computacionales se refieren como la CÁMARA DEL ECO (“echo chambre”). Imaginemos esta vez al usuario de Tinder en el centro de una sala de los espejos parecida a las que hay en los circos y los parques de atracciones.  Una cámara que ya no es oscura sino que está llena de reflejos distorsionados de su persona y de sus acciones en la vida offline. / Esta imagen corresponde a la matriz del algoritmo de una usuaria a quien no le gustan las personas con gafas ni las de Paquistán. Esta es la matriz que corresponde a su actividad. El algoritmo caras propias superpone las fotos de todos los perfiles que la usuaria ha desplazado y con  la suma de todos los likes y dislikes, crea un perfil fantasma. Un perfil que es la superposición de todas las decisiones o swipes que la usuaria ha tomado en su tiempo dentro de la aplicación y con el que, más tarde, el algoritmo reconoce, compara, ordena y predice aquello que le mostrará en pantalla. Esta es la respuesta del oráculo Tinder. Pero esta matriz no es solo individual porque, como decíamos, los algoritmos conviven con una inteligencia artificial que guarda en su memoria las decisiones que los usuarios tomaron en el pasado y en base a esto reproduce esquemas de comportamiento y calificación. Por ejemplo, si en el pasado un perfil tuvo buenas coincidencias con un usuario caucásico, Tinder sugerirá a las personas caucásicas como buenas coincidencias. El oráculo continuará la misma trayectoria sesgada. / Aunque los sesgos sean el reflejo de las prácticas sociales, existen otros criterios que sesgan en base al beneficio comercial o político del proveedor. Por eso, desde una perspectiva sociológica, la promesa de una objetividad algorítmica es una paradoja. PAUSA / Una paradoja encarada en 2018 por la androide Michihito Matsuda. El primer robot con inteligencia artificial que se presentó a la Alcaldía de Tama, un distrito de Tokio, con el objetivo de acabar con la corrupción política y que quedó tercero en las listas con un total de 4013 votos. Su campaña consistía en gobernar con más eficacia, de forma imparcial, y acabar con la corrupción porque solo un robot puede almacenar una gran volumen de información y tomar decisiones en base a este. Pero Matsuda fue creado por el exempleado de Google Norio Murakami y por el vicepresidente de Softbank, Tetsuzo Matsuda, una importante compañía proveedora de servicios móviles. Así que bajo la promesa de la objetividad algorítmica en su campaña anticorrupción se escondía una nueva forma de gobernanza y control en base a la privatización de la experiencia y su administración política./ Pero veamos cómo esta paradoja de la objetividad imparcial se revela en en nuestra mirada de un cielo que, si antes nos observaba, ahora cae sobre nosotros como una realidad sesgada. / Esta imagen de la luna fue tomada con un dispositivo Huawei P30 Pro.  El teléfono móvil de la multinacional china que incorpora la FUNCIÓN MODO LUNA. Y que, como Tinder, opera a través un algoritmo de aprendizaje automático. Un algoritmo que toma la información conocida de la cara de la luna para aclarar, estabilizar y arreglar la imagen. Esta inteligencia artificial es capaz de identificar cuando el usuario está tratando de encuadrar la luna. Reconoce más de 1300 escenarios y cuando identifica el objetivo del usuario le devuelve una mejora y optimización del enfoque y la exposición de la imagen. Pero el algoritmo no solo optimiza la fotografía sino que la samplea con las imágenes preexistentes. La foto que obtienes con la FUNCIÓN LUNA es el estándar de calidad de la empresa. El hibrido de tu imagen y la suma de aumentos artificiales que han sido programados para (cito con sus palabras) “ayudar a capturar adecuadamente la belleza de la luna”. Una belleza sin matices que altera la verdad de la imagen de forma parecida a como lo hacen los filtros Snapchat. La respuesta del sesgo comercial  de la empresa que busca vender más teléfonos inteligentes y que lleva implícita la estandarización de nuestra relación con el entorno. PAUSA / El cielo que nos observa ahora cae sobre nosotros. / Un meteorito está a punto de estallar contra el planeta Tierra. Un meteorito amenaza con la pregunta: ¿Con quién pasarías tu última noche con vida?. / El pasado 6 de octubre Tinder estrenó la mini-serie dirigida por Karena Evans SWIPE NIGHT. Un juego para que elijas tu propia aventura que es a su vez una mini-serie online  y una mejora en las cualidades del algoritmo de la celestina digital.  El segundo trimestre de 2019 la aplicación perdió un 10,8% de entradas en la aplicación y como respuesta, ofrece de manera gratuita una dosis extra de diversión. / Todos los domingos de octubre de 18 a 24h la serie interactiva de Tinder enfrentó a sus usuarios a un apocalipsis inminente.  La SWIPE NIGHT es un relato en primera persona escrito por los creadores de Netflix y HBO. En ciertos puntos de inflexión, el usuario tiene que decidir que le deparará el futuro. Pero sus decisiones dictarán más que un mero relato: también influirán en sus futuras coincidencias y de qué hablarán con ellas cuando la aventura épica termine / Su ideología es binaria, puedes escoger siempre entre dos opciones, y su estructura narrativa hija de los librojuegos que ya a finales de los setenta entraron en el mercado de la mano de Bantam Books. Los libros “elige tu propia aventura”  anticiparon la navegación narrativa a través del hiperlink. Fueron los precursores del hipertexto y el espacio digital. Algo que, como argumenta Lee Mackinnon en su texto Máquinas de amor, invistió la forma linear del libro en un giro parecido al que Atari realizó cuando “transformó la televisión pasiva mediante el lanzamiento de su primer video juego Pong”. En los librojuegos, la simple elección de una página por encima de la otra podía representar la diferencia entre la vida y la muerte. Y, la habilidad de interactuar y jugar con dispositivos que previamente transmitían las decisiones del narrador parecía intuitivo y mágico. La magia que marcó una división entre los períodos predigital y postdigital. / Estructurada en seis episodios de cinco minutos, la historia presenta a sus protagonistas en la fiesta de celebración del acercamiento al meteorito, donde se anuncia el desvío de su trayectoria hacia al planeta Tierra. La amenaza siembra el caos y la prisa. Y el usuario dispone de 7 segundos para responder a preguntas como: ¿Le digo lo guapa que está o me rio de ella? ¿Cubro a Graham porque le ha puesto los cuernos a Alexis o le digo la verdad? ¿Salvo a Alexis o salvo a su mascota? ¿Cojo los medicamentos o me como una bolsa de chetoos? ¿Nuestras decisiones importan o no valen nada? ¿Le ayudo o le ignoro? ¿Le pido prestado el móvil o se lo robo directamente? ¿Sigo mis instintos o me convierto en héroe? ¿Prefiero morir sola o con alguien especial? ¿Llamo a mi familia o acabo con mi vida tirándome  al mar? / Preguntas que debes responder rápido, como cuando haces un test psicológico. Después de cada capítulo se añadan tus decisiones en tu perfil. Y así el resto de usuarios pueden acceder a más indicios sobre tus rasgos de personalidad. Aunque estas “ decisiones críticas” no solo sirven a los usuarios para romper el hielo, sino que sirven a la empresa como indicios de predicción porque es en los momentos críticos, cuando se revela nuestra verdadera intención. / La Swipe Night es una herramienta de espionaje y vigilancia emocional. Además de optimizar nuestro avatar digital según los parámetros de la empresa, su mecánica sirve a los proveedores para conocer mejor nuestras emociones y ajustar al máximo el beneficio comercial. Aunque no es la  primera vez que Tinder implementa su beneficio con técnicas de entretenimiento para aumentar el compromiso y la motivación de sus usuarios. Recordemos el MODO SPRING BREAK (o modo erasmus) para planificar las vacaciones de universitarios de entre 18 y 24 años, y EL MODO FESTVAL en el que, junto a las empresas americanas de entretenimiento global AEG Worldwide y Live Nation, crearon la función que permite conocer a persones afines a tus gustos y personalidad en tu festival favorito. Funciones que buscan un mayor compromiso del usuario y que son a su vez plataformas de extracción de datos mediante trakeo online. / El cielo cae sobre nosotros y en su lugar crecen las ramas de un bosque artificial. Si como decíamos al principio, la distancia que nos separa hoy de la luna es de dos minutos, y su superficie es una verdad alterada que determina i organiza nuestra existencia en base al sesgo comercial de la pornografía emocional, estamos destinadas a morir a morir de placer como lo estaba Jane Fonda en Barbarella. Vivimos en todos los futuros perdidos del consumo de la utopía romántica. / Como hemos visto a lo largo de esta constelación, la relación entre el cielo y el destino, con sus mitos y relatos, es una relación de dominio y control. Una relación entre el dominio de la tecnología como segunda naturaleza y las formas de control de nuestro cuerpo tecnificado, delegado, cada vez más utilitario y funcional. En la era de la computación planetaria somos el cazador cazado, capturado por todas las funciones (y aplicaciones) que nos elevan al cielo vertical donde habitan los objetos. / MUTE / Y en esta fuga exponencial hacia el infinito, hemos visto como nuestra experiencia es la del nuevo sublime: somos el caminante sobre el mar de nubes mientras observamos cómo la inmensa e infinita segunda naturaleza se despliega en toda su grandeza por debajo de nuestros ojos. En los extremos del paisaje. Donde hace frío, es de noche y la oscuridad es brillante. Muchas gracias. — 29 de noviembre de 2019 · Núria Gómez Gabriel · ¿Cuáles son las respuestas del oráculo de Tinder?, ¿Cómo se programan?, ¿qué datos fluyen en sus cálculos? Y ¿Cuál es la relación entre usuario y proveedor?  Para responder estas preguntas, veamos  cómo la aplicación construye nuestra IDENTIDAD ALGORÍTMICA en base a nuestros patrones de consumo. / El estudio de los algoritmos desde una perspectiva sociológica lleva implícita la promesa de una objetividad algorítmica. La promesa de una imparcialidad que se le supone al carácter técnico del algoritmo es imposible de desvincular del poder que obtienen sus proveedores para conocer o predecir las prácticas de sus usuarios. Aunque el funcionamiento específico de los algoritmos de Tinder es una caja negra (black box) que no se revela públicamente, y su código es siempre un lenguaje opaco bajo el argumento del copyright, sabemos que están creados en base  a una idea  de éxito cuantitativa en relación a un mayor número de likes y matches. Un número que la aplicación evalúa y clasifica en base a su riqueza y su orientación. / ELO-SCORE o el “algoritmo de deseo” es tal y como explica Sean Rad (el creador de la app.), un sistema de puntuación que clasifica a las personas según su  “conveniencia”. El término deriva del mundo del ajedrez (Arpad Elo), donde se usó el mismo sistema para clasificar los niveles de habilidad de un jugador.  A cada usuaria se le asigna una puntuación. Elo-score hace dos cosas: 1) califica a cada usuario de acuerdo con cada algoritmo. 2) Determina la visibilidad en el entorno de Tinder de acuerdo con su puntuación. Los nuevos ususarios reciben un impulso de visibilidad extra al inicio del juego. El algoritmo visibiliza a los usuarios en base a su “clase social” de  deseo invisibilizando a su vez el rechazo y la negación. Ser rechazado es algo que la gente intenta evitar tanto como sea posible, por esto Tinder ha tenido tanto éxito, porque ha conseguido eliminar el rechazo como variable en el juego de seducción. O, al menos lo ha borrado de la experiencia de usuario. Pero Tinder no solo invisibiliza el rechazo sino que también puede decidir negar la coincidencia con alguien, simplemente ocultando la presencia de sus usuarios. La empresa programó este “comportamiento” para que no sea posible emparejarse con personas con una nota de deseo superior. Con el fin de “dar oportunidades a personas con una puntuación más baja”, la aplicación apuesta por una mayor estratificación social. / ¿Cómo lo hace? Los algoritmos son un reflejo distorsionado de lo que hacemos y de lo que somos con la capacidad de predecir el comportamiento de nuestras acciones físicas. A medida que pasamos de la era de la información a la era del aumento (o la era de la AMPLIFICACIÓN DE IMBÉCILES), los sistemas computacionales nos proponen cada vez más recomendaciones personalizadas. Tinder funciona con la combinación del algoritmo de aprendizaje automático VecTec con una inteligencia artificial. / Steve Liu, el Ingeniero de Tinder, explicó que el sistema funciona asignando un vector a cada swipe o movimiento. Y, cada vector lleva asociada información de los usuarios como actividades, intereses, entornos, nivel educativo y trayectoria profesional. Cuando la herramienta detecta que dos usuarios que comparten características se encuentran cerca, los visualiza mutuamente. / Además, Tinder también posibilita el encuentro de los usuarios en base a la distribución de su vocabulario.  Word2vec es un algoritmo parecido al anterior, también funciona por vectores, pero esta vez sugiere a los usuarios en base a su  “estilo de comunicación”. Word2vec identifica idiomas, dialectos y formas de jerga. Es decir, que la respuesta del oráculo de Tinder es lo que los ingenieros en ciencias computacionales se refieren como la CÁMARA DEL ECO (“echo chambre”). Imaginemos esta vez al usuario de Tinder en el centro de una sala de los espejos parecida a las que hay en los circos y los parques de atracciones.  Una cámara que ya no es oscura sino que está llena de reflejos distorsionados de su persona y de sus acciones en la vida offline. / Esta imagen corresponde a la matriz del algoritmo de una usuaria a quien no le gustan las personas con gafas ni las de Paquistán. Esta es la matriz que corresponde a su actividad. El algoritmo caras propias superpone las fotos de todos los perfiles que la usuaria ha desplazado y con  la suma de todos los likes y dislikes, crea un perfil fantasma. Un perfil que es la superposición de todas las decisiones o swipes que la usuaria ha tomado en su tiempo dentro de la aplicación y con el que, más tarde, el algoritmo reconoce, compara, ordena y predice aquello que le mostrará en pantalla. Esta es la respuesta del oráculo Tinder. Pero esta matriz no es solo individual porque, como decíamos, los algoritmos conviven con una inteligencia artificial que guarda en su memoria las decisiones que los usuarios tomaron en el pasado y en base a esto reproduce esquemas de comportamiento y calificación. Por ejemplo, si en el pasado un perfil tuvo buenas coincidencias con un usuario caucásico, Tinder sugerirá a las personas caucásicas como buenas coincidencias. El oráculo continuará la misma trayectoria sesgada. / Aunque los sesgos sean el reflejo de las prácticas sociales, existen otros criterios que sesgan en base al beneficio comercial o político del proveedor. Por eso, desde una perspectiva sociológica, la promesa de una objetividad algorítmica es una paradoja. PAUSA / Una paradoja encarada en 2018 por la androide Michihito Matsuda. El primer robot con inteligencia artificial que se presentó a la Alcaldía de Tama, un distrito de Tokio, con el objetivo de acabar con la corrupción política y que quedó tercero en las listas con un total de 4013 votos. Su campaña consistía en gobernar con más eficacia, de forma imparcial, y acabar con la corrupción porque solo un robot puede almacenar una gran volumen de información y tomar decisiones en base a este. Pero Matsuda fue creado por el exempleado de Google Norio Murakami y por el vicepresidente de Softbank, Tetsuzo Matsuda, una importante compañía proveedora de servicios móviles. Así que bajo la promesa de la objetividad algorítmica en su campaña anticorrupción se escondía una nueva forma de gobernanza y control en base a la privatización de la experiencia y su administración política./ Pero veamos cómo esta paradoja de la objetividad imparcial se revela en en nuestra mirada de un cielo que, si antes nos observaba, ahora cae sobre nosotros como una realidad sesgada. / Esta imagen de la luna fue tomada con un dispositivo Huawei P30 Pro.  El teléfono móvil de la multinacional china que incorpora la FUNCIÓN MODO LUNA. Y que, como Tinder, opera a través un algoritmo de aprendizaje automático. Un algoritmo que toma la información conocida de la cara de la luna para aclarar, estabilizar y arreglar la imagen. Esta inteligencia artificial es capaz de identificar cuando el usuario está tratando de encuadrar la luna. Reconoce más de 1300 escenarios y cuando identifica el objetivo del usuario le devuelve una mejora y optimización del enfoque y la exposición de la imagen. Pero el algoritmo no solo optimiza la fotografía sino que la samplea con las imágenes preexistentes. La foto que obtienes con la FUNCIÓN LUNA es el estándar de calidad de la empresa. El hibrido de tu imagen y la suma de aumentos artificiales que han sido programados para (cito con sus palabras) “ayudar a capturar adecuadamente la belleza de la luna”. Una belleza sin matices que altera la verdad de la imagen de forma parecida a como lo hacen los filtros Snapchat. La respuesta del sesgo comercial  de la empresa que busca vender más teléfonos inteligentes y que lleva implícita la estandarización de nuestra relación con el entorno. PAUSA / El cielo que nos observa ahora cae sobre nosotros. / Un meteorito está a punto de estallar contra el planeta Tierra. Un meteorito amenaza con la pregunta: ¿Con quién pasarías tu última noche con vida?. / El pasado 6 de octubre Tinder estrenó la mini-serie dirigida por Karena Evans SWIPE NIGHT. Un juego para que elijas tu propia aventura que es a su vez una mini-serie online  y una mejora en las cualidades del algoritmo de la celestina digital.  El segundo trimestre de 2019 la aplicación perdió un 10,8% de entradas en la aplicación y como respuesta, ofrece de manera gratuita una dosis extra de diversión. / Todos los domingos de octubre de 18 a 24h la serie interactiva de Tinder enfrentó a sus usuarios a un apocalipsis inminente.  La SWIPE NIGHT es un relato en primera persona escrito por los creadores de Netflix y HBO. En ciertos puntos de inflexión, el usuario tiene que decidir que le deparará el futuro. Pero sus decisiones dictarán más que un mero relato: también influirán en sus futuras coincidencias y de qué hablarán con ellas cuando la aventura épica termine / Su ideología es binaria, puedes escoger siempre entre dos opciones, y su estructura narrativa hija de los librojuegos que ya a finales de los setenta entraron en el mercado de la mano de Bantam Books. Los libros “elige tu propia aventura”  anticiparon la navegación narrativa a través del hiperlink. Fueron los precursores del hipertexto y el espacio digital. Algo que, como argumenta Lee Mackinnon en su texto Máquinas de amor, invistió la forma linear del libro en un giro parecido al que Atari realizó cuando “transformó la televisión pasiva mediante el lanzamiento de su primer video juego Pong”. En los librojuegos, la simple elección de una página por encima de la otra podía representar la diferencia entre la vida y la muerte. Y, la habilidad de interactuar y jugar con dispositivos que previamente transmitían las decisiones del narrador parecía intuitivo y mágico. La magia que marcó una división entre los períodos predigital y postdigital. / Estructurada en seis episodios de cinco minutos, la historia presenta a sus protagonistas en la fiesta de celebración del acercamiento al meteorito, donde se anuncia el desvío de su trayectoria hacia al planeta Tierra. La amenaza siembra el caos y la prisa. Y el usuario dispone de 7 segundos para responder a preguntas como: ¿Le digo lo guapa que está o me rio de ella? ¿Cubro a Graham porque le ha puesto los cuernos a Alexis o le digo la verdad? ¿Salvo a Alexis o salvo a su mascota? ¿Cojo los medicamentos o me como una bolsa de chetoos? ¿Nuestras decisiones importan o no valen nada? ¿Le ayudo o le ignoro? ¿Le pido prestado el móvil o se lo robo directamente? ¿Sigo mis instintos o me convierto en héroe? ¿Prefiero morir sola o con alguien especial? ¿Llamo a mi familia o acabo con mi vida tirándome  al mar? / Preguntas que debes responder rápido, como cuando haces un test psicológico. Después de cada capítulo se añadan tus decisiones en tu perfil. Y así el resto de usuarios pueden acceder a más indicios sobre tus rasgos de personalidad. Aunque estas “ decisiones críticas” no solo sirven a los usuarios para romper el hielo, sino que sirven a la empresa como indicios de predicción porque es en los momentos críticos, cuando se revela nuestra verdadera intención. / La Swipe Night es una herramienta de espionaje y vigilancia emocional. Además de optimizar nuestro avatar digital según los parámetros de la empresa, su mecánica sirve a los proveedores para conocer mejor nuestras emociones y ajustar al máximo el beneficio comercial. Aunque no es la  primera vez que Tinder implementa su beneficio con técnicas de entretenimiento para aumentar el compromiso y la motivación de sus usuarios. Recordemos el MODO SPRING BREAK (o modo erasmus) para planificar las vacaciones de universitarios de entre 18 y 24 años, y EL MODO FESTVAL en el que, junto a las empresas americanas de entretenimiento global AEG Worldwide y Live Nation, crearon la función que permite conocer a persones afines a tus gustos y personalidad en tu festival favorito. Funciones que buscan un mayor compromiso del usuario y que son a su vez plataformas de extracción de datos mediante trakeo online. / El cielo cae sobre nosotros y en su lugar crecen las ramas de un bosque artificial. Si como decíamos al principio, la distancia que nos separa hoy de la luna es de dos minutos, y su superficie es una verdad alterada que determina i organiza nuestra existencia en base al sesgo comercial de la pornografía emocional, estamos destinadas a morir a morir de placer como lo estaba Jane Fonda en Barbarella. Vivimos en todos los futuros perdidos del consumo de la utopía romántica. / Como hemos visto a lo largo de esta constelación, la relación entre el cielo y el destino, con sus mitos y relatos, es una relación de dominio y control. Una relación entre el dominio de la tecnología como segunda naturaleza y las formas de control de nuestro cuerpo tecnificado, delegado, cada vez más utilitario y funcional. En la era de la computación planetaria somos el cazador cazado, capturado por todas las funciones (y aplicaciones) que nos elevan al cielo vertical donde habitan los objetos. / MUTE / Y en esta fuga exponencial hacia el infinito, hemos visto como nuestra experiencia es la del nuevo sublime: somos el caminante sobre el mar de nubes mientras observamos cómo la inmensa e infinita segunda naturaleza se despliega en toda su grandeza por debajo de nuestros ojos. En los extremos del paisaje. Donde hace frío, es de noche y la oscuridad es brillante. Muchas gracias. — 29 de noviembre de 2019 · Núria Gómez Gabriel · ¿Cuáles son las respuestas del oráculo de Tinder?, ¿Cómo se programan?, ¿qué datos fluyen en sus cálculos? Y ¿Cuál es la relación entre usuario y proveedor?  Para responder estas preguntas, veamos  cómo la aplicación construye nuestra IDENTIDAD ALGORÍTMICA en base a nuestros patrones de consumo. / El estudio de los algoritmos desde una perspectiva sociológica lleva implícita la promesa de una objetividad algorítmica. La promesa de una imparcialidad que se le supone al carácter técnico del algoritmo es imposible de desvincular del poder que obtienen sus proveedores para conocer o predecir las prácticas de sus usuarios. Aunque el funcionamiento específico de los algoritmos de Tinder es una caja negra (black box) que no se revela públicamente, y su código es siempre un lenguaje opaco bajo el argumento del copyright, sabemos que están creados en base  a una idea  de éxito cuantitativa en relación a un mayor número de likes y matches. Un número que la aplicación evalúa y clasifica en base a su riqueza y su orientación. / ELO-SCORE o el “algoritmo de deseo” es tal y como explica Sean Rad (el creador de la app.), un sistema de puntuación que clasifica a las personas según su  “conveniencia”. El término deriva del mundo del ajedrez (Arpad Elo), donde se usó el mismo sistema para clasificar los niveles de habilidad de un jugador.  A cada usuaria se le asigna una puntuación. Elo-score hace dos cosas: 1) califica a cada usuario de acuerdo con cada algoritmo. 2) Determina la visibilidad en el entorno de Tinder de acuerdo con su puntuación. Los nuevos ususarios reciben un impulso de visibilidad extra al inicio del juego. El algoritmo visibiliza a los usuarios en base a su “clase social” de  deseo invisibilizando a su vez el rechazo y la negación. Ser rechazado es algo que la gente intenta evitar tanto como sea posible, por esto Tinder ha tenido tanto éxito, porque ha conseguido eliminar el rechazo como variable en el juego de seducción. O, al menos lo ha borrado de la experiencia de usuario. Pero Tinder no solo invisibiliza el rechazo sino que también puede decidir negar la coincidencia con alguien, simplemente ocultando la presencia de sus usuarios. La empresa programó este “comportamiento” para que no sea posible emparejarse con personas con una nota de deseo superior. Con el fin de “dar oportunidades a personas con una puntuación más baja”, la aplicación apuesta por una mayor estratificación social. / ¿Cómo lo hace? Los algoritmos son un reflejo distorsionado de lo que hacemos y de lo que somos con la capacidad de predecir el comportamiento de nuestras acciones físicas. A medida que pasamos de la era de la información a la era del aumento (o la era de la AMPLIFICACIÓN DE IMBÉCILES), los sistemas computacionales nos proponen cada vez más recomendaciones personalizadas. Tinder funciona con la combinación del algoritmo de aprendizaje automático VecTec con una inteligencia artificial. / Steve Liu, el Ingeniero de Tinder, explicó que el sistema funciona asignando un vector a cada swipe o movimiento. Y, cada vector lleva asociada información de los usuarios como actividades, intereses, entornos, nivel educativo y trayectoria profesional. Cuando la herramienta detecta que dos usuarios que comparten características se encuentran cerca, los visualiza mutuamente. / Además, Tinder también posibilita el encuentro de los usuarios en base a la distribución de su vocabulario.  Word2vec es un algoritmo parecido al anterior, también funciona por vectores, pero esta vez sugiere a los usuarios en base a su  “estilo de comunicación”. Word2vec identifica idiomas, dialectos y formas de jerga. Es decir, que la respuesta del oráculo de Tinder es lo que los ingenieros en ciencias computacionales se refieren como la CÁMARA DEL ECO (“echo chambre”). Imaginemos esta vez al usuario de Tinder en el centro de una sala de los espejos parecida a las que hay en los circos y los parques de atracciones.  Una cámara que ya no es oscura sino que está llena de reflejos distorsionados de su persona y de sus acciones en la vida offline. / Esta imagen corresponde a la matriz del algoritmo de una usuaria a quien no le gustan las personas con gafas ni las de Paquistán. Esta es la matriz que corresponde a su actividad. El algoritmo caras propias superpone las fotos de todos los perfiles que la usuaria ha desplazado y con  la suma de todos los likes y dislikes, crea un perfil fantasma. Un perfil que es la superposición de todas las decisiones o swipes que la usuaria ha tomado en su tiempo dentro de la aplicación y con el que, más tarde, el algoritmo reconoce, compara, ordena y predice aquello que le mostrará en pantalla. Esta es la respuesta del oráculo Tinder. Pero esta matriz no es solo individual porque, como decíamos, los algoritmos conviven con una inteligencia artificial que guarda en su memoria las decisiones que los usuarios tomaron en el pasado y en base a esto reproduce esquemas de comportamiento y calificación. Por ejemplo, si en el pasado un perfil tuvo buenas coincidencias con un usuario caucásico, Tinder sugerirá a las personas caucásicas como buenas coincidencias. El oráculo continuará la misma trayectoria sesgada. / Aunque los sesgos sean el reflejo de las prácticas sociales, existen otros criterios que sesgan en base al beneficio comercial o político del proveedor. Por eso, desde una perspectiva sociológica, la promesa de una objetividad algorítmica es una paradoja. PAUSA / Una paradoja encarada en 2018 por la androide Michihito Matsuda. El primer robot con inteligencia artificial que se presentó a la Alcaldía de Tama, un distrito de Tokio, con el objetivo de acabar con la corrupción política y que quedó tercero en las listas con un total de 4013 votos. Su campaña consistía en gobernar con más eficacia, de forma imparcial, y acabar con la corrupción porque solo un robot puede almacenar una gran volumen de información y tomar decisiones en base a este. Pero Matsuda fue creado por el exempleado de Google Norio Murakami y por el vicepresidente de Softbank, Tetsuzo Matsuda, una importante compañía proveedora de servicios móviles. Así que bajo la promesa de la objetividad algorítmica en su campaña anticorrupción se escondía una nueva forma de gobernanza y control en base a la privatización de la experiencia y su administración política./ Pero veamos cómo esta paradoja de la objetividad imparcial se revela en en nuestra mirada de un cielo que, si antes nos observaba, ahora cae sobre nosotros como una realidad sesgada. / Esta imagen de la luna fue tomada con un dispositivo Huawei P30 Pro.  El teléfono móvil de la multinacional china que incorpora la FUNCIÓN MODO LUNA. Y que, como Tinder, opera a través un algoritmo de aprendizaje automático. Un algoritmo que toma la información conocida de la cara de la luna para aclarar, estabilizar y arreglar la imagen. Esta inteligencia artificial es capaz de identificar cuando el usuario está tratando de encuadrar la luna. Reconoce más de 1300 escenarios y cuando identifica el objetivo del usuario le devuelve una mejora y optimización del enfoque y la exposición de la imagen. Pero el algoritmo no solo optimiza la fotografía sino que la samplea con las imágenes preexistentes. La foto que obtienes con la FUNCIÓN LUNA es el estándar de calidad de la empresa. El hibrido de tu imagen y la suma de aumentos artificiales que han sido programados para (cito con sus palabras) “ayudar a capturar adecuadamente la belleza de la luna”. Una belleza sin matices que altera la verdad de la imagen de forma parecida a como lo hacen los filtros Snapchat. La respuesta del sesgo comercial  de la empresa que busca vender más teléfonos inteligentes y que lleva implícita la estandarización de nuestra relación con el entorno. PAUSA / El cielo que nos observa ahora cae sobre nosotros. / Un meteorito está a punto de estallar contra el planeta Tierra. Un meteorito amenaza con la pregunta: ¿Con quién pasarías tu última noche con vida?. / El pasado 6 de octubre Tinder estrenó la mini-serie dirigida por Karena Evans SWIPE NIGHT. Un juego para que elijas tu propia aventura que es a su vez una mini-serie online  y una mejora en las cualidades del algoritmo de la celestina digital.  El segundo trimestre de 2019 la aplicación perdió un 10,8% de entradas en la aplicación y como respuesta, ofrece de manera gratuita una dosis extra de diversión. / Todos los domingos de octubre de 18 a 24h la serie interactiva de Tinder enfrentó a sus usuarios a un apocalipsis inminente.  La SWIPE NIGHT es un relato en primera persona escrito por los creadores de Netflix y HBO. En ciertos puntos de inflexión, el usuario tiene que decidir que le deparará el futuro. Pero sus decisiones dictarán más que un mero relato: también influirán en sus futuras coincidencias y de qué hablarán con ellas cuando la aventura épica termine / Su ideología es binaria, puedes escoger siempre entre dos opciones, y su estructura narrativa hija de los librojuegos que ya a finales de los setenta entraron en el mercado de la mano de Bantam Books. Los libros “elige tu propia aventura”  anticiparon la navegación narrativa a través del hiperlink. Fueron los precursores del hipertexto y el espacio digital. Algo que, como argumenta Lee Mackinnon en su texto Máquinas de amor, invistió la forma linear del libro en un giro parecido al que Atari realizó cuando “transformó la televisión pasiva mediante el lanzamiento de su primer video juego Pong”. En los librojuegos, la simple elección de una página por encima de la otra podía representar la diferencia entre la vida y la muerte. Y, la habilidad de interactuar y jugar con dispositivos que previamente transmitían las decisiones del narrador parecía intuitivo y mágico. La magia que marcó una división entre los períodos predigital y postdigital. / Estructurada en seis episodios de cinco minutos, la historia presenta a sus protagonistas en la fiesta de celebración del acercamiento al meteorito, donde se anuncia el desvío de su trayectoria hacia al planeta Tierra. La amenaza siembra el caos y la prisa. Y el usuario dispone de 7 segundos para responder a preguntas como: ¿Le digo lo guapa que está o me rio de ella? ¿Cubro a Graham porque le ha puesto los cuernos a Alexis o le digo la verdad? ¿Salvo a Alexis o salvo a su mascota? ¿Cojo los medicamentos o me como una bolsa de chetoos? ¿Nuestras decisiones importan o no valen nada? ¿Le ayudo o le ignoro? ¿Le pido prestado el móvil o se lo robo directamente? ¿Sigo mis instintos o me convierto en héroe? ¿Prefiero morir sola o con alguien especial? ¿Llamo a mi familia o acabo con mi vida tirándome  al mar? / Preguntas que debes responder rápido, como cuando haces un test psicológico. Después de cada capítulo se añadan tus decisiones en tu perfil. Y así el resto de usuarios pueden acceder a más indicios sobre tus rasgos de personalidad. Aunque estas “ decisiones críticas” no solo sirven a los usuarios para romper el hielo, sino que sirven a la empresa como indicios de predicción porque es en los momentos críticos, cuando se revela nuestra verdadera intención. / La Swipe Night es una herramienta de espionaje y vigilancia emocional. Además de optimizar nuestro avatar digital según los parámetros de la empresa, su mecánica sirve a los proveedores para conocer mejor nuestras emociones y ajustar al máximo el beneficio comercial. Aunque no es la  primera vez que Tinder implementa su beneficio con técnicas de entretenimiento para aumentar el compromiso y la motivación de sus usuarios. Recordemos el MODO SPRING BREAK (o modo erasmus) para planificar las vacaciones de universitarios de entre 18 y 24 años, y EL MODO FESTVAL en el que, junto a las empresas americanas de entretenimiento global AEG Worldwide y Live Nation, crearon la función que permite conocer a persones afines a tus gustos y personalidad en tu festival favorito. Funciones que buscan un mayor compromiso del usuario y que son a su vez plataformas de extracción de datos mediante trakeo online. / El cielo cae sobre nosotros y en su lugar crecen las ramas de un bosque artificial. Si como decíamos al principio, la distancia que nos separa hoy de la luna es de dos minutos, y su superficie es una verdad alterada que determina i organiza nuestra existencia en base al sesgo comercial de la pornografía emocional, estamos destinadas a morir a morir de placer como lo estaba Jane Fonda en Barbarella. Vivimos en todos los futuros perdidos del consumo de la utopía romántica. / Como hemos visto a lo largo de esta constelación, la relación entre el cielo y el destino, con sus mitos y relatos, es una relación de dominio y control. Una relación entre el dominio de la tecnología como segunda naturaleza y las formas de control de nuestro cuerpo tecnificado, delegado, cada vez más utilitario y funcional. En la era de la computación planetaria somos el cazador cazado, capturado por todas las funciones (y aplicaciones) que nos elevan al cielo vertical donde habitan los objetos. / MUTE / Y en esta fuga exponencial hacia el infinito, hemos visto como nuestra experiencia es la del nuevo sublime: somos el caminante sobre el mar de nubes mientras observamos cómo la inmensa e infinita segunda naturaleza se despliega en toda su grandeza por debajo de nuestros ojos. En los extremos del paisaje. Donde hace frío, es de noche y la oscuridad es brillante. Muchas gracias. — 29 de noviembre de 2019 · Núria Gómez Gabriel · ¿Cuáles son las respuestas del oráculo de Tinder?, ¿Cómo se programan?, ¿qué datos fluyen en sus cálculos? Y ¿Cuál es la relación entre usuario y proveedor?  Para responder estas preguntas, veamos  cómo la aplicación construye nuestra IDENTIDAD ALGORÍTMICA en base a nuestros patrones de consumo. / El estudio de los algoritmos desde una perspectiva sociológica lleva implícita la promesa de una objetividad algorítmica. La promesa de una imparcialidad que se le supone al carácter técnico del algoritmo es imposible de desvincular del poder que obtienen sus proveedores para conocer o predecir las prácticas de sus usuarios. Aunque el funcionamiento específico de los algoritmos de Tinder es una caja negra (black box) que no se revela públicamente, y su código es siempre un lenguaje opaco bajo el argumento del copyright, sabemos que están creados en base  a una idea  de éxito cuantitativa en relación a un mayor número de likes y matches. Un número que la aplicación evalúa y clasifica en base a su riqueza y su orientación. / ELO-SCORE o el “algoritmo de deseo” es tal y como explica Sean Rad (el creador de la app.), un sistema de puntuación que clasifica a las personas según su  “conveniencia”. El término deriva del mundo del ajedrez (Arpad Elo), donde se usó el mismo sistema para clasificar los niveles de habilidad de un jugador.  A cada usuaria se le asigna una puntuación. Elo-score hace dos cosas: 1) califica a cada usuario de acuerdo con cada algoritmo. 2) Determina la visibilidad en el entorno de Tinder de acuerdo con su puntuación. Los nuevos ususarios reciben un impulso de visibilidad extra al inicio del juego. El algoritmo visibiliza a los usuarios en base a su “clase social” de  deseo invisibilizando a su vez el rechazo y la negación. Ser rechazado es algo que la gente intenta evitar tanto como sea posible, por esto Tinder ha tenido tanto éxito, porque ha conseguido eliminar el rechazo como variable en el juego de seducción. O, al menos lo ha borrado de la experiencia de usuario. Pero Tinder no solo invisibiliza el rechazo sino que también puede decidir negar la coincidencia con alguien, simplemente ocultando la presencia de sus usuarios. La empresa programó este “comportamiento” para que no sea posible emparejarse con personas con una nota de deseo superior. Con el fin de “dar oportunidades a personas con una puntuación más baja”, la aplicación apuesta por una mayor estratificación social. / ¿Cómo lo hace? Los algoritmos son un reflejo distorsionado de lo que hacemos y de lo que somos con la capacidad de predecir el comportamiento de nuestras acciones físicas. A medida que pasamos de la era de la información a la era del aumento (o la era de la AMPLIFICACIÓN DE IMBÉCILES), los sistemas computacionales nos proponen cada vez más recomendaciones personalizadas. Tinder funciona con la combinación del algoritmo de aprendizaje automático VecTec con una inteligencia artificial. / Steve Liu, el Ingeniero de Tinder, explicó que el sistema funciona asignando un vector a cada swipe o movimiento. Y, cada vector lleva asociada información de los usuarios como actividades, intereses, entornos, nivel educativo y trayectoria profesional. Cuando la herramienta detecta que dos usuarios que comparten características se encuentran cerca, los visualiza mutuamente. / Además, Tinder también posibilita el encuentro de los usuarios en base a la distribución de su vocabulario.  Word2vec es un algoritmo parecido al anterior, también funciona por vectores, pero esta vez sugiere a los usuarios en base a su  “estilo de comunicación”. Word2vec identifica idiomas, dialectos y formas de jerga. Es decir, que la respuesta del oráculo de Tinder es lo que los ingenieros en ciencias computacionales se refieren como la CÁMARA DEL ECO (“echo chambre”). Imaginemos esta vez al usuario de Tinder en el centro de una sala de los espejos parecida a las que hay en los circos y los parques de atracciones.  Una cámara que ya no es oscura sino que está llena de reflejos distorsionados de su persona y de sus acciones en la vida offline. / Esta imagen corresponde a la matriz del algoritmo de una usuaria a quien no le gustan las personas con gafas ni las de Paquistán. Esta es la matriz que corresponde a su actividad. El algoritmo caras propias superpone las fotos de todos los perfiles que la usuaria ha desplazado y con  la suma de todos los likes y dislikes, crea un perfil fantasma. Un perfil que es la superposición de todas las decisiones o swipes que la usuaria ha tomado en su tiempo dentro de la aplicación y con el que, más tarde, el algoritmo reconoce, compara, ordena y predice aquello que le mostrará en pantalla. Esta es la respuesta del oráculo Tinder. Pero esta matriz no es solo individual porque, como decíamos, los algoritmos conviven con una inteligencia artificial que guarda en su memoria las decisiones que los usuarios tomaron en el pasado y en base a esto reproduce esquemas de comportamiento y calificación. Por ejemplo, si en el pasado un perfil tuvo buenas coincidencias con un usuario caucásico, Tinder sugerirá a las personas caucásicas como buenas coincidencias. El oráculo continuará la misma trayectoria sesgada. / Aunque los sesgos sean el reflejo de las prácticas sociales, existen otros criterios que sesgan en base al beneficio comercial o político del proveedor. Por eso, desde una perspectiva sociológica, la promesa de una objetividad algorítmica es una paradoja. PAUSA / Una paradoja encarada en 2018 por la androide Michihito Matsuda. El primer robot con inteligencia artificial que se presentó a la Alcaldía de Tama, un distrito de Tokio, con el objetivo de acabar con la corrupción política y que quedó tercero en las listas con un total de 4013 votos. Su campaña consistía en gobernar con más eficacia, de forma imparcial, y acabar con la corrupción porque solo un robot puede almacenar una gran volumen de información y tomar decisiones en base a este. Pero Matsuda fue creado por el exempleado de Google Norio Murakami y por el vicepresidente de Softbank, Tetsuzo Matsuda, una importante compañía proveedora de servicios móviles. Así que bajo la promesa de la objetividad algorítmica en su campaña anticorrupción se escondía una nueva forma de gobernanza y control en base a la privatización de la experiencia y su administración política./ Pero veamos cómo esta paradoja de la objetividad imparcial se revela en en nuestra mirada de un cielo que, si antes nos observaba, ahora cae sobre nosotros como una realidad sesgada. / Esta imagen de la luna fue tomada con un dispositivo Huawei P30 Pro.  El teléfono móvil de la multinacional china que incorpora la FUNCIÓN MODO LUNA. Y que, como Tinder, opera a través un algoritmo de aprendizaje automático. Un algoritmo que toma la información conocida de la cara de la luna para aclarar, estabilizar y arreglar la imagen. Esta inteligencia artificial es capaz de identificar cuando el usuario está tratando de encuadrar la luna. Reconoce más de 1300 escenarios y cuando identifica el objetivo del usuario le devuelve una mejora y optimización del enfoque y la exposición de la imagen. Pero el algoritmo no solo optimiza la fotografía sino que la samplea con las imágenes preexistentes. La foto que obtienes con la FUNCIÓN LUNA es el estándar de calidad de la empresa. El hibrido de tu imagen y la suma de aumentos artificiales que han sido programados para (cito con sus palabras) “ayudar a capturar adecuadamente la belleza de la luna”. Una belleza sin matices que altera la verdad de la imagen de forma parecida a como lo hacen los filtros Snapchat. La respuesta del sesgo comercial  de la empresa que busca vender más teléfonos inteligentes y que lleva implícita la estandarización de nuestra relación con el entorno. PAUSA / El cielo que nos observa ahora cae sobre nosotros. / Un meteorito está a punto de estallar contra el planeta Tierra. Un meteorito amenaza con la pregunta: ¿Con quién pasarías tu última noche con vida?. / El pasado 6 de octubre Tinder estrenó la mini-serie dirigida por Karena Evans SWIPE NIGHT. Un juego para que elijas tu propia aventura que es a su vez una mini-serie online  y una mejora en las cualidades del algoritmo de la celestina digital.  El segundo trimestre de 2019 la aplicación perdió un 10,8% de entradas en la aplicación y como respuesta, ofrece de manera gratuita una dosis extra de diversión. / Todos los domingos de octubre de 18 a 24h la serie interactiva de Tinder enfrentó a sus usuarios a un apocalipsis inminente.  La SWIPE NIGHT es un relato en primera persona escrito por los creadores de Netflix y HBO. En ciertos puntos de inflexión, el usuario tiene que decidir que le deparará el futuro. Pero sus decisiones dictarán más que un mero relato: también influirán en sus futuras coincidencias y de qué hablarán con ellas cuando la aventura épica termine / Su ideología es binaria, puedes escoger siempre entre dos opciones, y su estructura narrativa hija de los librojuegos que ya a finales de los setenta entraron en el mercado de la mano de Bantam Books. Los libros “elige tu propia aventura”  anticiparon la navegación narrativa a través del hiperlink. Fueron los precursores del hipertexto y el espacio digital. Algo que, como argumenta Lee Mackinnon en su texto Máquinas de amor, invistió la forma linear del libro en un giro parecido al que Atari realizó cuando “transformó la televisión pasiva mediante el lanzamiento de su primer video juego Pong”. En los librojuegos, la simple elección de una página por encima de la otra podía representar la diferencia entre la vida y la muerte. Y, la habilidad de interactuar y jugar con dispositivos que previamente transmitían las decisiones del narrador parecía intuitivo y mágico. La magia que marcó una división entre los períodos predigital y postdigital. / Estructurada en seis episodios de cinco minutos, la historia presenta a sus protagonistas en la fiesta de celebración del acercamiento al meteorito, donde se anuncia el desvío de su trayectoria hacia al planeta Tierra. La amenaza siembra el caos y la prisa. Y el usuario dispone de 7 segundos para responder a preguntas como: ¿Le digo lo guapa que está o me rio de ella? ¿Cubro a Graham porque le ha puesto los cuernos a Alexis o le digo la verdad? ¿Salvo a Alexis o salvo a su mascota? ¿Cojo los medicamentos o me como una bolsa de chetoos? ¿Nuestras decisiones importan o no valen nada? ¿Le ayudo o le ignoro? ¿Le pido prestado el móvil o se lo robo directamente? ¿Sigo mis instintos o me convierto en héroe? ¿Prefiero morir sola o con alguien especial? ¿Llamo a mi familia o acabo con mi vida tirándome  al mar? / Preguntas que debes responder rápido, como cuando haces un test psicológico. Después de cada capítulo se añadan tus decisiones en tu perfil. Y así el resto de usuarios pueden acceder a más indicios sobre tus rasgos de personalidad. Aunque estas “ decisiones críticas” no solo sirven a los usuarios para romper el hielo, sino que sirven a la empresa como indicios de predicción porque es en los momentos críticos, cuando se revela nuestra verdadera intención. / La Swipe Night es una herramienta de espionaje y vigilancia emocional. Además de optimizar nuestro avatar digital según los parámetros de la empresa, su mecánica sirve a los proveedores para conocer mejor nuestras emociones y ajustar al máximo el beneficio comercial. Aunque no es la  primera vez que Tinder implementa su beneficio con técnicas de entretenimiento para aumentar el compromiso y la motivación de sus usuarios. Recordemos el MODO SPRING BREAK (o modo erasmus) para planificar las vacaciones de universitarios de entre 18 y 24 años, y EL MODO FESTVAL en el que, junto a las empresas americanas de entretenimiento global AEG Worldwide y Live Nation, crearon la función que permite conocer a persones afines a tus gustos y personalidad en tu festival favorito. Funciones que buscan un mayor compromiso del usuario y que son a su vez plataformas de extracción de datos mediante trakeo online. / El cielo cae sobre nosotros y en su lugar crecen las ramas de un bosque artificial. Si como decíamos al principio, la distancia que nos separa hoy de la luna es de dos minutos, y su superficie es una verdad alterada que determina i organiza nuestra existencia en base al sesgo comercial de la pornografía emocional, estamos destinadas a morir a morir de placer como lo estaba Jane Fonda en Barbarella. Vivimos en todos los futuros perdidos del consumo de la utopía romántica. / Como hemos visto a lo largo de esta constelación, la relación entre el cielo y el destino, con sus mitos y relatos, es una relación de dominio y control. Una relación entre el dominio de la tecnología como segunda naturaleza y las formas de control de nuestro cuerpo tecnificado, delegado, cada vez más utilitario y funcional. En la era de la computación planetaria somos el cazador cazado, capturado por todas las funciones (y aplicaciones) que nos elevan al cielo vertical donde habitan los objetos. / MUTE / Y en esta fuga exponencial hacia el infinito, hemos visto como nuestra experiencia es la del nuevo sublime: somos el caminante sobre el mar de nubes mientras observamos cómo la inmensa e infinita segunda naturaleza se despliega en toda su grandeza por debajo de nuestros ojos. En los extremos del paisaje. Donde hace frío, es de noche y la oscuridad es brillante. Muchas gracias. — 29 de noviembre de 2019 · Núria Gómez Gabriel · ¿Cuáles son las respuestas del oráculo de Tinder?, ¿Cómo se programan?, ¿qué datos fluyen en sus cálculos? Y ¿Cuál es la relación entre usuario y proveedor?  Para responder estas preguntas, veamos  cómo la aplicación construye nuestra IDENTIDAD ALGORÍTMICA en base a nuestros patrones de consumo. / El estudio de los algoritmos desde una perspectiva sociológica lleva implícita la promesa de una objetividad algorítmica. La promesa de una imparcialidad que se le supone al carácter técnico del algoritmo es imposible de desvincular del poder que obtienen sus proveedores para conocer o predecir las prácticas de sus usuarios. Aunque el funcionamiento específico de los algoritmos de Tinder es una caja negra (black box) que no se revela públicamente, y su código es siempre un lenguaje opaco bajo el argumento del copyright, sabemos que están creados en base  a una idea  de éxito cuantitativa en relación a un mayor número de likes y matches. Un número que la aplicación evalúa y clasifica en base a su riqueza y su orientación. / ELO-SCORE o el “algoritmo de deseo” es tal y como explica Sean Rad (el creador de la app.), un sistema de puntuación que clasifica a las personas según su  “conveniencia”. El término deriva del mundo del ajedrez (Arpad Elo), donde se usó el mismo sistema para clasificar los niveles de habilidad de un jugador.  A cada usuaria se le asigna una puntuación. Elo-score hace dos cosas: 1) califica a cada usuario de acuerdo con cada algoritmo. 2) Determina la visibilidad en el entorno de Tinder de acuerdo con su puntuación. Los nuevos ususarios reciben un impulso de visibilidad extra al inicio del juego. El algoritmo visibiliza a los usuarios en base a su “clase social” de  deseo invisibilizando a su vez el rechazo y la negación. Ser rechazado es algo que la gente intenta evitar tanto como sea posible, por esto Tinder ha tenido tanto éxito, porque ha conseguido eliminar el rechazo como variable en el juego de seducción. O, al menos lo ha borrado de la experiencia de usuario. Pero Tinder no solo invisibiliza el rechazo sino que también puede decidir negar la coincidencia con alguien, simplemente ocultando la presencia de sus usuarios. La empresa programó este “comportamiento” para que no sea posible emparejarse con personas con una nota de deseo superior. Con el fin de “dar oportunidades a personas con una puntuación más baja”, la aplicación apuesta por una mayor estratificación social. / ¿Cómo lo hace? Los algoritmos son un reflejo distorsionado de lo que hacemos y de lo que somos con la capacidad de predecir el comportamiento de nuestras acciones físicas. A medida que pasamos de la era de la información a la era del aumento (o la era de la AMPLIFICACIÓN DE IMBÉCILES), los sistemas computacionales nos proponen cada vez más recomendaciones personalizadas. Tinder funciona con la combinación del algoritmo de aprendizaje automático VecTec con una inteligencia artificial. / Steve Liu, el Ingeniero de Tinder, explicó que el sistema funciona asignando un vector a cada swipe o movimiento. Y, cada vector lleva asociada información de los usuarios como actividades, intereses, entornos, nivel educativo y trayectoria profesional. Cuando la herramienta detecta que dos usuarios que comparten características se encuentran cerca, los visualiza mutuamente. / Además, Tinder también posibilita el encuentro de los usuarios en base a la distribución de su vocabulario.  Word2vec es un algoritmo parecido al anterior, también funciona por vectores, pero esta vez sugiere a los usuarios en base a su  “estilo de comunicación”. Word2vec identifica idiomas, dialectos y formas de jerga. Es decir, que la respuesta del oráculo de Tinder es lo que los ingenieros en ciencias computacionales se refieren como la CÁMARA DEL ECO (“echo chambre”). Imaginemos esta vez al usuario de Tinder en el centro de una sala de los espejos parecida a las que hay en los circos y los parques de atracciones.  Una cámara que ya no es oscura sino que está llena de reflejos distorsionados de su persona y de sus acciones en la vida offline. / Esta imagen corresponde a la matriz del algoritmo de una usuaria a quien no le gustan las personas con gafas ni las de Paquistán. Esta es la matriz que corresponde a su actividad. El algoritmo caras propias superpone las fotos de todos los perfiles que la usuaria ha desplazado y con  la suma de todos los likes y dislikes, crea un perfil fantasma. Un perfil que es la superposición de todas las decisiones o swipes que la usuaria ha tomado en su tiempo dentro de la aplicación y con el que, más tarde, el algoritmo reconoce, compara, ordena y predice aquello que le mostrará en pantalla. Esta es la respuesta del oráculo Tinder. Pero esta matriz no es solo individual porque, como decíamos, los algoritmos conviven con una inteligencia artificial que guarda en su memoria las decisiones que los usuarios tomaron en el pasado y en base a esto reproduce esquemas de comportamiento y calificación. Por ejemplo, si en el pasado un perfil tuvo buenas coincidencias con un usuario caucásico, Tinder sugerirá a las personas caucásicas como buenas coincidencias. El oráculo continuará la misma trayectoria sesgada. / Aunque los sesgos sean el reflejo de las prácticas sociales, existen otros criterios que sesgan en base al beneficio comercial o político del proveedor. Por eso, desde una perspectiva sociológica, la promesa de una objetividad algorítmica es una paradoja. PAUSA / Una paradoja encarada en 2018 por la androide Michihito Matsuda. El primer robot con inteligencia artificial que se presentó a la Alcaldía de Tama, un distrito de Tokio, con el objetivo de acabar con la corrupción política y que quedó tercero en las listas con un total de 4013 votos. Su campaña consistía en gobernar con más eficacia, de forma imparcial, y acabar con la corrupción porque solo un robot puede almacenar una gran volumen de información y tomar decisiones en base a este. Pero Matsuda fue creado por el exempleado de Google Norio Murakami y por el vicepresidente de Softbank, Tetsuzo Matsuda, una importante compañía proveedora de servicios móviles. Así que bajo la promesa de la objetividad algorítmica en su campaña anticorrupción se escondía una nueva forma de gobernanza y control en base a la privatización de la experiencia y su administración política./ Pero veamos cómo esta paradoja de la objetividad imparcial se revela en en nuestra mirada de un cielo que, si antes nos observaba, ahora cae sobre nosotros como una realidad sesgada. / Esta imagen de la luna fue tomada con un dispositivo Huawei P30 Pro.  El teléfono móvil de la multinacional china que incorpora la FUNCIÓN MODO LUNA. Y que, como Tinder, opera a través un algoritmo de aprendizaje automático. Un algoritmo que toma la información conocida de la cara de la luna para aclarar, estabilizar y arreglar la imagen. Esta inteligencia artificial es capaz de identificar cuando el usuario está tratando de encuadrar la luna. Reconoce más de 1300 escenarios y cuando identifica el objetivo del usuario le devuelve una mejora y optimización del enfoque y la exposición de la imagen. Pero el algoritmo no solo optimiza la fotografía sino que la samplea con las imágenes preexistentes. La foto que obtienes con la FUNCIÓN LUNA es el estándar de calidad de la empresa. El hibrido de tu imagen y la suma de aumentos artificiales que han sido programados para (cito con sus palabras) “ayudar a capturar adecuadamente la belleza de la luna”. Una belleza sin matices que altera la verdad de la imagen de forma parecida a como lo hacen los filtros Snapchat. La respuesta del sesgo comercial  de la empresa que busca vender más teléfonos inteligentes y que lleva implícita la estandarización de nuestra relación con el entorno. PAUSA / El cielo que nos observa ahora cae sobre nosotros. / Un meteorito está a punto de estallar contra el planeta Tierra. Un meteorito amenaza con la pregunta: ¿Con quién pasarías tu última noche con vida?. / El pasado 6 de octubre Tinder estrenó la mini-serie dirigida por Karena Evans SWIPE NIGHT. Un juego para que elijas tu propia aventura que es a su vez una mini-serie online  y una mejora en las cualidades del algoritmo de la celestina digital.  El segundo trimestre de 2019 la aplicación perdió un 10,8% de entradas en la aplicación y como respuesta, ofrece de manera gratuita una dosis extra de diversión. / Todos los domingos de octubre de 18 a 24h la serie interactiva de Tinder enfrentó a sus usuarios a un apocalipsis inminente.  La SWIPE NIGHT es un relato en primera persona escrito por los creadores de Netflix y HBO. En ciertos puntos de inflexión, el usuario tiene que decidir que le deparará el futuro. Pero sus decisiones dictarán más que un mero relato: también influirán en sus futuras coincidencias y de qué hablarán con ellas cuando la aventura épica termine / Su ideología es binaria, puedes escoger siempre entre dos opciones, y su estructura narrativa hija de los librojuegos que ya a finales de los setenta entraron en el mercado de la mano de Bantam Books. Los libros “elige tu propia aventura”  anticiparon la navegación narrativa a través del hiperlink. Fueron los precursores del hipertexto y el espacio digital. Algo que, como argumenta Lee Mackinnon en su texto Máquinas de amor, invistió la forma linear del libro en un giro parecido al que Atari realizó cuando “transformó la televisión pasiva mediante el lanzamiento de su primer video juego Pong”. En los librojuegos, la simple elección de una página por encima de la otra podía representar la diferencia entre la vida y la muerte. Y, la habilidad de interactuar y jugar con dispositivos que previamente transmitían las decisiones del narrador parecía intuitivo y mágico. La magia que marcó una división entre los períodos predigital y postdigital. / Estructurada en seis episodios de cinco minutos, la historia presenta a sus protagonistas en la fiesta de celebración del acercamiento al meteorito, donde se anuncia el desvío de su trayectoria hacia al planeta Tierra. La amenaza siembra el caos y la prisa. Y el usuario dispone de 7 segundos para responder a preguntas como: ¿Le digo lo guapa que está o me rio de ella? ¿Cubro a Graham porque le ha puesto los cuernos a Alexis o le digo la verdad? ¿Salvo a Alexis o salvo a su mascota? ¿Cojo los medicamentos o me como una bolsa de chetoos? ¿Nuestras decisiones importan o no valen nada? ¿Le ayudo o le ignoro? ¿Le pido prestado el móvil o se lo robo directamente? ¿Sigo mis instintos o me convierto en héroe? ¿Prefiero morir sola o con alguien especial? ¿Llamo a mi familia o acabo con mi vida tirándome  al mar? / Preguntas que debes responder rápido, como cuando haces un test psicológico. Después de cada capítulo se añadan tus decisiones en tu perfil. Y así el resto de usuarios pueden acceder a más indicios sobre tus rasgos de personalidad. Aunque estas “ decisiones críticas” no solo sirven a los usuarios para romper el hielo, sino que sirven a la empresa como indicios de predicción porque es en los momentos críticos, cuando se revela nuestra verdadera intención. / La Swipe Night es una herramienta de espionaje y vigilancia emocional. Además de optimizar nuestro avatar digital según los parámetros de la empresa, su mecánica sirve a los proveedores para conocer mejor nuestras emociones y ajustar al máximo el beneficio comercial. Aunque no es la  primera vez que Tinder implementa su beneficio con técnicas de entretenimiento para aumentar el compromiso y la motivación de sus usuarios. Recordemos el MODO SPRING BREAK (o modo erasmus) para planificar las vacaciones de universitarios de entre 18 y 24 años, y EL MODO FESTVAL en el que, junto a las empresas americanas de entretenimiento global AEG Worldwide y Live Nation, crearon la función que permite conocer a persones afines a tus gustos y personalidad en tu festival favorito. Funciones que buscan un mayor compromiso del usuario y que son a su vez plataformas de extracción de datos mediante trakeo online. / El cielo cae sobre nosotros y en su lugar crecen las ramas de un bosque artificial. Si como decíamos al principio, la distancia que nos separa hoy de la luna es de dos minutos, y su superficie es una verdad alterada que determina i organiza nuestra existencia en base al sesgo comercial de la pornografía emocional, estamos destinadas a morir a morir de placer como lo estaba Jane Fonda en Barbarella. Vivimos en todos los futuros perdidos del consumo de la utopía romántica. / Como hemos visto a lo largo de esta constelación, la relación entre el cielo y el destino, con sus mitos y relatos, es una relación de dominio y control. Una relación entre el dominio de la tecnología como segunda naturaleza y las formas de control de nuestro cuerpo tecnificado, delegado, cada vez más utilitario y funcional. En la era de la computación planetaria somos el cazador cazado, capturado por todas las funciones (y aplicaciones) que nos elevan al cielo vertical donde habitan los objetos. / MUTE / Y en esta fuga exponencial hacia el infinito, hemos visto como nuestra experiencia es la del nuevo sublime: somos el caminante sobre el mar de nubes mientras observamos cómo la inmensa e infinita segunda naturaleza se despliega en toda su grandeza por debajo de nuestros ojos. En los extremos del paisaje. Donde hace frío, es de noche y la oscuridad es brillante. Muchas gracias. — 29 de noviembre de 2019 · Núria Gómez Gabriel · ¿Cuáles son las respuestas del oráculo de Tinder?, ¿Cómo se programan?, ¿qué datos fluyen en sus cálculos? Y ¿Cuál es la relación entre usuario y proveedor?  Para responder estas preguntas, veamos  cómo la aplicación construye nuestra IDENTIDAD ALGORÍTMICA en base a nuestros patrones de consumo. / El estudio de los algoritmos desde una perspectiva sociológica lleva implícita la promesa de una objetividad algorítmica. La promesa de una imparcialidad que se le supone al carácter técnico del algoritmo es imposible de desvincular del poder que obtienen sus proveedores para conocer o predecir las prácticas de sus usuarios. Aunque el funcionamiento específico de los algoritmos de Tinder es una caja negra (black box) que no se revela públicamente, y su código es siempre un lenguaje opaco bajo el argumento del copyright, sabemos que están creados en base  a una idea  de éxito cuantitativa en relación a un mayor número de likes y matches. Un número que la aplicación evalúa y clasifica en base a su riqueza y su orientación. / ELO-SCORE o el “algoritmo de deseo” es tal y como explica Sean Rad (el creador de la app.), un sistema de puntuación que clasifica a las personas según su  “conveniencia”. El término deriva del mundo del ajedrez (Arpad Elo), donde se usó el mismo sistema para clasificar los niveles de habilidad de un jugador.  A cada usuaria se le asigna una puntuación. Elo-score hace dos cosas: 1) califica a cada usuario de acuerdo con cada algoritmo. 2) Determina la visibilidad en el entorno de Tinder de acuerdo con su puntuación. Los nuevos ususarios reciben un impulso de visibilidad extra al inicio del juego. El algoritmo visibiliza a los usuarios en base a su “clase social” de  deseo invisibilizando a su vez el rechazo y la negación. Ser rechazado es algo que la gente intenta evitar tanto como sea posible, por esto Tinder ha tenido tanto éxito, porque ha conseguido eliminar el rechazo como variable en el juego de seducción. O, al menos lo ha borrado de la experiencia de usuario. Pero Tinder no solo invisibiliza el rechazo sino que también puede decidir negar la coincidencia con alguien, simplemente ocultando la presencia de sus usuarios. La empresa programó este “comportamiento” para que no sea posible emparejarse con personas con una nota de deseo superior. Con el fin de “dar oportunidades a personas con una puntuación más baja”, la aplicación apuesta por una mayor estratificación social. / ¿Cómo lo hace? Los algoritmos son un reflejo distorsionado de lo que hacemos y de lo que somos con la capacidad de predecir el comportamiento de nuestras acciones físicas. A medida que pasamos de la era de la información a la era del aumento (o la era de la AMPLIFICACIÓN DE IMBÉCILES), los sistemas computacionales nos proponen cada vez más recomendaciones personalizadas. Tinder funciona con la combinación del algoritmo de aprendizaje automático VecTec con una inteligencia artificial. / Steve Liu, el Ingeniero de Tinder, explicó que el sistema funciona asignando un vector a cada swipe o movimiento. Y, cada vector lleva asociada información de los usuarios como actividades, intereses, entornos, nivel educativo y trayectoria profesional. Cuando la herramienta detecta que dos usuarios que comparten características se encuentran cerca, los visualiza mutuamente. / Además, Tinder también posibilita el encuentro de los usuarios en base a la distribución de su vocabulario.  Word2vec es un algoritmo parecido al anterior, también funciona por vectores, pero esta vez sugiere a los usuarios en base a su  “estilo de comunicación”. Word2vec identifica idiomas, dialectos y formas de jerga. Es decir, que la respuesta del oráculo de Tinder es lo que los ingenieros en ciencias computacionales se refieren como la CÁMARA DEL ECO (“echo chambre”). Imaginemos esta vez al usuario de Tinder en el centro de una sala de los espejos parecida a las que hay en los circos y los parques de atracciones.  Una cámara que ya no es oscura sino que está llena de reflejos distorsionados de su persona y de sus acciones en la vida offline. / Esta imagen corresponde a la matriz del algoritmo de una usuaria a quien no le gustan las personas con gafas ni las de Paquistán. Esta es la matriz que corresponde a su actividad. El algoritmo caras propias superpone las fotos de todos los perfiles que la usuaria ha desplazado y con  la suma de todos los likes y dislikes, crea un perfil fantasma. Un perfil que es la superposición de todas las decisiones o swipes que la usuaria ha tomado en su tiempo dentro de la aplicación y con el que, más tarde, el algoritmo reconoce, compara, ordena y predice aquello que le mostrará en pantalla. Esta es la respuesta del oráculo Tinder. Pero esta matriz no es solo individual porque, como decíamos, los algoritmos conviven con una inteligencia artificial que guarda en su memoria las decisiones que los usuarios tomaron en el pasado y en base a esto reproduce esquemas de comportamiento y calificación. Por ejemplo, si en el pasado un perfil tuvo buenas coincidencias con un usuario caucásico, Tinder sugerirá a las personas caucásicas como buenas coincidencias. El oráculo continuará la misma trayectoria sesgada. / Aunque los sesgos sean el reflejo de las prácticas sociales, existen otros criterios que sesgan en base al beneficio comercial o político del proveedor. Por eso, desde una perspectiva sociológica, la promesa de una objetividad algorítmica es una paradoja. PAUSA / Una paradoja encarada en 2018 por la androide Michihito Matsuda. El primer robot con inteligencia artificial que se presentó a la Alcaldía de Tama, un distrito de Tokio, con el objetivo de acabar con la corrupción política y que quedó tercero en las listas con un total de 4013 votos. Su campaña consistía en gobernar con más eficacia, de forma imparcial, y acabar con la corrupción porque solo un robot puede almacenar una gran volumen de información y tomar decisiones en base a este. Pero Matsuda fue creado por el exempleado de Google Norio Murakami y por el vicepresidente de Softbank, Tetsuzo Matsuda, una importante compañía proveedora de servicios móviles. Así que bajo la promesa de la objetividad algorítmica en su campaña anticorrupción se escondía una nueva forma de gobernanza y control en base a la privatización de la experiencia y su administración política./ Pero veamos cómo esta paradoja de la objetividad imparcial se revela en en nuestra mirada de un cielo que, si antes nos observaba, ahora cae sobre nosotros como una realidad sesgada. / Esta imagen de la luna fue tomada con un dispositivo Huawei P30 Pro.  El teléfono móvil de la multinacional china que incorpora la FUNCIÓN MODO LUNA. Y que, como Tinder, opera a través un algoritmo de aprendizaje automático. Un algoritmo que toma la información conocida de la cara de la luna para aclarar, estabilizar y arreglar la imagen. Esta inteligencia artificial es capaz de identificar cuando el usuario está tratando de encuadrar la luna. Reconoce más de 1300 escenarios y cuando identifica el objetivo del usuario le devuelve una mejora y optimización del enfoque y la exposición de la imagen. Pero el algoritmo no solo optimiza la fotografía sino que la samplea con las imágenes preexistentes. La foto que obtienes con la FUNCIÓN LUNA es el estándar de calidad de la empresa. El hibrido de tu imagen y la suma de aumentos artificiales que han sido programados para (cito con sus palabras) “ayudar a capturar adecuadamente la belleza de la luna”. Una belleza sin matices que altera la verdad de la imagen de forma parecida a como lo hacen los filtros Snapchat. La respuesta del sesgo comercial  de la empresa que busca vender más teléfonos inteligentes y que lleva implícita la estandarización de nuestra relación con el entorno. PAUSA / El cielo que nos observa ahora cae sobre nosotros. / Un meteorito está a punto de estallar contra el planeta Tierra. Un meteorito amenaza con la pregunta: ¿Con quién pasarías tu última noche con vida?. / El pasado 6 de octubre Tinder estrenó la mini-serie dirigida por Karena Evans SWIPE NIGHT. Un juego para que elijas tu propia aventura que es a su vez una mini-serie online  y una mejora en las cualidades del algoritmo de la celestina digital.  El segundo trimestre de 2019 la aplicación perdió un 10,8% de entradas en la aplicación y como respuesta, ofrece de manera gratuita una dosis extra de diversión. / Todos los domingos de octubre de 18 a 24h la serie interactiva de Tinder enfrentó a sus usuarios a un apocalipsis inminente.  La SWIPE NIGHT es un relato en primera persona escrito por los creadores de Netflix y HBO. En ciertos puntos de inflexión, el usuario tiene que decidir que le deparará el futuro. Pero sus decisiones dictarán más que un mero relato: también influirán en sus futuras coincidencias y de qué hablarán con ellas cuando la aventura épica termine / Su ideología es binaria, puedes escoger siempre entre dos opciones, y su estructura narrativa hija de los librojuegos que ya a finales de los setenta entraron en el mercado de la mano de Bantam Books. Los libros “elige tu propia aventura”  anticiparon la navegación narrativa a través del hiperlink. Fueron los precursores del hipertexto y el espacio digital. Algo que, como argumenta Lee Mackinnon en su texto Máquinas de amor, invistió la forma linear del libro en un giro parecido al que Atari realizó cuando “transformó la televisión pasiva mediante el lanzamiento de su primer video juego Pong”. En los librojuegos, la simple elección de una página por encima de la otra podía representar la diferencia entre la vida y la muerte. Y, la habilidad de interactuar y jugar con dispositivos que previamente transmitían las decisiones del narrador parecía intuitivo y mágico. La magia que marcó una división entre los períodos predigital y postdigital. / Estructurada en seis episodios de cinco minutos, la historia presenta a sus protagonistas en la fiesta de celebración del acercamiento al meteorito, donde se anuncia el desvío de su trayectoria hacia al planeta Tierra. La amenaza siembra el caos y la prisa. Y el usuario dispone de 7 segundos para responder a preguntas como: ¿Le digo lo guapa que está o me rio de ella? ¿Cubro a Graham porque le ha puesto los cuernos a Alexis o le digo la verdad? ¿Salvo a Alexis o salvo a su mascota? ¿Cojo los medicamentos o me como una bolsa de chetoos? ¿Nuestras decisiones importan o no valen nada? ¿Le ayudo o le ignoro? ¿Le pido prestado el móvil o se lo robo directamente? ¿Sigo mis instintos o me convierto en héroe? ¿Prefiero morir sola o con alguien especial? ¿Llamo a mi familia o acabo con mi vida tirándome  al mar? / Preguntas que debes responder rápido, como cuando haces un test psicológico. Después de cada capítulo se añadan tus decisiones en tu perfil. Y así el resto de usuarios pueden acceder a más indicios sobre tus rasgos de personalidad. Aunque estas “ decisiones críticas” no solo sirven a los usuarios para romper el hielo, sino que sirven a la empresa como indicios de predicción porque es en los momentos críticos, cuando se revela nuestra verdadera intención. / La Swipe Night es una herramienta de espionaje y vigilancia emocional. Además de optimizar nuestro avatar digital según los parámetros de la empresa, su mecánica sirve a los proveedores para conocer mejor nuestras emociones y ajustar al máximo el beneficio comercial. Aunque no es la  primera vez que Tinder implementa su beneficio con técnicas de entretenimiento para aumentar el compromiso y la motivación de sus usuarios. Recordemos el MODO SPRING BREAK (o modo erasmus) para planificar las vacaciones de universitarios de entre 18 y 24 años, y EL MODO FESTVAL en el que, junto a las empresas americanas de entretenimiento global AEG Worldwide y Live Nation, crearon la función que permite conocer a persones afines a tus gustos y personalidad en tu festival favorito. Funciones que buscan un mayor compromiso del usuario y que son a su vez plataformas de extracción de datos mediante trakeo online. / El cielo cae sobre nosotros y en su lugar crecen las ramas de un bosque artificial. Si como decíamos al principio, la distancia que nos separa hoy de la luna es de dos minutos, y su superficie es una verdad alterada que determina i organiza nuestra existencia en base al sesgo comercial de la pornografía emocional, estamos destinadas a morir a morir de placer como lo estaba Jane Fonda en Barbarella. Vivimos en todos los futuros perdidos del consumo de la utopía romántica. / Como hemos visto a lo largo de esta constelación, la relación entre el cielo y el destino, con sus mitos y relatos, es una relación de dominio y control. Una relación entre el dominio de la tecnología como segunda naturaleza y las formas de control de nuestro cuerpo tecnificado, delegado, cada vez más utilitario y funcional. En la era de la computación planetaria somos el cazador cazado, capturado por todas las funciones (y aplicaciones) que nos elevan al cielo vertical donde habitan los objetos. / MUTE / Y en esta fuga exponencial hacia el infinito, hemos visto como nuestra experiencia es la del nuevo sublime: somos el caminante sobre el mar de nubes mientras observamos cómo la inmensa e infinita segunda naturaleza se despliega en toda su grandeza por debajo de nuestros ojos. En los extremos del paisaje. Donde hace frío, es de noche y la oscuridad es brillante. Muchas gracias. — 29 de noviembre de 2019 · Núria Gómez Gabriel · ¿Cuáles son las respuestas del oráculo de Tinder?, ¿Cómo se programan?, ¿qué datos fluyen en sus cálculos? Y ¿Cuál es la relación entre usuario y proveedor?  Para responder estas preguntas, veamos  cómo la aplicación construye nuestra IDENTIDAD ALGORÍTMICA en base a nuestros patrones de consumo. / El estudio de los algoritmos desde una perspectiva sociológica lleva implícita la promesa de una objetividad algorítmica. La promesa de una imparcialidad que se le supone al carácter técnico del algoritmo es imposible de desvincular del poder que obtienen sus proveedores para conocer o predecir las prácticas de sus usuarios. Aunque el funcionamiento específico de los algoritmos de Tinder es una caja negra (black box) que no se revela públicamente, y su código es siempre un lenguaje opaco bajo el argumento del copyright, sabemos que están creados en base  a una idea  de éxito cuantitativa en relación a un mayor número de likes y matches. Un número que la aplicación evalúa y clasifica en base a su riqueza y su orientación. / ELO-SCORE o el “algoritmo de deseo” es tal y como explica Sean Rad (el creador de la app.), un sistema de puntuación que clasifica a las personas según su  “conveniencia”. El término deriva del mundo del ajedrez (Arpad Elo), donde se usó el mismo sistema para clasificar los niveles de habilidad de un jugador.  A cada usuaria se le asigna una puntuación. Elo-score hace dos cosas: 1) califica a cada usuario de acuerdo con cada algoritmo. 2) Determina la visibilidad en el entorno de Tinder de acuerdo con su puntuación. Los nuevos ususarios reciben un impulso de visibilidad extra al inicio del juego. El algoritmo visibiliza a los usuarios en base a su “clase social” de  deseo invisibilizando a su vez el rechazo y la negación. Ser rechazado es algo que la gente intenta evitar tanto como sea posible, por esto Tinder ha tenido tanto éxito, porque ha conseguido eliminar el rechazo como variable en el juego de seducción. O, al menos lo ha borrado de la experiencia de usuario. Pero Tinder no solo invisibiliza el rechazo sino que también puede decidir negar la coincidencia con alguien, simplemente ocultando la presencia de sus usuarios. La empresa programó este “comportamiento” para que no sea posible emparejarse con personas con una nota de deseo superior. Con el fin de “dar oportunidades a personas con una puntuación más baja”, la aplicación apuesta por una mayor estratificación social. / ¿Cómo lo hace? Los algoritmos son un reflejo distorsionado de lo que hacemos y de lo que somos con la capacidad de predecir el comportamiento de nuestras acciones físicas. A medida que pasamos de la era de la información a la era del aumento (o la era de la AMPLIFICACIÓN DE IMBÉCILES), los sistemas computacionales nos proponen cada vez más recomendaciones personalizadas. Tinder funciona con la combinación del algoritmo de aprendizaje automático VecTec con una inteligencia artificial. / Steve Liu, el Ingeniero de Tinder, explicó que el sistema funciona asignando un vector a cada swipe o movimiento. Y, cada vector lleva asociada información de los usuarios como actividades, intereses, entornos, nivel educativo y trayectoria profesional. Cuando la herramienta detecta que dos usuarios que comparten características se encuentran cerca, los visualiza mutuamente. / Además, Tinder también posibilita el encuentro de los usuarios en base a la distribución de su vocabulario.  Word2vec es un algoritmo parecido al anterior, también funciona por vectores, pero esta vez sugiere a los usuarios en base a su  “estilo de comunicación”. Word2vec identifica idiomas, dialectos y formas de jerga. Es decir, que la respuesta del oráculo de Tinder es lo que los ingenieros en ciencias computacionales se refieren como la CÁMARA DEL ECO (“echo chambre”). Imaginemos esta vez al usuario de Tinder en el centro de una sala de los espejos parecida a las que hay en los circos y los parques de atracciones.  Una cámara que ya no es oscura sino que está llena de reflejos distorsionados de su persona y de sus acciones en la vida offline. / Esta imagen corresponde a la matriz del algoritmo de una usuaria a quien no le gustan las personas con gafas ni las de Paquistán. Esta es la matriz que corresponde a su actividad. El algoritmo caras propias superpone las fotos de todos los perfiles que la usuaria ha desplazado y con  la suma de todos los likes y dislikes, crea un perfil fantasma. Un perfil que es la superposición de todas las decisiones o swipes que la usuaria ha tomado en su tiempo dentro de la aplicación y con el que, más tarde, el algoritmo reconoce, compara, ordena y predice aquello que le mostrará en pantalla. Esta es la respuesta del oráculo Tinder. Pero esta matriz no es solo individual porque, como decíamos, los algoritmos conviven con una inteligencia artificial que guarda en su memoria las decisiones que los usuarios tomaron en el pasado y en base a esto reproduce esquemas de comportamiento y calificación. Por ejemplo, si en el pasado un perfil tuvo buenas coincidencias con un usuario caucásico, Tinder sugerirá a las personas caucásicas como buenas coincidencias. El oráculo continuará la misma trayectoria sesgada. / Aunque los sesgos sean el reflejo de las prácticas sociales, existen otros criterios que sesgan en base al beneficio comercial o político del proveedor. Por eso, desde una perspectiva sociológica, la promesa de una objetividad algorítmica es una paradoja. PAUSA / Una paradoja encarada en 2018 por la androide Michihito Matsuda. El primer robot con inteligencia artificial que se presentó a la Alcaldía de Tama, un distrito de Tokio, con el objetivo de acabar con la corrupción política y que quedó tercero en las listas con un total de 4013 votos. Su campaña consistía en gobernar con más eficacia, de forma imparcial, y acabar con la corrupción porque solo un robot puede almacenar una gran volumen de información y tomar decisiones en base a este. Pero Matsuda fue creado por el exempleado de Google Norio Murakami y por el vicepresidente de Softbank, Tetsuzo Matsuda, una importante compañía proveedora de servicios móviles. Así que bajo la promesa de la objetividad algorítmica en su campaña anticorrupción se escondía una nueva forma de gobernanza y control en base a la privatización de la experiencia y su administración política./ Pero veamos cómo esta paradoja de la objetividad imparcial se revela en en nuestra mirada de un cielo que, si antes nos observaba, ahora cae sobre nosotros como una realidad sesgada. / Esta imagen de la luna fue tomada con un dispositivo Huawei P30 Pro.  El teléfono móvil de la multinacional china que incorpora la FUNCIÓN MODO LUNA. Y que, como Tinder, opera a través un algoritmo de aprendizaje automático. Un algoritmo que toma la información conocida de la cara de la luna para aclarar, estabilizar y arreglar la imagen. Esta inteligencia artificial es capaz de identificar cuando el usuario está tratando de encuadrar la luna. Reconoce más de 1300 escenarios y cuando identifica el objetivo del usuario le devuelve una mejora y optimización del enfoque y la exposición de la imagen. Pero el algoritmo no solo optimiza la fotografía sino que la samplea con las imágenes preexistentes. La foto que obtienes con la FUNCIÓN LUNA es el estándar de calidad de la empresa. El hibrido de tu imagen y la suma de aumentos artificiales que han sido programados para (cito con sus palabras) “ayudar a capturar adecuadamente la belleza de la luna”. Una belleza sin matices que altera la verdad de la imagen de forma parecida a como lo hacen los filtros Snapchat. La respuesta del sesgo comercial  de la empresa que busca vender más teléfonos inteligentes y que lleva implícita la estandarización de nuestra relación con el entorno. PAUSA / El cielo que nos observa ahora cae sobre nosotros. / Un meteorito está a punto de estallar contra el planeta Tierra. Un meteorito amenaza con la pregunta: ¿Con quién pasarías tu última noche con vida?. / El pasado 6 de octubre Tinder estrenó la mini-serie dirigida por Karena Evans SWIPE NIGHT. Un juego para que elijas tu propia aventura que es a su vez una mini-serie online  y una mejora en las cualidades del algoritmo de la celestina digital.  El segundo trimestre de 2019 la aplicación perdió un 10,8% de entradas en la aplicación y como respuesta, ofrece de manera gratuita una dosis extra de diversión. / Todos los domingos de octubre de 18 a 24h la serie interactiva de Tinder enfrentó a sus usuarios a un apocalipsis inminente.  La SWIPE NIGHT es un relato en primera persona escrito por los creadores de Netflix y HBO. En ciertos puntos de inflexión, el usuario tiene que decidir que le deparará el futuro. Pero sus decisiones dictarán más que un mero relato: también influirán en sus futuras coincidencias y de qué hablarán con ellas cuando la aventura épica termine / Su ideología es binaria, puedes escoger siempre entre dos opciones, y su estructura narrativa hija de los librojuegos que ya a finales de los setenta entraron en el mercado de la mano de Bantam Books. Los libros “elige tu propia aventura”  anticiparon la navegación narrativa a través del hiperlink. Fueron los precursores del hipertexto y el espacio digital. Algo que, como argumenta Lee Mackinnon en su texto Máquinas de amor, invistió la forma linear del libro en un giro parecido al que Atari realizó cuando “transformó la televisión pasiva mediante el lanzamiento de su primer video juego Pong”. En los librojuegos, la simple elección de una página por encima de la otra podía representar la diferencia entre la vida y la muerte. Y, la habilidad de interactuar y jugar con dispositivos que previamente transmitían las decisiones del narrador parecía intuitivo y mágico. La magia que marcó una división entre los períodos predigital y postdigital. / Estructurada en seis episodios de cinco minutos, la historia presenta a sus protagonistas en la fiesta de celebración del acercamiento al meteorito, donde se anuncia el desvío de su trayectoria hacia al planeta Tierra. La amenaza siembra el caos y la prisa. Y el usuario dispone de 7 segundos para responder a preguntas como: ¿Le digo lo guapa que está o me rio de ella? ¿Cubro a Graham porque le ha puesto los cuernos a Alexis o le digo la verdad? ¿Salvo a Alexis o salvo a su mascota? ¿Cojo los medicamentos o me como una bolsa de chetoos? ¿Nuestras decisiones importan o no valen nada? ¿Le ayudo o le ignoro? ¿Le pido prestado el móvil o se lo robo directamente? ¿Sigo mis instintos o me convierto en héroe? ¿Prefiero morir sola o con alguien especial? ¿Llamo a mi familia o acabo con mi vida tirándome  al mar? / Preguntas que debes responder rápido, como cuando haces un test psicológico. Después de cada capítulo se añadan tus decisiones en tu perfil. Y así el resto de usuarios pueden acceder a más indicios sobre tus rasgos de personalidad. Aunque estas “ decisiones críticas” no solo sirven a los usuarios para romper el hielo, sino que sirven a la empresa como indicios de predicción porque es en los momentos críticos, cuando se revela nuestra verdadera intención. / La Swipe Night es una herramienta de espionaje y vigilancia emocional. Además de optimizar nuestro avatar digital según los parámetros de la empresa, su mecánica sirve a los proveedores para conocer mejor nuestras emociones y ajustar al máximo el beneficio comercial. Aunque no es la  primera vez que Tinder implementa su beneficio con técnicas de entretenimiento para aumentar el compromiso y la motivación de sus usuarios. Recordemos el MODO SPRING BREAK (o modo erasmus) para planificar las vacaciones de universitarios de entre 18 y 24 años, y EL MODO FESTVAL en el que, junto a las empresas americanas de entretenimiento global AEG Worldwide y Live Nation, crearon la función que permite conocer a persones afines a tus gustos y personalidad en tu festival favorito. Funciones que buscan un mayor compromiso del usuario y que son a su vez plataformas de extracción de datos mediante trakeo online. / El cielo cae sobre nosotros y en su lugar crecen las ramas de un bosque artificial. Si como decíamos al principio, la distancia que nos separa hoy de la luna es de dos minutos, y su superficie es una verdad alterada que determina i organiza nuestra existencia en base al sesgo comercial de la pornografía emocional, estamos destinadas a morir a morir de placer como lo estaba Jane Fonda en Barbarella. Vivimos en todos los futuros perdidos del consumo de la utopía romántica. / Como hemos visto a lo largo de esta constelación, la relación entre el cielo y el destino, con sus mitos y relatos, es una relación de dominio y control. Una relación entre el dominio de la tecnología como segunda naturaleza y las formas de control de nuestro cuerpo tecnificado, delegado, cada vez más utilitario y funcional. En la era de la computación planetaria somos el cazador cazado, capturado por todas las funciones (y aplicaciones) que nos elevan al cielo vertical donde habitan los objetos. / MUTE / Y en esta fuga exponencial hacia el infinito, hemos visto como nuestra experiencia es la del nuevo sublime: somos el caminante sobre el mar de nubes mientras observamos cómo la inmensa e infinita segunda naturaleza se despliega en toda su grandeza por debajo de nuestros ojos. En los extremos del paisaje. Donde hace frío, es de noche y la oscuridad es brillante. Muchas gracias. — 29 de noviembre de 2019 · Núria Gómez Gabriel · ¿Cuáles son las respuestas del oráculo de Tinder?, ¿Cómo se programan?, ¿qué datos fluyen en sus cálculos? Y ¿Cuál es la relación entre usuario y proveedor?  Para responder estas preguntas, veamos  cómo la aplicación construye nuestra IDENTIDAD ALGORÍTMICA en base a nuestros patrones de consumo. / El estudio de los algoritmos desde una perspectiva sociológica lleva implícita la promesa de una objetividad algorítmica. La promesa de una imparcialidad que se le supone al carácter técnico del algoritmo es imposible de desvincular del poder que obtienen sus proveedores para conocer o predecir las prácticas de sus usuarios. Aunque el funcionamiento específico de los algoritmos de Tinder es una caja negra (black box) que no se revela públicamente, y su código es siempre un lenguaje opaco bajo el argumento del copyright, sabemos que están creados en base  a una idea  de éxito cuantitativa en relación a un mayor número de likes y matches. Un número que la aplicación evalúa y clasifica en base a su riqueza y su orientación. / ELO-SCORE o el “algoritmo de deseo” es tal y como explica Sean Rad (el creador de la app.), un sistema de puntuación que clasifica a las personas según su  “conveniencia”. El término deriva del mundo del ajedrez (Arpad Elo), donde se usó el mismo sistema para clasificar los niveles de habilidad de un jugador.  A cada usuaria se le asigna una puntuación. Elo-score hace dos cosas: 1) califica a cada usuario de acuerdo con cada algoritmo. 2) Determina la visibilidad en el entorno de Tinder de acuerdo con su puntuación. Los nuevos ususarios reciben un impulso de visibilidad extra al inicio del juego. El algoritmo visibiliza a los usuarios en base a su “clase social” de  deseo invisibilizando a su vez el rechazo y la negación. Ser rechazado es algo que la gente intenta evitar tanto como sea posible, por esto Tinder ha tenido tanto éxito, porque ha conseguido eliminar el rechazo como variable en el juego de seducción. O, al menos lo ha borrado de la experiencia de usuario. Pero Tinder no solo invisibiliza el rechazo sino que también puede decidir negar la coincidencia con alguien, simplemente ocultando la presencia de sus usuarios. La empresa programó este “comportamiento” para que no sea posible emparejarse con personas con una nota de deseo superior. Con el fin de “dar oportunidades a personas con una puntuación más baja”, la aplicación apuesta por una mayor estratificación social. / ¿Cómo lo hace? Los algoritmos son un reflejo distorsionado de lo que hacemos y de lo que somos con la capacidad de predecir el comportamiento de nuestras acciones físicas. A medida que pasamos de la era de la información a la era del aumento (o la era de la AMPLIFICACIÓN DE IMBÉCILES), los sistemas computacionales nos proponen cada vez más recomendaciones personalizadas. Tinder funciona con la combinación del algoritmo de aprendizaje automático VecTec con una inteligencia artificial. / Steve Liu, el Ingeniero de Tinder, explicó que el sistema funciona asignando un vector a cada swipe o movimiento. Y, cada vector lleva asociada información de los usuarios como actividades, intereses, entornos, nivel educativo y trayectoria profesional. Cuando la herramienta detecta que dos usuarios que comparten características se encuentran cerca, los visualiza mutuamente. / Además, Tinder también posibilita el encuentro de los usuarios en base a la distribución de su vocabulario.  Word2vec es un algoritmo parecido al anterior, también funciona por vectores, pero esta vez sugiere a los usuarios en base a su  “estilo de comunicación”. Word2vec identifica idiomas, dialectos y formas de jerga. Es decir, que la respuesta del oráculo de Tinder es lo que los ingenieros en ciencias computacionales se refieren como la CÁMARA DEL ECO (“echo chambre”). Imaginemos esta vez al usuario de Tinder en el centro de una sala de los espejos parecida a las que hay en los circos y los parques de atracciones.  Una cámara que ya no es oscura sino que está llena de reflejos distorsionados de su persona y de sus acciones en la vida offline. / Esta imagen corresponde a la matriz del algoritmo de una usuaria a quien no le gustan las personas con gafas ni las de Paquistán. Esta es la matriz que corresponde a su actividad. El algoritmo caras propias superpone las fotos de todos los perfiles que la usuaria ha desplazado y con  la suma de todos los likes y dislikes, crea un perfil fantasma. Un perfil que es la superposición de todas las decisiones o swipes que la usuaria ha tomado en su tiempo dentro de la aplicación y con el que, más tarde, el algoritmo reconoce, compara, ordena y predice aquello que le mostrará en pantalla. Esta es la respuesta del oráculo Tinder. Pero esta matriz no es solo individual porque, como decíamos, los algoritmos conviven con una inteligencia artificial que guarda en su memoria las decisiones que los usuarios tomaron en el pasado y en base a esto reproduce esquemas de comportamiento y calificación. Por ejemplo, si en el pasado un perfil tuvo buenas coincidencias con un usuario caucásico, Tinder sugerirá a las personas caucásicas como buenas coincidencias. El oráculo continuará la misma trayectoria sesgada. / Aunque los sesgos sean el reflejo de las prácticas sociales, existen otros criterios que sesgan en base al beneficio comercial o político del proveedor. Por eso, desde una perspectiva sociológica, la promesa de una objetividad algorítmica es una paradoja. PAUSA / Una paradoja encarada en 2018 por la androide Michihito Matsuda. El primer robot con inteligencia artificial que se presentó a la Alcaldía de Tama, un distrito de Tokio, con el objetivo de acabar con la corrupción política y que quedó tercero en las listas con un total de 4013 votos. Su campaña consistía en gobernar con más eficacia, de forma imparcial, y acabar con la corrupción porque solo un robot puede almacenar una gran volumen de información y tomar decisiones en base a este. Pero Matsuda fue creado por el exempleado de Google Norio Murakami y por el vicepresidente de Softbank, Tetsuzo Matsuda, una importante compañía proveedora de servicios móviles. Así que bajo la promesa de la objetividad algorítmica en su campaña anticorrupción se escondía una nueva forma de gobernanza y control en base a la privatización de la experiencia y su administración política./ Pero veamos cómo esta paradoja de la objetividad imparcial se revela en en nuestra mirada de un cielo que, si antes nos observaba, ahora cae sobre nosotros como una realidad sesgada. / Esta imagen de la luna fue tomada con un dispositivo Huawei P30 Pro.  El teléfono móvil de la multinacional china que incorpora la FUNCIÓN MODO LUNA. Y que, como Tinder, opera a través un algoritmo de aprendizaje automático. Un algoritmo que toma la información conocida de la cara de la luna para aclarar, estabilizar y arreglar la imagen. Esta inteligencia artificial es capaz de identificar cuando el usuario está tratando de encuadrar la luna. Reconoce más de 1300 escenarios y cuando identifica el objetivo del usuario le devuelve una mejora y optimización del enfoque y la exposición de la imagen. Pero el algoritmo no solo optimiza la fotografía sino que la samplea con las imágenes preexistentes. La foto que obtienes con la FUNCIÓN LUNA es el estándar de calidad de la empresa. El hibrido de tu imagen y la suma de aumentos artificiales que han sido programados para (cito con sus palabras) “ayudar a capturar adecuadamente la belleza de la luna”. Una belleza sin matices que altera la verdad de la imagen de forma parecida a como lo hacen los filtros Snapchat. La respuesta del sesgo comercial  de la empresa que busca vender más teléfonos inteligentes y que lleva implícita la estandarización de nuestra relación con el entorno. PAUSA / El cielo que nos observa ahora cae sobre nosotros. / Un meteorito está a punto de estallar contra el planeta Tierra. Un meteorito amenaza con la pregunta: ¿Con quién pasarías tu última noche con vida?. / El pasado 6 de octubre Tinder estrenó la mini-serie dirigida por Karena Evans SWIPE NIGHT. Un juego para que elijas tu propia aventura que es a su vez una mini-serie online  y una mejora en las cualidades del algoritmo de la celestina digital.  El segundo trimestre de 2019 la aplicación perdió un 10,8% de entradas en la aplicación y como respuesta, ofrece de manera gratuita una dosis extra de diversión. / Todos los domingos de octubre de 18 a 24h la serie interactiva de Tinder enfrentó a sus usuarios a un apocalipsis inminente.  La SWIPE NIGHT es un relato en primera persona escrito por los creadores de Netflix y HBO. En ciertos puntos de inflexión, el usuario tiene que decidir que le deparará el futuro. Pero sus decisiones dictarán más que un mero relato: también influirán en sus futuras coincidencias y de qué hablarán con ellas cuando la aventura épica termine / Su ideología es binaria, puedes escoger siempre entre dos opciones, y su estructura narrativa hija de los librojuegos que ya a finales de los setenta entraron en el mercado de la mano de Bantam Books. Los libros “elige tu propia aventura”  anticiparon la navegación narrativa a través del hiperlink. Fueron los precursores del hipertexto y el espacio digital. Algo que, como argumenta Lee Mackinnon en su texto Máquinas de amor, invistió la forma linear del libro en un giro parecido al que Atari realizó cuando “transformó la televisión pasiva mediante el lanzamiento de su primer video juego Pong”. En los librojuegos, la simple elección de una página por encima de la otra podía representar la diferencia entre la vida y la muerte. Y, la habilidad de interactuar y jugar con dispositivos que previamente transmitían las decisiones del narrador parecía intuitivo y mágico. La magia que marcó una división entre los períodos predigital y postdigital. / Estructurada en seis episodios de cinco minutos, la historia presenta a sus protagonistas en la fiesta de celebración del acercamiento al meteorito, donde se anuncia el desvío de su trayectoria hacia al planeta Tierra. La amenaza siembra el caos y la prisa. Y el usuario dispone de 7 segundos para responder a preguntas como: ¿Le digo lo guapa que está o me rio de ella? ¿Cubro a Graham porque le ha puesto los cuernos a Alexis o le digo la verdad? ¿Salvo a Alexis o salvo a su mascota? ¿Cojo los medicamentos o me como una bolsa de chetoos? ¿Nuestras decisiones importan o no valen nada? ¿Le ayudo o le ignoro? ¿Le pido prestado el móvil o se lo robo directamente? ¿Sigo mis instintos o me convierto en héroe? ¿Prefiero morir sola o con alguien especial? ¿Llamo a mi familia o acabo con mi vida tirándome  al mar? / Preguntas que debes responder rápido, como cuando haces un test psicológico. Después de cada capítulo se añadan tus decisiones en tu perfil. Y así el resto de usuarios pueden acceder a más indicios sobre tus rasgos de personalidad. Aunque estas “ decisiones críticas” no solo sirven a los usuarios para romper el hielo, sino que sirven a la empresa como indicios de predicción porque es en los momentos críticos, cuando se revela nuestra verdadera intención. / La Swipe Night es una herramienta de espionaje y vigilancia emocional. Además de optimizar nuestro avatar digital según los parámetros de la empresa, su mecánica sirve a los proveedores para conocer mejor nuestras emociones y ajustar al máximo el beneficio comercial. Aunque no es la  primera vez que Tinder implementa su beneficio con técnicas de entretenimiento para aumentar el compromiso y la motivación de sus usuarios. Recordemos el MODO SPRING BREAK (o modo erasmus) para planificar las vacaciones de universitarios de entre 18 y 24 años, y EL MODO FESTVAL en el que, junto a las empresas americanas de entretenimiento global AEG Worldwide y Live Nation, crearon la función que permite conocer a persones afines a tus gustos y personalidad en tu festival favorito. Funciones que buscan un mayor compromiso del usuario y que son a su vez plataformas de extracción de datos mediante trakeo online. / El cielo cae sobre nosotros y en su lugar crecen las ramas de un bosque artificial. Si como decíamos al principio, la distancia que nos separa hoy de la luna es de dos minutos, y su superficie es una verdad alterada que determina i organiza nuestra existencia en base al sesgo comercial de la pornografía emocional, estamos destinadas a morir a morir de placer como lo estaba Jane Fonda en Barbarella. Vivimos en todos los futuros perdidos del consumo de la utopía romántica. / Como hemos visto a lo largo de esta constelación, la relación entre el cielo y el destino, con sus mitos y relatos, es una relación de dominio y control. Una relación entre el dominio de la tecnología como segunda naturaleza y las formas de control de nuestro cuerpo tecnificado, delegado, cada vez más utilitario y funcional. En la era de la computación planetaria somos el cazador cazado, capturado por todas las funciones (y aplicaciones) que nos elevan al cielo vertical donde habitan los objetos. / MUTE / Y en esta fuga exponencial hacia el infinito, hemos visto como nuestra experiencia es la del nuevo sublime: somos el caminante sobre el mar de nubes mientras observamos cómo la inmensa e infinita segunda naturaleza se despliega en toda su grandeza por debajo de nuestros ojos. En los extremos del paisaje. Donde hace frío, es de noche y la oscuridad es brillante. Muchas gracias. — 29 de noviembre de 2019 · Núria Gómez Gabriel · ¿Cuáles son las respuestas del oráculo de Tinder?, ¿Cómo se programan?, ¿qué datos fluyen en sus cálculos? Y ¿Cuál es la relación entre usuario y proveedor?  Para responder estas preguntas, veamos  cómo la aplicación construye nuestra IDENTIDAD ALGORÍTMICA en base a nuestros patrones de consumo. / El estudio de los algoritmos desde una perspectiva sociológica lleva implícita la promesa de una objetividad algorítmica. La promesa de una imparcialidad que se le supone al carácter técnico del algoritmo es imposible de desvincular del poder que obtienen sus proveedores para conocer o predecir las prácticas de sus usuarios. Aunque el funcionamiento específico de los algoritmos de Tinder es una caja negra (black box) que no se revela públicamente, y su código es siempre un lenguaje opaco bajo el argumento del copyright, sabemos que están creados en base  a una idea  de éxito cuantitativa en relación a un mayor número de likes y matches. Un número que la aplicación evalúa y clasifica en base a su riqueza y su orientación. / ELO-SCORE o el “algoritmo de deseo” es tal y como explica Sean Rad (el creador de la app.), un sistema de puntuación que clasifica a las personas según su  “conveniencia”. El término deriva del mundo del ajedrez (Arpad Elo), donde se usó el mismo sistema para clasificar los niveles de habilidad de un jugador.  A cada usuaria se le asigna una puntuación. Elo-score hace dos cosas: 1) califica a cada usuario de acuerdo con cada algoritmo. 2) Determina la visibilidad en el entorno de Tinder de acuerdo con su puntuación. Los nuevos ususarios reciben un impulso de visibilidad extra al inicio del juego. El algoritmo visibiliza a los usuarios en base a su “clase social” de  deseo invisibilizando a su vez el rechazo y la negación. Ser rechazado es algo que la gente intenta evitar tanto como sea posible, por esto Tinder ha tenido tanto éxito, porque ha conseguido eliminar el rechazo como variable en el juego de seducción. O, al menos lo ha borrado de la experiencia de usuario. Pero Tinder no solo invisibiliza el rechazo sino que también puede decidir negar la coincidencia con alguien, simplemente ocultando la presencia de sus usuarios. La empresa programó este “comportamiento” para que no sea posible emparejarse con personas con una nota de deseo superior. Con el fin de “dar oportunidades a personas con una puntuación más baja”, la aplicación apuesta por una mayor estratificación social. / ¿Cómo lo hace? Los algoritmos son un reflejo distorsionado de lo que hacemos y de lo que somos con la capacidad de predecir el comportamiento de nuestras acciones físicas. A medida que pasamos de la era de la información a la era del aumento (o la era de la AMPLIFICACIÓN DE IMBÉCILES), los sistemas computacionales nos proponen cada vez más recomendaciones personalizadas. Tinder funciona con la combinación del algoritmo de aprendizaje automático VecTec con una inteligencia artificial. / Steve Liu, el Ingeniero de Tinder, explicó que el sistema funciona asignando un vector a cada swipe o movimiento. Y, cada vector lleva asociada información de los usuarios como actividades, intereses, entornos, nivel educativo y trayectoria profesional. Cuando la herramienta detecta que dos usuarios que comparten características se encuentran cerca, los visualiza mutuamente. / Además, Tinder también posibilita el encuentro de los usuarios en base a la distribución de su vocabulario.  Word2vec es un algoritmo parecido al anterior, también funciona por vectores, pero esta vez sugiere a los usuarios en base a su  “estilo de comunicación”. Word2vec identifica idiomas, dialectos y formas de jerga. Es decir, que la respuesta del oráculo de Tinder es lo que los ingenieros en ciencias computacionales se refieren como la CÁMARA DEL ECO (“echo chambre”). Imaginemos esta vez al usuario de Tinder en el centro de una sala de los espejos parecida a las que hay en los circos y los parques de atracciones.  Una cámara que ya no es oscura sino que está llena de reflejos distorsionados de su persona y de sus acciones en la vida offline. / Esta imagen corresponde a la matriz del algoritmo de una usuaria a quien no le gustan las personas con gafas ni las de Paquistán. Esta es la matriz que corresponde a su actividad. El algoritmo caras propias superpone las fotos de todos los perfiles que la usuaria ha desplazado y con  la suma de todos los likes y dislikes, crea un perfil fantasma. Un perfil que es la superposición de todas las decisiones o swipes que la usuaria ha tomado en su tiempo dentro de la aplicación y con el que, más tarde, el algoritmo reconoce, compara, ordena y predice aquello que le mostrará en pantalla. Esta es la respuesta del oráculo Tinder. Pero esta matriz no es solo individual porque, como decíamos, los algoritmos conviven con una inteligencia artificial que guarda en su memoria las decisiones que los usuarios tomaron en el pasado y en base a esto reproduce esquemas de comportamiento y calificación. Por ejemplo, si en el pasado un perfil tuvo buenas coincidencias con un usuario caucásico, Tinder sugerirá a las personas caucásicas como buenas coincidencias. El oráculo continuará la misma trayectoria sesgada. / Aunque los sesgos sean el reflejo de las prácticas sociales, existen otros criterios que sesgan en base al beneficio comercial o político del proveedor. Por eso, desde una perspectiva sociológica, la promesa de una objetividad algorítmica es una paradoja. PAUSA / Una paradoja encarada en 2018 por la androide Michihito Matsuda. El primer robot con inteligencia artificial que se presentó a la Alcaldía de Tama, un distrito de Tokio, con el objetivo de acabar con la corrupción política y que quedó tercero en las listas con un total de 4013 votos. Su campaña consistía en gobernar con más eficacia, de forma imparcial, y acabar con la corrupción porque solo un robot puede almacenar una gran volumen de información y tomar decisiones en base a este. Pero Matsuda fue creado por el exempleado de Google Norio Murakami y por el vicepresidente de Softbank, Tetsuzo Matsuda, una importante compañía proveedora de servicios móviles. Así que bajo la promesa de la objetividad algorítmica en su campaña anticorrupción se escondía una nueva forma de gobernanza y control en base a la privatización de la experiencia y su administración política./ Pero veamos cómo esta paradoja de la objetividad imparcial se revela en en nuestra mirada de un cielo que, si antes nos observaba, ahora cae sobre nosotros como una realidad sesgada. / Esta imagen de la luna fue tomada con un dispositivo Huawei P30 Pro.  El teléfono móvil de la multinacional china que incorpora la FUNCIÓN MODO LUNA. Y que, como Tinder, opera a través un algoritmo de aprendizaje automático. Un algoritmo que toma la información conocida de la cara de la luna para aclarar, estabilizar y arreglar la imagen. Esta inteligencia artificial es capaz de identificar cuando el usuario está tratando de encuadrar la luna. Reconoce más de 1300 escenarios y cuando identifica el objetivo del usuario le devuelve una mejora y optimización del enfoque y la exposición de la imagen. Pero el algoritmo no solo optimiza la fotografía sino que la samplea con las imágenes preexistentes. La foto que obtienes con la FUNCIÓN LUNA es el estándar de calidad de la empresa. El hibrido de tu imagen y la suma de aumentos artificiales que han sido programados para (cito con sus palabras) “ayudar a capturar adecuadamente la belleza de la luna”. Una belleza sin matices que altera la verdad de la imagen de forma parecida a como lo hacen los filtros Snapchat. La respuesta del sesgo comercial  de la empresa que busca vender más teléfonos inteligentes y que lleva implícita la estandarización de nuestra relación con el entorno. PAUSA / El cielo que nos observa ahora cae sobre nosotros. / Un meteorito está a punto de estallar contra el planeta Tierra. Un meteorito amenaza con la pregunta: ¿Con quién pasarías tu última noche con vida?. / El pasado 6 de octubre Tinder estrenó la mini-serie dirigida por Karena Evans SWIPE NIGHT. Un juego para que elijas tu propia aventura que es a su vez una mini-serie online  y una mejora en las cualidades del algoritmo de la celestina digital.  El segundo trimestre de 2019 la aplicación perdió un 10,8% de entradas en la aplicación y como respuesta, ofrece de manera gratuita una dosis extra de diversión. / Todos los domingos de octubre de 18 a 24h la serie interactiva de Tinder enfrentó a sus usuarios a un apocalipsis inminente.  La SWIPE NIGHT es un relato en primera persona escrito por los creadores de Netflix y HBO. En ciertos puntos de inflexión, el usuario tiene que decidir que le deparará el futuro. Pero sus decisiones dictarán más que un mero relato: también influirán en sus futuras coincidencias y de qué hablarán con ellas cuando la aventura épica termine / Su ideología es binaria, puedes escoger siempre entre dos opciones, y su estructura narrativa hija de los librojuegos que ya a finales de los setenta entraron en el mercado de la mano de Bantam Books. Los libros “elige tu propia aventura”  anticiparon la navegación narrativa a través del hiperlink. Fueron los precursores del hipertexto y el espacio digital. Algo que, como argumenta Lee Mackinnon en su texto Máquinas de amor, invistió la forma linear del libro en un giro parecido al que Atari realizó cuando “transformó la televisión pasiva mediante el lanzamiento de su primer video juego Pong”. En los librojuegos, la simple elección de una página por encima de la otra podía representar la diferencia entre la vida y la muerte. Y, la habilidad de interactuar y jugar con dispositivos que previamente transmitían las decisiones del narrador parecía intuitivo y mágico. La magia que marcó una división entre los períodos predigital y postdigital. / Estructurada en seis episodios de cinco minutos, la historia presenta a sus protagonistas en la fiesta de celebración del acercamiento al meteorito, donde se anuncia el desvío de su trayectoria hacia al planeta Tierra. La amenaza siembra el caos y la prisa. Y el usuario dispone de 7 segundos para responder a preguntas como: ¿Le digo lo guapa que está o me rio de ella? ¿Cubro a Graham porque le ha puesto los cuernos a Alexis o le digo la verdad? ¿Salvo a Alexis o salvo a su mascota? ¿Cojo los medicamentos o me como una bolsa de chetoos? ¿Nuestras decisiones importan o no valen nada? ¿Le ayudo o le ignoro? ¿Le pido prestado el móvil o se lo robo directamente? ¿Sigo mis instintos o me convierto en héroe? ¿Prefiero morir sola o con alguien especial? ¿Llamo a mi familia o acabo con mi vida tirándome  al mar? / Preguntas que debes responder rápido, como cuando haces un test psicológico. Después de cada capítulo se añadan tus decisiones en tu perfil. Y así el resto de usuarios pueden acceder a más indicios sobre tus rasgos de personalidad. Aunque estas “ decisiones críticas” no solo sirven a los usuarios para romper el hielo, sino que sirven a la empresa como indicios de predicción porque es en los momentos críticos, cuando se revela nuestra verdadera intención. / La Swipe Night es una herramienta de espionaje y vigilancia emocional. Además de optimizar nuestro avatar digital según los parámetros de la empresa, su mecánica sirve a los proveedores para conocer mejor nuestras emociones y ajustar al máximo el beneficio comercial. Aunque no es la  primera vez que Tinder implementa su beneficio con técnicas de entretenimiento para aumentar el compromiso y la motivación de sus usuarios. Recordemos el MODO SPRING BREAK (o modo erasmus) para planificar las vacaciones de universitarios de entre 18 y 24 años, y EL MODO FESTVAL en el que, junto a las empresas americanas de entretenimiento global AEG Worldwide y Live Nation, crearon la función que permite conocer a persones afines a tus gustos y personalidad en tu festival favorito. Funciones que buscan un mayor compromiso del usuario y que son a su vez plataformas de extracción de datos mediante trakeo online. / El cielo cae sobre nosotros y en su lugar crecen las ramas de un bosque artificial. Si como decíamos al principio, la distancia que nos separa hoy de la luna es de dos minutos, y su superficie es una verdad alterada que determina i organiza nuestra existencia en base al sesgo comercial de la pornografía emocional, estamos destinadas a morir a morir de placer como lo estaba Jane Fonda en Barbarella. Vivimos en todos los futuros perdidos del consumo de la utopía romántica. / Como hemos visto a lo largo de esta constelación, la relación entre el cielo y el destino, con sus mitos y relatos, es una relación de dominio y control. Una relación entre el dominio de la tecnología como segunda naturaleza y las formas de control de nuestro cuerpo tecnificado, delegado, cada vez más utilitario y funcional. En la era de la computación planetaria somos el cazador cazado, capturado por todas las funciones (y aplicaciones) que nos elevan al cielo vertical donde habitan los objetos. / MUTE / Y en esta fuga exponencial hacia el infinito, hemos visto como nuestra experiencia es la del nuevo sublime: somos el caminante sobre el mar de nubes mientras observamos cómo la inmensa e infinita segunda naturaleza se despliega en toda su grandeza por debajo de nuestros ojos. En los extremos del paisaje. Donde hace frío, es de noche y la oscuridad es brillante. Muchas gracias. — 29 de noviembre de 2019 · Núria Gómez Gabriel · ¿Cuáles son las respuestas del oráculo de Tinder?, ¿Cómo se programan?, ¿qué datos fluyen en sus cálculos? Y ¿Cuál es la relación entre usuario y proveedor?  Para responder estas preguntas, veamos  cómo la aplicación construye nuestra IDENTIDAD ALGORÍTMICA en base a nuestros patrones de consumo. / El estudio de los algoritmos desde una perspectiva sociológica lleva implícita la promesa de una objetividad algorítmica. La promesa de una imparcialidad que se le supone al carácter técnico del algoritmo es imposible de desvincular del poder que obtienen sus proveedores para conocer o predecir las prácticas de sus usuarios. Aunque el funcionamiento específico de los algoritmos de Tinder es una caja negra (black box) que no se revela públicamente, y su código es siempre un lenguaje opaco bajo el argumento del copyright, sabemos que están creados en base  a una idea  de éxito cuantitativa en relación a un mayor número de likes y matches. Un número que la aplicación evalúa y clasifica en base a su riqueza y su orientación. / ELO-SCORE o el “algoritmo de deseo” es tal y como explica Sean Rad (el creador de la app.), un sistema de puntuación que clasifica a las personas según su  “conveniencia”. El término deriva del mundo del ajedrez (Arpad Elo), donde se usó el mismo sistema para clasificar los niveles de habilidad de un jugador.  A cada usuaria se le asigna una puntuación. Elo-score hace dos cosas: 1) califica a cada usuario de acuerdo con cada algoritmo. 2) Determina la visibilidad en el entorno de Tinder de acuerdo con su puntuación. Los nuevos ususarios reciben un impulso de visibilidad extra al inicio del juego. El algoritmo visibiliza a los usuarios en base a su “clase social” de  deseo invisibilizando a su vez el rechazo y la negación. Ser rechazado es algo que la gente intenta evitar tanto como sea posible, por esto Tinder ha tenido tanto éxito, porque ha conseguido eliminar el rechazo como variable en el juego de seducción. O, al menos lo ha borrado de la experiencia de usuario. Pero Tinder no solo invisibiliza el rechazo sino que también puede decidir negar la coincidencia con alguien, simplemente ocultando la presencia de sus usuarios. La empresa programó este “comportamiento” para que no sea posible emparejarse con personas con una nota de deseo superior. Con el fin de “dar oportunidades a personas con una puntuación más baja”, la aplicación apuesta por una mayor estratificación social. / ¿Cómo lo hace? Los algoritmos son un reflejo distorsionado de lo que hacemos y de lo que somos con la capacidad de predecir el comportamiento de nuestras acciones físicas. A medida que pasamos de la era de la información a la era del aumento (o la era de la AMPLIFICACIÓN DE IMBÉCILES), los sistemas computacionales nos proponen cada vez más recomendaciones personalizadas. Tinder funciona con la combinación del algoritmo de aprendizaje automático VecTec con una inteligencia artificial. / Steve Liu, el Ingeniero de Tinder, explicó que el sistema funciona asignando un vector a cada swipe o movimiento. Y, cada vector lleva asociada información de los usuarios como actividades, intereses, entornos, nivel educativo y trayectoria profesional. Cuando la herramienta detecta que dos usuarios que comparten características se encuentran cerca, los visualiza mutuamente. / Además, Tinder también posibilita el encuentro de los usuarios en base a la distribución de su vocabulario.  Word2vec es un algoritmo parecido al anterior, también funciona por vectores, pero esta vez sugiere a los usuarios en base a su  “estilo de comunicación”. Word2vec identifica idiomas, dialectos y formas de jerga. Es decir, que la respuesta del oráculo de Tinder es lo que los ingenieros en ciencias computacionales se refieren como la CÁMARA DEL ECO (“echo chambre”). Imaginemos esta vez al usuario de Tinder en el centro de una sala de los espejos parecida a las que hay en los circos y los parques de atracciones.  Una cámara que ya no es oscura sino que está llena de reflejos distorsionados de su persona y de sus acciones en la vida offline. / Esta imagen corresponde a la matriz del algoritmo de una usuaria a quien no le gustan las personas con gafas ni las de Paquistán. Esta es la matriz que corresponde a su actividad. El algoritmo caras propias superpone las fotos de todos los perfiles que la usuaria ha desplazado y con  la suma de todos los likes y dislikes, crea un perfil fantasma. Un perfil que es la superposición de todas las decisiones o swipes que la usuaria ha tomado en su tiempo dentro de la aplicación y con el que, más tarde, el algoritmo reconoce, compara, ordena y predice aquello que le mostrará en pantalla. Esta es la respuesta del oráculo Tinder. Pero esta matriz no es solo individual porque, como decíamos, los algoritmos conviven con una inteligencia artificial que guarda en su memoria las decisiones que los usuarios tomaron en el pasado y en base a esto reproduce esquemas de comportamiento y calificación. Por ejemplo, si en el pasado un perfil tuvo buenas coincidencias con un usuario caucásico, Tinder sugerirá a las personas caucásicas como buenas coincidencias. El oráculo continuará la misma trayectoria sesgada. / Aunque los sesgos sean el reflejo de las prácticas sociales, existen otros criterios que sesgan en base al beneficio comercial o político del proveedor. Por eso, desde una perspectiva sociológica, la promesa de una objetividad algorítmica es una paradoja. PAUSA / Una paradoja encarada en 2018 por la androide Michihito Matsuda. El primer robot con inteligencia artificial que se presentó a la Alcaldía de Tama, un distrito de Tokio, con el objetivo de acabar con la corrupción política y que quedó tercero en las listas con un total de 4013 votos. Su campaña consistía en gobernar con más eficacia, de forma imparcial, y acabar con la corrupción porque solo un robot puede almacenar una gran volumen de información y tomar decisiones en base a este. Pero Matsuda fue creado por el exempleado de Google Norio Murakami y por el vicepresidente de Softbank, Tetsuzo Matsuda, una importante compañía proveedora de servicios móviles. Así que bajo la promesa de la objetividad algorítmica en su campaña anticorrupción se escondía una nueva forma de gobernanza y control en base a la privatización de la experiencia y su administración política./ Pero veamos cómo esta paradoja de la objetividad imparcial se revela en en nuestra mirada de un cielo que, si antes nos observaba, ahora cae sobre nosotros como una realidad sesgada. / Esta imagen de la luna fue tomada con un dispositivo Huawei P30 Pro.  El teléfono móvil de la multinacional china que incorpora la FUNCIÓN MODO LUNA. Y que, como Tinder, opera a través un algoritmo de aprendizaje automático. Un algoritmo que toma la información conocida de la cara de la luna para aclarar, estabilizar y arreglar la imagen. Esta inteligencia artificial es capaz de identificar cuando el usuario está tratando de encuadrar la luna. Reconoce más de 1300 escenarios y cuando identifica el objetivo del usuario le devuelve una mejora y optimización del enfoque y la exposición de la imagen. Pero el algoritmo no solo optimiza la fotografía sino que la samplea con las imágenes preexistentes. La foto que obtienes con la FUNCIÓN LUNA es el estándar de calidad de la empresa. El hibrido de tu imagen y la suma de aumentos artificiales que han sido programados para (cito con sus palabras) “ayudar a capturar adecuadamente la belleza de la luna”. Una belleza sin matices que altera la verdad de la imagen de forma parecida a como lo hacen los filtros Snapchat. La respuesta del sesgo comercial  de la empresa que busca vender más teléfonos inteligentes y que lleva implícita la estandarización de nuestra relación con el entorno. PAUSA / El cielo que nos observa ahora cae sobre nosotros. / Un meteorito está a punto de estallar contra el planeta Tierra. Un meteorito amenaza con la pregunta: ¿Con quién pasarías tu última noche con vida?. / El pasado 6 de octubre Tinder estrenó la mini-serie dirigida por Karena Evans SWIPE NIGHT. Un juego para que elijas tu propia aventura que es a su vez una mini-serie online  y una mejora en las cualidades del algoritmo de la celestina digital.  El segundo trimestre de 2019 la aplicación perdió un 10,8% de entradas en la aplicación y como respuesta, ofrece de manera gratuita una dosis extra de diversión. / Todos los domingos de octubre de 18 a 24h la serie interactiva de Tinder enfrentó a sus usuarios a un apocalipsis inminente.  La SWIPE NIGHT es un relato en primera persona escrito por los creadores de Netflix y HBO. En ciertos puntos de inflexión, el usuario tiene que decidir que le deparará el futuro. Pero sus decisiones dictarán más que un mero relato: también influirán en sus futuras coincidencias y de qué hablarán con ellas cuando la aventura épica termine / Su ideología es binaria, puedes escoger siempre entre dos opciones, y su estructura narrativa hija de los librojuegos que ya a finales de los setenta entraron en el mercado de la mano de Bantam Books. Los libros “elige tu propia aventura”  anticiparon la navegación narrativa a través del hiperlink. Fueron los precursores del hipertexto y el espacio digital. Algo que, como argumenta Lee Mackinnon en su texto Máquinas de amor, invistió la forma linear del libro en un giro parecido al que Atari realizó cuando “transformó la televisión pasiva mediante el lanzamiento de su primer video juego Pong”. En los librojuegos, la simple elección de una página por encima de la otra podía representar la diferencia entre la vida y la muerte. Y, la habilidad de interactuar y jugar con dispositivos que previamente transmitían las decisiones del narrador parecía intuitivo y mágico. La magia que marcó una división entre los períodos predigital y postdigital. / Estructurada en seis episodios de cinco minutos, la historia presenta a sus protagonistas en la fiesta de celebración del acercamiento al meteorito, donde se anuncia el desvío de su trayectoria hacia al planeta Tierra. La amenaza siembra el caos y la prisa. Y el usuario dispone de 7 segundos para responder a preguntas como: ¿Le digo lo guapa que está o me rio de ella? ¿Cubro a Graham porque le ha puesto los cuernos a Alexis o le digo la verdad? ¿Salvo a Alexis o salvo a su mascota? ¿Cojo los medicamentos o me como una bolsa de chetoos? ¿Nuestras decisiones importan o no valen nada? ¿Le ayudo o le ignoro? ¿Le pido prestado el móvil o se lo robo directamente? ¿Sigo mis instintos o me convierto en héroe? ¿Prefiero morir sola o con alguien especial? ¿Llamo a mi familia o acabo con mi vida tirándome  al mar? / Preguntas que debes responder rápido, como cuando haces un test psicológico. Después de cada capítulo se añadan tus decisiones en tu perfil. Y así el resto de usuarios pueden acceder a más indicios sobre tus rasgos de personalidad. Aunque estas “ decisiones críticas” no solo sirven a los usuarios para romper el hielo, sino que sirven a la empresa como indicios de predicción porque es en los momentos críticos, cuando se revela nuestra verdadera intención. / La Swipe Night es una herramienta de espionaje y vigilancia emocional. Además de optimizar nuestro avatar digital según los parámetros de la empresa, su mecánica sirve a los proveedores para conocer mejor nuestras emociones y ajustar al máximo el beneficio comercial. Aunque no es la  primera vez que Tinder implementa su beneficio con técnicas de entretenimiento para aumentar el compromiso y la motivación de sus usuarios. Recordemos el MODO SPRING BREAK (o modo erasmus) para planificar las vacaciones de universitarios de entre 18 y 24 años, y EL MODO FESTVAL en el que, junto a las empresas americanas de entretenimiento global AEG Worldwide y Live Nation, crearon la función que permite conocer a persones afines a tus gustos y personalidad en tu festival favorito. Funciones que buscan un mayor compromiso del usuario y que son a su vez plataformas de extracción de datos mediante trakeo online. / El cielo cae sobre nosotros y en su lugar crecen las ramas de un bosque artificial. Si como decíamos al principio, la distancia que nos separa hoy de la luna es de dos minutos, y su superficie es una verdad alterada que determina i organiza nuestra existencia en base al sesgo comercial de la pornografía emocional, estamos destinadas a morir a morir de placer como lo estaba Jane Fonda en Barbarella. Vivimos en todos los futuros perdidos del consumo de la utopía romántica. / Como hemos visto a lo largo de esta constelación, la relación entre el cielo y el destino, con sus mitos y relatos, es una relación de dominio y control. Una relación entre el dominio de la tecnología como segunda naturaleza y las formas de control de nuestro cuerpo tecnificado, delegado, cada vez más utilitario y funcional. En la era de la computación planetaria somos el cazador cazado, capturado por todas las funciones (y aplicaciones) que nos elevan al cielo vertical donde habitan los objetos. / MUTE / Y en esta fuga exponencial hacia el infinito, hemos visto como nuestra experiencia es la del nuevo sublime: somos el caminante sobre el mar de nubes mientras observamos cómo la inmensa e infinita segunda naturaleza se despliega en toda su grandeza por debajo de nuestros ojos. En los extremos del paisaje. Donde hace frío, es de noche y la oscuridad es brillante. Muchas gracias. — 29 de noviembre de 2019 · Núria Gómez Gabriel · ¿Cuáles son las respuestas del oráculo de Tinder?, ¿Cómo se programan?, ¿qué datos fluyen en sus cálculos? Y ¿Cuál es la relación entre usuario y proveedor?  Para responder estas preguntas, veamos  cómo la aplicación construye nuestra IDENTIDAD ALGORÍTMICA en base a nuestros patrones de consumo. / El estudio de los algoritmos desde una perspectiva sociológica lleva implícita la promesa de una objetividad algorítmica. La promesa de una imparcialidad que se le supone al carácter técnico del algoritmo es imposible de desvincular del poder que obtienen sus proveedores para conocer o predecir las prácticas de sus usuarios. Aunque el funcionamiento específico de los algoritmos de Tinder es una caja negra (black box) que no se revela públicamente, y su código es siempre un lenguaje opaco bajo el argumento del copyright, sabemos que están creados en base  a una idea  de éxito cuantitativa en relación a un mayor número de likes y matches. Un número que la aplicación evalúa y clasifica en base a su riqueza y su orientación. / ELO-SCORE o el “algoritmo de deseo” es tal y como explica Sean Rad (el creador de la app.), un sistema de puntuación que clasifica a las personas según su  “conveniencia”. El término deriva del mundo del ajedrez (Arpad Elo), donde se usó el mismo sistema para clasificar los niveles de habilidad de un jugador.  A cada usuaria se le asigna una puntuación. Elo-score hace dos cosas: 1) califica a cada usuario de acuerdo con cada algoritmo. 2) Determina la visibilidad en el entorno de Tinder de acuerdo con su puntuación. Los nuevos ususarios reciben un impulso de visibilidad extra al inicio del juego. El algoritmo visibiliza a los usuarios en base a su “clase social” de  deseo invisibilizando a su vez el rechazo y la negación. Ser rechazado es algo que la gente intenta evitar tanto como sea posible, por esto Tinder ha tenido tanto éxito, porque ha conseguido eliminar el rechazo como variable en el juego de seducción. O, al menos lo ha borrado de la experiencia de usuario. Pero Tinder no solo invisibiliza el rechazo sino que también puede decidir negar la coincidencia con alguien, simplemente ocultando la presencia de sus usuarios. La empresa programó este “comportamiento” para que no sea posible emparejarse con personas con una nota de deseo superior. Con el fin de “dar oportunidades a personas con una puntuación más baja”, la aplicación apuesta por una mayor estratificación social. / ¿Cómo lo hace? Los algoritmos son un reflejo distorsionado de lo que hacemos y de lo que somos con la capacidad de predecir el comportamiento de nuestras acciones físicas. A medida que pasamos de la era de la información a la era del aumento (o la era de la AMPLIFICACIÓN DE IMBÉCILES), los sistemas computacionales nos proponen cada vez más recomendaciones personalizadas. Tinder funciona con la combinación del algoritmo de aprendizaje automático VecTec con una inteligencia artificial. / Steve Liu, el Ingeniero de Tinder, explicó que el sistema funciona asignando un vector a cada swipe o movimiento. Y, cada vector lleva asociada información de los usuarios como actividades, intereses, entornos, nivel educativo y trayectoria profesional. Cuando la herramienta detecta que dos usuarios que comparten características se encuentran cerca, los visualiza mutuamente. / Además, Tinder también posibilita el encuentro de los usuarios en base a la distribución de su vocabulario.  Word2vec es un algoritmo parecido al anterior, también funciona por vectores, pero esta vez sugiere a los usuarios en base a su  “estilo de comunicación”. Word2vec identifica idiomas, dialectos y formas de jerga. Es decir, que la respuesta del oráculo de Tinder es lo que los ingenieros en ciencias computacionales se refieren como la CÁMARA DEL ECO (“echo chambre”). Imaginemos esta vez al usuario de Tinder en el centro de una sala de los espejos parecida a las que hay en los circos y los parques de atracciones.  Una cámara que ya no es oscura sino que está llena de reflejos distorsionados de su persona y de sus acciones en la vida offline. / Esta imagen corresponde a la matriz del algoritmo de una usuaria a quien no le gustan las personas con gafas ni las de Paquistán. Esta es la matriz que corresponde a su actividad. El algoritmo caras propias superpone las fotos de todos los perfiles que la usuaria ha desplazado y con  la suma de todos los likes y dislikes, crea un perfil fantasma. Un perfil que es la superposición de todas las decisiones o swipes que la usuaria ha tomado en su tiempo dentro de la aplicación y con el que, más tarde, el algoritmo reconoce, compara, ordena y predice aquello que le mostrará en pantalla. Esta es la respuesta del oráculo Tinder. Pero esta matriz no es solo individual porque, como decíamos, los algoritmos conviven con una inteligencia artificial que guarda en su memoria las decisiones que los usuarios tomaron en el pasado y en base a esto reproduce esquemas de comportamiento y calificación. Por ejemplo, si en el pasado un perfil tuvo buenas coincidencias con un usuario caucásico, Tinder sugerirá a las personas caucásicas como buenas coincidencias. El oráculo continuará la misma trayectoria sesgada. / Aunque los sesgos sean el reflejo de las prácticas sociales, existen otros criterios que sesgan en base al beneficio comercial o político del proveedor. Por eso, desde una perspectiva sociológica, la promesa de una objetividad algorítmica es una paradoja. PAUSA / Una paradoja encarada en 2018 por la androide Michihito Matsuda. El primer robot con inteligencia artificial que se presentó a la Alcaldía de Tama, un distrito de Tokio, con el objetivo de acabar con la corrupción política y que quedó tercero en las listas con un total de 4013 votos. Su campaña consistía en gobernar con más eficacia, de forma imparcial, y acabar con la corrupción porque solo un robot puede almacenar una gran volumen de información y tomar decisiones en base a este. Pero Matsuda fue creado por el exempleado de Google Norio Murakami y por el vicepresidente de Softbank, Tetsuzo Matsuda, una importante compañía proveedora de servicios móviles. Así que bajo la promesa de la objetividad algorítmica en su campaña anticorrupción se escondía una nueva forma de gobernanza y control en base a la privatización de la experiencia y su administración política./ Pero veamos cómo esta paradoja de la objetividad imparcial se revela en en nuestra mirada de un cielo que, si antes nos observaba, ahora cae sobre nosotros como una realidad sesgada. / Esta imagen de la luna fue tomada con un dispositivo Huawei P30 Pro.  El teléfono móvil de la multinacional china que incorpora la FUNCIÓN MODO LUNA. Y que, como Tinder, opera a través un algoritmo de aprendizaje automático. Un algoritmo que toma la información conocida de la cara de la luna para aclarar, estabilizar y arreglar la imagen. Esta inteligencia artificial es capaz de identificar cuando el usuario está tratando de encuadrar la luna. Reconoce más de 1300 escenarios y cuando identifica el objetivo del usuario le devuelve una mejora y optimización del enfoque y la exposición de la imagen. Pero el algoritmo no solo optimiza la fotografía sino que la samplea con las imágenes preexistentes. La foto que obtienes con la FUNCIÓN LUNA es el estándar de calidad de la empresa. El hibrido de tu imagen y la suma de aumentos artificiales que han sido programados para (cito con sus palabras) “ayudar a capturar adecuadamente la belleza de la luna”. Una belleza sin matices que altera la verdad de la imagen de forma parecida a como lo hacen los filtros Snapchat. La respuesta del sesgo comercial  de la empresa que busca vender más teléfonos inteligentes y que lleva implícita la estandarización de nuestra relación con el entorno. PAUSA / El cielo que nos observa ahora cae sobre nosotros. / Un meteorito está a punto de estallar contra el planeta Tierra. Un meteorito amenaza con la pregunta: ¿Con quién pasarías tu última noche con vida?. / El pasado 6 de octubre Tinder estrenó la mini-serie dirigida por Karena Evans SWIPE NIGHT. Un juego para que elijas tu propia aventura que es a su vez una mini-serie online  y una mejora en las cualidades del algoritmo de la celestina digital.  El segundo trimestre de 2019 la aplicación perdió un 10,8% de entradas en la aplicación y como respuesta, ofrece de manera gratuita una dosis extra de diversión. / Todos los domingos de octubre de 18 a 24h la serie interactiva de Tinder enfrentó a sus usuarios a un apocalipsis inminente.  La SWIPE NIGHT es un relato en primera persona escrito por los creadores de Netflix y HBO. En ciertos puntos de inflexión, el usuario tiene que decidir que le deparará el futuro. Pero sus decisiones dictarán más que un mero relato: también influirán en sus futuras coincidencias y de qué hablarán con ellas cuando la aventura épica termine / Su ideología es binaria, puedes escoger siempre entre dos opciones, y su estructura narrativa hija de los librojuegos que ya a finales de los setenta entraron en el mercado de la mano de Bantam Books. Los libros “elige tu propia aventura”  anticiparon la navegación narrativa a través del hiperlink. Fueron los precursores del hipertexto y el espacio digital. Algo que, como argumenta Lee Mackinnon en su texto Máquinas de amor, invistió la forma linear del libro en un giro parecido al que Atari realizó cuando “transformó la televisión pasiva mediante el lanzamiento de su primer video juego Pong”. En los librojuegos, la simple elección de una página por encima de la otra podía representar la diferencia entre la vida y la muerte. Y, la habilidad de interactuar y jugar con dispositivos que previamente transmitían las decisiones del narrador parecía intuitivo y mágico. La magia que marcó una división entre los períodos predigital y postdigital. / Estructurada en seis episodios de cinco minutos, la historia presenta a sus protagonistas en la fiesta de celebración del acercamiento al meteorito, donde se anuncia el desvío de su trayectoria hacia al planeta Tierra. La amenaza siembra el caos y la prisa. Y el usuario dispone de 7 segundos para responder a preguntas como: ¿Le digo lo guapa que está o me rio de ella? ¿Cubro a Graham porque le ha puesto los cuernos a Alexis o le digo la verdad? ¿Salvo a Alexis o salvo a su mascota? ¿Cojo los medicamentos o me como una bolsa de chetoos? ¿Nuestras decisiones importan o no valen nada? ¿Le ayudo o le ignoro? ¿Le pido prestado el móvil o se lo robo directamente? ¿Sigo mis instintos o me convierto en héroe? ¿Prefiero morir sola o con alguien especial? ¿Llamo a mi familia o acabo con mi vida tirándome  al mar? / Preguntas que debes responder rápido, como cuando haces un test psicológico. Después de cada capítulo se añadan tus decisiones en tu perfil. Y así el resto de usuarios pueden acceder a más indicios sobre tus rasgos de personalidad. Aunque estas “ decisiones críticas” no solo sirven a los usuarios para romper el hielo, sino que sirven a la empresa como indicios de predicción porque es en los momentos críticos, cuando se revela nuestra verdadera intención. / La Swipe Night es una herramienta de espionaje y vigilancia emocional. Además de optimizar nuestro avatar digital según los parámetros de la empresa, su mecánica sirve a los proveedores para conocer mejor nuestras emociones y ajustar al máximo el beneficio comercial. Aunque no es la  primera vez que Tinder implementa su beneficio con técnicas de entretenimiento para aumentar el compromiso y la motivación de sus usuarios. Recordemos el MODO SPRING BREAK (o modo erasmus) para planificar las vacaciones de universitarios de entre 18 y 24 años, y EL MODO FESTVAL en el que, junto a las empresas americanas de entretenimiento global AEG Worldwide y Live Nation, crearon la función que permite conocer a persones afines a tus gustos y personalidad en tu festival favorito. Funciones que buscan un mayor compromiso del usuario y que son a su vez plataformas de extracción de datos mediante trakeo online. / El cielo cae sobre nosotros y en su lugar crecen las ramas de un bosque artificial. Si como decíamos al principio, la distancia que nos separa hoy de la luna es de dos minutos, y su superficie es una verdad alterada que determina i organiza nuestra existencia en base al sesgo comercial de la pornografía emocional, estamos destinadas a morir a morir de placer como lo estaba Jane Fonda en Barbarella. Vivimos en todos los futuros perdidos del consumo de la utopía romántica. / Como hemos visto a lo largo de esta constelación, la relación entre el cielo y el destino, con sus mitos y relatos, es una relación de dominio y control. Una relación entre el dominio de la tecnología como segunda naturaleza y las formas de control de nuestro cuerpo tecnificado, delegado, cada vez más utilitario y funcional. En la era de la computación planetaria somos el cazador cazado, capturado por todas las funciones (y aplicaciones) que nos elevan al cielo vertical donde habitan los objetos. / MUTE / Y en esta fuga exponencial hacia el infinito, hemos visto como nuestra experiencia es la del nuevo sublime: somos el caminante sobre el mar de nubes mientras observamos cómo la inmensa e infinita segunda naturaleza se despliega en toda su grandeza por debajo de nuestros ojos. En los extremos del paisaje. Donde hace frío, es de noche y la oscuridad es brillante. Muchas gracias. — 29 de noviembre de 2019 · Núria Gómez Gabriel · ¿Cuáles son las respuestas del oráculo de Tinder?, ¿Cómo se programan?, ¿qué datos fluyen en sus cálculos? Y ¿Cuál es la relación entre usuario y proveedor?  Para responder estas preguntas, veamos  cómo la aplicación construye nuestra IDENTIDAD ALGORÍTMICA en base a nuestros patrones de consumo. / El estudio de los algoritmos desde una perspectiva sociológica lleva implícita la promesa de una objetividad algorítmica. La promesa de una imparcialidad que se le supone al carácter técnico del algoritmo es imposible de desvincular del poder que obtienen sus proveedores para conocer o predecir las prácticas de sus usuarios. Aunque el funcionamiento específico de los algoritmos de Tinder es una caja negra (black box) que no se revela públicamente, y su código es siempre un lenguaje opaco bajo el argumento del copyright, sabemos que están creados en base  a una idea  de éxito cuantitativa en relación a un mayor número de likes y matches. Un número que la aplicación evalúa y clasifica en base a su riqueza y su orientación. / ELO-SCORE o el “algoritmo de deseo” es tal y como explica Sean Rad (el creador de la app.), un sistema de puntuación que clasifica a las personas según su  “conveniencia”. El término deriva del mundo del ajedrez (Arpad Elo), donde se usó el mismo sistema para clasificar los niveles de habilidad de un jugador.  A cada usuaria se le asigna una puntuación. Elo-score hace dos cosas: 1) califica a cada usuario de acuerdo con cada algoritmo. 2) Determina la visibilidad en el entorno de Tinder de acuerdo con su puntuación. Los nuevos ususarios reciben un impulso de visibilidad extra al inicio del juego. El algoritmo visibiliza a los usuarios en base a su “clase social” de  deseo invisibilizando a su vez el rechazo y la negación. Ser rechazado es algo que la gente intenta evitar tanto como sea posible, por esto Tinder ha tenido tanto éxito, porque ha conseguido eliminar el rechazo como variable en el juego de seducción. O, al menos lo ha borrado de la experiencia de usuario. Pero Tinder no solo invisibiliza el rechazo sino que también puede decidir negar la coincidencia con alguien, simplemente ocultando la presencia de sus usuarios. La empresa programó este “comportamiento” para que no sea posible emparejarse con personas con una nota de deseo superior. Con el fin de “dar oportunidades a personas con una puntuación más baja”, la aplicación apuesta por una mayor estratificación social. / ¿Cómo lo hace? Los algoritmos son un reflejo distorsionado de lo que hacemos y de lo que somos con la capacidad de predecir el comportamiento de nuestras acciones físicas. A medida que pasamos de la era de la información a la era del aumento (o la era de la AMPLIFICACIÓN DE IMBÉCILES), los sistemas computacionales nos proponen cada vez más recomendaciones personalizadas. Tinder funciona con la combinación del algoritmo de aprendizaje automático VecTec con una inteligencia artificial. / Steve Liu, el Ingeniero de Tinder, explicó que el sistema funciona asignando un vector a cada swipe o movimiento. Y, cada vector lleva asociada información de los usuarios como actividades, intereses, entornos, nivel educativo y trayectoria profesional. Cuando la herramienta detecta que dos usuarios que comparten características se encuentran cerca, los visualiza mutuamente. / Además, Tinder también posibilita el encuentro de los usuarios en base a la distribución de su vocabulario.  Word2vec es un algoritmo parecido al anterior, también funciona por vectores, pero esta vez sugiere a los usuarios en base a su  “estilo de comunicación”. Word2vec identifica idiomas, dialectos y formas de jerga. Es decir, que la respuesta del oráculo de Tinder es lo que los ingenieros en ciencias computacionales se refieren como la CÁMARA DEL ECO (“echo chambre”). Imaginemos esta vez al usuario de Tinder en el centro de una sala de los espejos parecida a las que hay en los circos y los parques de atracciones.  Una cámara que ya no es oscura sino que está llena de reflejos distorsionados de su persona y de sus acciones en la vida offline. / Esta imagen corresponde a la matriz del algoritmo de una usuaria a quien no le gustan las personas con gafas ni las de Paquistán. Esta es la matriz que corresponde a su actividad. El algoritmo caras propias superpone las fotos de todos los perfiles que la usuaria ha desplazado y con  la suma de todos los likes y dislikes, crea un perfil fantasma. Un perfil que es la superposición de todas las decisiones o swipes que la usuaria ha tomado en su tiempo dentro de la aplicación y con el que, más tarde, el algoritmo reconoce, compara, ordena y predice aquello que le mostrará en pantalla. Esta es la respuesta del oráculo Tinder. Pero esta matriz no es solo individual porque, como decíamos, los algoritmos conviven con una inteligencia artificial que guarda en su memoria las decisiones que los usuarios tomaron en el pasado y en base a esto reproduce esquemas de comportamiento y calificación. Por ejemplo, si en el pasado un perfil tuvo buenas coincidencias con un usuario caucásico, Tinder sugerirá a las personas caucásicas como buenas coincidencias. El oráculo continuará la misma trayectoria sesgada. / Aunque los sesgos sean el reflejo de las prácticas sociales, existen otros criterios que sesgan en base al beneficio comercial o político del proveedor. Por eso, desde una perspectiva sociológica, la promesa de una objetividad algorítmica es una paradoja. PAUSA / Una paradoja encarada en 2018 por la androide Michihito Matsuda. El primer robot con inteligencia artificial que se presentó a la Alcaldía de Tama, un distrito de Tokio, con el objetivo de acabar con la corrupción política y que quedó tercero en las listas con un total de 4013 votos. Su campaña consistía en gobernar con más eficacia, de forma imparcial, y acabar con la corrupción porque solo un robot puede almacenar una gran volumen de información y tomar decisiones en base a este. Pero Matsuda fue creado por el exempleado de Google Norio Murakami y por el vicepresidente de Softbank, Tetsuzo Matsuda, una importante compañía proveedora de servicios móviles. Así que bajo la promesa de la objetividad algorítmica en su campaña anticorrupción se escondía una nueva forma de gobernanza y control en base a la privatización de la experiencia y su administración política./ Pero veamos cómo esta paradoja de la objetividad imparcial se revela en en nuestra mirada de un cielo que, si antes nos observaba, ahora cae sobre nosotros como una realidad sesgada. / Esta imagen de la luna fue tomada con un dispositivo Huawei P30 Pro.  El teléfono móvil de la multinacional china que incorpora la FUNCIÓN MODO LUNA. Y que, como Tinder, opera a través un algoritmo de aprendizaje automático. Un algoritmo que toma la información conocida de la cara de la luna para aclarar, estabilizar y arreglar la imagen. Esta inteligencia artificial es capaz de identificar cuando el usuario está tratando de encuadrar la luna. Reconoce más de 1300 escenarios y cuando identifica el objetivo del usuario le devuelve una mejora y optimización del enfoque y la exposición de la imagen. Pero el algoritmo no solo optimiza la fotografía sino que la samplea con las imágenes preexistentes. La foto que obtienes con la FUNCIÓN LUNA es el estándar de calidad de la empresa. El hibrido de tu imagen y la suma de aumentos artificiales que han sido programados para (cito con sus palabras) “ayudar a capturar adecuadamente la belleza de la luna”. Una belleza sin matices que altera la verdad de la imagen de forma parecida a como lo hacen los filtros Snapchat. La respuesta del sesgo comercial  de la empresa que busca vender más teléfonos inteligentes y que lleva implícita la estandarización de nuestra relación con el entorno. PAUSA / El cielo que nos observa ahora cae sobre nosotros. / Un meteorito está a punto de estallar contra el planeta Tierra. Un meteorito amenaza con la pregunta: ¿Con quién pasarías tu última noche con vida?. / El pasado 6 de octubre Tinder estrenó la mini-serie dirigida por Karena Evans SWIPE NIGHT. Un juego para que elijas tu propia aventura que es a su vez una mini-serie online  y una mejora en las cualidades del algoritmo de la celestina digital.  El segundo trimestre de 2019 la aplicación perdió un 10,8% de entradas en la aplicación y como respuesta, ofrece de manera gratuita una dosis extra de diversión. / Todos los domingos de octubre de 18 a 24h la serie interactiva de Tinder enfrentó a sus usuarios a un apocalipsis inminente.  La SWIPE NIGHT es un relato en primera persona escrito por los creadores de Netflix y HBO. En ciertos puntos de inflexión, el usuario tiene que decidir que le deparará el futuro. Pero sus decisiones dictarán más que un mero relato: también influirán en sus futuras coincidencias y de qué hablarán con ellas cuando la aventura épica termine / Su ideología es binaria, puedes escoger siempre entre dos opciones, y su estructura narrativa hija de los librojuegos que ya a finales de los setenta entraron en el mercado de la mano de Bantam Books. Los libros “elige tu propia aventura”  anticiparon la navegación narrativa a través del hiperlink. Fueron los precursores del hipertexto y el espacio digital. Algo que, como argumenta Lee Mackinnon en su texto Máquinas de amor, invistió la forma linear del libro en un giro parecido al que Atari realizó cuando “transformó la televisión pasiva mediante el lanzamiento de su primer video juego Pong”. En los librojuegos, la simple elección de una página por encima de la otra podía representar la diferencia entre la vida y la muerte. Y, la habilidad de interactuar y jugar con dispositivos que previamente transmitían las decisiones del narrador parecía intuitivo y mágico. La magia que marcó una división entre los períodos predigital y postdigital. / Estructurada en seis episodios de cinco minutos, la historia presenta a sus protagonistas en la fiesta de celebración del acercamiento al meteorito, donde se anuncia el desvío de su trayectoria hacia al planeta Tierra. La amenaza siembra el caos y la prisa. Y el usuario dispone de 7 segundos para responder a preguntas como: ¿Le digo lo guapa que está o me rio de ella? ¿Cubro a Graham porque le ha puesto los cuernos a Alexis o le digo la verdad? ¿Salvo a Alexis o salvo a su mascota? ¿Cojo los medicamentos o me como una bolsa de chetoos? ¿Nuestras decisiones importan o no valen nada? ¿Le ayudo o le ignoro? ¿Le pido prestado el móvil o se lo robo directamente? ¿Sigo mis instintos o me convierto en héroe? ¿Prefiero morir sola o con alguien especial? ¿Llamo a mi familia o acabo con mi vida tirándome  al mar? / Preguntas que debes responder rápido, como cuando haces un test psicológico. Después de cada capítulo se añadan tus decisiones en tu perfil. Y así el resto de usuarios pueden acceder a más indicios sobre tus rasgos de personalidad. Aunque estas “ decisiones críticas” no solo sirven a los usuarios para romper el hielo, sino que sirven a la empresa como indicios de predicción porque es en los momentos críticos, cuando se revela nuestra verdadera intención. / La Swipe Night es una herramienta de espionaje y vigilancia emocional. Además de optimizar nuestro avatar digital según los parámetros de la empresa, su mecánica sirve a los proveedores para conocer mejor nuestras emociones y ajustar al máximo el beneficio comercial. Aunque no es la  primera vez que Tinder implementa su beneficio con técnicas de entretenimiento para aumentar el compromiso y la motivación de sus usuarios. Recordemos el MODO SPRING BREAK (o modo erasmus) para planificar las vacaciones de universitarios de entre 18 y 24 años, y EL MODO FESTVAL en el que, junto a las empresas americanas de entretenimiento global AEG Worldwide y Live Nation, crearon la función que permite conocer a persones afines a tus gustos y personalidad en tu festival favorito. Funciones que buscan un mayor compromiso del usuario y que son a su vez plataformas de extracción de datos mediante trakeo online. / El cielo cae sobre nosotros y en su lugar crecen las ramas de un bosque artificial. Si como decíamos al principio, la distancia que nos separa hoy de la luna es de dos minutos, y su superficie es una verdad alterada que determina i organiza nuestra existencia en base al sesgo comercial de la pornografía emocional, estamos destinadas a morir a morir de placer como lo estaba Jane Fonda en Barbarella. Vivimos en todos los futuros perdidos del consumo de la utopía romántica. / Como hemos visto a lo largo de esta constelación, la relación entre el cielo y el destino, con sus mitos y relatos, es una relación de dominio y control. Una relación entre el dominio de la tecnología como segunda naturaleza y las formas de control de nuestro cuerpo tecnificado, delegado, cada vez más utilitario y funcional. En la era de la computación planetaria somos el cazador cazado, capturado por todas las funciones (y aplicaciones) que nos elevan al cielo vertical donde habitan los objetos. / MUTE / Y en esta fuga exponencial hacia el infinito, hemos visto como nuestra experiencia es la del nuevo sublime: somos el caminante sobre el mar de nubes mientras observamos cómo la inmensa e infinita segunda naturaleza se despliega en toda su grandeza por debajo de nuestros ojos. En los extremos del paisaje. Donde hace frío, es de noche y la oscuridad es brillante. Muchas gracias. — 29 de noviembre de 2019 · Núria Gómez Gabriel · ¿Cuáles son las respuestas del oráculo de Tinder?, ¿Cómo se programan?, ¿qué datos fluyen en sus cálculos? Y ¿Cuál es la relación entre usuario y proveedor?  Para responder estas preguntas, veamos  cómo la aplicación construye nuestra IDENTIDAD ALGORÍTMICA en base a nuestros patrones de consumo. / El estudio de los algoritmos desde una perspectiva sociológica lleva implícita la promesa de una objetividad algorítmica. La promesa de una imparcialidad que se le supone al carácter técnico del algoritmo es imposible de desvincular del poder que obtienen sus proveedores para conocer o predecir las prácticas de sus usuarios. Aunque el funcionamiento específico de los algoritmos de Tinder es una caja negra (black box) que no se revela públicamente, y su código es siempre un lenguaje opaco bajo el argumento del copyright, sabemos que están creados en base  a una idea  de éxito cuantitativa en relación a un mayor número de likes y matches. Un número que la aplicación evalúa y clasifica en base a su riqueza y su orientación. / ELO-SCORE o el “algoritmo de deseo” es tal y como explica Sean Rad (el creador de la app.), un sistema de puntuación que clasifica a las personas según su  “conveniencia”. El término deriva del mundo del ajedrez (Arpad Elo), donde se usó el mismo sistema para clasificar los niveles de habilidad de un jugador.  A cada usuaria se le asigna una puntuación. Elo-score hace dos cosas: 1) califica a cada usuario de acuerdo con cada algoritmo. 2) Determina la visibilidad en el entorno de Tinder de acuerdo con su puntuación. Los nuevos ususarios reciben un impulso de visibilidad extra al inicio del juego. El algoritmo visibiliza a los usuarios en base a su “clase social” de  deseo invisibilizando a su vez el rechazo y la negación. Ser rechazado es algo que la gente intenta evitar tanto como sea posible, por esto Tinder ha tenido tanto éxito, porque ha conseguido eliminar el rechazo como variable en el juego de seducción. O, al menos lo ha borrado de la experiencia de usuario. Pero Tinder no solo invisibiliza el rechazo sino que también puede decidir negar la coincidencia con alguien, simplemente ocultando la presencia de sus usuarios. La empresa programó este “comportamiento” para que no sea posible emparejarse con personas con una nota de deseo superior. Con el fin de “dar oportunidades a personas con una puntuación más baja”, la aplicación apuesta por una mayor estratificación social. / ¿Cómo lo hace? Los algoritmos son un reflejo distorsionado de lo que hacemos y de lo que somos con la capacidad de predecir el comportamiento de nuestras acciones físicas. A medida que pasamos de la era de la información a la era del aumento (o la era de la AMPLIFICACIÓN DE IMBÉCILES), los sistemas computacionales nos proponen cada vez más recomendaciones personalizadas. Tinder funciona con la combinación del algoritmo de aprendizaje automático VecTec con una inteligencia artificial. / Steve Liu, el Ingeniero de Tinder, explicó que el sistema funciona asignando un vector a cada swipe o movimiento. Y, cada vector lleva asociada información de los usuarios como actividades, intereses, entornos, nivel educativo y trayectoria profesional. Cuando la herramienta detecta que dos usuarios que comparten características se encuentran cerca, los visualiza mutuamente. / Además, Tinder también posibilita el encuentro de los usuarios en base a la distribución de su vocabulario.  Word2vec es un algoritmo parecido al anterior, también funciona por vectores, pero esta vez sugiere a los usuarios en base a su  “estilo de comunicación”. Word2vec identifica idiomas, dialectos y formas de jerga. Es decir, que la respuesta del oráculo de Tinder es lo que los ingenieros en ciencias computacionales se refieren como la CÁMARA DEL ECO (“echo chambre”). Imaginemos esta vez al usuario de Tinder en el centro de una sala de los espejos parecida a las que hay en los circos y los parques de atracciones.  Una cámara que ya no es oscura sino que está llena de reflejos distorsionados de su persona y de sus acciones en la vida offline. / Esta imagen corresponde a la matriz del algoritmo de una usuaria a quien no le gustan las personas con gafas ni las de Paquistán. Esta es la matriz que corresponde a su actividad. El algoritmo caras propias superpone las fotos de todos los perfiles que la usuaria ha desplazado y con  la suma de todos los likes y dislikes, crea un perfil fantasma. Un perfil que es la superposición de todas las decisiones o swipes que la usuaria ha tomado en su tiempo dentro de la aplicación y con el que, más tarde, el algoritmo reconoce, compara, ordena y predice aquello que le mostrará en pantalla. Esta es la respuesta del oráculo Tinder. Pero esta matriz no es solo individual porque, como decíamos, los algoritmos conviven con una inteligencia artificial que guarda en su memoria las decisiones que los usuarios tomaron en el pasado y en base a esto reproduce esquemas de comportamiento y calificación. Por ejemplo, si en el pasado un perfil tuvo buenas coincidencias con un usuario caucásico, Tinder sugerirá a las personas caucásicas como buenas coincidencias. El oráculo continuará la misma trayectoria sesgada. / Aunque los sesgos sean el reflejo de las prácticas sociales, existen otros criterios que sesgan en base al beneficio comercial o político del proveedor. Por eso, desde una perspectiva sociológica, la promesa de una objetividad algorítmica es una paradoja. PAUSA / Una paradoja encarada en 2018 por la androide Michihito Matsuda. El primer robot con inteligencia artificial que se presentó a la Alcaldía de Tama, un distrito de Tokio, con el objetivo de acabar con la corrupción política y que quedó tercero en las listas con un total de 4013 votos. Su campaña consistía en gobernar con más eficacia, de forma imparcial, y acabar con la corrupción porque solo un robot puede almacenar una gran volumen de información y tomar decisiones en base a este. Pero Matsuda fue creado por el exempleado de Google Norio Murakami y por el vicepresidente de Softbank, Tetsuzo Matsuda, una importante compañía proveedora de servicios móviles. Así que bajo la promesa de la objetividad algorítmica en su campaña anticorrupción se escondía una nueva forma de gobernanza y control en base a la privatización de la experiencia y su administración política./ Pero veamos cómo esta paradoja de la objetividad imparcial se revela en en nuestra mirada de un cielo que, si antes nos observaba, ahora cae sobre nosotros como una realidad sesgada. / Esta imagen de la luna fue tomada con un dispositivo Huawei P30 Pro.  El teléfono móvil de la multinacional china que incorpora la FUNCIÓN MODO LUNA. Y que, como Tinder, opera a través un algoritmo de aprendizaje automático. Un algoritmo que toma la información conocida de la cara de la luna para aclarar, estabilizar y arreglar la imagen. Esta inteligencia artificial es capaz de identificar cuando el usuario está tratando de encuadrar la luna. Reconoce más de 1300 escenarios y cuando identifica el objetivo del usuario le devuelve una mejora y optimización del enfoque y la exposición de la imagen. Pero el algoritmo no solo optimiza la fotografía sino que la samplea con las imágenes preexistentes. La foto que obtienes con la FUNCIÓN LUNA es el estándar de calidad de la empresa. El hibrido de tu imagen y la suma de aumentos artificiales que han sido programados para (cito con sus palabras) “ayudar a capturar adecuadamente la belleza de la luna”. Una belleza sin matices que altera la verdad de la imagen de forma parecida a como lo hacen los filtros Snapchat. La respuesta del sesgo comercial  de la empresa que busca vender más teléfonos inteligentes y que lleva implícita la estandarización de nuestra relación con el entorno. PAUSA / El cielo que nos observa ahora cae sobre nosotros. / Un meteorito está a punto de estallar contra el planeta Tierra. Un meteorito amenaza con la pregunta: ¿Con quién pasarías tu última noche con vida?. / El pasado 6 de octubre Tinder estrenó la mini-serie dirigida por Karena Evans SWIPE NIGHT. Un juego para que elijas tu propia aventura que es a su vez una mini-serie online  y una mejora en las cualidades del algoritmo de la celestina digital.  El segundo trimestre de 2019 la aplicación perdió un 10,8% de entradas en la aplicación y como respuesta, ofrece de manera gratuita una dosis extra de diversión. / Todos los domingos de octubre de 18 a 24h la serie interactiva de Tinder enfrentó a sus usuarios a un apocalipsis inminente.  La SWIPE NIGHT es un relato en primera persona escrito por los creadores de Netflix y HBO. En ciertos puntos de inflexión, el usuario tiene que decidir que le deparará el futuro. Pero sus decisiones dictarán más que un mero relato: también influirán en sus futuras coincidencias y de qué hablarán con ellas cuando la aventura épica termine / Su ideología es binaria, puedes escoger siempre entre dos opciones, y su estructura narrativa hija de los librojuegos que ya a finales de los setenta entraron en el mercado de la mano de Bantam Books. Los libros “elige tu propia aventura”  anticiparon la navegación narrativa a través del hiperlink. Fueron los precursores del hipertexto y el espacio digital. Algo que, como argumenta Lee Mackinnon en su texto Máquinas de amor, invistió la forma linear del libro en un giro parecido al que Atari realizó cuando “transformó la televisión pasiva mediante el lanzamiento de su primer video juego Pong”. En los librojuegos, la simple elección de una página por encima de la otra podía representar la diferencia entre la vida y la muerte. Y, la habilidad de interactuar y jugar con dispositivos que previamente transmitían las decisiones del narrador parecía intuitivo y mágico. La magia que marcó una división entre los períodos predigital y postdigital. / Estructurada en seis episodios de cinco minutos, la historia presenta a sus protagonistas en la fiesta de celebración del acercamiento al meteorito, donde se anuncia el desvío de su trayectoria hacia al planeta Tierra. La amenaza siembra el caos y la prisa. Y el usuario dispone de 7 segundos para responder a preguntas como: ¿Le digo lo guapa que está o me rio de ella? ¿Cubro a Graham porque le ha puesto los cuernos a Alexis o le digo la verdad? ¿Salvo a Alexis o salvo a su mascota? ¿Cojo los medicamentos o me como una bolsa de chetoos? ¿Nuestras decisiones importan o no valen nada? ¿Le ayudo o le ignoro? ¿Le pido prestado el móvil o se lo robo directamente? ¿Sigo mis instintos o me convierto en héroe? ¿Prefiero morir sola o con alguien especial? ¿Llamo a mi familia o acabo con mi vida tirándome  al mar? / Preguntas que debes responder rápido, como cuando haces un test psicológico. Después de cada capítulo se añadan tus decisiones en tu perfil. Y así el resto de usuarios pueden acceder a más indicios sobre tus rasgos de personalidad. Aunque estas “ decisiones críticas” no solo sirven a los usuarios para romper el hielo, sino que sirven a la empresa como indicios de predicción porque es en los momentos críticos, cuando se revela nuestra verdadera intención. / La Swipe Night es una herramienta de espionaje y vigilancia emocional. Además de optimizar nuestro avatar digital según los parámetros de la empresa, su mecánica sirve a los proveedores para conocer mejor nuestras emociones y ajustar al máximo el beneficio comercial. Aunque no es la  primera vez que Tinder implementa su beneficio con técnicas de entretenimiento para aumentar el compromiso y la motivación de sus usuarios. Recordemos el MODO SPRING BREAK (o modo erasmus) para planificar las vacaciones de universitarios de entre 18 y 24 años, y EL MODO FESTVAL en el que, junto a las empresas americanas de entretenimiento global AEG Worldwide y Live Nation, crearon la función que permite conocer a persones afines a tus gustos y personalidad en tu festival favorito. Funciones que buscan un mayor compromiso del usuario y que son a su vez plataformas de extracción de datos mediante trakeo online. / El cielo cae sobre nosotros y en su lugar crecen las ramas de un bosque artificial. Si como decíamos al principio, la distancia que nos separa hoy de la luna es de dos minutos, y su superficie es una verdad alterada que determina i organiza nuestra existencia en base al sesgo comercial de la pornografía emocional, estamos destinadas a morir a morir de placer como lo estaba Jane Fonda en Barbarella. Vivimos en todos los futuros perdidos del consumo de la utopía romántica. / Como hemos visto a lo largo de esta constelación, la relación entre el cielo y el destino, con sus mitos y relatos, es una relación de dominio y control. Una relación entre el dominio de la tecnología como segunda naturaleza y las formas de control de nuestro cuerpo tecnificado, delegado, cada vez más utilitario y funcional. En la era de la computación planetaria somos el cazador cazado, capturado por todas las funciones (y aplicaciones) que nos elevan al cielo vertical donde habitan los objetos. / MUTE / Y en esta fuga exponencial hacia el infinito, hemos visto como nuestra experiencia es la del nuevo sublime: somos el caminante sobre el mar de nubes mientras observamos cómo la inmensa e infinita segunda naturaleza se despliega en toda su grandeza por debajo de nuestros ojos. En los extremos del paisaje. Donde hace frío, es de noche y la oscuridad es brillante. Muchas gracias. — 29 de noviembre de 2019 · Núria Gómez Gabriel · ¿Cuáles son las respuestas del oráculo de Tinder?, ¿Cómo se programan?, ¿qué datos fluyen en sus cálculos? Y ¿Cuál es la relación entre usuario y proveedor?  Para responder estas preguntas, veamos  cómo la aplicación construye nuestra IDENTIDAD ALGORÍTMICA en base a nuestros patrones de consumo. / El estudio de los algoritmos desde una perspectiva sociológica lleva implícita la promesa de una objetividad algorítmica. La promesa de una imparcialidad que se le supone al carácter técnico del algoritmo es imposible de desvincular del poder que obtienen sus proveedores para conocer o predecir las prácticas de sus usuarios. Aunque el funcionamiento específico de los algoritmos de Tinder es una caja negra (black box) que no se revela públicamente, y su código es siempre un lenguaje opaco bajo el argumento del copyright, sabemos que están creados en base  a una idea  de éxito cuantitativa en relación a un mayor número de likes y matches. Un número que la aplicación evalúa y clasifica en base a su riqueza y su orientación. / ELO-SCORE o el “algoritmo de deseo” es tal y como explica Sean Rad (el creador de la app.), un sistema de puntuación que clasifica a las personas según su  “conveniencia”. El término deriva del mundo del ajedrez (Arpad Elo), donde se usó el mismo sistema para clasificar los niveles de habilidad de un jugador.  A cada usuaria se le asigna una puntuación. Elo-score hace dos cosas: 1) califica a cada usuario de acuerdo con cada algoritmo. 2) Determina la visibilidad en el entorno de Tinder de acuerdo con su puntuación. Los nuevos ususarios reciben un impulso de visibilidad extra al inicio del juego. El algoritmo visibiliza a los usuarios en base a su “clase social” de  deseo invisibilizando a su vez el rechazo y la negación. Ser rechazado es algo que la gente intenta evitar tanto como sea posible, por esto Tinder ha tenido tanto éxito, porque ha conseguido eliminar el rechazo como variable en el juego de seducción. O, al menos lo ha borrado de la experiencia de usuario. Pero Tinder no solo invisibiliza el rechazo sino que también puede decidir negar la coincidencia con alguien, simplemente ocultando la presencia de sus usuarios. La empresa programó este “comportamiento” para que no sea posible emparejarse con personas con una nota de deseo superior. Con el fin de “dar oportunidades a personas con una puntuación más baja”, la aplicación apuesta por una mayor estratificación social. / ¿Cómo lo hace? Los algoritmos son un reflejo distorsionado de lo que hacemos y de lo que somos con la capacidad de predecir el comportamiento de nuestras acciones físicas. A medida que pasamos de la era de la información a la era del aumento (o la era de la AMPLIFICACIÓN DE IMBÉCILES), los sistemas computacionales nos proponen cada vez más recomendaciones personalizadas. Tinder funciona con la combinación del algoritmo de aprendizaje automático VecTec con una inteligencia artificial. / Steve Liu, el Ingeniero de Tinder, explicó que el sistema funciona asignando un vector a cada swipe o movimiento. Y, cada vector lleva asociada información de los usuarios como actividades, intereses, entornos, nivel educativo y trayectoria profesional. Cuando la herramienta detecta que dos usuarios que comparten características se encuentran cerca, los visualiza mutuamente. / Además, Tinder también posibilita el encuentro de los usuarios en base a la distribución de su vocabulario.  Word2vec es un algoritmo parecido al anterior, también funciona por vectores, pero esta vez sugiere a los usuarios en base a su  “estilo de comunicación”. Word2vec identifica idiomas, dialectos y formas de jerga. Es decir, que la respuesta del oráculo de Tinder es lo que los ingenieros en ciencias computacionales se refieren como la CÁMARA DEL ECO (“echo chambre”). Imaginemos esta vez al usuario de Tinder en el centro de una sala de los espejos parecida a las que hay en los circos y los parques de atracciones.  Una cámara que ya no es oscura sino que está llena de reflejos distorsionados de su persona y de sus acciones en la vida offline. / Esta imagen corresponde a la matriz del algoritmo de una usuaria a quien no le gustan las personas con gafas ni las de Paquistán. Esta es la matriz que corresponde a su actividad. El algoritmo caras propias superpone las fotos de todos los perfiles que la usuaria ha desplazado y con  la suma de todos los likes y dislikes, crea un perfil fantasma. Un perfil que es la superposición de todas las decisiones o swipes que la usuaria ha tomado en su tiempo dentro de la aplicación y con el que, más tarde, el algoritmo reconoce, compara, ordena y predice aquello que le mostrará en pantalla. Esta es la respuesta del oráculo Tinder. Pero esta matriz no es solo individual porque, como decíamos, los algoritmos conviven con una inteligencia artificial que guarda en su memoria las decisiones que los usuarios tomaron en el pasado y en base a esto reproduce esquemas de comportamiento y calificación. Por ejemplo, si en el pasado un perfil tuvo buenas coincidencias con un usuario caucásico, Tinder sugerirá a las personas caucásicas como buenas coincidencias. El oráculo continuará la misma trayectoria sesgada. / Aunque los sesgos sean el reflejo de las prácticas sociales, existen otros criterios que sesgan en base al beneficio comercial o político del proveedor. Por eso, desde una perspectiva sociológica, la promesa de una objetividad algorítmica es una paradoja. PAUSA / Una paradoja encarada en 2018 por la androide Michihito Matsuda. El primer robot con inteligencia artificial que se presentó a la Alcaldía de Tama, un distrito de Tokio, con el objetivo de acabar con la corrupción política y que quedó tercero en las listas con un total de 4013 votos. Su campaña consistía en gobernar con más eficacia, de forma imparcial, y acabar con la corrupción porque solo un robot puede almacenar una gran volumen de información y tomar decisiones en base a este. Pero Matsuda fue creado por el exempleado de Google Norio Murakami y por el vicepresidente de Softbank, Tetsuzo Matsuda, una importante compañía proveedora de servicios móviles. Así que bajo la promesa de la objetividad algorítmica en su campaña anticorrupción se escondía una nueva forma de gobernanza y control en base a la privatización de la experiencia y su administración política./ Pero veamos cómo esta paradoja de la objetividad imparcial se revela en en nuestra mirada de un cielo que, si antes nos observaba, ahora cae sobre nosotros como una realidad sesgada. / Esta imagen de la luna fue tomada con un dispositivo Huawei P30 Pro.  El teléfono móvil de la multinacional china que incorpora la FUNCIÓN MODO LUNA. Y que, como Tinder, opera a través un algoritmo de aprendizaje automático. Un algoritmo que toma la información conocida de la cara de la luna para aclarar, estabilizar y arreglar la imagen. Esta inteligencia artificial es capaz de identificar cuando el usuario está tratando de encuadrar la luna. Reconoce más de 1300 escenarios y cuando identifica el objetivo del usuario le devuelve una mejora y optimización del enfoque y la exposición de la imagen. Pero el algoritmo no solo optimiza la fotografía sino que la samplea con las imágenes preexistentes. La foto que obtienes con la FUNCIÓN LUNA es el estándar de calidad de la empresa. El hibrido de tu imagen y la suma de aumentos artificiales que han sido programados para (cito con sus palabras) “ayudar a capturar adecuadamente la belleza de la luna”. Una belleza sin matices que altera la verdad de la imagen de forma parecida a como lo hacen los filtros Snapchat. La respuesta del sesgo comercial  de la empresa que busca vender más teléfonos inteligentes y que lleva implícita la estandarización de nuestra relación con el entorno. PAUSA / El cielo que nos observa ahora cae sobre nosotros. / Un meteorito está a punto de estallar contra el planeta Tierra. Un meteorito amenaza con la pregunta: ¿Con quién pasarías tu última noche con vida?. / El pasado 6 de octubre Tinder estrenó la mini-serie dirigida por Karena Evans SWIPE NIGHT. Un juego para que elijas tu propia aventura que es a su vez una mini-serie online  y una mejora en las cualidades del algoritmo de la celestina digital.  El segundo trimestre de 2019 la aplicación perdió un 10,8% de entradas en la aplicación y como respuesta, ofrece de manera gratuita una dosis extra de diversión. / Todos los domingos de octubre de 18 a 24h la serie interactiva de Tinder enfrentó a sus usuarios a un apocalipsis inminente.  La SWIPE NIGHT es un relato en primera persona escrito por los creadores de Netflix y HBO. En ciertos puntos de inflexión, el usuario tiene que decidir que le deparará el futuro. Pero sus decisiones dictarán más que un mero relato: también influirán en sus futuras coincidencias y de qué hablarán con ellas cuando la aventura épica termine / Su ideología es binaria, puedes escoger siempre entre dos opciones, y su estructura narrativa hija de los librojuegos que ya a finales de los setenta entraron en el mercado de la mano de Bantam Books. Los libros “elige tu propia aventura”  anticiparon la navegación narrativa a través del hiperlink. Fueron los precursores del hipertexto y el espacio digital. Algo que, como argumenta Lee Mackinnon en su texto Máquinas de amor, invistió la forma linear del libro en un giro parecido al que Atari realizó cuando “transformó la televisión pasiva mediante el lanzamiento de su primer video juego Pong”. En los librojuegos, la simple elección de una página por encima de la otra podía representar la diferencia entre la vida y la muerte. Y, la habilidad de interactuar y jugar con dispositivos que previamente transmitían las decisiones del narrador parecía intuitivo y mágico. La magia que marcó una división entre los períodos predigital y postdigital. / Estructurada en seis episodios de cinco minutos, la historia presenta a sus protagonistas en la fiesta de celebración del acercamiento al meteorito, donde se anuncia el desvío de su trayectoria hacia al planeta Tierra. La amenaza siembra el caos y la prisa. Y el usuario dispone de 7 segundos para responder a preguntas como: ¿Le digo lo guapa que está o me rio de ella? ¿Cubro a Graham porque le ha puesto los cuernos a Alexis o le digo la verdad? ¿Salvo a Alexis o salvo a su mascota? ¿Cojo los medicamentos o me como una bolsa de chetoos? ¿Nuestras decisiones importan o no valen nada? ¿Le ayudo o le ignoro? ¿Le pido prestado el móvil o se lo robo directamente? ¿Sigo mis instintos o me convierto en héroe? ¿Prefiero morir sola o con alguien especial? ¿Llamo a mi familia o acabo con mi vida tirándome  al mar? / Preguntas que debes responder rápido, como cuando haces un test psicológico. Después de cada capítulo se añadan tus decisiones en tu perfil. Y así el resto de usuarios pueden acceder a más indicios sobre tus rasgos de personalidad. Aunque estas “ decisiones críticas” no solo sirven a los usuarios para romper el hielo, sino que sirven a la empresa como indicios de predicción porque es en los momentos críticos, cuando se revela nuestra verdadera intención. / La Swipe Night es una herramienta de espionaje y vigilancia emocional. Además de optimizar nuestro avatar digital según los parámetros de la empresa, su mecánica sirve a los proveedores para conocer mejor nuestras emociones y ajustar al máximo el beneficio comercial. Aunque no es la  primera vez que Tinder implementa su beneficio con técnicas de entretenimiento para aumentar el compromiso y la motivación de sus usuarios. Recordemos el MODO SPRING BREAK (o modo erasmus) para planificar las vacaciones de universitarios de entre 18 y 24 años, y EL MODO FESTVAL en el que, junto a las empresas americanas de entretenimiento global AEG Worldwide y Live Nation, crearon la función que permite conocer a persones afines a tus gustos y personalidad en tu festival favorito. Funciones que buscan un mayor compromiso del usuario y que son a su vez plataformas de extracción de datos mediante trakeo online. / El cielo cae sobre nosotros y en su lugar crecen las ramas de un bosque artificial. Si como decíamos al principio, la distancia que nos separa hoy de la luna es de dos minutos, y su superficie es una verdad alterada que determina i organiza nuestra existencia en base al sesgo comercial de la pornografía emocional, estamos destinadas a morir a morir de placer como lo estaba Jane Fonda en Barbarella. Vivimos en todos los futuros perdidos del consumo de la utopía romántica. / Como hemos visto a lo largo de esta constelación, la relación entre el cielo y el destino, con sus mitos y relatos, es una relación de dominio y control. Una relación entre el dominio de la tecnología como segunda naturaleza y las formas de control de nuestro cuerpo tecnificado, delegado, cada vez más utilitario y funcional. En la era de la computación planetaria somos el cazador cazado, capturado por todas las funciones (y aplicaciones) que nos elevan al cielo vertical donde habitan los objetos. / MUTE / Y en esta fuga exponencial hacia el infinito, hemos visto como nuestra experiencia es la del nuevo sublime: somos el caminante sobre el mar de nubes mientras observamos cómo la inmensa e infinita segunda naturaleza se despliega en toda su grandeza por debajo de nuestros ojos. En los extremos del paisaje. Donde hace frío, es de noche y la oscuridad es brillante. Muchas gracias. — 29 de noviembre de 2019 · Núria Gómez Gabriel · ¿Cuáles son las respuestas del oráculo de Tinder?, ¿Cómo se programan?, ¿qué datos fluyen en sus cálculos? Y ¿Cuál es la relación entre usuario y proveedor?  Para responder estas preguntas, veamos  cómo la aplicación construye nuestra IDENTIDAD ALGORÍTMICA en base a nuestros patrones de consumo. / El estudio de los algoritmos desde una perspectiva sociológica lleva implícita la promesa de una objetividad algorítmica. La promesa de una imparcialidad que se le supone al carácter técnico del algoritmo es imposible de desvincular del poder que obtienen sus proveedores para conocer o predecir las prácticas de sus usuarios. Aunque el funcionamiento específico de los algoritmos de Tinder es una caja negra (black box) que no se revela públicamente, y su código es siempre un lenguaje opaco bajo el argumento del copyright, sabemos que están creados en base  a una idea  de éxito cuantitativa en relación a un mayor número de likes y matches. Un número que la aplicación evalúa y clasifica en base a su riqueza y su orientación. / ELO-SCORE o el “algoritmo de deseo” es tal y como explica Sean Rad (el creador de la app.), un sistema de puntuación que clasifica a las personas según su  “conveniencia”. El término deriva del mundo del ajedrez (Arpad Elo), donde se usó el mismo sistema para clasificar los niveles de habilidad de un jugador.  A cada usuaria se le asigna una puntuación. Elo-score hace dos cosas: 1) califica a cada usuario de acuerdo con cada algoritmo. 2) Determina la visibilidad en el entorno de Tinder de acuerdo con su puntuación. Los nuevos ususarios reciben un impulso de visibilidad extra al inicio del juego. El algoritmo visibiliza a los usuarios en base a su “clase social” de  deseo invisibilizando a su vez el rechazo y la negación. Ser rechazado es algo que la gente intenta evitar tanto como sea posible, por esto Tinder ha tenido tanto éxito, porque ha conseguido eliminar el rechazo como variable en el juego de seducción. O, al menos lo ha borrado de la experiencia de usuario. Pero Tinder no solo invisibiliza el rechazo sino que también puede decidir negar la coincidencia con alguien, simplemente ocultando la presencia de sus usuarios. La empresa programó este “comportamiento” para que no sea posible emparejarse con personas con una nota de deseo superior. Con el fin de “dar oportunidades a personas con una puntuación más baja”, la aplicación apuesta por una mayor estratificación social. / ¿Cómo lo hace? Los algoritmos son un reflejo distorsionado de lo que hacemos y de lo que somos con la capacidad de predecir el comportamiento de nuestras acciones físicas. A medida que pasamos de la era de la información a la era del aumento (o la era de la AMPLIFICACIÓN DE IMBÉCILES), los sistemas computacionales nos proponen cada vez más recomendaciones personalizadas. Tinder funciona con la combinación del algoritmo de aprendizaje automático VecTec con una inteligencia artificial. / Steve Liu, el Ingeniero de Tinder, explicó que el sistema funciona asignando un vector a cada swipe o movimiento. Y, cada vector lleva asociada información de los usuarios como actividades, intereses, entornos, nivel educativo y trayectoria profesional. Cuando la herramienta detecta que dos usuarios que comparten características se encuentran cerca, los visualiza mutuamente. / Además, Tinder también posibilita el encuentro de los usuarios en base a la distribución de su vocabulario.  Word2vec es un algoritmo parecido al anterior, también funciona por vectores, pero esta vez sugiere a los usuarios en base a su  “estilo de comunicación”. Word2vec identifica idiomas, dialectos y formas de jerga. Es decir, que la respuesta del oráculo de Tinder es lo que los ingenieros en ciencias computacionales se refieren como la CÁMARA DEL ECO (“echo chambre”). Imaginemos esta vez al usuario de Tinder en el centro de una sala de los espejos parecida a las que hay en los circos y los parques de atracciones.  Una cámara que ya no es oscura sino que está llena de reflejos distorsionados de su persona y de sus acciones en la vida offline. / Esta imagen corresponde a la matriz del algoritmo de una usuaria a quien no le gustan las personas con gafas ni las de Paquistán. Esta es la matriz que corresponde a su actividad. El algoritmo caras propias superpone las fotos de todos los perfiles que la usuaria ha desplazado y con  la suma de todos los likes y dislikes, crea un perfil fantasma. Un perfil que es la superposición de todas las decisiones o swipes que la usuaria ha tomado en su tiempo dentro de la aplicación y con el que, más tarde, el algoritmo reconoce, compara, ordena y predice aquello que le mostrará en pantalla. Esta es la respuesta del oráculo Tinder. Pero esta matriz no es solo individual porque, como decíamos, los algoritmos conviven con una inteligencia artificial que guarda en su memoria las decisiones que los usuarios tomaron en el pasado y en base a esto reproduce esquemas de comportamiento y calificación. Por ejemplo, si en el pasado un perfil tuvo buenas coincidencias con un usuario caucásico, Tinder sugerirá a las personas caucásicas como buenas coincidencias. El oráculo continuará la misma trayectoria sesgada. / Aunque los sesgos sean el reflejo de las prácticas sociales, existen otros criterios que sesgan en base al beneficio comercial o político del proveedor. Por eso, desde una perspectiva sociológica, la promesa de una objetividad algorítmica es una paradoja. PAUSA / Una paradoja encarada en 2018 por la androide Michihito Matsuda. El primer robot con inteligencia artificial que se presentó a la Alcaldía de Tama, un distrito de Tokio, con el objetivo de acabar con la corrupción política y que quedó tercero en las listas con un total de 4013 votos. Su campaña consistía en gobernar con más eficacia, de forma imparcial, y acabar con la corrupción porque solo un robot puede almacenar una gran volumen de información y tomar decisiones en base a este. Pero Matsuda fue creado por el exempleado de Google Norio Murakami y por el vicepresidente de Softbank, Tetsuzo Matsuda, una importante compañía proveedora de servicios móviles. Así que bajo la promesa de la objetividad algorítmica en su campaña anticorrupción se escondía una nueva forma de gobernanza y control en base a la privatización de la experiencia y su administración política./ Pero veamos cómo esta paradoja de la objetividad imparcial se revela en en nuestra mirada de un cielo que, si antes nos observaba, ahora cae sobre nosotros como una realidad sesgada. / Esta imagen de la luna fue tomada con un dispositivo Huawei P30 Pro.  El teléfono móvil de la multinacional china que incorpora la FUNCIÓN MODO LUNA. Y que, como Tinder, opera a través un algoritmo de aprendizaje automático. Un algoritmo que toma la información conocida de la cara de la luna para aclarar, estabilizar y arreglar la imagen. Esta inteligencia artificial es capaz de identificar cuando el usuario está tratando de encuadrar la luna. Reconoce más de 1300 escenarios y cuando identifica el objetivo del usuario le devuelve una mejora y optimización del enfoque y la exposición de la imagen. Pero el algoritmo no solo optimiza la fotografía sino que la samplea con las imágenes preexistentes. La foto que obtienes con la FUNCIÓN LUNA es el estándar de calidad de la empresa. El hibrido de tu imagen y la suma de aumentos artificiales que han sido programados para (cito con sus palabras) “ayudar a capturar adecuadamente la belleza de la luna”. Una belleza sin matices que altera la verdad de la imagen de forma parecida a como lo hacen los filtros Snapchat. La respuesta del sesgo comercial  de la empresa que busca vender más teléfonos inteligentes y que lleva implícita la estandarización de nuestra relación con el entorno. PAUSA / El cielo que nos observa ahora cae sobre nosotros. / Un meteorito está a punto de estallar contra el planeta Tierra. Un meteorito amenaza con la pregunta: ¿Con quién pasarías tu última noche con vida?. / El pasado 6 de octubre Tinder estrenó la mini-serie dirigida por Karena Evans SWIPE NIGHT. Un juego para que elijas tu propia aventura que es a su vez una mini-serie online  y una mejora en las cualidades del algoritmo de la celestina digital.  El segundo trimestre de 2019 la aplicación perdió un 10,8% de entradas en la aplicación y como respuesta, ofrece de manera gratuita una dosis extra de diversión. / Todos los domingos de octubre de 18 a 24h la serie interactiva de Tinder enfrentó a sus usuarios a un apocalipsis inminente.  La SWIPE NIGHT es un relato en primera persona escrito por los creadores de Netflix y HBO. En ciertos puntos de inflexión, el usuario tiene que decidir que le deparará el futuro. Pero sus decisiones dictarán más que un mero relato: también influirán en sus futuras coincidencias y de qué hablarán con ellas cuando la aventura épica termine / Su ideología es binaria, puedes escoger siempre entre dos opciones, y su estructura narrativa hija de los librojuegos que ya a finales de los setenta entraron en el mercado de la mano de Bantam Books. Los libros “elige tu propia aventura”  anticiparon la navegación narrativa a través del hiperlink. Fueron los precursores del hipertexto y el espacio digital. Algo que, como argumenta Lee Mackinnon en su texto Máquinas de amor, invistió la forma linear del libro en un giro parecido al que Atari realizó cuando “transformó la televisión pasiva mediante el lanzamiento de su primer video juego Pong”. En los librojuegos, la simple elección de una página por encima de la otra podía representar la diferencia entre la vida y la muerte. Y, la habilidad de interactuar y jugar con dispositivos que previamente transmitían las decisiones del narrador parecía intuitivo y mágico. La magia que marcó una división entre los períodos predigital y postdigital. / Estructurada en seis episodios de cinco minutos, la historia presenta a sus protagonistas en la fiesta de celebración del acercamiento al meteorito, donde se anuncia el desvío de su trayectoria hacia al planeta Tierra. La amenaza siembra el caos y la prisa. Y el usuario dispone de 7 segundos para responder a preguntas como: ¿Le digo lo guapa que está o me rio de ella? ¿Cubro a Graham porque le ha puesto los cuernos a Alexis o le digo la verdad? ¿Salvo a Alexis o salvo a su mascota? ¿Cojo los medicamentos o me como una bolsa de chetoos? ¿Nuestras decisiones importan o no valen nada? ¿Le ayudo o le ignoro? ¿Le pido prestado el móvil o se lo robo directamente? ¿Sigo mis instintos o me convierto en héroe? ¿Prefiero morir sola o con alguien especial? ¿Llamo a mi familia o acabo con mi vida tirándome  al mar? / Preguntas que debes responder rápido, como cuando haces un test psicológico. Después de cada capítulo se añadan tus decisiones en tu perfil. Y así el resto de usuarios pueden acceder a más indicios sobre tus rasgos de personalidad. Aunque estas “ decisiones críticas” no solo sirven a los usuarios para romper el hielo, sino que sirven a la empresa como indicios de predicción porque es en los momentos críticos, cuando se revela nuestra verdadera intención. / La Swipe Night es una herramienta de espionaje y vigilancia emocional. Además de optimizar nuestro avatar digital según los parámetros de la empresa, su mecánica sirve a los proveedores para conocer mejor nuestras emociones y ajustar al máximo el beneficio comercial. Aunque no es la  primera vez que Tinder implementa su beneficio con técnicas de entretenimiento para aumentar el compromiso y la motivación de sus usuarios. Recordemos el MODO SPRING BREAK (o modo erasmus) para planificar las vacaciones de universitarios de entre 18 y 24 años, y EL MODO FESTVAL en el que, junto a las empresas americanas de entretenimiento global AEG Worldwide y Live Nation, crearon la función que permite conocer a persones afines a tus gustos y personalidad en tu festival favorito. Funciones que buscan un mayor compromiso del usuario y que son a su vez plataformas de extracción de datos mediante trakeo online. / El cielo cae sobre nosotros y en su lugar crecen las ramas de un bosque artificial. Si como decíamos al principio, la distancia que nos separa hoy de la luna es de dos minutos, y su superficie es una verdad alterada que determina i organiza nuestra existencia en base al sesgo comercial de la pornografía emocional, estamos destinadas a morir a morir de placer como lo estaba Jane Fonda en Barbarella. Vivimos en todos los futuros perdidos del consumo de la utopía romántica. / Como hemos visto a lo largo de esta constelación, la relación entre el cielo y el destino, con sus mitos y relatos, es una relación de dominio y control. Una relación entre el dominio de la tecnología como segunda naturaleza y las formas de control de nuestro cuerpo tecnificado, delegado, cada vez más utilitario y funcional. En la era de la computación planetaria somos el cazador cazado, capturado por todas las funciones (y aplicaciones) que nos elevan al cielo vertical donde habitan los objetos. / MUTE / Y en esta fuga exponencial hacia el infinito, hemos visto como nuestra experiencia es la del nuevo sublime: somos el caminante sobre el mar de nubes mientras observamos cómo la inmensa e infinita segunda naturaleza se despliega en toda su grandeza por debajo de nuestros ojos. En los extremos del paisaje. Donde hace frío, es de noche y la oscuridad es brillante. Muchas gracias. — 29 de noviembre de 2019 · Núria Gómez Gabriel · ¿Cuáles son las respuestas del oráculo de Tinder?, ¿Cómo se programan?, ¿qué datos fluyen en sus cálculos? Y ¿Cuál es la relación entre usuario y proveedor?  Para responder estas preguntas, veamos  cómo la aplicación construye nuestra IDENTIDAD ALGORÍTMICA en base a nuestros patrones de consumo. / El estudio de los algoritmos desde una perspectiva sociológica lleva implícita la promesa de una objetividad algorítmica. La promesa de una imparcialidad que se le supone al carácter técnico del algoritmo es imposible de desvincular del poder que obtienen sus proveedores para conocer o predecir las prácticas de sus usuarios. Aunque el funcionamiento específico de los algoritmos de Tinder es una caja negra (black box) que no se revela públicamente, y su código es siempre un lenguaje opaco bajo el argumento del copyright, sabemos que están creados en base  a una idea  de éxito cuantitativa en relación a un mayor número de likes y matches. Un número que la aplicación evalúa y clasifica en base a su riqueza y su orientación. / ELO-SCORE o el “algoritmo de deseo” es tal y como explica Sean Rad (el creador de la app.), un sistema de puntuación que clasifica a las personas según su  “conveniencia”. El término deriva del mundo del ajedrez (Arpad Elo), donde se usó el mismo sistema para clasificar los niveles de habilidad de un jugador.  A cada usuaria se le asigna una puntuación. Elo-score hace dos cosas: 1) califica a cada usuario de acuerdo con cada algoritmo. 2) Determina la visibilidad en el entorno de Tinder de acuerdo con su puntuación. Los nuevos ususarios reciben un impulso de visibilidad extra al inicio del juego. El algoritmo visibiliza a los usuarios en base a su “clase social” de  deseo invisibilizando a su vez el rechazo y la negación. Ser rechazado es algo que la gente intenta evitar tanto como sea posible, por esto Tinder ha tenido tanto éxito, porque ha conseguido eliminar el rechazo como variable en el juego de seducción. O, al menos lo ha borrado de la experiencia de usuario. Pero Tinder no solo invisibiliza el rechazo sino que también puede decidir negar la coincidencia con alguien, simplemente ocultando la presencia de sus usuarios. La empresa programó este “comportamiento” para que no sea posible emparejarse con personas con una nota de deseo superior. Con el fin de “dar oportunidades a personas con una puntuación más baja”, la aplicación apuesta por una mayor estratificación social. / ¿Cómo lo hace? Los algoritmos son un reflejo distorsionado de lo que hacemos y de lo que somos con la capacidad de predecir el comportamiento de nuestras acciones físicas. A medida que pasamos de la era de la información a la era del aumento (o la era de la AMPLIFICACIÓN DE IMBÉCILES), los sistemas computacionales nos proponen cada vez más recomendaciones personalizadas. Tinder funciona con la combinación del algoritmo de aprendizaje automático VecTec con una inteligencia artificial. / Steve Liu, el Ingeniero de Tinder, explicó que el sistema funciona asignando un vector a cada swipe o movimiento. Y, cada vector lleva asociada información de los usuarios como actividades, intereses, entornos, nivel educativo y trayectoria profesional. Cuando la herramienta detecta que dos usuarios que comparten características se encuentran cerca, los visualiza mutuamente. / Además, Tinder también posibilita el encuentro de los usuarios en base a la distribución de su vocabulario.  Word2vec es un algoritmo parecido al anterior, también funciona por vectores, pero esta vez sugiere a los usuarios en base a su  “estilo de comunicación”. Word2vec identifica idiomas, dialectos y formas de jerga. Es decir, que la respuesta del oráculo de Tinder es lo que los ingenieros en ciencias computacionales se refieren como la CÁMARA DEL ECO (“echo chambre”). Imaginemos esta vez al usuario de Tinder en el centro de una sala de los espejos parecida a las que hay en los circos y los parques de atracciones.  Una cámara que ya no es oscura sino que está llena de reflejos distorsionados de su persona y de sus acciones en la vida offline. / Esta imagen corresponde a la matriz del algoritmo de una usuaria a quien no le gustan las personas con gafas ni las de Paquistán. Esta es la matriz que corresponde a su actividad. El algoritmo caras propias superpone las fotos de todos los perfiles que la usuaria ha desplazado y con  la suma de todos los likes y dislikes, crea un perfil fantasma. Un perfil que es la superposición de todas las decisiones o swipes que la usuaria ha tomado en su tiempo dentro de la aplicación y con el que, más tarde, el algoritmo reconoce, compara, ordena y predice aquello que le mostrará en pantalla. Esta es la respuesta del oráculo Tinder. Pero esta matriz no es solo individual porque, como decíamos, los algoritmos conviven con una inteligencia artificial que guarda en su memoria las decisiones que los usuarios tomaron en el pasado y en base a esto reproduce esquemas de comportamiento y calificación. Por ejemplo, si en el pasado un perfil tuvo buenas coincidencias con un usuario caucásico, Tinder sugerirá a las personas caucásicas como buenas coincidencias. El oráculo continuará la misma trayectoria sesgada. / Aunque los sesgos sean el reflejo de las prácticas sociales, existen otros criterios que sesgan en base al beneficio comercial o político del proveedor. Por eso, desde una perspectiva sociológica, la promesa de una objetividad algorítmica es una paradoja. PAUSA / Una paradoja encarada en 2018 por la androide Michihito Matsuda. El primer robot con inteligencia artificial que se presentó a la Alcaldía de Tama, un distrito de Tokio, con el objetivo de acabar con la corrupción política y que quedó tercero en las listas con un total de 4013 votos. Su campaña consistía en gobernar con más eficacia, de forma imparcial, y acabar con la corrupción porque solo un robot puede almacenar una gran volumen de información y tomar decisiones en base a este. Pero Matsuda fue creado por el exempleado de Google Norio Murakami y por el vicepresidente de Softbank, Tetsuzo Matsuda, una importante compañía proveedora de servicios móviles. Así que bajo la promesa de la objetividad algorítmica en su campaña anticorrupción se escondía una nueva forma de gobernanza y control en base a la privatización de la experiencia y su administración política./ Pero veamos cómo esta paradoja de la objetividad imparcial se revela en en nuestra mirada de un cielo que, si antes nos observaba, ahora cae sobre nosotros como una realidad sesgada. / Esta imagen de la luna fue tomada con un dispositivo Huawei P30 Pro.  El teléfono móvil de la multinacional china que incorpora la FUNCIÓN MODO LUNA. Y que, como Tinder, opera a través un algoritmo de aprendizaje automático. Un algoritmo que toma la información conocida de la cara de la luna para aclarar, estabilizar y arreglar la imagen. Esta inteligencia artificial es capaz de identificar cuando el usuario está tratando de encuadrar la luna. Reconoce más de 1300 escenarios y cuando identifica el objetivo del usuario le devuelve una mejora y optimización del enfoque y la exposición de la imagen. Pero el algoritmo no solo optimiza la fotografía sino que la samplea con las imágenes preexistentes. La foto que obtienes con la FUNCIÓN LUNA es el estándar de calidad de la empresa. El hibrido de tu imagen y la suma de aumentos artificiales que han sido programados para (cito con sus palabras) “ayudar a capturar adecuadamente la belleza de la luna”. Una belleza sin matices que altera la verdad de la imagen de forma parecida a como lo hacen los filtros Snapchat. La respuesta del sesgo comercial  de la empresa que busca vender más teléfonos inteligentes y que lleva implícita la estandarización de nuestra relación con el entorno. PAUSA / El cielo que nos observa ahora cae sobre nosotros. / Un meteorito está a punto de estallar contra el planeta Tierra. Un meteorito amenaza con la pregunta: ¿Con quién pasarías tu última noche con vida?. / El pasado 6 de octubre Tinder estrenó la mini-serie dirigida por Karena Evans SWIPE NIGHT. Un juego para que elijas tu propia aventura que es a su vez una mini-serie online  y una mejora en las cualidades del algoritmo de la celestina digital.  El segundo trimestre de 2019 la aplicación perdió un 10,8% de entradas en la aplicación y como respuesta, ofrece de manera gratuita una dosis extra de diversión. / Todos los domingos de octubre de 18 a 24h la serie interactiva de Tinder enfrentó a sus usuarios a un apocalipsis inminente.  La SWIPE NIGHT es un relato en primera persona escrito por los creadores de Netflix y HBO. En ciertos puntos de inflexión, el usuario tiene que decidir que le deparará el futuro. Pero sus decisiones dictarán más que un mero relato: también influirán en sus futuras coincidencias y de qué hablarán con ellas cuando la aventura épica termine / Su ideología es binaria, puedes escoger siempre entre dos opciones, y su estructura narrativa hija de los librojuegos que ya a finales de los setenta entraron en el mercado de la mano de Bantam Books. Los libros “elige tu propia aventura”  anticiparon la navegación narrativa a través del hiperlink. Fueron los precursores del hipertexto y el espacio digital. Algo que, como argumenta Lee Mackinnon en su texto Máquinas de amor, invistió la forma linear del libro en un giro parecido al que Atari realizó cuando “transformó la televisión pasiva mediante el lanzamiento de su primer video juego Pong”. En los librojuegos, la simple elección de una página por encima de la otra podía representar la diferencia entre la vida y la muerte. Y, la habilidad de interactuar y jugar con dispositivos que previamente transmitían las decisiones del narrador parecía intuitivo y mágico. La magia que marcó una división entre los períodos predigital y postdigital. / Estructurada en seis episodios de cinco minutos, la historia presenta a sus protagonistas en la fiesta de celebración del acercamiento al meteorito, donde se anuncia el desvío de su trayectoria hacia al planeta Tierra. La amenaza siembra el caos y la prisa. Y el usuario dispone de 7 segundos para responder a preguntas como: ¿Le digo lo guapa que está o me rio de ella? ¿Cubro a Graham porque le ha puesto los cuernos a Alexis o le digo la verdad? ¿Salvo a Alexis o salvo a su mascota? ¿Cojo los medicamentos o me como una bolsa de chetoos? ¿Nuestras decisiones importan o no valen nada? ¿Le ayudo o le ignoro? ¿Le pido prestado el móvil o se lo robo directamente? ¿Sigo mis instintos o me convierto en héroe? ¿Prefiero morir sola o con alguien especial? ¿Llamo a mi familia o acabo con mi vida tirándome  al mar? / Preguntas que debes responder rápido, como cuando haces un test psicológico. Después de cada capítulo se añadan tus decisiones en tu perfil. Y así el resto de usuarios pueden acceder a más indicios sobre tus rasgos de personalidad. Aunque estas “ decisiones críticas” no solo sirven a los usuarios para romper el hielo, sino que sirven a la empresa como indicios de predicción porque es en los momentos críticos, cuando se revela nuestra verdadera intención. / La Swipe Night es una herramienta de espionaje y vigilancia emocional. Además de optimizar nuestro avatar digital según los parámetros de la empresa, su mecánica sirve a los proveedores para conocer mejor nuestras emociones y ajustar al máximo el beneficio comercial. Aunque no es la  primera vez que Tinder implementa su beneficio con técnicas de entretenimiento para aumentar el compromiso y la motivación de sus usuarios. Recordemos el MODO SPRING BREAK (o modo erasmus) para planificar las vacaciones de universitarios de entre 18 y 24 años, y EL MODO FESTVAL en el que, junto a las empresas americanas de entretenimiento global AEG Worldwide y Live Nation, crearon la función que permite conocer a persones afines a tus gustos y personalidad en tu festival favorito. Funciones que buscan un mayor compromiso del usuario y que son a su vez plataformas de extracción de datos mediante trakeo online. / El cielo cae sobre nosotros y en su lugar crecen las ramas de un bosque artificial. Si como decíamos al principio, la distancia que nos separa hoy de la luna es de dos minutos, y su superficie es una verdad alterada que determina i organiza nuestra existencia en base al sesgo comercial de la pornografía emocional, estamos destinadas a morir a morir de placer como lo estaba Jane Fonda en Barbarella. Vivimos en todos los futuros perdidos del consumo de la utopía romántica. / Como hemos visto a lo largo de esta constelación, la relación entre el cielo y el destino, con sus mitos y relatos, es una relación de dominio y control. Una relación entre el dominio de la tecnología como segunda naturaleza y las formas de control de nuestro cuerpo tecnificado, delegado, cada vez más utilitario y funcional. En la era de la computación planetaria somos el cazador cazado, capturado por todas las funciones (y aplicaciones) que nos elevan al cielo vertical donde habitan los objetos. / MUTE / Y en esta fuga exponencial hacia el infinito, hemos visto como nuestra experiencia es la del nuevo sublime: somos el caminante sobre el mar de nubes mientras observamos cómo la inmensa e infinita segunda naturaleza se despliega en toda su grandeza por debajo de nuestros ojos. En los extremos del paisaje. Donde hace frío, es de noche y la oscuridad es brillante. Muchas gracias. — 29 de noviembre de 2019 · Núria Gómez Gabriel · ¿Cuáles son las respuestas del oráculo de Tinder?, ¿Cómo se programan?, ¿qué datos fluyen en sus cálculos? Y ¿Cuál es la relación entre usuario y proveedor?  Para responder estas preguntas, veamos  cómo la aplicación construye nuestra IDENTIDAD ALGORÍTMICA en base a nuestros patrones de consumo. / El estudio de los algoritmos desde una perspectiva sociológica lleva implícita la promesa de una objetividad algorítmica. La promesa de una imparcialidad que se le supone al carácter técnico del algoritmo es imposible de desvincular del poder que obtienen sus proveedores para conocer o predecir las prácticas de sus usuarios. Aunque el funcionamiento específico de los algoritmos de Tinder es una caja negra (black box) que no se revela públicamente, y su código es siempre un lenguaje opaco bajo el argumento del copyright, sabemos que están creados en base  a una idea  de éxito cuantitativa en relación a un mayor número de likes y matches. Un número que la aplicación evalúa y clasifica en base a su riqueza y su orientación. / ELO-SCORE o el “algoritmo de deseo” es tal y como explica Sean Rad (el creador de la app.), un sistema de puntuación que clasifica a las personas según su  “conveniencia”. El término deriva del mundo del ajedrez (Arpad Elo), donde se usó el mismo sistema para clasificar los niveles de habilidad de un jugador.  A cada usuaria se le asigna una puntuación. Elo-score hace dos cosas: 1) califica a cada usuario de acuerdo con cada algoritmo. 2) Determina la visibilidad en el entorno de Tinder de acuerdo con su puntuación. Los nuevos ususarios reciben un impulso de visibilidad extra al inicio del juego. El algoritmo visibiliza a los usuarios en base a su “clase social” de  deseo invisibilizando a su vez el rechazo y la negación. Ser rechazado es algo que la gente intenta evitar tanto como sea posible, por esto Tinder ha tenido tanto éxito, porque ha conseguido eliminar el rechazo como variable en el juego de seducción. O, al menos lo ha borrado de la experiencia de usuario. Pero Tinder no solo invisibiliza el rechazo sino que también puede decidir negar la coincidencia con alguien, simplemente ocultando la presencia de sus usuarios. La empresa programó este “comportamiento” para que no sea posible emparejarse con personas con una nota de deseo superior. Con el fin de “dar oportunidades a personas con una puntuación más baja”, la aplicación apuesta por una mayor estratificación social. / ¿Cómo lo hace? Los algoritmos son un reflejo distorsionado de lo que hacemos y de lo que somos con la capacidad de predecir el comportamiento de nuestras acciones físicas. A medida que pasamos de la era de la información a la era del aumento (o la era de la AMPLIFICACIÓN DE IMBÉCILES), los sistemas computacionales nos proponen cada vez más recomendaciones personalizadas. Tinder funciona con la combinación del algoritmo de aprendizaje automático VecTec con una inteligencia artificial. / Steve Liu, el Ingeniero de Tinder, explicó que el sistema funciona asignando un vector a cada swipe o movimiento. Y, cada vector lleva asociada información de los usuarios como actividades, intereses, entornos, nivel educativo y trayectoria profesional. Cuando la herramienta detecta que dos usuarios que comparten características se encuentran cerca, los visualiza mutuamente. / Además, Tinder también posibilita el encuentro de los usuarios en base a la distribución de su vocabulario.  Word2vec es un algoritmo parecido al anterior, también funciona por vectores, pero esta vez sugiere a los usuarios en base a su  “estilo de comunicación”. Word2vec identifica idiomas, dialectos y formas de jerga. Es decir, que la respuesta del oráculo de Tinder es lo que los ingenieros en ciencias computacionales se refieren como la CÁMARA DEL ECO (“echo chambre”). Imaginemos esta vez al usuario de Tinder en el centro de una sala de los espejos parecida a las que hay en los circos y los parques de atracciones.  Una cámara que ya no es oscura sino que está llena de reflejos distorsionados de su persona y de sus acciones en la vida offline. / Esta imagen corresponde a la matriz del algoritmo de una usuaria a quien no le gustan las personas con gafas ni las de Paquistán. Esta es la matriz que corresponde a su actividad. El algoritmo caras propias superpone las fotos de todos los perfiles que la usuaria ha desplazado y con  la suma de todos los likes y dislikes, crea un perfil fantasma. Un perfil que es la superposición de todas las decisiones o swipes que la usuaria ha tomado en su tiempo dentro de la aplicación y con el que, más tarde, el algoritmo reconoce, compara, ordena y predice aquello que le mostrará en pantalla. Esta es la respuesta del oráculo Tinder. Pero esta matriz no es solo individual porque, como decíamos, los algoritmos conviven con una inteligencia artificial que guarda en su memoria las decisiones que los usuarios tomaron en el pasado y en base a esto reproduce esquemas de comportamiento y calificación. Por ejemplo, si en el pasado un perfil tuvo buenas coincidencias con un usuario caucásico, Tinder sugerirá a las personas caucásicas como buenas coincidencias. El oráculo continuará la misma trayectoria sesgada. / Aunque los sesgos sean el reflejo de las prácticas sociales, existen otros criterios que sesgan en base al beneficio comercial o político del proveedor. Por eso, desde una perspectiva sociológica, la promesa de una objetividad algorítmica es una paradoja. PAUSA / Una paradoja encarada en 2018 por la androide Michihito Matsuda. El primer robot con inteligencia artificial que se presentó a la Alcaldía de Tama, un distrito de Tokio, con el objetivo de acabar con la corrupción política y que quedó tercero en las listas con un total de 4013 votos. Su campaña consistía en gobernar con más eficacia, de forma imparcial, y acabar con la corrupción porque solo un robot puede almacenar una gran volumen de información y tomar decisiones en base a este. Pero Matsuda fue creado por el exempleado de Google Norio Murakami y por el vicepresidente de Softbank, Tetsuzo Matsuda, una importante compañía proveedora de servicios móviles. Así que bajo la promesa de la objetividad algorítmica en su campaña anticorrupción se escondía una nueva forma de gobernanza y control en base a la privatización de la experiencia y su administración política./ Pero veamos cómo esta paradoja de la objetividad imparcial se revela en en nuestra mirada de un cielo que, si antes nos observaba, ahora cae sobre nosotros como una realidad sesgada. / Esta imagen de la luna fue tomada con un dispositivo Huawei P30 Pro.  El teléfono móvil de la multinacional china que incorpora la FUNCIÓN MODO LUNA. Y que, como Tinder, opera a través un algoritmo de aprendizaje automático. Un algoritmo que toma la información conocida de la cara de la luna para aclarar, estabilizar y arreglar la imagen. Esta inteligencia artificial es capaz de identificar cuando el usuario está tratando de encuadrar la luna. Reconoce más de 1300 escenarios y cuando identifica el objetivo del usuario le devuelve una mejora y optimización del enfoque y la exposición de la imagen. Pero el algoritmo no solo optimiza la fotografía sino que la samplea con las imágenes preexistentes. La foto que obtienes con la FUNCIÓN LUNA es el estándar de calidad de la empresa. El hibrido de tu imagen y la suma de aumentos artificiales que han sido programados para (cito con sus palabras) “ayudar a capturar adecuadamente la belleza de la luna”. Una belleza sin matices que altera la verdad de la imagen de forma parecida a como lo hacen los filtros Snapchat. La respuesta del sesgo comercial  de la empresa que busca vender más teléfonos inteligentes y que lleva implícita la estandarización de nuestra relación con el entorno. PAUSA / El cielo que nos observa ahora cae sobre nosotros. / Un meteorito está a punto de estallar contra el planeta Tierra. Un meteorito amenaza con la pregunta: ¿Con quién pasarías tu última noche con vida?. / El pasado 6 de octubre Tinder estrenó la mini-serie dirigida por Karena Evans SWIPE NIGHT. Un juego para que elijas tu propia aventura que es a su vez una mini-serie online  y una mejora en las cualidades del algoritmo de la celestina digital.  El segundo trimestre de 2019 la aplicación perdió un 10,8% de entradas en la aplicación y como respuesta, ofrece de manera gratuita una dosis extra de diversión. / Todos los domingos de octubre de 18 a 24h la serie interactiva de Tinder enfrentó a sus usuarios a un apocalipsis inminente.  La SWIPE NIGHT es un relato en primera persona escrito por los creadores de Netflix y HBO. En ciertos puntos de inflexión, el usuario tiene que decidir que le deparará el futuro. Pero sus decisiones dictarán más que un mero relato: también influirán en sus futuras coincidencias y de qué hablarán con ellas cuando la aventura épica termine / Su ideología es binaria, puedes escoger siempre entre dos opciones, y su estructura narrativa hija de los librojuegos que ya a finales de los setenta entraron en el mercado de la mano de Bantam Books. Los libros “elige tu propia aventura”  anticiparon la navegación narrativa a través del hiperlink. Fueron los precursores del hipertexto y el espacio digital. Algo que, como argumenta Lee Mackinnon en su texto Máquinas de amor, invistió la forma linear del libro en un giro parecido al que Atari realizó cuando “transformó la televisión pasiva mediante el lanzamiento de su primer video juego Pong”. En los librojuegos, la simple elección de una página por encima de la otra podía representar la diferencia entre la vida y la muerte. Y, la habilidad de interactuar y jugar con dispositivos que previamente transmitían las decisiones del narrador parecía intuitivo y mágico. La magia que marcó una división entre los períodos predigital y postdigital. / Estructurada en seis episodios de cinco minutos, la historia presenta a sus protagonistas en la fiesta de celebración del acercamiento al meteorito, donde se anuncia el desvío de su trayectoria hacia al planeta Tierra. La amenaza siembra el caos y la prisa. Y el usuario dispone de 7 segundos para responder a preguntas como: ¿Le digo lo guapa que está o me rio de ella? ¿Cubro a Graham porque le ha puesto los cuernos a Alexis o le digo la verdad? ¿Salvo a Alexis o salvo a su mascota? ¿Cojo los medicamentos o me como una bolsa de chetoos? ¿Nuestras decisiones importan o no valen nada? ¿Le ayudo o le ignoro? ¿Le pido prestado el móvil o se lo robo directamente? ¿Sigo mis instintos o me convierto en héroe? ¿Prefiero morir sola o con alguien especial? ¿Llamo a mi familia o acabo con mi vida tirándome  al mar? / Preguntas que debes responder rápido, como cuando haces un test psicológico. Después de cada capítulo se añadan tus decisiones en tu perfil. Y así el resto de usuarios pueden acceder a más indicios sobre tus rasgos de personalidad. Aunque estas “ decisiones críticas” no solo sirven a los usuarios para romper el hielo, sino que sirven a la empresa como indicios de predicción porque es en los momentos críticos, cuando se revela nuestra verdadera intención. / La Swipe Night es una herramienta de espionaje y vigilancia emocional. Además de optimizar nuestro avatar digital según los parámetros de la empresa, su mecánica sirve a los proveedores para conocer mejor nuestras emociones y ajustar al máximo el beneficio comercial. Aunque no es la  primera vez que Tinder implementa su beneficio con técnicas de entretenimiento para aumentar el compromiso y la motivación de sus usuarios. Recordemos el MODO SPRING BREAK (o modo erasmus) para planificar las vacaciones de universitarios de entre 18 y 24 años, y EL MODO FESTVAL en el que, junto a las empresas americanas de entretenimiento global AEG Worldwide y Live Nation, crearon la función que permite conocer a persones afines a tus gustos y personalidad en tu festival favorito. Funciones que buscan un mayor compromiso del usuario y que son a su vez plataformas de extracción de datos mediante trakeo online. / El cielo cae sobre nosotros y en su lugar crecen las ramas de un bosque artificial. Si como decíamos al principio, la distancia que nos separa hoy de la luna es de dos minutos, y su superficie es una verdad alterada que determina i organiza nuestra existencia en base al sesgo comercial de la pornografía emocional, estamos destinadas a morir a morir de placer como lo estaba Jane Fonda en Barbarella. Vivimos en todos los futuros perdidos del consumo de la utopía romántica. / Como hemos visto a lo largo de esta constelación, la relación entre el cielo y el destino, con sus mitos y relatos, es una relación de dominio y control. Una relación entre el dominio de la tecnología como segunda naturaleza y las formas de control de nuestro cuerpo tecnificado, delegado, cada vez más utilitario y funcional. En la era de la computación planetaria somos el cazador cazado, capturado por todas las funciones (y aplicaciones) que nos elevan al cielo vertical donde habitan los objetos. / MUTE / Y en esta fuga exponencial hacia el infinito, hemos visto como nuestra experiencia es la del nuevo sublime: somos el caminante sobre el mar de nubes mientras observamos cómo la inmensa e infinita segunda naturaleza se despliega en toda su grandeza por debajo de nuestros ojos. En los extremos del paisaje. Donde hace frío, es de noche y la oscuridad es brillante. Muchas gracias. — 29 de noviembre de 2019 · Núria Gómez Gabriel · ¿Cuáles son las respuestas del oráculo de Tinder?, ¿Cómo se programan?, ¿qué datos fluyen en sus cálculos? Y ¿Cuál es la relación entre usuario y proveedor?  Para responder estas preguntas, veamos  cómo la aplicación construye nuestra IDENTIDAD ALGORÍTMICA en base a nuestros patrones de consumo. / El estudio de los algoritmos desde una perspectiva sociológica lleva implícita la promesa de una objetividad algorítmica. La promesa de una imparcialidad que se le supone al carácter técnico del algoritmo es imposible de desvincular del poder que obtienen sus proveedores para conocer o predecir las prácticas de sus usuarios. Aunque el funcionamiento específico de los algoritmos de Tinder es una caja negra (black box) que no se revela públicamente, y su código es siempre un lenguaje opaco bajo el argumento del copyright, sabemos que están creados en base  a una idea  de éxito cuantitativa en relación a un mayor número de likes y matches. Un número que la aplicación evalúa y clasifica en base a su riqueza y su orientación. / ELO-SCORE o el “algoritmo de deseo” es tal y como explica Sean Rad (el creador de la app.), un sistema de puntuación que clasifica a las personas según su  “conveniencia”. El término deriva del mundo del ajedrez (Arpad Elo), donde se usó el mismo sistema para clasificar los niveles de habilidad de un jugador.  A cada usuaria se le asigna una puntuación. Elo-score hace dos cosas: 1) califica a cada usuario de acuerdo con cada algoritmo. 2) Determina la visibilidad en el entorno de Tinder de acuerdo con su puntuación. Los nuevos ususarios reciben un impulso de visibilidad extra al inicio del juego. El algoritmo visibiliza a los usuarios en base a su “clase social” de  deseo invisibilizando a su vez el rechazo y la negación. Ser rechazado es algo que la gente intenta evitar tanto como sea posible, por esto Tinder ha tenido tanto éxito, porque ha conseguido eliminar el rechazo como variable en el juego de seducción. O, al menos lo ha borrado de la experiencia de usuario. Pero Tinder no solo invisibiliza el rechazo sino que también puede decidir negar la coincidencia con alguien, simplemente ocultando la presencia de sus usuarios. La empresa programó este “comportamiento” para que no sea posible emparejarse con personas con una nota de deseo superior. Con el fin de “dar oportunidades a personas con una puntuación más baja”, la aplicación apuesta por una mayor estratificación social. / ¿Cómo lo hace? Los algoritmos son un reflejo distorsionado de lo que hacemos y de lo que somos con la capacidad de predecir el comportamiento de nuestras acciones físicas. A medida que pasamos de la era de la información a la era del aumento (o la era de la AMPLIFICACIÓN DE IMBÉCILES), los sistemas computacionales nos proponen cada vez más recomendaciones personalizadas. Tinder funciona con la combinación del algoritmo de aprendizaje automático VecTec con una inteligencia artificial. / Steve Liu, el Ingeniero de Tinder, explicó que el sistema funciona asignando un vector a cada swipe o movimiento. Y, cada vector lleva asociada información de los usuarios como actividades, intereses, entornos, nivel educativo y trayectoria profesional. Cuando la herramienta detecta que dos usuarios que comparten características se encuentran cerca, los visualiza mutuamente. / Además, Tinder también posibilita el encuentro de los usuarios en base a la distribución de su vocabulario.  Word2vec es un algoritmo parecido al anterior, también funciona por vectores, pero esta vez sugiere a los usuarios en base a su  “estilo de comunicación”. Word2vec identifica idiomas, dialectos y formas de jerga. Es decir, que la respuesta del oráculo de Tinder es lo que los ingenieros en ciencias computacionales se refieren como la CÁMARA DEL ECO (“echo chambre”). Imaginemos esta vez al usuario de Tinder en el centro de una sala de los espejos parecida a las que hay en los circos y los parques de atracciones.  Una cámara que ya no es oscura sino que está llena de reflejos distorsionados de su persona y de sus acciones en la vida offline. / Esta imagen corresponde a la matriz del algoritmo de una usuaria a quien no le gustan las personas con gafas ni las de Paquistán. Esta es la matriz que corresponde a su actividad. El algoritmo caras propias superpone las fotos de todos los perfiles que la usuaria ha desplazado y con  la suma de todos los likes y dislikes, crea un perfil fantasma. Un perfil que es la superposición de todas las decisiones o swipes que la usuaria ha tomado en su tiempo dentro de la aplicación y con el que, más tarde, el algoritmo reconoce, compara, ordena y predice aquello que le mostrará en pantalla. Esta es la respuesta del oráculo Tinder. Pero esta matriz no es solo individual porque, como decíamos, los algoritmos conviven con una inteligencia artificial que guarda en su memoria las decisiones que los usuarios tomaron en el pasado y en base a esto reproduce esquemas de comportamiento y calificación. Por ejemplo, si en el pasado un perfil tuvo buenas coincidencias con un usuario caucásico, Tinder sugerirá a las personas caucásicas como buenas coincidencias. El oráculo continuará la misma trayectoria sesgada. / Aunque los sesgos sean el reflejo de las prácticas sociales, existen otros criterios que sesgan en base al beneficio comercial o político del proveedor. Por eso, desde una perspectiva sociológica, la promesa de una objetividad algorítmica es una paradoja. PAUSA / Una paradoja encarada en 2018 por la androide Michihito Matsuda. El primer robot con inteligencia artificial que se presentó a la Alcaldía de Tama, un distrito de Tokio, con el objetivo de acabar con la corrupción política y que quedó tercero en las listas con un total de 4013 votos. Su campaña consistía en gobernar con más eficacia, de forma imparcial, y acabar con la corrupción porque solo un robot puede almacenar una gran volumen de información y tomar decisiones en base a este. Pero Matsuda fue creado por el exempleado de Google Norio Murakami y por el vicepresidente de Softbank, Tetsuzo Matsuda, una importante compañía proveedora de servicios móviles. Así que bajo la promesa de la objetividad algorítmica en su campaña anticorrupción se escondía una nueva forma de gobernanza y control en base a la privatización de la experiencia y su administración política./ Pero veamos cómo esta paradoja de la objetividad imparcial se revela en en nuestra mirada de un cielo que, si antes nos observaba, ahora cae sobre nosotros como una realidad sesgada. / Esta imagen de la luna fue tomada con un dispositivo Huawei P30 Pro.  El teléfono móvil de la multinacional china que incorpora la FUNCIÓN MODO LUNA. Y que, como Tinder, opera a través un algoritmo de aprendizaje automático. Un algoritmo que toma la información conocida de la cara de la luna para aclarar, estabilizar y arreglar la imagen. Esta inteligencia artificial es capaz de identificar cuando el usuario está tratando de encuadrar la luna. Reconoce más de 1300 escenarios y cuando identifica el objetivo del usuario le devuelve una mejora y optimización del enfoque y la exposición de la imagen. Pero el algoritmo no solo optimiza la fotografía sino que la samplea con las imágenes preexistentes. La foto que obtienes con la FUNCIÓN LUNA es el estándar de calidad de la empresa. El hibrido de tu imagen y la suma de aumentos artificiales que han sido programados para (cito con sus palabras) “ayudar a capturar adecuadamente la belleza de la luna”. Una belleza sin matices que altera la verdad de la imagen de forma parecida a como lo hacen los filtros Snapchat. La respuesta del sesgo comercial  de la empresa que busca vender más teléfonos inteligentes y que lleva implícita la estandarización de nuestra relación con el entorno. PAUSA / El cielo que nos observa ahora cae sobre nosotros. / Un meteorito está a punto de estallar contra el planeta Tierra. Un meteorito amenaza con la pregunta: ¿Con quién pasarías tu última noche con vida?. / El pasado 6 de octubre Tinder estrenó la mini-serie dirigida por Karena Evans SWIPE NIGHT. Un juego para que elijas tu propia aventura que es a su vez una mini-serie online  y una mejora en las cualidades del algoritmo de la celestina digital.  El segundo trimestre de 2019 la aplicación perdió un 10,8% de entradas en la aplicación y como respuesta, ofrece de manera gratuita una dosis extra de diversión. / Todos los domingos de octubre de 18 a 24h la serie interactiva de Tinder enfrentó a sus usuarios a un apocalipsis inminente.  La SWIPE NIGHT es un relato en primera persona escrito por los creadores de Netflix y HBO. En ciertos puntos de inflexión, el usuario tiene que decidir que le deparará el futuro. Pero sus decisiones dictarán más que un mero relato: también influirán en sus futuras coincidencias y de qué hablarán con ellas cuando la aventura épica termine / Su ideología es binaria, puedes escoger siempre entre dos opciones, y su estructura narrativa hija de los librojuegos que ya a finales de los setenta entraron en el mercado de la mano de Bantam Books. Los libros “elige tu propia aventura”  anticiparon la navegación narrativa a través del hiperlink. Fueron los precursores del hipertexto y el espacio digital. Algo que, como argumenta Lee Mackinnon en su texto Máquinas de amor, invistió la forma linear del libro en un giro parecido al que Atari realizó cuando “transformó la televisión pasiva mediante el lanzamiento de su primer video juego Pong”. En los librojuegos, la simple elección de una página por encima de la otra podía representar la diferencia entre la vida y la muerte. Y, la habilidad de interactuar y jugar con dispositivos que previamente transmitían las decisiones del narrador parecía intuitivo y mágico. La magia que marcó una división entre los períodos predigital y postdigital. / Estructurada en seis episodios de cinco minutos, la historia presenta a sus protagonistas en la fiesta de celebración del acercamiento al meteorito, donde se anuncia el desvío de su trayectoria hacia al planeta Tierra. La amenaza siembra el caos y la prisa. Y el usuario dispone de 7 segundos para responder a preguntas como: ¿Le digo lo guapa que está o me rio de ella? ¿Cubro a Graham porque le ha puesto los cuernos a Alexis o le digo la verdad? ¿Salvo a Alexis o salvo a su mascota? ¿Cojo los medicamentos o me como una bolsa de chetoos? ¿Nuestras decisiones importan o no valen nada? ¿Le ayudo o le ignoro? ¿Le pido prestado el móvil o se lo robo directamente? ¿Sigo mis instintos o me convierto en héroe? ¿Prefiero morir sola o con alguien especial? ¿Llamo a mi familia o acabo con mi vida tirándome  al mar? / Preguntas que debes responder rápido, como cuando haces un test psicológico. Después de cada capítulo se añadan tus decisiones en tu perfil. Y así el resto de usuarios pueden acceder a más indicios sobre tus rasgos de personalidad. Aunque estas “ decisiones críticas” no solo sirven a los usuarios para romper el hielo, sino que sirven a la empresa como indicios de predicción porque es en los momentos críticos, cuando se revela nuestra verdadera intención. / La Swipe Night es una herramienta de espionaje y vigilancia emocional. Además de optimizar nuestro avatar digital según los parámetros de la empresa, su mecánica sirve a los proveedores para conocer mejor nuestras emociones y ajustar al máximo el beneficio comercial. Aunque no es la  primera vez que Tinder implementa su beneficio con técnicas de entretenimiento para aumentar el compromiso y la motivación de sus usuarios. Recordemos el MODO SPRING BREAK (o modo erasmus) para planificar las vacaciones de universitarios de entre 18 y 24 años, y EL MODO FESTVAL en el que, junto a las empresas americanas de entretenimiento global AEG Worldwide y Live Nation, crearon la función que permite conocer a persones afines a tus gustos y personalidad en tu festival favorito. Funciones que buscan un mayor compromiso del usuario y que son a su vez plataformas de extracción de datos mediante trakeo online. / El cielo cae sobre nosotros y en su lugar crecen las ramas de un bosque artificial. Si como decíamos al principio, la distancia que nos separa hoy de la luna es de dos minutos, y su superficie es una verdad alterada que determina i organiza nuestra existencia en base al sesgo comercial de la pornografía emocional, estamos destinadas a morir a morir de placer como lo estaba Jane Fonda en Barbarella. Vivimos en todos los futuros perdidos del consumo de la utopía romántica. / Como hemos visto a lo largo de esta constelación, la relación entre el cielo y el destino, con sus mitos y relatos, es una relación de dominio y control. Una relación entre el dominio de la tecnología como segunda naturaleza y las formas de control de nuestro cuerpo tecnificado, delegado, cada vez más utilitario y funcional. En la era de la computación planetaria somos el cazador cazado, capturado por todas las funciones (y aplicaciones) que nos elevan al cielo vertical donde habitan los objetos. / MUTE / Y en esta fuga exponencial hacia el infinito, hemos visto como nuestra experiencia es la del nuevo sublime: somos el caminante sobre el mar de nubes mientras observamos cómo la inmensa e infinita segunda naturaleza se despliega en toda su grandeza por debajo de nuestros ojos. En los extremos del paisaje. Donde hace frío, es de noche y la oscuridad es brillante. Muchas gracias. — 29 de noviembre de 2019 · Núria Gómez Gabriel · ¿Cuáles son las respuestas del oráculo de Tinder?, ¿Cómo se programan?, ¿qué datos fluyen en sus cálculos? Y ¿Cuál es la relación entre usuario y proveedor?  Para responder estas preguntas, veamos  cómo la aplicación construye nuestra IDENTIDAD ALGORÍTMICA en base a nuestros patrones de consumo. / El estudio de los algoritmos desde una perspectiva sociológica lleva implícita la promesa de una objetividad algorítmica. La promesa de una imparcialidad que se le supone al carácter técnico del algoritmo es imposible de desvincular del poder que obtienen sus proveedores para conocer o predecir las prácticas de sus usuarios. Aunque el funcionamiento específico de los algoritmos de Tinder es una caja negra (black box) que no se revela públicamente, y su código es siempre un lenguaje opaco bajo el argumento del copyright, sabemos que están creados en base  a una idea  de éxito cuantitativa en relación a un mayor número de likes y matches. Un número que la aplicación evalúa y clasifica en base a su riqueza y su orientación. / ELO-SCORE o el “algoritmo de deseo” es tal y como explica Sean Rad (el creador de la app.), un sistema de puntuación que clasifica a las personas según su  “conveniencia”. El término deriva del mundo del ajedrez (Arpad Elo), donde se usó el mismo sistema para clasificar los niveles de habilidad de un jugador.  A cada usuaria se le asigna una puntuación. Elo-score hace dos cosas: 1) califica a cada usuario de acuerdo con cada algoritmo. 2) Determina la visibilidad en el entorno de Tinder de acuerdo con su puntuación. Los nuevos ususarios reciben un impulso de visibilidad extra al inicio del juego. El algoritmo visibiliza a los usuarios en base a su “clase social” de  deseo invisibilizando a su vez el rechazo y la negación. Ser rechazado es algo que la gente intenta evitar tanto como sea posible, por esto Tinder ha tenido tanto éxito, porque ha conseguido eliminar el rechazo como variable en el juego de seducción. O, al menos lo ha borrado de la experiencia de usuario. Pero Tinder no solo invisibiliza el rechazo sino que también puede decidir negar la coincidencia con alguien, simplemente ocultando la presencia de sus usuarios. La empresa programó este “comportamiento” para que no sea posible emparejarse con personas con una nota de deseo superior. Con el fin de “dar oportunidades a personas con una puntuación más baja”, la aplicación apuesta por una mayor estratificación social. / ¿Cómo lo hace? Los algoritmos son un reflejo distorsionado de lo que hacemos y de lo que somos con la capacidad de predecir el comportamiento de nuestras acciones físicas. A medida que pasamos de la era de la información a la era del aumento (o la era de la AMPLIFICACIÓN DE IMBÉCILES), los sistemas computacionales nos proponen cada vez más recomendaciones personalizadas. Tinder funciona con la combinación del algoritmo de aprendizaje automático VecTec con una inteligencia artificial. / Steve Liu, el Ingeniero de Tinder, explicó que el sistema funciona asignando un vector a cada swipe o movimiento. Y, cada vector lleva asociada información de los usuarios como actividades, intereses, entornos, nivel educativo y trayectoria profesional. Cuando la herramienta detecta que dos usuarios que comparten características se encuentran cerca, los visualiza mutuamente. / Además, Tinder también posibilita el encuentro de los usuarios en base a la distribución de su vocabulario.  Word2vec es un algoritmo parecido al anterior, también funciona por vectores, pero esta vez sugiere a los usuarios en base a su  “estilo de comunicación”. Word2vec identifica idiomas, dialectos y formas de jerga. Es decir, que la respuesta del oráculo de Tinder es lo que los ingenieros en ciencias computacionales se refieren como la CÁMARA DEL ECO (“echo chambre”). Imaginemos esta vez al usuario de Tinder en el centro de una sala de los espejos parecida a las que hay en los circos y los parques de atracciones.  Una cámara que ya no es oscura sino que está llena de reflejos distorsionados de su persona y de sus acciones en la vida offline. / Esta imagen corresponde a la matriz del algoritmo de una usuaria a quien no le gustan las personas con gafas ni las de Paquistán. Esta es la matriz que corresponde a su actividad. El algoritmo caras propias superpone las fotos de todos los perfiles que la usuaria ha desplazado y con  la suma de todos los likes y dislikes, crea un perfil fantasma. Un perfil que es la superposición de todas las decisiones o swipes que la usuaria ha tomado en su tiempo dentro de la aplicación y con el que, más tarde, el algoritmo reconoce, compara, ordena y predice aquello que le mostrará en pantalla. Esta es la respuesta del oráculo Tinder. Pero esta matriz no es solo individual porque, como decíamos, los algoritmos conviven con una inteligencia artificial que guarda en su memoria las decisiones que los usuarios tomaron en el pasado y en base a esto reproduce esquemas de comportamiento y calificación. Por ejemplo, si en el pasado un perfil tuvo buenas coincidencias con un usuario caucásico, Tinder sugerirá a las personas caucásicas como buenas coincidencias. El oráculo continuará la misma trayectoria sesgada. / Aunque los sesgos sean el reflejo de las prácticas sociales, existen otros criterios que sesgan en base al beneficio comercial o político del proveedor. Por eso, desde una perspectiva sociológica, la promesa de una objetividad algorítmica es una paradoja. PAUSA / Una paradoja encarada en 2018 por la androide Michihito Matsuda. El primer robot con inteligencia artificial que se presentó a la Alcaldía de Tama, un distrito de Tokio, con el objetivo de acabar con la corrupción política y que quedó tercero en las listas con un total de 4013 votos. Su campaña consistía en gobernar con más eficacia, de forma imparcial, y acabar con la corrupción porque solo un robot puede almacenar una gran volumen de información y tomar decisiones en base a este. Pero Matsuda fue creado por el exempleado de Google Norio Murakami y por el vicepresidente de Softbank, Tetsuzo Matsuda, una importante compañía proveedora de servicios móviles. Así que bajo la promesa de la objetividad algorítmica en su campaña anticorrupción se escondía una nueva forma de gobernanza y control en base a la privatización de la experiencia y su administración política./ Pero veamos cómo esta paradoja de la objetividad imparcial se revela en en nuestra mirada de un cielo que, si antes nos observaba, ahora cae sobre nosotros como una realidad sesgada. / Esta imagen de la luna fue tomada con un dispositivo Huawei P30 Pro.  El teléfono móvil de la multinacional china que incorpora la FUNCIÓN MODO LUNA. Y que, como Tinder, opera a través un algoritmo de aprendizaje automático. Un algoritmo que toma la información conocida de la cara de la luna para aclarar, estabilizar y arreglar la imagen. Esta inteligencia artificial es capaz de identificar cuando el usuario está tratando de encuadrar la luna. Reconoce más de 1300 escenarios y cuando identifica el objetivo del usuario le devuelve una mejora y optimización del enfoque y la exposición de la imagen. Pero el algoritmo no solo optimiza la fotografía sino que la samplea con las imágenes preexistentes. La foto que obtienes con la FUNCIÓN LUNA es el estándar de calidad de la empresa. El hibrido de tu imagen y la suma de aumentos artificiales que han sido programados para (cito con sus palabras) “ayudar a capturar adecuadamente la belleza de la luna”. Una belleza sin matices que altera la verdad de la imagen de forma parecida a como lo hacen los filtros Snapchat. La respuesta del sesgo comercial  de la empresa que busca vender más teléfonos inteligentes y que lleva implícita la estandarización de nuestra relación con el entorno. PAUSA / El cielo que nos observa ahora cae sobre nosotros. / Un meteorito está a punto de estallar contra el planeta Tierra. Un meteorito amenaza con la pregunta: ¿Con quién pasarías tu última noche con vida?. / El pasado 6 de octubre Tinder estrenó la mini-serie dirigida por Karena Evans SWIPE NIGHT. Un juego para que elijas tu propia aventura que es a su vez una mini-serie online  y una mejora en las cualidades del algoritmo de la celestina digital.  El segundo trimestre de 2019 la aplicación perdió un 10,8% de entradas en la aplicación y como respuesta, ofrece de manera gratuita una dosis extra de diversión. / Todos los domingos de octubre de 18 a 24h la serie interactiva de Tinder enfrentó a sus usuarios a un apocalipsis inminente.  La SWIPE NIGHT es un relato en primera persona escrito por los creadores de Netflix y HBO. En ciertos puntos de inflexión, el usuario tiene que decidir que le deparará el futuro. Pero sus decisiones dictarán más que un mero relato: también influirán en sus futuras coincidencias y de qué hablarán con ellas cuando la aventura épica termine / Su ideología es binaria, puedes escoger siempre entre dos opciones, y su estructura narrativa hija de los librojuegos que ya a finales de los setenta entraron en el mercado de la mano de Bantam Books. Los libros “elige tu propia aventura”  anticiparon la navegación narrativa a través del hiperlink. Fueron los precursores del hipertexto y el espacio digital. Algo que, como argumenta Lee Mackinnon en su texto Máquinas de amor, invistió la forma linear del libro en un giro parecido al que Atari realizó cuando “transformó la televisión pasiva mediante el lanzamiento de su primer video juego Pong”. En los librojuegos, la simple elección de una página por encima de la otra podía representar la diferencia entre la vida y la muerte. Y, la habilidad de interactuar y jugar con dispositivos que previamente transmitían las decisiones del narrador parecía intuitivo y mágico. La magia que marcó una división entre los períodos predigital y postdigital. / Estructurada en seis episodios de cinco minutos, la historia presenta a sus protagonistas en la fiesta de celebración del acercamiento al meteorito, donde se anuncia el desvío de su trayectoria hacia al planeta Tierra. La amenaza siembra el caos y la prisa. Y el usuario dispone de 7 segundos para responder a preguntas como: ¿Le digo lo guapa que está o me rio de ella? ¿Cubro a Graham porque le ha puesto los cuernos a Alexis o le digo la verdad? ¿Salvo a Alexis o salvo a su mascota? ¿Cojo los medicamentos o me como una bolsa de chetoos? ¿Nuestras decisiones importan o no valen nada? ¿Le ayudo o le ignoro? ¿Le pido prestado el móvil o se lo robo directamente? ¿Sigo mis instintos o me convierto en héroe? ¿Prefiero morir sola o con alguien especial? ¿Llamo a mi familia o acabo con mi vida tirándome  al mar? / Preguntas que debes responder rápido, como cuando haces un test psicológico. Después de cada capítulo se añadan tus decisiones en tu perfil. Y así el resto de usuarios pueden acceder a más indicios sobre tus rasgos de personalidad. Aunque estas “ decisiones críticas” no solo sirven a los usuarios para romper el hielo, sino que sirven a la empresa como indicios de predicción porque es en los momentos críticos, cuando se revela nuestra verdadera intención. / La Swipe Night es una herramienta de espionaje y vigilancia emocional. Además de optimizar nuestro avatar digital según los parámetros de la empresa, su mecánica sirve a los proveedores para conocer mejor nuestras emociones y ajustar al máximo el beneficio comercial. Aunque no es la  primera vez que Tinder implementa su beneficio con técnicas de entretenimiento para aumentar el compromiso y la motivación de sus usuarios. Recordemos el MODO SPRING BREAK (o modo erasmus) para planificar las vacaciones de universitarios de entre 18 y 24 años, y EL MODO FESTVAL en el que, junto a las empresas americanas de entretenimiento global AEG Worldwide y Live Nation, crearon la función que permite conocer a persones afines a tus gustos y personalidad en tu festival favorito. Funciones que buscan un mayor compromiso del usuario y que son a su vez plataformas de extracción de datos mediante trakeo online. / El cielo cae sobre nosotros y en su lugar crecen las ramas de un bosque artificial. Si como decíamos al principio, la distancia que nos separa hoy de la luna es de dos minutos, y su superficie es una verdad alterada que determina i organiza nuestra existencia en base al sesgo comercial de la pornografía emocional, estamos destinadas a morir a morir de placer como lo estaba Jane Fonda en Barbarella. Vivimos en todos los futuros perdidos del consumo de la utopía romántica. / Como hemos visto a lo largo de esta constelación, la relación entre el cielo y el destino, con sus mitos y relatos, es una relación de dominio y control. Una relación entre el dominio de la tecnología como segunda naturaleza y las formas de control de nuestro cuerpo tecnificado, delegado, cada vez más utilitario y funcional. En la era de la computación planetaria somos el cazador cazado, capturado por todas las funciones (y aplicaciones) que nos elevan al cielo vertical donde habitan los objetos. / MUTE / Y en esta fuga exponencial hacia el infinito, hemos visto como nuestra experiencia es la del nuevo sublime: somos el caminante sobre el mar de nubes mientras observamos cómo la inmensa e infinita segunda naturaleza se despliega en toda su grandeza por debajo de nuestros ojos. En los extremos del paisaje. Donde hace frío, es de noche y la oscuridad es brillante. Muchas gracias. — 29 de noviembre de 2019 · Núria Gómez Gabriel · ¿Cuáles son las respuestas del oráculo de Tinder?, ¿Cómo se programan?, ¿qué datos fluyen en sus cálculos? Y ¿Cuál es la relación entre usuario y proveedor?  Para responder estas preguntas, veamos  cómo la aplicación construye nuestra IDENTIDAD ALGORÍTMICA en base a nuestros patrones de consumo. / El estudio de los algoritmos desde una perspectiva sociológica lleva implícita la promesa de una objetividad algorítmica. La promesa de una imparcialidad que se le supone al carácter técnico del algoritmo es imposible de desvincular del poder que obtienen sus proveedores para conocer o predecir las prácticas de sus usuarios. Aunque el funcionamiento específico de los algoritmos de Tinder es una caja negra (black box) que no se revela públicamente, y su código es siempre un lenguaje opaco bajo el argumento del copyright, sabemos que están creados en base  a una idea  de éxito cuantitativa en relación a un mayor número de likes y matches. Un número que la aplicación evalúa y clasifica en base a su riqueza y su orientación. / ELO-SCORE o el “algoritmo de deseo” es tal y como explica Sean Rad (el creador de la app.), un sistema de puntuación que clasifica a las personas según su  “conveniencia”. El término deriva del mundo del ajedrez (Arpad Elo), donde se usó el mismo sistema para clasificar los niveles de habilidad de un jugador.  A cada usuaria se le asigna una puntuación. Elo-score hace dos cosas: 1) califica a cada usuario de acuerdo con cada algoritmo. 2) Determina la visibilidad en el entorno de Tinder de acuerdo con su puntuación. Los nuevos ususarios reciben un impulso de visibilidad extra al inicio del juego. El algoritmo visibiliza a los usuarios en base a su “clase social” de  deseo invisibilizando a su vez el rechazo y la negación. Ser rechazado es algo que la gente intenta evitar tanto como sea posible, por esto Tinder ha tenido tanto éxito, porque ha conseguido eliminar el rechazo como variable en el juego de seducción. O, al menos lo ha borrado de la experiencia de usuario. Pero Tinder no solo invisibiliza el rechazo sino que también puede decidir negar la coincidencia con alguien, simplemente ocultando la presencia de sus usuarios. La empresa programó este “comportamiento” para que no sea posible emparejarse con personas con una nota de deseo superior. Con el fin de “dar oportunidades a personas con una puntuación más baja”, la aplicación apuesta por una mayor estratificación social. / ¿Cómo lo hace? Los algoritmos son un reflejo distorsionado de lo que hacemos y de lo que somos con la capacidad de predecir el comportamiento de nuestras acciones físicas. A medida que pasamos de la era de la información a la era del aumento (o la era de la AMPLIFICACIÓN DE IMBÉCILES), los sistemas computacionales nos proponen cada vez más recomendaciones personalizadas. Tinder funciona con la combinación del algoritmo de aprendizaje automático VecTec con una inteligencia artificial. / Steve Liu, el Ingeniero de Tinder, explicó que el sistema funciona asignando un vector a cada swipe o movimiento. Y, cada vector lleva asociada información de los usuarios como actividades, intereses, entornos, nivel educativo y trayectoria profesional. Cuando la herramienta detecta que dos usuarios que comparten características se encuentran cerca, los visualiza mutuamente. / Además, Tinder también posibilita el encuentro de los usuarios en base a la distribución de su vocabulario.  Word2vec es un algoritmo parecido al anterior, también funciona por vectores, pero esta vez sugiere a los usuarios en base a su  “estilo de comunicación”. Word2vec identifica idiomas, dialectos y formas de jerga. Es decir, que la respuesta del oráculo de Tinder es lo que los ingenieros en ciencias computacionales se refieren como la CÁMARA DEL ECO (“echo chambre”). Imaginemos esta vez al usuario de Tinder en el centro de una sala de los espejos parecida a las que hay en los circos y los parques de atracciones.  Una cámara que ya no es oscura sino que está llena de reflejos distorsionados de su persona y de sus acciones en la vida offline. / Esta imagen corresponde a la matriz del algoritmo de una usuaria a quien no le gustan las personas con gafas ni las de Paquistán. Esta es la matriz que corresponde a su actividad. El algoritmo caras propias superpone las fotos de todos los perfiles que la usuaria ha desplazado y con  la suma de todos los likes y dislikes, crea un perfil fantasma. Un perfil que es la superposición de todas las decisiones o swipes que la usuaria ha tomado en su tiempo dentro de la aplicación y con el que, más tarde, el algoritmo reconoce, compara, ordena y predice aquello que le mostrará en pantalla. Esta es la respuesta del oráculo Tinder. Pero esta matriz no es solo individual porque, como decíamos, los algoritmos conviven con una inteligencia artificial que guarda en su memoria las decisiones que los usuarios tomaron en el pasado y en base a esto reproduce esquemas de comportamiento y calificación. Por ejemplo, si en el pasado un perfil tuvo buenas coincidencias con un usuario caucásico, Tinder sugerirá a las personas caucásicas como buenas coincidencias. El oráculo continuará la misma trayectoria sesgada. / Aunque los sesgos sean el reflejo de las prácticas sociales, existen otros criterios que sesgan en base al beneficio comercial o político del proveedor. Por eso, desde una perspectiva sociológica, la promesa de una objetividad algorítmica es una paradoja. PAUSA / Una paradoja encarada en 2018 por la androide Michihito Matsuda. El primer robot con inteligencia artificial que se presentó a la Alcaldía de Tama, un distrito de Tokio, con el objetivo de acabar con la corrupción política y que quedó tercero en las listas con un total de 4013 votos. Su campaña consistía en gobernar con más eficacia, de forma imparcial, y acabar con la corrupción porque solo un robot puede almacenar una gran volumen de información y tomar decisiones en base a este. Pero Matsuda fue creado por el exempleado de Google Norio Murakami y por el vicepresidente de Softbank, Tetsuzo Matsuda, una importante compañía proveedora de servicios móviles. Así que bajo la promesa de la objetividad algorítmica en su campaña anticorrupción se escondía una nueva forma de gobernanza y control en base a la privatización de la experiencia y su administración política./ Pero veamos cómo esta paradoja de la objetividad imparcial se revela en en nuestra mirada de un cielo que, si antes nos observaba, ahora cae sobre nosotros como una realidad sesgada. / Esta imagen de la luna fue tomada con un dispositivo Huawei P30 Pro.  El teléfono móvil de la multinacional china que incorpora la FUNCIÓN MODO LUNA. Y que, como Tinder, opera a través un algoritmo de aprendizaje automático. Un algoritmo que toma la información conocida de la cara de la luna para aclarar, estabilizar y arreglar la imagen. Esta inteligencia artificial es capaz de identificar cuando el usuario está tratando de encuadrar la luna. Reconoce más de 1300 escenarios y cuando identifica el objetivo del usuario le devuelve una mejora y optimización del enfoque y la exposición de la imagen. Pero el algoritmo no solo optimiza la fotografía sino que la samplea con las imágenes preexistentes. La foto que obtienes con la FUNCIÓN LUNA es el estándar de calidad de la empresa. El hibrido de tu imagen y la suma de aumentos artificiales que han sido programados para (cito con sus palabras) “ayudar a capturar adecuadamente la belleza de la luna”. Una belleza sin matices que altera la verdad de la imagen de forma parecida a como lo hacen los filtros Snapchat. La respuesta del sesgo comercial  de la empresa que busca vender más teléfonos inteligentes y que lleva implícita la estandarización de nuestra relación con el entorno. PAUSA / El cielo que nos observa ahora cae sobre nosotros. / Un meteorito está a punto de estallar contra el planeta Tierra. Un meteorito amenaza con la pregunta: ¿Con quién pasarías tu última noche con vida?. / El pasado 6 de octubre Tinder estrenó la mini-serie dirigida por Karena Evans SWIPE NIGHT. Un juego para que elijas tu propia aventura que es a su vez una mini-serie online  y una mejora en las cualidades del algoritmo de la celestina digital.  El segundo trimestre de 2019 la aplicación perdió un 10,8% de entradas en la aplicación y como respuesta, ofrece de manera gratuita una dosis extra de diversión. / Todos los domingos de octubre de 18 a 24h la serie interactiva de Tinder enfrentó a sus usuarios a un apocalipsis inminente.  La SWIPE NIGHT es un relato en primera persona escrito por los creadores de Netflix y HBO. En ciertos puntos de inflexión, el usuario tiene que decidir que le deparará el futuro. Pero sus decisiones dictarán más que un mero relato: también influirán en sus futuras coincidencias y de qué hablarán con ellas cuando la aventura épica termine / Su ideología es binaria, puedes escoger siempre entre dos opciones, y su estructura narrativa hija de los librojuegos que ya a finales de los setenta entraron en el mercado de la mano de Bantam Books. Los libros “elige tu propia aventura”  anticiparon la navegación narrativa a través del hiperlink. Fueron los precursores del hipertexto y el espacio digital. Algo que, como argumenta Lee Mackinnon en su texto Máquinas de amor, invistió la forma linear del libro en un giro parecido al que Atari realizó cuando “transformó la televisión pasiva mediante el lanzamiento de su primer video juego Pong”. En los librojuegos, la simple elección de una página por encima de la otra podía representar la diferencia entre la vida y la muerte. Y, la habilidad de interactuar y jugar con dispositivos que previamente transmitían las decisiones del narrador parecía intuitivo y mágico. La magia que marcó una división entre los períodos predigital y postdigital. / Estructurada en seis episodios de cinco minutos, la historia presenta a sus protagonistas en la fiesta de celebración del acercamiento al meteorito, donde se anuncia el desvío de su trayectoria hacia al planeta Tierra. La amenaza siembra el caos y la prisa. Y el usuario dispone de 7 segundos para responder a preguntas como: ¿Le digo lo guapa que está o me rio de ella? ¿Cubro a Graham porque le ha puesto los cuernos a Alexis o le digo la verdad? ¿Salvo a Alexis o salvo a su mascota? ¿Cojo los medicamentos o me como una bolsa de chetoos? ¿Nuestras decisiones importan o no valen nada? ¿Le ayudo o le ignoro? ¿Le pido prestado el móvil o se lo robo directamente? ¿Sigo mis instintos o me convierto en héroe? ¿Prefiero morir sola o con alguien especial? ¿Llamo a mi familia o acabo con mi vida tirándome  al mar? / Preguntas que debes responder rápido, como cuando haces un test psicológico. Después de cada capítulo se añadan tus decisiones en tu perfil. Y así el resto de usuarios pueden acceder a más indicios sobre tus rasgos de personalidad. Aunque estas “ decisiones críticas” no solo sirven a los usuarios para romper el hielo, sino que sirven a la empresa como indicios de predicción porque es en los momentos críticos, cuando se revela nuestra verdadera intención. / La Swipe Night es una herramienta de espionaje y vigilancia emocional. Además de optimizar nuestro avatar digital según los parámetros de la empresa, su mecánica sirve a los proveedores para conocer mejor nuestras emociones y ajustar al máximo el beneficio comercial. Aunque no es la  primera vez que Tinder implementa su beneficio con técnicas de entretenimiento para aumentar el compromiso y la motivación de sus usuarios. Recordemos el MODO SPRING BREAK (o modo erasmus) para planificar las vacaciones de universitarios de entre 18 y 24 años, y EL MODO FESTVAL en el que, junto a las empresas americanas de entretenimiento global AEG Worldwide y Live Nation, crearon la función que permite conocer a persones afines a tus gustos y personalidad en tu festival favorito. Funciones que buscan un mayor compromiso del usuario y que son a su vez plataformas de extracción de datos mediante trakeo online. / El cielo cae sobre nosotros y en su lugar crecen las ramas de un bosque artificial. Si como decíamos al principio, la distancia que nos separa hoy de la luna es de dos minutos, y su superficie es una verdad alterada que determina i organiza nuestra existencia en base al sesgo comercial de la pornografía emocional, estamos destinadas a morir a morir de placer como lo estaba Jane Fonda en Barbarella. Vivimos en todos los futuros perdidos del consumo de la utopía romántica. / Como hemos visto a lo largo de esta constelación, la relación entre el cielo y el destino, con sus mitos y relatos, es una relación de dominio y control. Una relación entre el dominio de la tecnología como segunda naturaleza y las formas de control de nuestro cuerpo tecnificado, delegado, cada vez más utilitario y funcional. En la era de la computación planetaria somos el cazador cazado, capturado por todas las funciones (y aplicaciones) que nos elevan al cielo vertical donde habitan los objetos. / MUTE / Y en esta fuga exponencial hacia el infinito, hemos visto como nuestra experiencia es la del nuevo sublime: somos el caminante sobre el mar de nubes mientras observamos cómo la inmensa e infinita segunda naturaleza se despliega en toda su grandeza por debajo de nuestros ojos. En los extremos del paisaje. Donde hace frío, es de noche y la oscuridad es brillante. Muchas gracias. — 29 de noviembre de 2019 · Núria Gómez Gabriel · ¿Cuáles son las respuestas del oráculo de Tinder?, ¿Cómo se programan?, ¿qué datos fluyen en sus cálculos? Y ¿Cuál es la relación entre usuario y proveedor?  Para responder estas preguntas, veamos  cómo la aplicación construye nuestra IDENTIDAD ALGORÍTMICA en base a nuestros patrones de consumo. / El estudio de los algoritmos desde una perspectiva sociológica lleva implícita la promesa de una objetividad algorítmica. La promesa de una imparcialidad que se le supone al carácter técnico del algoritmo es imposible de desvincular del poder que obtienen sus proveedores para conocer o predecir las prácticas de sus usuarios. Aunque el funcionamiento específico de los algoritmos de Tinder es una caja negra (black box) que no se revela públicamente, y su código es siempre un lenguaje opaco bajo el argumento del copyright, sabemos que están creados en base  a una idea  de éxito cuantitativa en relación a un mayor número de likes y matches. Un número que la aplicación evalúa y clasifica en base a su riqueza y su orientación. / ELO-SCORE o el “algoritmo de deseo” es tal y como explica Sean Rad (el creador de la app.), un sistema de puntuación que clasifica a las personas según su  “conveniencia”. El término deriva del mundo del ajedrez (Arpad Elo), donde se usó el mismo sistema para clasificar los niveles de habilidad de un jugador.  A cada usuaria se le asigna una puntuación. Elo-score hace dos cosas: 1) califica a cada usuario de acuerdo con cada algoritmo. 2) Determina la visibilidad en el entorno de Tinder de acuerdo con su puntuación. Los nuevos ususarios reciben un impulso de visibilidad extra al inicio del juego. El algoritmo visibiliza a los usuarios en base a su “clase social” de  deseo invisibilizando a su vez el rechazo y la negación. Ser rechazado es algo que la gente intenta evitar tanto como sea posible, por esto Tinder ha tenido tanto éxito, porque ha conseguido eliminar el rechazo como variable en el juego de seducción. O, al menos lo ha borrado de la experiencia de usuario. Pero Tinder no solo invisibiliza el rechazo sino que también puede decidir negar la coincidencia con alguien, simplemente ocultando la presencia de sus usuarios. La empresa programó este “comportamiento” para que no sea posible emparejarse con personas con una nota de deseo superior. Con el fin de “dar oportunidades a personas con una puntuación más baja”, la aplicación apuesta por una mayor estratificación social. / ¿Cómo lo hace? Los algoritmos son un reflejo distorsionado de lo que hacemos y de lo que somos con la capacidad de predecir el comportamiento de nuestras acciones físicas. A medida que pasamos de la era de la información a la era del aumento (o la era de la AMPLIFICACIÓN DE IMBÉCILES), los sistemas computacionales nos proponen cada vez más recomendaciones personalizadas. Tinder funciona con la combinación del algoritmo de aprendizaje automático VecTec con una inteligencia artificial. / Steve Liu, el Ingeniero de Tinder, explicó que el sistema funciona asignando un vector a cada swipe o movimiento. Y, cada vector lleva asociada información de los usuarios como actividades, intereses, entornos, nivel educativo y trayectoria profesional. Cuando la herramienta detecta que dos usuarios que comparten características se encuentran cerca, los visualiza mutuamente. / Además, Tinder también posibilita el encuentro de los usuarios en base a la distribución de su vocabulario.  Word2vec es un algoritmo parecido al anterior, también funciona por vectores, pero esta vez sugiere a los usuarios en base a su  “estilo de comunicación”. Word2vec identifica idiomas, dialectos y formas de jerga. Es decir, que la respuesta del oráculo de Tinder es lo que los ingenieros en ciencias computacionales se refieren como la CÁMARA DEL ECO (“echo chambre”). Imaginemos esta vez al usuario de Tinder en el centro de una sala de los espejos parecida a las que hay en los circos y los parques de atracciones.  Una cámara que ya no es oscura sino que está llena de reflejos distorsionados de su persona y de sus acciones en la vida offline. / Esta imagen corresponde a la matriz del algoritmo de una usuaria a quien no le gustan las personas con gafas ni las de Paquistán. Esta es la matriz que corresponde a su actividad. El algoritmo caras propias superpone las fotos de todos los perfiles que la usuaria ha desplazado y con  la suma de todos los likes y dislikes, crea un perfil fantasma. Un perfil que es la superposición de todas las decisiones o swipes que la usuaria ha tomado en su tiempo dentro de la aplicación y con el que, más tarde, el algoritmo reconoce, compara, ordena y predice aquello que le mostrará en pantalla. Esta es la respuesta del oráculo Tinder. Pero esta matriz no es solo individual porque, como decíamos, los algoritmos conviven con una inteligencia artificial que guarda en su memoria las decisiones que los usuarios tomaron en el pasado y en base a esto reproduce esquemas de comportamiento y calificación. Por ejemplo, si en el pasado un perfil tuvo buenas coincidencias con un usuario caucásico, Tinder sugerirá a las personas caucásicas como buenas coincidencias. El oráculo continuará la misma trayectoria sesgada. / Aunque los sesgos sean el reflejo de las prácticas sociales, existen otros criterios que sesgan en base al beneficio comercial o político del proveedor. Por eso, desde una perspectiva sociológica, la promesa de una objetividad algorítmica es una paradoja. PAUSA / Una paradoja encarada en 2018 por la androide Michihito Matsuda. El primer robot con inteligencia artificial que se presentó a la Alcaldía de Tama, un distrito de Tokio, con el objetivo de acabar con la corrupción política y que quedó tercero en las listas con un total de 4013 votos. Su campaña consistía en gobernar con más eficacia, de forma imparcial, y acabar con la corrupción porque solo un robot puede almacenar una gran volumen de información y tomar decisiones en base a este. Pero Matsuda fue creado por el exempleado de Google Norio Murakami y por el vicepresidente de Softbank, Tetsuzo Matsuda, una importante compañía proveedora de servicios móviles. Así que bajo la promesa de la objetividad algorítmica en su campaña anticorrupción se escondía una nueva forma de gobernanza y control en base a la privatización de la experiencia y su administración política./ Pero veamos cómo esta paradoja de la objetividad imparcial se revela en en nuestra mirada de un cielo que, si antes nos observaba, ahora cae sobre nosotros como una realidad sesgada. / Esta imagen de la luna fue tomada con un dispositivo Huawei P30 Pro.  El teléfono móvil de la multinacional china que incorpora la FUNCIÓN MODO LUNA. Y que, como Tinder, opera a través un algoritmo de aprendizaje automático. Un algoritmo que toma la información conocida de la cara de la luna para aclarar, estabilizar y arreglar la imagen. Esta inteligencia artificial es capaz de identificar cuando el usuario está tratando de encuadrar la luna. Reconoce más de 1300 escenarios y cuando identifica el objetivo del usuario le devuelve una mejora y optimización del enfoque y la exposición de la imagen. Pero el algoritmo no solo optimiza la fotografía sino que la samplea con las imágenes preexistentes. La foto que obtienes con la FUNCIÓN LUNA es el estándar de calidad de la empresa. El hibrido de tu imagen y la suma de aumentos artificiales que han sido programados para (cito con sus palabras) “ayudar a capturar adecuadamente la belleza de la luna”. Una belleza sin matices que altera la verdad de la imagen de forma parecida a como lo hacen los filtros Snapchat. La respuesta del sesgo comercial  de la empresa que busca vender más teléfonos inteligentes y que lleva implícita la estandarización de nuestra relación con el entorno. PAUSA / El cielo que nos observa ahora cae sobre nosotros. / Un meteorito está a punto de estallar contra el planeta Tierra. Un meteorito amenaza con la pregunta: ¿Con quién pasarías tu última noche con vida?. / El pasado 6 de octubre Tinder estrenó la mini-serie dirigida por Karena Evans SWIPE NIGHT. Un juego para que elijas tu propia aventura que es a su vez una mini-serie online  y una mejora en las cualidades del algoritmo de la celestina digital.  El segundo trimestre de 2019 la aplicación perdió un 10,8% de entradas en la aplicación y como respuesta, ofrece de manera gratuita una dosis extra de diversión. / Todos los domingos de octubre de 18 a 24h la serie interactiva de Tinder enfrentó a sus usuarios a un apocalipsis inminente.  La SWIPE NIGHT es un relato en primera persona escrito por los creadores de Netflix y HBO. En ciertos puntos de inflexión, el usuario tiene que decidir que le deparará el futuro. Pero sus decisiones dictarán más que un mero relato: también influirán en sus futuras coincidencias y de qué hablarán con ellas cuando la aventura épica termine / Su ideología es binaria, puedes escoger siempre entre dos opciones, y su estructura narrativa hija de los librojuegos que ya a finales de los setenta entraron en el mercado de la mano de Bantam Books. Los libros “elige tu propia aventura”  anticiparon la navegación narrativa a través del hiperlink. Fueron los precursores del hipertexto y el espacio digital. Algo que, como argumenta Lee Mackinnon en su texto Máquinas de amor, invistió la forma linear del libro en un giro parecido al que Atari realizó cuando “transformó la televisión pasiva mediante el lanzamiento de su primer video juego Pong”. En los librojuegos, la simple elección de una página por encima de la otra podía representar la diferencia entre la vida y la muerte. Y, la habilidad de interactuar y jugar con dispositivos que previamente transmitían las decisiones del narrador parecía intuitivo y mágico. La magia que marcó una división entre los períodos predigital y postdigital. / Estructurada en seis episodios de cinco minutos, la historia presenta a sus protagonistas en la fiesta de celebración del acercamiento al meteorito, donde se anuncia el desvío de su trayectoria hacia al planeta Tierra. La amenaza siembra el caos y la prisa. Y el usuario dispone de 7 segundos para responder a preguntas como: ¿Le digo lo guapa que está o me rio de ella? ¿Cubro a Graham porque le ha puesto los cuernos a Alexis o le digo la verdad? ¿Salvo a Alexis o salvo a su mascota? ¿Cojo los medicamentos o me como una bolsa de chetoos? ¿Nuestras decisiones importan o no valen nada? ¿Le ayudo o le ignoro? ¿Le pido prestado el móvil o se lo robo directamente? ¿Sigo mis instintos o me convierto en héroe? ¿Prefiero morir sola o con alguien especial? ¿Llamo a mi familia o acabo con mi vida tirándome  al mar? / Preguntas que debes responder rápido, como cuando haces un test psicológico. Después de cada capítulo se añadan tus decisiones en tu perfil. Y así el resto de usuarios pueden acceder a más indicios sobre tus rasgos de personalidad. Aunque estas “ decisiones críticas” no solo sirven a los usuarios para romper el hielo, sino que sirven a la empresa como indicios de predicción porque es en los momentos críticos, cuando se revela nuestra verdadera intención. / La Swipe Night es una herramienta de espionaje y vigilancia emocional. Además de optimizar nuestro avatar digital según los parámetros de la empresa, su mecánica sirve a los proveedores para conocer mejor nuestras emociones y ajustar al máximo el beneficio comercial. Aunque no es la  primera vez que Tinder implementa su beneficio con técnicas de entretenimiento para aumentar el compromiso y la motivación de sus usuarios. Recordemos el MODO SPRING BREAK (o modo erasmus) para planificar las vacaciones de universitarios de entre 18 y 24 años, y EL MODO FESTVAL en el que, junto a las empresas americanas de entretenimiento global AEG Worldwide y Live Nation, crearon la función que permite conocer a persones afines a tus gustos y personalidad en tu festival favorito. Funciones que buscan un mayor compromiso del usuario y que son a su vez plataformas de extracción de datos mediante trakeo online. / El cielo cae sobre nosotros y en su lugar crecen las ramas de un bosque artificial. Si como decíamos al principio, la distancia que nos separa hoy de la luna es de dos minutos, y su superficie es una verdad alterada que determina i organiza nuestra existencia en base al sesgo comercial de la pornografía emocional, estamos destinadas a morir a morir de placer como lo estaba Jane Fonda en Barbarella. Vivimos en todos los futuros perdidos del consumo de la utopía romántica. / Como hemos visto a lo largo de esta constelación, la relación entre el cielo y el destino, con sus mitos y relatos, es una relación de dominio y control. Una relación entre el dominio de la tecnología como segunda naturaleza y las formas de control de nuestro cuerpo tecnificado, delegado, cada vez más utilitario y funcional. En la era de la computación planetaria somos el cazador cazado, capturado por todas las funciones (y aplicaciones) que nos elevan al cielo vertical donde habitan los objetos. / MUTE / Y en esta fuga exponencial hacia el infinito, hemos visto como nuestra experiencia es la del nuevo sublime: somos el caminante sobre el mar de nubes mientras observamos cómo la inmensa e infinita segunda naturaleza se despliega en toda su grandeza por debajo de nuestros ojos. En los extremos del paisaje. Donde hace frío, es de noche y la oscuridad es brillante. Muchas gracias. — 29 de noviembre de 2019 · Núria Gómez Gabriel · ¿Cuáles son las respuestas del oráculo de Tinder?, ¿Cómo se programan?, ¿qué datos fluyen en sus cálculos? Y ¿Cuál es la relación entre usuario y proveedor?  Para responder estas preguntas, veamos  cómo la aplicación construye nuestra IDENTIDAD ALGORÍTMICA en base a nuestros patrones de consumo. / El estudio de los algoritmos desde una perspectiva sociológica lleva implícita la promesa de una objetividad algorítmica. La promesa de una imparcialidad que se le supone al carácter técnico del algoritmo es imposible de desvincular del poder que obtienen sus proveedores para conocer o predecir las prácticas de sus usuarios. Aunque el funcionamiento específico de los algoritmos de Tinder es una caja negra (black box) que no se revela públicamente, y su código es siempre un lenguaje opaco bajo el argumento del copyright, sabemos que están creados en base  a una idea  de éxito cuantitativa en relación a un mayor número de likes y matches. Un número que la aplicación evalúa y clasifica en base a su riqueza y su orientación. / ELO-SCORE o el “algoritmo de deseo” es tal y como explica Sean Rad (el creador de la app.), un sistema de puntuación que clasifica a las personas según su  “conveniencia”. El término deriva del mundo del ajedrez (Arpad Elo), donde se usó el mismo sistema para clasificar los niveles de habilidad de un jugador.  A cada usuaria se le asigna una puntuación. Elo-score hace dos cosas: 1) califica a cada usuario de acuerdo con cada algoritmo. 2) Determina la visibilidad en el entorno de Tinder de acuerdo con su puntuación. Los nuevos ususarios reciben un impulso de visibilidad extra al inicio del juego. El algoritmo visibiliza a los usuarios en base a su “clase social” de  deseo invisibilizando a su vez el rechazo y la negación. Ser rechazado es algo que la gente intenta evitar tanto como sea posible, por esto Tinder ha tenido tanto éxito, porque ha conseguido eliminar el rechazo como variable en el juego de seducción. O, al menos lo ha borrado de la experiencia de usuario. Pero Tinder no solo invisibiliza el rechazo sino que también puede decidir negar la coincidencia con alguien, simplemente ocultando la presencia de sus usuarios. La empresa programó este “comportamiento” para que no sea posible emparejarse con personas con una nota de deseo superior. Con el fin de “dar oportunidades a personas con una puntuación más baja”, la aplicación apuesta por una mayor estratificación social. / ¿Cómo lo hace? Los algoritmos son un reflejo distorsionado de lo que hacemos y de lo que somos con la capacidad de predecir el comportamiento de nuestras acciones físicas. A medida que pasamos de la era de la información a la era del aumento (o la era de la AMPLIFICACIÓN DE IMBÉCILES), los sistemas computacionales nos proponen cada vez más recomendaciones personalizadas. Tinder funciona con la combinación del algoritmo de aprendizaje automático VecTec con una inteligencia artificial. / Steve Liu, el Ingeniero de Tinder, explicó que el sistema funciona asignando un vector a cada swipe o movimiento. Y, cada vector lleva asociada información de los usuarios como actividades, intereses, entornos, nivel educativo y trayectoria profesional. Cuando la herramienta detecta que dos usuarios que comparten características se encuentran cerca, los visualiza mutuamente. / Además, Tinder también posibilita el encuentro de los usuarios en base a la distribución de su vocabulario.  Word2vec es un algoritmo parecido al anterior, también funciona por vectores, pero esta vez sugiere a los usuarios en base a su  “estilo de comunicación”. Word2vec identifica idiomas, dialectos y formas de jerga. Es decir, que la respuesta del oráculo de Tinder es lo que los ingenieros en ciencias computacionales se refieren como la CÁMARA DEL ECO (“echo chambre”). Imaginemos esta vez al usuario de Tinder en el centro de una sala de los espejos parecida a las que hay en los circos y los parques de atracciones.  Una cámara que ya no es oscura sino que está llena de reflejos distorsionados de su persona y de sus acciones en la vida offline. / Esta imagen corresponde a la matriz del algoritmo de una usuaria a quien no le gustan las personas con gafas ni las de Paquistán. Esta es la matriz que corresponde a su actividad. El algoritmo caras propias superpone las fotos de todos los perfiles que la usuaria ha desplazado y con  la suma de todos los likes y dislikes, crea un perfil fantasma. Un perfil que es la superposición de todas las decisiones o swipes que la usuaria ha tomado en su tiempo dentro de la aplicación y con el que, más tarde, el algoritmo reconoce, compara, ordena y predice aquello que le mostrará en pantalla. Esta es la respuesta del oráculo Tinder. Pero esta matriz no es solo individual porque, como decíamos, los algoritmos conviven con una inteligencia artificial que guarda en su memoria las decisiones que los usuarios tomaron en el pasado y en base a esto reproduce esquemas de comportamiento y calificación. Por ejemplo, si en el pasado un perfil tuvo buenas coincidencias con un usuario caucásico, Tinder sugerirá a las personas caucásicas como buenas coincidencias. El oráculo continuará la misma trayectoria sesgada. / Aunque los sesgos sean el reflejo de las prácticas sociales, existen otros criterios que sesgan en base al beneficio comercial o político del proveedor. Por eso, desde una perspectiva sociológica, la promesa de una objetividad algorítmica es una paradoja. PAUSA / Una paradoja encarada en 2018 por la androide Michihito Matsuda. El primer robot con inteligencia artificial que se presentó a la Alcaldía de Tama, un distrito de Tokio, con el objetivo de acabar con la corrupción política y que quedó tercero en las listas con un total de 4013 votos. Su campaña consistía en gobernar con más eficacia, de forma imparcial, y acabar con la corrupción porque solo un robot puede almacenar una gran volumen de información y tomar decisiones en base a este. Pero Matsuda fue creado por el exempleado de Google Norio Murakami y por el vicepresidente de Softbank, Tetsuzo Matsuda, una importante compañía proveedora de servicios móviles. Así que bajo la promesa de la objetividad algorítmica en su campaña anticorrupción se escondía una nueva forma de gobernanza y control en base a la privatización de la experiencia y su administración política./ Pero veamos cómo esta paradoja de la objetividad imparcial se revela en en nuestra mirada de un cielo que, si antes nos observaba, ahora cae sobre nosotros como una realidad sesgada. / Esta imagen de la luna fue tomada con un dispositivo Huawei P30 Pro.  El teléfono móvil de la multinacional china que incorpora la FUNCIÓN MODO LUNA. Y que, como Tinder, opera a través un algoritmo de aprendizaje automático. Un algoritmo que toma la información conocida de la cara de la luna para aclarar, estabilizar y arreglar la imagen. Esta inteligencia artificial es capaz de identificar cuando el usuario está tratando de encuadrar la luna. Reconoce más de 1300 escenarios y cuando identifica el objetivo del usuario le devuelve una mejora y optimización del enfoque y la exposición de la imagen. Pero el algoritmo no solo optimiza la fotografía sino que la samplea con las imágenes preexistentes. La foto que obtienes con la FUNCIÓN LUNA es el estándar de calidad de la empresa. El hibrido de tu imagen y la suma de aumentos artificiales que han sido programados para (cito con sus palabras) “ayudar a capturar adecuadamente la belleza de la luna”. Una belleza sin matices que altera la verdad de la imagen de forma parecida a como lo hacen los filtros Snapchat. La respuesta del sesgo comercial  de la empresa que busca vender más teléfonos inteligentes y que lleva implícita la estandarización de nuestra relación con el entorno. PAUSA / El cielo que nos observa ahora cae sobre nosotros. / Un meteorito está a punto de estallar contra el planeta Tierra. Un meteorito amenaza con la pregunta: ¿Con quién pasarías tu última noche con vida?. / El pasado 6 de octubre Tinder estrenó la mini-serie dirigida por Karena Evans SWIPE NIGHT. Un juego para que elijas tu propia aventura que es a su vez una mini-serie online  y una mejora en las cualidades del algoritmo de la celestina digital.  El segundo trimestre de 2019 la aplicación perdió un 10,8% de entradas en la aplicación y como respuesta, ofrece de manera gratuita una dosis extra de diversión. / Todos los domingos de octubre de 18 a 24h la serie interactiva de Tinder enfrentó a sus usuarios a un apocalipsis inminente.  La SWIPE NIGHT es un relato en primera persona escrito por los creadores de Netflix y HBO. En ciertos puntos de inflexión, el usuario tiene que decidir que le deparará el futuro. Pero sus decisiones dictarán más que un mero relato: también influirán en sus futuras coincidencias y de qué hablarán con ellas cuando la aventura épica termine / Su ideología es binaria, puedes escoger siempre entre dos opciones, y su estructura narrativa hija de los librojuegos que ya a finales de los setenta entraron en el mercado de la mano de Bantam Books. Los libros “elige tu propia aventura”  anticiparon la navegación narrativa a través del hiperlink. Fueron los precursores del hipertexto y el espacio digital. Algo que, como argumenta Lee Mackinnon en su texto Máquinas de amor, invistió la forma linear del libro en un giro parecido al que Atari realizó cuando “transformó la televisión pasiva mediante el lanzamiento de su primer video juego Pong”. En los librojuegos, la simple elección de una página por encima de la otra podía representar la diferencia entre la vida y la muerte. Y, la habilidad de interactuar y jugar con dispositivos que previamente transmitían las decisiones del narrador parecía intuitivo y mágico. La magia que marcó una división entre los períodos predigital y postdigital. / Estructurada en seis episodios de cinco minutos, la historia presenta a sus protagonistas en la fiesta de celebración del acercamiento al meteorito, donde se anuncia el desvío de su trayectoria hacia al planeta Tierra. La amenaza siembra el caos y la prisa. Y el usuario dispone de 7 segundos para responder a preguntas como: ¿Le digo lo guapa que está o me rio de ella? ¿Cubro a Graham porque le ha puesto los cuernos a Alexis o le digo la verdad? ¿Salvo a Alexis o salvo a su mascota? ¿Cojo los medicamentos o me como una bolsa de chetoos? ¿Nuestras decisiones importan o no valen nada? ¿Le ayudo o le ignoro? ¿Le pido prestado el móvil o se lo robo directamente? ¿Sigo mis instintos o me convierto en héroe? ¿Prefiero morir sola o con alguien especial? ¿Llamo a mi familia o acabo con mi vida tirándome  al mar? / Preguntas que debes responder rápido, como cuando haces un test psicológico. Después de cada capítulo se añadan tus decisiones en tu perfil. Y así el resto de usuarios pueden acceder a más indicios sobre tus rasgos de personalidad. Aunque estas “ decisiones críticas” no solo sirven a los usuarios para romper el hielo, sino que sirven a la empresa como indicios de predicción porque es en los momentos críticos, cuando se revela nuestra verdadera intención. / La Swipe Night es una herramienta de espionaje y vigilancia emocional. Además de optimizar nuestro avatar digital según los parámetros de la empresa, su mecánica sirve a los proveedores para conocer mejor nuestras emociones y ajustar al máximo el beneficio comercial. Aunque no es la  primera vez que Tinder implementa su beneficio con técnicas de entretenimiento para aumentar el compromiso y la motivación de sus usuarios. Recordemos el MODO SPRING BREAK (o modo erasmus) para planificar las vacaciones de universitarios de entre 18 y 24 años, y EL MODO FESTVAL en el que, junto a las empresas americanas de entretenimiento global AEG Worldwide y Live Nation, crearon la función que permite conocer a persones afines a tus gustos y personalidad en tu festival favorito. Funciones que buscan un mayor compromiso del usuario y que son a su vez plataformas de extracción de datos mediante trakeo online. / El cielo cae sobre nosotros y en su lugar crecen las ramas de un bosque artificial. Si como decíamos al principio, la distancia que nos separa hoy de la luna es de dos minutos, y su superficie es una verdad alterada que determina i organiza nuestra existencia en base al sesgo comercial de la pornografía emocional, estamos destinadas a morir a morir de placer como lo estaba Jane Fonda en Barbarella. Vivimos en todos los futuros perdidos del consumo de la utopía romántica. / Como hemos visto a lo largo de esta constelación, la relación entre el cielo y el destino, con sus mitos y relatos, es una relación de dominio y control. Una relación entre el dominio de la tecnología como segunda naturaleza y las formas de control de nuestro cuerpo tecnificado, delegado, cada vez más utilitario y funcional. En la era de la computación planetaria somos el cazador cazado, capturado por todas las funciones (y aplicaciones) que nos elevan al cielo vertical donde habitan los objetos. / MUTE / Y en esta fuga exponencial hacia el infinito, hemos visto como nuestra experiencia es la del nuevo sublime: somos el caminante sobre el mar de nubes mientras observamos cómo la inmensa e infinita segunda naturaleza se despliega en toda su grandeza por debajo de nuestros ojos. En los extremos del paisaje. Donde hace frío, es de noche y la oscuridad es brillante. Muchas gracias. — 29 de noviembre de 2019 · Núria Gómez Gabriel · ¿Cuáles son las respuestas del oráculo de Tinder?, ¿Cómo se programan?, ¿qué datos fluyen en sus cálculos? Y ¿Cuál es la relación entre usuario y proveedor?  Para responder estas preguntas, veamos  cómo la aplicación construye nuestra IDENTIDAD ALGORÍTMICA en base a nuestros patrones de consumo. / El estudio de los algoritmos desde una perspectiva sociológica lleva implícita la promesa de una objetividad algorítmica. La promesa de una imparcialidad que se le supone al carácter técnico del algoritmo es imposible de desvincular del poder que obtienen sus proveedores para conocer o predecir las prácticas de sus usuarios. Aunque el funcionamiento específico de los algoritmos de Tinder es una caja negra (black box) que no se revela públicamente, y su código es siempre un lenguaje opaco bajo el argumento del copyright, sabemos que están creados en base  a una idea  de éxito cuantitativa en relación a un mayor número de likes y matches. Un número que la aplicación evalúa y clasifica en base a su riqueza y su orientación. / ELO-SCORE o el “algoritmo de deseo” es tal y como explica Sean Rad (el creador de la app.), un sistema de puntuación que clasifica a las personas según su  “conveniencia”. El término deriva del mundo del ajedrez (Arpad Elo), donde se usó el mismo sistema para clasificar los niveles de habilidad de un jugador.  A cada usuaria se le asigna una puntuación. Elo-score hace dos cosas: 1) califica a cada usuario de acuerdo con cada algoritmo. 2) Determina la visibilidad en el entorno de Tinder de acuerdo con su puntuación. Los nuevos ususarios reciben un impulso de visibilidad extra al inicio del juego. El algoritmo visibiliza a los usuarios en base a su “clase social” de  deseo invisibilizando a su vez el rechazo y la negación. Ser rechazado es algo que la gente intenta evitar tanto como sea posible, por esto Tinder ha tenido tanto éxito, porque ha conseguido eliminar el rechazo como variable en el juego de seducción. O, al menos lo ha borrado de la experiencia de usuario. Pero Tinder no solo invisibiliza el rechazo sino que también puede decidir negar la coincidencia con alguien, simplemente ocultando la presencia de sus usuarios. La empresa programó este “comportamiento” para que no sea posible emparejarse con personas con una nota de deseo superior. Con el fin de “dar oportunidades a personas con una puntuación más baja”, la aplicación apuesta por una mayor estratificación social. / ¿Cómo lo hace? Los algoritmos son un reflejo distorsionado de lo que hacemos y de lo que somos con la capacidad de predecir el comportamiento de nuestras acciones físicas. A medida que pasamos de la era de la información a la era del aumento (o la era de la AMPLIFICACIÓN DE IMBÉCILES), los sistemas computacionales nos proponen cada vez más recomendaciones personalizadas. Tinder funciona con la combinación del algoritmo de aprendizaje automático VecTec con una inteligencia artificial. / Steve Liu, el Ingeniero de Tinder, explicó que el sistema funciona asignando un vector a cada swipe o movimiento. Y, cada vector lleva asociada información de los usuarios como actividades, intereses, entornos, nivel educativo y trayectoria profesional. Cuando la herramienta detecta que dos usuarios que comparten características se encuentran cerca, los visualiza mutuamente. / Además, Tinder también posibilita el encuentro de los usuarios en base a la distribución de su vocabulario.  Word2vec es un algoritmo parecido al anterior, también funciona por vectores, pero esta vez sugiere a los usuarios en base a su  “estilo de comunicación”. Word2vec identifica idiomas, dialectos y formas de jerga. Es decir, que la respuesta del oráculo de Tinder es lo que los ingenieros en ciencias computacionales se refieren como la CÁMARA DEL ECO (“echo chambre”). Imaginemos esta vez al usuario de Tinder en el centro de una sala de los espejos parecida a las que hay en los circos y los parques de atracciones.  Una cámara que ya no es oscura sino que está llena de reflejos distorsionados de su persona y de sus acciones en la vida offline. / Esta imagen corresponde a la matriz del algoritmo de una usuaria a quien no le gustan las personas con gafas ni las de Paquistán. Esta es la matriz que corresponde a su actividad. El algoritmo caras propias superpone las fotos de todos los perfiles que la usuaria ha desplazado y con  la suma de todos los likes y dislikes, crea un perfil fantasma. Un perfil que es la superposición de todas las decisiones o swipes que la usuaria ha tomado en su tiempo dentro de la aplicación y con el que, más tarde, el algoritmo reconoce, compara, ordena y predice aquello que le mostrará en pantalla. Esta es la respuesta del oráculo Tinder. Pero esta matriz no es solo individual porque, como decíamos, los algoritmos conviven con una inteligencia artificial que guarda en su memoria las decisiones que los usuarios tomaron en el pasado y en base a esto reproduce esquemas de comportamiento y calificación. Por ejemplo, si en el pasado un perfil tuvo buenas coincidencias con un usuario caucásico, Tinder sugerirá a las personas caucásicas como buenas coincidencias. El oráculo continuará la misma trayectoria sesgada. / Aunque los sesgos sean el reflejo de las prácticas sociales, existen otros criterios que sesgan en base al beneficio comercial o político del proveedor. Por eso, desde una perspectiva sociológica, la promesa de una objetividad algorítmica es una paradoja. PAUSA / Una paradoja encarada en 2018 por la androide Michihito Matsuda. El primer robot con inteligencia artificial que se presentó a la Alcaldía de Tama, un distrito de Tokio, con el objetivo de acabar con la corrupción política y que quedó tercero en las listas con un total de 4013 votos. Su campaña consistía en gobernar con más eficacia, de forma imparcial, y acabar con la corrupción porque solo un robot puede almacenar una gran volumen de información y tomar decisiones en base a este. Pero Matsuda fue creado por el exempleado de Google Norio Murakami y por el vicepresidente de Softbank, Tetsuzo Matsuda, una importante compañía proveedora de servicios móviles. Así que bajo la promesa de la objetividad algorítmica en su campaña anticorrupción se escondía una nueva forma de gobernanza y control en base a la privatización de la experiencia y su administración política./ Pero veamos cómo esta paradoja de la objetividad imparcial se revela en en nuestra mirada de un cielo que, si antes nos observaba, ahora cae sobre nosotros como una realidad sesgada. / Esta imagen de la luna fue tomada con un dispositivo Huawei P30 Pro.  El teléfono móvil de la multinacional china que incorpora la FUNCIÓN MODO LUNA. Y que, como Tinder, opera a través un algoritmo de aprendizaje automático. Un algoritmo que toma la información conocida de la cara de la luna para aclarar, estabilizar y arreglar la imagen. Esta inteligencia artificial es capaz de identificar cuando el usuario está tratando de encuadrar la luna. Reconoce más de 1300 escenarios y cuando identifica el objetivo del usuario le devuelve una mejora y optimización del enfoque y la exposición de la imagen. Pero el algoritmo no solo optimiza la fotografía sino que la samplea con las imágenes preexistentes. La foto que obtienes con la FUNCIÓN LUNA es el estándar de calidad de la empresa. El hibrido de tu imagen y la suma de aumentos artificiales que han sido programados para (cito con sus palabras) “ayudar a capturar adecuadamente la belleza de la luna”. Una belleza sin matices que altera la verdad de la imagen de forma parecida a como lo hacen los filtros Snapchat. La respuesta del sesgo comercial  de la empresa que busca vender más teléfonos inteligentes y que lleva implícita la estandarización de nuestra relación con el entorno. PAUSA / El cielo que nos observa ahora cae sobre nosotros. / Un meteorito está a punto de estallar contra el planeta Tierra. Un meteorito amenaza con la pregunta: ¿Con quién pasarías tu última noche con vida?. / El pasado 6 de octubre Tinder estrenó la mini-serie dirigida por Karena Evans SWIPE NIGHT. Un juego para que elijas tu propia aventura que es a su vez una mini-serie online  y una mejora en las cualidades del algoritmo de la celestina digital.  El segundo trimestre de 2019 la aplicación perdió un 10,8% de entradas en la aplicación y como respuesta, ofrece de manera gratuita una dosis extra de diversión. / Todos los domingos de octubre de 18 a 24h la serie interactiva de Tinder enfrentó a sus usuarios a un apocalipsis inminente.  La SWIPE NIGHT es un relato en primera persona escrito por los creadores de Netflix y HBO. En ciertos puntos de inflexión, el usuario tiene que decidir que le deparará el futuro. Pero sus decisiones dictarán más que un mero relato: también influirán en sus futuras coincidencias y de qué hablarán con ellas cuando la aventura épica termine / Su ideología es binaria, puedes escoger siempre entre dos opciones, y su estructura narrativa hija de los librojuegos que ya a finales de los setenta entraron en el mercado de la mano de Bantam Books. Los libros “elige tu propia aventura”  anticiparon la navegación narrativa a través del hiperlink. Fueron los precursores del hipertexto y el espacio digital. Algo que, como argumenta Lee Mackinnon en su texto Máquinas de amor, invistió la forma linear del libro en un giro parecido al que Atari realizó cuando “transformó la televisión pasiva mediante el lanzamiento de su primer video juego Pong”. En los librojuegos, la simple elección de una página por encima de la otra podía representar la diferencia entre la vida y la muerte. Y, la habilidad de interactuar y jugar con dispositivos que previamente transmitían las decisiones del narrador parecía intuitivo y mágico. La magia que marcó una división entre los períodos predigital y postdigital. / Estructurada en seis episodios de cinco minutos, la historia presenta a sus protagonistas en la fiesta de celebración del acercamiento al meteorito, donde se anuncia el desvío de su trayectoria hacia al planeta Tierra. La amenaza siembra el caos y la prisa. Y el usuario dispone de 7 segundos para responder a preguntas como: ¿Le digo lo guapa que está o me rio de ella? ¿Cubro a Graham porque le ha puesto los cuernos a Alexis o le digo la verdad? ¿Salvo a Alexis o salvo a su mascota? ¿Cojo los medicamentos o me como una bolsa de chetoos? ¿Nuestras decisiones importan o no valen nada? ¿Le ayudo o le ignoro? ¿Le pido prestado el móvil o se lo robo directamente? ¿Sigo mis instintos o me convierto en héroe? ¿Prefiero morir sola o con alguien especial? ¿Llamo a mi familia o acabo con mi vida tirándome  al mar? / Preguntas que debes responder rápido, como cuando haces un test psicológico. Después de cada capítulo se añadan tus decisiones en tu perfil. Y así el resto de usuarios pueden acceder a más indicios sobre tus rasgos de personalidad. Aunque estas “ decisiones críticas” no solo sirven a los usuarios para romper el hielo, sino que sirven a la empresa como indicios de predicción porque es en los momentos críticos, cuando se revela nuestra verdadera intención. / La Swipe Night es una herramienta de espionaje y vigilancia emocional. Además de optimizar nuestro avatar digital según los parámetros de la empresa, su mecánica sirve a los proveedores para conocer mejor nuestras emociones y ajustar al máximo el beneficio comercial. Aunque no es la  primera vez que Tinder implementa su beneficio con técnicas de entretenimiento para aumentar el compromiso y la motivación de sus usuarios. Recordemos el MODO SPRING BREAK (o modo erasmus) para planificar las vacaciones de universitarios de entre 18 y 24 años, y EL MODO FESTVAL en el que, junto a las empresas americanas de entretenimiento global AEG Worldwide y Live Nation, crearon la función que permite conocer a persones afines a tus gustos y personalidad en tu festival favorito. Funciones que buscan un mayor compromiso del usuario y que son a su vez plataformas de extracción de datos mediante trakeo online. / El cielo cae sobre nosotros y en su lugar crecen las ramas de un bosque artificial. Si como decíamos al principio, la distancia que nos separa hoy de la luna es de dos minutos, y su superficie es una verdad alterada que determina i organiza nuestra existencia en base al sesgo comercial de la pornografía emocional, estamos destinadas a morir a morir de placer como lo estaba Jane Fonda en Barbarella. Vivimos en todos los futuros perdidos del consumo de la utopía romántica. / Como hemos visto a lo largo de esta constelación, la relación entre el cielo y el destino, con sus mitos y relatos, es una relación de dominio y control. Una relación entre el dominio de la tecnología como segunda naturaleza y las formas de control de nuestro cuerpo tecnificado, delegado, cada vez más utilitario y funcional. En la era de la computación planetaria somos el cazador cazado, capturado por todas las funciones (y aplicaciones) que nos elevan al cielo vertical donde habitan los objetos. / MUTE / Y en esta fuga exponencial hacia el infinito, hemos visto como nuestra experiencia es la del nuevo sublime: somos el caminante sobre el mar de nubes mientras observamos cómo la inmensa e infinita segunda naturaleza se despliega en toda su grandeza por debajo de nuestros ojos. En los extremos del paisaje. Donde hace frío, es de noche y la oscuridad es brillante. Muchas gracias. — 29 de noviembre de 2019 · Núria Gómez Gabriel · ¿Cuáles son las respuestas del oráculo de Tinder?, ¿Cómo se programan?, ¿qué datos fluyen en sus cálculos? Y ¿Cuál es la relación entre usuario y proveedor?  Para responder estas preguntas, veamos  cómo la aplicación construye nuestra IDENTIDAD ALGORÍTMICA en base a nuestros patrones de consumo. / El estudio de los algoritmos desde una perspectiva sociológica lleva implícita la promesa de una objetividad algorítmica. La promesa de una imparcialidad que se le supone al carácter técnico del algoritmo es imposible de desvincular del poder que obtienen sus proveedores para conocer o predecir las prácticas de sus usuarios. Aunque el funcionamiento específico de los algoritmos de Tinder es una caja negra (black box) que no se revela públicamente, y su código es siempre un lenguaje opaco bajo el argumento del copyright, sabemos que están creados en base  a una idea  de éxito cuantitativa en relación a un mayor número de likes y matches. Un número que la aplicación evalúa y clasifica en base a su riqueza y su orientación. / ELO-SCORE o el “algoritmo de deseo” es tal y como explica Sean Rad (el creador de la app.), un sistema de puntuación que clasifica a las personas según su  “conveniencia”. El término deriva del mundo del ajedrez (Arpad Elo), donde se usó el mismo sistema para clasificar los niveles de habilidad de un jugador.  A cada usuaria se le asigna una puntuación. Elo-score hace dos cosas: 1) califica a cada usuario de acuerdo con cada algoritmo. 2) Determina la visibilidad en el entorno de Tinder de acuerdo con su puntuación. Los nuevos ususarios reciben un impulso de visibilidad extra al inicio del juego. El algoritmo visibiliza a los usuarios en base a su “clase social” de  deseo invisibilizando a su vez el rechazo y la negación. Ser rechazado es algo que la gente intenta evitar tanto como sea posible, por esto Tinder ha tenido tanto éxito, porque ha conseguido eliminar el rechazo como variable en el juego de seducción. O, al menos lo ha borrado de la experiencia de usuario. Pero Tinder no solo invisibiliza el rechazo sino que también puede decidir negar la coincidencia con alguien, simplemente ocultando la presencia de sus usuarios. La empresa programó este “comportamiento” para que no sea posible emparejarse con personas con una nota de deseo superior. Con el fin de “dar oportunidades a personas con una puntuación más baja”, la aplicación apuesta por una mayor estratificación social. / ¿Cómo lo hace? Los algoritmos son un reflejo distorsionado de lo que hacemos y de lo que somos con la capacidad de predecir el comportamiento de nuestras acciones físicas. A medida que pasamos de la era de la información a la era del aumento (o la era de la AMPLIFICACIÓN DE IMBÉCILES), los sistemas computacionales nos proponen cada vez más recomendaciones personalizadas. Tinder funciona con la combinación del algoritmo de aprendizaje automático VecTec con una inteligencia artificial. / Steve Liu, el Ingeniero de Tinder, explicó que el sistema funciona asignando un vector a cada swipe o movimiento. Y, cada vector lleva asociada información de los usuarios como actividades, intereses, entornos, nivel educativo y trayectoria profesional. Cuando la herramienta detecta que dos usuarios que comparten características se encuentran cerca, los visualiza mutuamente. / Además, Tinder también posibilita el encuentro de los usuarios en base a la distribución de su vocabulario.  Word2vec es un algoritmo parecido al anterior, también funciona por vectores, pero esta vez sugiere a los usuarios en base a su  “estilo de comunicación”. Word2vec identifica idiomas, dialectos y formas de jerga. Es decir, que la respuesta del oráculo de Tinder es lo que los ingenieros en ciencias computacionales se refieren como la CÁMARA DEL ECO (“echo chambre”). Imaginemos esta vez al usuario de Tinder en el centro de una sala de los espejos parecida a las que hay en los circos y los parques de atracciones.  Una cámara que ya no es oscura sino que está llena de reflejos distorsionados de su persona y de sus acciones en la vida offline. / Esta imagen corresponde a la matriz del algoritmo de una usuaria a quien no le gustan las personas con gafas ni las de Paquistán. Esta es la matriz que corresponde a su actividad. El algoritmo caras propias superpone las fotos de todos los perfiles que la usuaria ha desplazado y con  la suma de todos los likes y dislikes, crea un perfil fantasma. Un perfil que es la superposición de todas las decisiones o swipes que la usuaria ha tomado en su tiempo dentro de la aplicación y con el que, más tarde, el algoritmo reconoce, compara, ordena y predice aquello que le mostrará en pantalla. Esta es la respuesta del oráculo Tinder. Pero esta matriz no es solo individual porque, como decíamos, los algoritmos conviven con una inteligencia artificial que guarda en su memoria las decisiones que los usuarios tomaron en el pasado y en base a esto reproduce esquemas de comportamiento y calificación. Por ejemplo, si en el pasado un perfil tuvo buenas coincidencias con un usuario caucásico, Tinder sugerirá a las personas caucásicas como buenas coincidencias. El oráculo continuará la misma trayectoria sesgada. / Aunque los sesgos sean el reflejo de las prácticas sociales, existen otros criterios que sesgan en base al beneficio comercial o político del proveedor. Por eso, desde una perspectiva sociológica, la promesa de una objetividad algorítmica es una paradoja. PAUSA / Una paradoja encarada en 2018 por la androide Michihito Matsuda. El primer robot con inteligencia artificial que se presentó a la Alcaldía de Tama, un distrito de Tokio, con el objetivo de acabar con la corrupción política y que quedó tercero en las listas con un total de 4013 votos. Su campaña consistía en gobernar con más eficacia, de forma imparcial, y acabar con la corrupción porque solo un robot puede almacenar una gran volumen de información y tomar decisiones en base a este. Pero Matsuda fue creado por el exempleado de Google Norio Murakami y por el vicepresidente de Softbank, Tetsuzo Matsuda, una importante compañía proveedora de servicios móviles. Así que bajo la promesa de la objetividad algorítmica en su campaña anticorrupción se escondía una nueva forma de gobernanza y control en base a la privatización de la experiencia y su administración política./ Pero veamos cómo esta paradoja de la objetividad imparcial se revela en en nuestra mirada de un cielo que, si antes nos observaba, ahora cae sobre nosotros como una realidad sesgada. / Esta imagen de la luna fue tomada con un dispositivo Huawei P30 Pro.  El teléfono móvil de la multinacional china que incorpora la FUNCIÓN MODO LUNA. Y que, como Tinder, opera a través un algoritmo de aprendizaje automático. Un algoritmo que toma la información conocida de la cara de la luna para aclarar, estabilizar y arreglar la imagen. Esta inteligencia artificial es capaz de identificar cuando el usuario está tratando de encuadrar la luna. Reconoce más de 1300 escenarios y cuando identifica el objetivo del usuario le devuelve una mejora y optimización del enfoque y la exposición de la imagen. Pero el algoritmo no solo optimiza la fotografía sino que la samplea con las imágenes preexistentes. La foto que obtienes con la FUNCIÓN LUNA es el estándar de calidad de la empresa. El hibrido de tu imagen y la suma de aumentos artificiales que han sido programados para (cito con sus palabras) “ayudar a capturar adecuadamente la belleza de la luna”. Una belleza sin matices que altera la verdad de la imagen de forma parecida a como lo hacen los filtros Snapchat. La respuesta del sesgo comercial  de la empresa que busca vender más teléfonos inteligentes y que lleva implícita la estandarización de nuestra relación con el entorno. PAUSA / El cielo que nos observa ahora cae sobre nosotros. / Un meteorito está a punto de estallar contra el planeta Tierra. Un meteorito amenaza con la pregunta: ¿Con quién pasarías tu última noche con vida?. / El pasado 6 de octubre Tinder estrenó la mini-serie dirigida por Karena Evans SWIPE NIGHT. Un juego para que elijas tu propia aventura que es a su vez una mini-serie online  y una mejora en las cualidades del algoritmo de la celestina digital.  El segundo trimestre de 2019 la aplicación perdió un 10,8% de entradas en la aplicación y como respuesta, ofrece de manera gratuita una dosis extra de diversión. / Todos los domingos de octubre de 18 a 24h la serie interactiva de Tinder enfrentó a sus usuarios a un apocalipsis inminente.  La SWIPE NIGHT es un relato en primera persona escrito por los creadores de Netflix y HBO. En ciertos puntos de inflexión, el usuario tiene que decidir que le deparará el futuro. Pero sus decisiones dictarán más que un mero relato: también influirán en sus futuras coincidencias y de qué hablarán con ellas cuando la aventura épica termine / Su ideología es binaria, puedes escoger siempre entre dos opciones, y su estructura narrativa hija de los librojuegos que ya a finales de los setenta entraron en el mercado de la mano de Bantam Books. Los libros “elige tu propia aventura”  anticiparon la navegación narrativa a través del hiperlink. Fueron los precursores del hipertexto y el espacio digital. Algo que, como argumenta Lee Mackinnon en su texto Máquinas de amor, invistió la forma linear del libro en un giro parecido al que Atari realizó cuando “transformó la televisión pasiva mediante el lanzamiento de su primer video juego Pong”. En los librojuegos, la simple elección de una página por encima de la otra podía representar la diferencia entre la vida y la muerte. Y, la habilidad de interactuar y jugar con dispositivos que previamente transmitían las decisiones del narrador parecía intuitivo y mágico. La magia que marcó una división entre los períodos predigital y postdigital. / Estructurada en seis episodios de cinco minutos, la historia presenta a sus protagonistas en la fiesta de celebración del acercamiento al meteorito, donde se anuncia el desvío de su trayectoria hacia al planeta Tierra. La amenaza siembra el caos y la prisa. Y el usuario dispone de 7 segundos para responder a preguntas como: ¿Le digo lo guapa que está o me rio de ella? ¿Cubro a Graham porque le ha puesto los cuernos a Alexis o le digo la verdad? ¿Salvo a Alexis o salvo a su mascota? ¿Cojo los medicamentos o me como una bolsa de chetoos? ¿Nuestras decisiones importan o no valen nada? ¿Le ayudo o le ignoro? ¿Le pido prestado el móvil o se lo robo directamente? ¿Sigo mis instintos o me convierto en héroe? ¿Prefiero morir sola o con alguien especial? ¿Llamo a mi familia o acabo con mi vida tirándome  al mar? / Preguntas que debes responder rápido, como cuando haces un test psicológico. Después de cada capítulo se añadan tus decisiones en tu perfil. Y así el resto de usuarios pueden acceder a más indicios sobre tus rasgos de personalidad. Aunque estas “ decisiones críticas” no solo sirven a los usuarios para romper el hielo, sino que sirven a la empresa como indicios de predicción porque es en los momentos críticos, cuando se revela nuestra verdadera intención. / La Swipe Night es una herramienta de espionaje y vigilancia emocional. Además de optimizar nuestro avatar digital según los parámetros de la empresa, su mecánica sirve a los proveedores para conocer mejor nuestras emociones y ajustar al máximo el beneficio comercial. Aunque no es la  primera vez que Tinder implementa su beneficio con técnicas de entretenimiento para aumentar el compromiso y la motivación de sus usuarios. Recordemos el MODO SPRING BREAK (o modo erasmus) para planificar las vacaciones de universitarios de entre 18 y 24 años, y EL MODO FESTVAL en el que, junto a las empresas americanas de entretenimiento global AEG Worldwide y Live Nation, crearon la función que permite conocer a persones afines a tus gustos y personalidad en tu festival favorito. Funciones que buscan un mayor compromiso del usuario y que son a su vez plataformas de extracción de datos mediante trakeo online. / El cielo cae sobre nosotros y en su lugar crecen las ramas de un bosque artificial. Si como decíamos al principio, la distancia que nos separa hoy de la luna es de dos minutos, y su superficie es una verdad alterada que determina i organiza nuestra existencia en base al sesgo comercial de la pornografía emocional, estamos destinadas a morir a morir de placer como lo estaba Jane Fonda en Barbarella. Vivimos en todos los futuros perdidos del consumo de la utopía romántica. / Como hemos visto a lo largo de esta constelación, la relación entre el cielo y el destino, con sus mitos y relatos, es una relación de dominio y control. Una relación entre el dominio de la tecnología como segunda naturaleza y las formas de control de nuestro cuerpo tecnificado, delegado, cada vez más utilitario y funcional. En la era de la computación planetaria somos el cazador cazado, capturado por todas las funciones (y aplicaciones) que nos elevan al cielo vertical donde habitan los objetos. / MUTE / Y en esta fuga exponencial hacia el infinito, hemos visto como nuestra experiencia es la del nuevo sublime: somos el caminante sobre el mar de nubes mientras observamos cómo la inmensa e infinita segunda naturaleza se despliega en toda su grandeza por debajo de nuestros ojos. En los extremos del paisaje. Donde hace frío, es de noche y la oscuridad es brillante. Muchas gracias. —